李勇：HR利用DeepSeek等AI模型及工具提升人力资源效率

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 工作技能

课程编号 : 35063

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适用对象

产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士

课程介绍

培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士

课程时间：0.5天 (3小时）

课程背景：

本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用AI工具及AI大模型提升人力资源管理效率的问题。课程将深入解析AI工具及AI大模型的基础认知，探讨其在招聘、面试、培训、绩效等各个场景中的具体应用，帮助学员提升对AI在人力资源管理中价值的认知。课程将结合实战演练，使学员能够熟练掌握AI工具及AI大模型的使用技巧。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

² 了解AI工具及AI大模型对HR带来的挑战与机遇；

² 掌握AI工具及AI大模型的基础知识和常见工具；

² 熟练运用AI工具及AI大模型解决HR日常工作场景中的问题；

² 理解AI工具和AI大模型对HR组织架构管理的影响及应对策略；

² 通过实战演练，提升运用AI工具及AI大模型的实际操作能力。

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	DeepSeek等大模型对HR的挑战与机遇	一. AI技术的发展趋势及其在HR领域的应用前景： 1.AI工具及AI大模型对HR工作流程的影响； 2.HR如何适应并利用AI工具及AI大模型提升工作效率。案例：某公司运用AI工具优化招聘流程讨论课题：AI技术将如何改变HR的未来？
单元二	DeepSeek等不同的模型的基本能力	1.指令模型和推理模型的区别； 2.DeepSeek等AI模型的基本能力和边界能力； 3.AI工具及AI大模型的应用场景与优势。案例：不同AI工具在HR场景中的应用实例讨论课题：如何选择合适的AI工具及AI大模型？
单元三	HR日常工作场景中的AI应用	1.招聘与面试：利用AI工具进行简历筛选、面试安排与评估； 2.培训与发展：运用AI大模型进行员工培训需求分析与课程设计； 3.绩效管理：通过AI工具进行员工绩效评估与反馈； 4.工资统计与数据分析：利用AI工具进行工资计算、数据统计与分析； 5.会议安排与统计：通过AI工具进行会议预定、记录与效果评估； 6.文化建设与员工档案管理：运用AI大模型进行企业文化传播、员工档案建立与维护。案例：各场景中AI工具及AI大模型的实际应用案例讨论课题：如何根据企业实际情况定制AI在HR场景中的应用方案？
单元四	AI工具和AI大模型对HR组织架构管理的挑战	1.AI工具和AI大模型对组织架构的影响； 2.如何调整组织架构以适应AI时代的发展； 3.AI时代下的新型组织架构设计与管理策略。案例：某公司成功调整组织架构以适应AI时代的发展讨论课题：如何在保证组织架构稳定性的前提下引入AI工具及AI大模型？
单元五	上机实战演练	1.利用AI工具进行简历筛选与面试安排； 2.运用AI大模型进行员工培训课程设计； 3.通过AI工具进行员工绩效评估与反馈操作； 4.利用AI工具进行工资计算与数据统计； 5.结合企业实际场景，定制AI在HR中的应用方案并进行模拟实施。

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• 李勇：DeepSeek为主的AI大模型在外贸企业办公场景的深度应用: 培训对象：企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等；课程时间：1天 (6小时）课程背景：聚焦外贸行业的多部门协同痛点，深度融合DeepSeek大模型与PROMPT命令技术，提供"AI+外贸业务+办公提效"双轨解决方案。覆盖合同智能审核、跨境客服、供应链预警等12个核心场景，同步提升Office三件套实操能力。课程收益：培训完结后，学员能够： 1. 掌握AI处理多语种报关单据的PROMPT命令编写技巧 2. 构建跨部门数据共享的AI知识中台系统 3. 开发基于动态成本模型的智能报价Excel工具 4. 部署符合国资监管要求的PPT自动化报告生成系统 5. 建立AI驱动的合同风险预警与修订机制 6. 设计人机协同的跨境争议处理流程课程大纲：单元大纲内容单元一 DeepSeek为核心的外贸AI转型双引擎模型 1. DeepSeek+PROMPT协同架构 - 1.1）大模型处理复杂业务逻辑（如L/C条款解析） - 1.2）PROMPT命令实现标准化输出（如报关单自动生成） 2. 风险控制双机制 - 2.1）AI预警系统（供应商信用评级/物流延迟预测） - 2.2）人工复核规则库（敏感条款/特殊HS编码） - 案例：某外贸集团AI系统拦截1200万美元问题合同 - 讨论：你部门哪些流程需"AI初筛+人工终审"？单元二智能文档中枢实战 1. 合同处理三阶模型 - 1.1）PROMPT命令快速提取关键字段（金额/违约责任） - 1.2）DeepSeek比对历史案例识别异常条款 - 1.3）Word智能修订模式（自动标注+建议表述） 2. 多模态单据处理 - 2.1）扫描件OCR识别+结构化存储 - 2.2）Excel报关数据自动校验（HS编码映射表） - 案例：鞋业分公司AI审单系统减少70%人工耗时 - 演练：用PROMPT命令生成箱包出口合同模板单元三跨部门AI协同平台 1. 知识管理中台架构 - 1.1）PROMPT命令构建产品知识库（20万SKU数据清洗） - 1.2）DeepSeek智能问答系统（整合12部门数据） 2. 会议管理系统 - 2.1）多语种纪要自动生成（中/英/西语同步输出） - 2.2）Excel任务追踪看板（自动提取责任人/时间节点） - 案例：机电事业部AI会议系统降低40%信息误差 - 讨论：绘制跨部门数据共享白名单单元四动态决策系统构建 1. 智能报价体系 - 1.1）Excel动态成本模型（实时抓取汇率/运费数据） - 1.2）PROMPT命令生成竞品分析报告（爬取Amazon/eBay数据） 2. 跟单预警机制 - 2.1）DeepSeek预测交期延误概率 - 2.2）PPT自动生成风险简报（可视化呈现关键指标） - 案例：服装部AI定价模型提升毛利率2.8% - 演练：用PROMPT优化现有报价Excel模板单元五跨境智能客服系统 1. 多语言服务架构 - 1.1）PROMPT命令生成多语种FAQ库（适配平台规则） - 1.2）DeepSeek情感分析识别高风险客诉 2. 争议处理系统 - 2.1）Word自动生成和解协议模板 - 2.2）Excel索赔计算器（关税/运费/违约金联动） - 案例：跨境电商AI客服降低35%纠纷率 - 讨论：设计玩具部多语种客服PROMPT指令集单元六供应链风控体系 1. 三维预警模型 - 1.1）DeepSeek预测供应商产能波动（结合设备IoT数据） - 1.2）PROMPT命令生成应急预案（台风/罢工等场景） 2. 智能调度系统 - 2.1）Excel动态安全库存计算模型 - 2.2）PPT自动生成备货策略报告 - 案例：物产设备部AI预警避免800万滞港损失 - 演练：构建机电设备备件库存预警公式单元七 AI赋能通用办公场景实战 1. 日常办公文件撰写 - 1.1）PROMPT命令快速生成会议纪要、周报、月报 - 1.2）DeepSeek自动提取会议录音关键信息 2. 公众号文章撰写 - 2.1）AI生成爆款标题与内容框架 - 2.2）PROMPT命令优化文章风格与SEO关键词 3. 数据分析与可视化 - 3.1）Excel自动生成数据透视表与动态图表 - 3.2）DeepSeek分析数据趋势并生成洞察报告 4. 产品设计与营销页面生成 - 4.1）AI辅助生成产品需求文档（PRD） - 4.2）PROMPT命令生成营销页面文案与配图建议 5. 会议总结与任务分配 - 5.1）DeepSeek自动总结会议要点并生成任务清单 - 5.2）Excel自动分配任务并设置提醒 - 案例：某企业用AI生成公众号文章，阅读量提升50% - 演练：用PROMPT命令生成一份月度总结报告

• 李勇：DeepSeek革命：AI如何重塑商业与经济: 培训对象：产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者；课程时间：1天 (6小时）课程背景：随着生成式AI技术的快速发展，DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。本课程旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。课程收益：培训完结后，学员能够： 1. 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值 2. 预判AI对岗位、流程、组织的具体影响，制定部门应对策略 3. 设计企业数字员工降本增效方案，明确AI替代与辅助的边界 4. 评估本地化部署的可行性，平衡安全需求与成本投入 5. 发现商业模式创新机会，规划AI驱动的第二增长曲线 6. 洞察AI对社会经济的颠覆性变革，提前布局未来赛道课程大纲：单元大纲内容单元一 DeepSeek凭什么颠覆传统AI？ 1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型 1.1）指令模型：像“听话的员工”，只能执行明确指令 1.2）推理模型：像“行业专家”，能分析复杂问题 1.3）未来模型：像“主动思考的助手”，能提醒用户、提出问题 2. 开源模型 vs. 闭源模型 2.1）开源模型：低成本、可定制，适合中小企业 2.2）闭源模型：高精度、强支持，适合大型企业 3. DeepSeek的边界能力 3.1）能做什么：自然语言处理、多模态交互、复杂决策支持 3.2）不能做什么：需要人类情感共鸣的场景、完全自主的创造性工作、涉及伦理和道德的主观判断案例：某制造企业用DeepSeek优化生产线，但无法替代高级工程师的创新能力讨论课题：你所在部门哪些工作适合DeepSeek？哪些不适合？单元二 AI如何重塑工作岗位？ 1. 岗位优化方向 1.1）重复性工作：AI替代（如质检、客服） 1.2）创造性工作：AI辅助（如设计、策划） 2. 新兴岗位机会 2.1）AI训练师：优化模型性能 2.2）AI伦理师：确保AI应用合规 3. 人机协作新模式 3.1）AI完成初稿，人工审核 3.2）AI提供决策建议，人工最终决策案例：某车企用DeepSeek优化生产线，同时设立“AI训练师”岗位讨论课题：如何设计“AI+员工”的协作流程？单元三企业流程的AI化重构 1. 流程压缩 1.1）AI自动处理标准化流程（如审批、报销） 1.2）案例：某银行信贷审批从7天→2小时 2. 跨部门协同 2.1）AI打通市场部与供应链（需求预测+库存优化） 2.2）案例：某零售企业用DeepSeek优化库存管理 3. 组织扁平化 3.1）AI中台替代中层管理 3.2）案例：某集团用AI中台连接战略层与执行层案例：某制造企业用DeepSeek优化生产流程，效率提升30% 讨论课题：用DeepSeek优化你所在部门的核心流程单元四数字员工如何真正降本增效？ 1. 数字员工的四大应用禁区与机会区 1.1）禁区：需要人类情感共鸣的场景 1.2）机会区：标准化、高频、低情感需求的场景 2. 数字员工设计三步法 2.1）业务流程切片 2.2）AI能力匹配 2.3）人机权责划分案例：某保险公司用数字员工替代80%的保单处理人力讨论课题：设计一个数字员工试点方案单元五企业最关心的DeepSeek大模型数据安全落地 1. 为什么现在能低成本部署？ 1.1）硬件成本下降（国产GPU价格5年下降80%） 1.2）软件成本降低（开源框架普及） 2. 安全与成本的平衡术 2.1）核心数据本地化+通用能力云端调用 2.2）行业联盟共建私有模型 3. 避坑指南 3.1）盲目追求100%本地化的风险 3.2）忽视员工使用习惯的后果案例：某地区银行联合共建私有模型，成本降低50% 讨论课题：你企业的哪些数据必须本地化？哪些可云端处理？单元六 AI驱动的商业模式裂变 1. 硬件企业的逆袭机会 1.1）案例：智能家电企业将DeepSeek轻量化模型植入设备 2. 服务业的场景革命 2.1）案例：酒店用DeepSeek+机器人实现“无人化服务” 3. TO B企业的增长飞轮 3.1）案例：工业设备商通过DeepSeek提供“故障预测订阅服务” 案例：某快递企业用DeepSeek优化物流路线，成本降低20% 讨论课题：如果给你的产品装上AI大脑，能创造什么新商业模式？单元七 AI如何重塑未来经济？ 1. 产业升级 1.1）低空经济：DeepSeek无人机自动规划物流航线 1.2）现代农业：AI精准控制灌溉 2. 社会生活 2.1）家庭保姆：AI管家统筹智能设备 2.2）老龄化应对：AI护工监测老人异常行为 3. 就业结构 3.1）危险工种消失：矿工→远程操控AI机器人 3.2）新职业诞生：AI伦理师、人机协作培训师案例：某快递企业试点DeepSeek无人机物流，效率提升30% 讨论课题：你所在的行业，5年后会被AI改造成什么样？

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