李勇：DeepSeek革命：AI如何重塑商业与经济

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 工作技能

课程编号 : 35060

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适用对象

产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者

课程介绍

培训对象：产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

随着生成式AI技术的快速发展，DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。本课程旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

1. 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值

2. 预判AI对岗位、流程、组织的具体影响，制定部门应对策略

3. 设计企业数字员工降本增效方案，明确AI替代与辅助的边界

4. 评估本地化部署的可行性，平衡安全需求与成本投入

5. 发现商业模式创新机会，规划AI驱动的第二增长曲线

6. 洞察AI对社会经济的颠覆性变革，提前布局未来赛道

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	DeepSeek凭什么颠覆传统AI？	1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型 1.1）指令模型：像“听话的员工”，只能执行明确指令 1.2）推理模型：像“行业专家”，能分析复杂问题 1.3）未来模型：像“主动思考的助手”，能提醒用户、提出问题 2. 开源模型 vs. 闭源模型 2.1）开源模型：低成本、可定制，适合中小企业 2.2）闭源模型：高精度、强支持，适合大型企业 3. DeepSeek的边界能力 3.1）能做什么：自然语言处理、多模态交互、复杂决策支持 3.2）不能做什么：需要人类情感共鸣的场景、完全自主的创造性工作、涉及伦理和道德的主观判断案例：某制造企业用DeepSeek优化生产线，但无法替代高级工程师的创新能力讨论课题：你所在部门哪些工作适合DeepSeek？哪些不适合？
单元二	AI如何重塑工作岗位？	1. 岗位优化方向 1.1）重复性工作：AI替代（如质检、客服） 1.2）创造性工作：AI辅助（如设计、策划） 2. 新兴岗位机会 2.1）AI训练师：优化模型性能 2.2）AI伦理师：确保AI应用合规 3. 人机协作新模式 3.1）AI完成初稿，人工审核 3.2）AI提供决策建议，人工最终决策案例：某车企用DeepSeek优化生产线，同时设立“AI训练师”岗位讨论课题：如何设计“AI+员工”的协作流程？
单元三	企业流程的AI化重构	1. 流程压缩 1.1）AI自动处理标准化流程（如审批、报销） 1.2）案例：某银行信贷审批从7天→2小时 2. 跨部门协同 2.1）AI打通市场部与供应链（需求预测+库存优化） 2.2）案例：某零售企业用DeepSeek优化库存管理 3. 组织扁平化 3.1）AI中台替代中层管理 3.2）案例：某集团用AI中台连接战略层与执行层案例：某制造企业用DeepSeek优化生产流程，效率提升30% 讨论课题：用DeepSeek优化你所在部门的核心流程
单元四	数字员工如何真正降本增效？	1. 数字员工的四大应用禁区与机会区 1.1）禁区：需要人类情感共鸣的场景 1.2）机会区：标准化、高频、低情感需求的场景 2. 数字员工设计三步法 2.1）业务流程切片 2.2）AI能力匹配 2.3）人机权责划分案例：某保险公司用数字员工替代80%的保单处理人力讨论课题：设计一个数字员工试点方案
单元五	企业最关心的DeepSeek大模型数据安全落地	1. 为什么现在能低成本部署？ 1.1）硬件成本下降（国产GPU价格5年下降80%） 1.2）软件成本降低（开源框架普及） 2. 安全与成本的平衡术 2.1）核心数据本地化+通用能力云端调用 2.2）行业联盟共建私有模型 3. 避坑指南 3.1）盲目追求100%本地化的风险 3.2）忽视员工使用习惯的后果案例：某地区银行联合共建私有模型，成本降低50% 讨论课题：你企业的哪些数据必须本地化？哪些可云端处理？
单元六	AI驱动的商业模式裂变	1. 硬件企业的逆袭机会 1.1）案例：智能家电企业将DeepSeek轻量化模型植入设备 2. 服务业的场景革命 2.1）案例：酒店用DeepSeek+机器人实现“无人化服务” 3. TO B企业的增长飞轮 3.1）案例：工业设备商通过DeepSeek提供“故障预测订阅服务” 案例：某快递企业用DeepSeek优化物流路线，成本降低20% 讨论课题：如果给你的产品装上AI大脑，能创造什么新商业模式？
单元七	AI如何重塑未来经济？	1. 产业升级 1.1）低空经济：DeepSeek无人机自动规划物流航线 1.2）现代农业：AI精准控制灌溉 2. 社会生活 2.1）家庭保姆：AI管家统筹智能设备 2.2）老龄化应对：AI护工监测老人异常行为 3. 就业结构 3.1）危险工种消失：矿工→远程操控AI机器人 3.2）新职业诞生：AI伦理师、人机协作培训师案例：某快递企业试点DeepSeek无人机物流，效率提升30% 讨论课题：你所在的行业，5年后会被AI改造成什么样？

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• 李勇：DeepSeek革命：AI概念解析、关键技术和创新应用: 培训对象：产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者；课程时间：1天 (6小时）课程背景：随着生成式AI技术的快速发展，DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。本课程旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。课程收益：培训完结后，学员能够： 1. 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值 2. 学习关键技术 3. 学习创新应用课程大纲：单元大纲内容单元一 DeepSeek等大语言模型的底层逻辑 1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型 1.1）指令模型：像“听话的员工”，只能执行明确指令 1.2）推理模型：像“行业专家”，能分析复杂问题 1.3）未来模型：像“主动思考的助手”，能提醒用户、提出问题 2. 开源模型 vs. 闭源模型 2.1）开源模型：低成本、可定制，适合中小企业 2.2）闭源模型：高精度、强支持，适合大型企业 3. DeepSeek的边界能力 3.1）能做什么：自然语言处理、多模态交互、复杂决策支持 3.2）不能做什么：需要人类情感共鸣的场景、完全自主的创造性工作、涉及伦理和道德的主观判断案例：某制造企业用DeepSeek优化生产线，但无法替代高级工程师的创新能力讨论课题：你所在部门哪些工作适合DeepSeek？哪些不适合？单元二要学习的关键技术之一：prompt 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比单元三要学习的关键技术之二：agent 1. 什么是agent? 1.1）AI自动处理标准化流程（如审批、报销） 1.2）可以帮助我们更快的生成一些简单的应用，而又不需要懂代码 1.3）该如何使用这个工具？单元四要学习的关键技术之三：RPA 1. 什么是RPA？ 2. 如何学习PRA？ 3. RPA跟AGNET结合会帮我们提高多少效率单元五创新应用之办公场景一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计和代码撰写： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写案例分享：某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？单元六创新应用之AI如何重塑未来经济？ 1. 产业升级 1.1）低空经济：DeepSeek无人机自动规划物流航线 1.2）现代农业：AI精准控制灌溉 2. 社会生活 2.1）家庭保姆：AI管家统筹智能设备 2.2）老龄化应对：AI护工监测老人异常行为 3. 就业结构 3.1）危险工种消失：矿工→远程操控AI机器人 3.2）新职业诞生：AI伦理师、人机协作培训师案例：某快递企业试点DeepSeek无人机物流，效率提升30% 讨论课题：你所在的行业，5年后会被AI改造成什么样？

• 李勇：DeepSeek对于AI赋能、拥抱AI、AI目前对工作的影响: 培训对象：企业高管、IT部门负责人、业务部门经理、AI项目负责人、对AI技术感兴趣的人士；课程时间：2天课程背景：本课程主要是在AI技术快速迭代与深度融合的宏观趋势下，旨在解决学员如何充分利用DeepSeek技术来拥抱AI，提升工作效率与质量，以及深入理解AI对当前工作环境与模式的深刻影响。课程具备理论与实践相结合、案例丰富、互动性强等特点，帮助学员全面掌握DeepSeek在AI赋能方面的应用与实践。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：深入了解DeepSeek的基本概念、原理及其在AI领域的应用；受益二：掌握DeepSeek如何赋能企业，提升工作效率与创新能力；受益三：识别工作中可运用DeepSeek及AI技术进行优化的环节，并提出实施方案；受益四：具备运用DeepSeek进行项目管理、决策支持及业务优化的能力；受益五：了解AI技术目前对各行各业工作模式的深刻影响及未来趋势；受益六：掌握如何构建基于DeepSeek的AI应用系统，提升企业竞争力；受益七：学会在实际工作中评估与选择适合的AI工具与平台，包括DeepSeek。课程大纲：单元大纲内容单元一 DeepSeek技术概览与AI赋能基础 1. DeepSeek技术简介 1.1 DeepSeek的起源与发展 1.2 DeepSeek的核心技术与特点 1.3 DeepSeek在AI领域的应用定位 2. AI赋能的基本概念与原理 2.1 AI赋能的意义与价值 2.2 AI赋能的实现路径与方法 2.3 DeepSeek在AI赋能中的角色与作用案例：某企业利用DeepSeek实现业务智能化转型的实践讨论课题：DeepSeek如何助力企业快速拥抱AI 单元二 DeepSeek在办公场景中的应用与实践 1.办公场景中的痛点与需求 1.1 传统办公模式的局限性 1.2 办公场景中的AI应用需求 1.3 DeepSeek在办公场景中的优势 2.DeepSeek在文档处理与管理中的应用 2.1 文档智能化处理的技术与方法 2.2 DeepSeek在文档管理中的实践案例 2.3 如何利用DeepSeek提升文档处理效率 3.DeepSeek在会议与协作中的应用 3.1 AI技术在会议与协作中的创新 3.2 DeepSeek在会议与协作中的实践 3.3 利用DeepSeek提升团队协作效率案例：某企业利用DeepSeek优化办公流程的实践讨论课题：如何结合DeepSeek打造智能办公环境？单元三 DeepSeek在业务场景中的赋能策略 1 业务场景中的AI应用需求与挑战 1.1 业务场景中的痛点与机遇 1.2 AI技术在业务场景中的应用趋势 1.3 DeepSeek在业务场景中的赋能优势 2 DeepSeek在市场营销中的应用 2.1 AI市场营销的技术与方法 2.2 DeepSeek在市场营销中的实践案例 2.3 如何利用DeepSeek提升市场营销效果 3 DeepSeek在客户服务中的应用 3.1 AI客户服务的创新与实践 3.2 DeepSeek在客户服务中的实施策略 3.3 利用DeepSeek提升客户服务质量案例：某企业利用DeepSeek优化市场营销与客户服务的实践讨论课题：如何结合DeepSeek实现业务场景的智能化转型？单元四 AI技术目前对工作模式的影响与未来趋势 1、AI技术对工作模式的深刻影响 1.1 传统工作模式的变革 1.2 AI技术如何改变工作流程与职责 1.3 DeepSeek在工作模式变革中的作用 2、AI技术的未来发展趋势 2.1 AI技术的创新方向与应用前景 2.2 DeepSeek在AI技术未来发展中的定位 2.3 如何应对AI技术带来的挑战与机遇案例：AI技术在不同行业中的工作模式变革实践讨论课题：如何把握AI技术的未来趋势，提升企业竞争力？单元五 DeepSeek与AI当下大模型的不同及内部部署 1 AI大模型的生成原理 2 DeepSeek与AI当下大模型的技术逻辑的不同 3 DeepSeek与AI当下大模型在业务场景中的应用 4. DeepSeek的开源企业部署单元六上机实战演练与案例分析 DeepSeek基础操作与功能实战 1.1 DeepSeek平台安装与配置 1.2 DeepSeek基本功能操作演练 1.3 DeepSeek应用案例分析与讨论 DeepSeek在业务场景中的实战应用 2.1 选择特定业务场景进行实战演练 2.2 利用DeepSeek解决业务痛点与问题 2.3 实战成果展示与经验分享基于DeepSeek的AI应用系统构建 3.1 设计并构建基于DeepSeek的AI应用系统 3.2 系统测试与优化策略 3.3 系统展示与评估反馈案例：学员分组进行实战演练，并分享成果与经验讨论课题：如何结合实战演练提升DeepSeek应用能力？单元七 AI时代需要我们具备怎么样的能力以及提出怎样的挑战 1. 要具备迅速了解技术底层逻辑的能力 2. 要有技术工具为业务场景服务和应用的能力 3. 要有数据思维，模型思维的能力

• 李勇：DeepSeek等大语言模型在金融理财中的应用实战: 培训对象：金融公司理财经理、产品专员、运营人员及相关管理人士；课程时间：1天课程背景：本课程主要是在金融科技快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何利用AI工具，特别是DeepSeek等大语言模型，来优化客户产品配置流程和提升服务效率的问题。课程将深入剖析DeepSeek等模型的功能特性，结合金融理财实际业务场景，提升学员对AI技术在金融领域应用的认知，课程具备实战性强、内容丰富、操作性强等特点。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：掌握DeepSeek等大语言模型的基本原理和核心功能。受益二：学会如何利用AI工具进行客户需求分析，精准匹配理财产品。受益三：熟练掌握通过DeepSeek等模型优化产品配置流程的方法。受益四：了解并实践如何利用AI工具提升客户体验和服务效率。受益五：掌握AI技术在金融理财领域中的风险管理和合规要求。受益六：学会将DeepSeek等模型应用于其他金融业务场景，拓展业务可能性。受益七：通过实操练习，提升将理论知识转化为实际工作能力的能力。课程大纲：单元大纲内容单元一 DeepSeek大语言模型概览 1 DeepSeek的定义与发展历程 1.1 DeepSeek的概念及背景 1.2 DeepSeek的技术架构与核心优势 2 DeepSeek与其他AI技术的比较 2.1 传统AI技术在金融理财中的局限性 2.2 DeepSeek在数据处理、智能推荐等方面的优势案例：DeepSeek在金融行业中的应用实例讨论课题：DeepSeek如何改变金融理财行业？单元二理财经理如何利用DeepSeek进行客户分析 1 客户需求分析的重要性 1.1 理解客户需求是产品配置的基础 1.2 DeepSeek在客户需求分析中的应用 2 利用DeepSeek进行客户画像构建 2.1 客户画像的要素与构建方法 2.2 DeepSeek在客户画像中的实践案例：通过DeepSeek精准匹配客户与理财产品讨论课题：如何提高客户画像的准确性和实用性？单元三 DeepSeek在理财产品配置中的应用 1 理财产品配置的基本原则 1.1 风险与收益的平衡 1.2 DeepSeek在理财产品选择中的辅助作用 2 利用DeepSeek进行产品推荐 2.1 基于客户偏好的产品推荐策略 2.2 DeepSeek在产品推荐中的实战技巧案例：DeepSeek助力理财经理提升产品配置效率讨论课题：如何优化产品推荐算法以提高客户满意度？单元四利用DeepSeek提升客户体验 1 客户体验的重要性及挑战 1.1 客户体验对金融业务的影响 1.2 DeepSeek在提升客户体验中的作用 2 通过DeepSeek实现个性化服务 2.1 个性化服务的设计与实施 2.2 DeepSeek在个性化服务中的实践案例案例：DeepSeek助力提升客户互动体验讨论课题：如何衡量并优化客户体验？单元五 DeepSeek在日常销售其他环节当中的场景应用 1. 销售预测与AI工具的应用探讨：如何结合历史数据和市场趋势进行准确的销售预测 2 AI在销售话术生成中的应用案例：利用AI工具设定合理可行的销售话术并监控完成情况 3 私域朋友圈的图片生成和营销文案生成 4. AI在销售数据分析中的应用：利用AI工具分析客户需求并策划有针对性的促销活动单元六 DeepSeek在对金融销售未来的要求和需要具备的技能 1 新技术的学习能力 2、新工具的应用能力 3、一专多能的复合能力

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