骆仁童：智驭未来引领变革：从Deepseek看人工智能新趋势与商业变革探索

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 34377

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适用对象

企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等

课程介绍

课程背景：

随着Deepseek等先进AI技术的崛起，人工智能领域再次迎来了革命性的突破。Deepseek，作为引领中国AI+战略的关键技术，正逐步展现出其强大的影响力和应用潜力。在此背景下，我们不得不重新审视人工智能在社会、经济以及各行各业中所扮演的角色。

进入2025年，Deepseek从一个不知名的小企业跃升成为国家战略的重要角色，从一个新兴概念逐步转变为实际的生产力工具。其应用场景的不断拓展，不仅点燃了人工智能的应用热情，也成为了数字经济新阶段的重要代表。当前，虽然人工智能的概念已经深入人心，但如何将其商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。

在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，我们必须深入探索人工智能如何为企业成长、行业发展创造价值。同时，行业内人才的培养、企业如何抓住机遇、踩准行业变革的节奏，也是我们必须面对的重要课题。

在数字经济时代，企业进行数字化转型的核心，是通过人、数据和流程的重新构建与组合，来创造价值并保持在数字化时代的竞争优势。而Deepseek等先进AI技术的出现，无疑为这一转型提供了强大的动力。

本次内容以Deepseek为切入点，深入剖析人工智能的新趋势和商业应用。我们将探讨前沿技术如何融合、如何赋能科技变革，以及将催生哪些新产业、如何改变产业场景和消费场景。旨在为学员提供全面了解人工智能新趋势的视角，从而帮助他们把握商业与社会发展的新机遇。

课程收益：

● 从Deepseek等前沿AI技术的火爆切入，结合人工智能的发展与新趋势，让学员深刻理解人工智能对社会关系和行业带来的深远价值，以及Deepseek如何在这一浪潮中扮演重要角色；

● 揭示Deepseek等人工智能技术给各行各业带来的全新商业机遇，提高学员在数字化时代中的竞争意识，把握由AI驱动的商业变革；

● 为学员系统梳理Deepseek所代表的人工智能技术的发展脉络，理解这些技术如何逐渐融入并深刻改变我们的日常生活，以及其中蕴含的巨大潜力；

● 结合工业、金融、农业、医疗、教育等多个领域中的“人工智能+”应用场景，特别是Deepseek等相关技术在这些场景中的实际应用案例，让学员能结合实践深入理解人工智能的商业模式和创新路径；

● 通过分析Deepseek等创新AI技术的应用实践和成功案例，引导学员在数字经济的背景下寻找创新突破点，为企业的数字化转型和升级提供有力支持。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等

课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解

课程大纲

第一讲：人工智能：科技新力量，引领时代潮流

一、Deepseek成为中国AI+战略关键

Deepseek基础介绍及其特殊战略价值

Deepseek的核心技术与优势
Deepseek在AI领域的应用与影响

Deepseek如何助力中国AI+战略

Deepseek在推动产业升级中的作用
Deepseek在提升国家竞争力方面的贡献

二、走在风口浪尖的人工智能

AI人工智能为何成为大国关注焦点：大国博弈背后的秘密

全球的AI浪潮及各国战略动向
AI技术对国家安全和经济发展的影响

中国AI产业发展现状及前景

政府政策扶持与产业规划
企业积极参与与技术创新

3.人工智能的真正内涵与商业价值：赋能而非超越

阐述AI技术的本质与核心价值
探讨AI技术如何赋能各行各业3.新技术描绘的新想象空间

4.科技企业的最新动作

1）微软大动作：整合ChatGPT

2）谷歌加快速度： “红色代码”项目启动

3）百度：嵌入搜索服务

4）Facebook改名Meta 加速 AI 的商业化

思考讨论：AI带来哪些影响变化是最大的？

第二讲：人工智能会给新一轮工业革命带来什么？

一、人工智能是第四次工业革命的基础

1.信息革命改变人类社会

2.人工智能应用加速经济社会数字化转型

模型：数字经济重构社会要素关系

二、价值交换：人工智能与前沿技术的融合

1.大数据：人工智能发展的能量源

1）大数据是人工智能发展的智力原料

2）大数据+人工智能=新的行业机遇

2.云计算：人工智能发展的发动机

1）物联网崛起，云计算智能化

2）交互方式多元化，算法新升级

3. 5G：为人工智能带来新动能

1）人工智能实现网络自治

2） 5G推动人工智能迅猛发展

3）人工智能让“网随人动”

4. 区块链：去中心化的智能合约管理

1）区块链助力个性化人工智能

2）区块链让训练数据和模型成为知识产权

三、商业落地：商业化思维促进人工智能蓬勃发展

1.人工智能发展王道：技术结合商业场景
1）场景落地的三个关键点：大数据、算法、服务
2）场景落地的三个衡量维度：时间维度、领域维度、深度维度

2.正在加速融入群众生活的人工智能

思考讨论：哪些技术对AI的影响是最关键的？

第三讲：人工智能+产业：构建商业数字生态体系

一、AI+金融：变革金融产品与业务
1.“人工智能+金融”的三大技术支撑

1） 知识图谱：提高金融工作的效率与质量

2） 深度学习：预测金融市场，创新金融交易

3） 自然语言处理：金融信息的复核与搜索

2. 人工智能引领金融变革

1）降低服务成本，优化客户体验

2）拓展边界，发展金融新业态

3）提高金融风控的能力

3. 人工智能在金融领域的应用

案例一：Wealthfront：新型的智能投顾平台

案例二： 蚂蚁金服：Techfin（科技金融）的孵化与成熟

4.其他人工智能金融的服务应用：

智能投顾、智能信贷、智能咨询、智能监管、智能保险

二、工业4.0 即智能制造：高效、安全、便捷化

1. 人工智能催生工业互联网

应用一：数字工厂：全方位的联网管理

应用二：从工人操作到人机协同

应用三：定制化、小众化的产品设计

2. 人工智能下的现代化工业

案例一：质检云：提升质检的效率和质量

案例二：海尔：打造互联工厂，实现价值创新

案例三：华为：构筑全新的OceanConnect IoT

3.传统制造应用人工智能

应用一：机械手臂与工业制造：产品制造高效统一

应用二：机器视觉与工业安检：生产环境更安全
应用三：人工智能与工业产品销售：优化营销精准度

三、人工智能加速产业升级

1. 人工智能应用于医疗领域

1）智能机器人减轻医护人员的负担

2）精准医疗：“大数据+神经网络+深度学习”

3）影像识别：病灶分析与标注

4）提高药物研发的效率

5）高效率和高精准性的辅助诊断

案例一： 谷歌：创建大规模眼科数据集

案例二： ExoAtlet：研发“智能外骨骼”产品

案例三：平安好医生：全面打造“人工智能医生”

2. 人工智能如何赋能农业

1) 优化农事安排，林业专家系统：实现精准林业

2）变革育种流程，研发新品种

3）借人工智能管理牛群：牛脸识别，养牛不惊牛

4）人工智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续发展

5）高效的病虫害鉴定

3.技术赋能教育的不同模式

1）教育个性化：因材施教，教育走向个性化

2）自然语言处理：将讲解话语转化为板书

3）教学评估：抓取学生表情，判断其注意力

4）智能测评：助力学生测评，减轻老师工作压力

案例一： Newsela：借助知识图谱丰富教学内容

案例二： 科大讯飞：致力于简化作业批改流程

案例三：准星云学：人工智能教学平台获教育部一等奖

思考讨论：哪些行业更合适结合智慧化应用？

第四讲：加速融入群众生活的人工智能

一、数字科技+娱乐：营造“高大上”的感觉

1. “数字科技+娱乐”=泛娱乐

1）音乐创作焕发新的生机

2）基于图像算法的视觉创新

案例：AI作画火爆出圈

2. 数字科技在娱乐领域的应用

案例：虚拟偶像：感受全息投影的魅力

二、数字科技+营销：开启千人千面营销新时代

1. 数字科技变革营销的新模式形式

2. 数字科技变革广告形态

3. “数字科技+营销”落地场景

案例：百度智能AI营销模式；蒙牛：融入生活的AI营销

三、数字科技+生活：生活也能极富创意

1. 出现在我们身边的数字科技

场景一： 智能音箱：随时听从吩咐

场景二： 智能家居：技术改变日常习惯

场景三： 虚拟试衣间：全方位、无死角试衣

场景四： 扫地机器人：让清洁工作不再枯燥

场景五： 智能监控：强大的安全保障

思考讨论：你还留意到哪些新的人工智能应用？

第五讲：展望未来：对人工智能的预测

一、人工智能2025发展趋势

技术创新趋势

预测2025年AI技术可能取得的新突破
分析新技术对AI领域的影响与变革

应用场景拓展

探讨AI技术在各行业中的新应用场景
分析AI技术如何改变人们的生活方式和工作模式

二、人工智能对中国的战略价值

提升国家竞争力

AI技术如何助力中国在全球竞争中占据优势地位
AI技术在推动中国经济高质量发展中的作用

促进产业升级与转型

AI技术在推动传统产业转型升级中的重要作用
AI技术如何催生新兴产业和经济增长点

三、企业如何把握智慧化战略

智慧化转型的必要性

当前企业面临的数字化转型压力与挑战
智慧化转型对企业发展的重要意义

智慧化转型的路径与策略

企业智慧化转型的基本路径和关键步骤
企业在智慧化转型过程中可能遇到的问题及解决方案

智慧化转型的实践案例与启示

案例：分享国内企业在智慧化转型方面的成功案例与经验

总结与分享

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• 骆仁童：让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能: 课程时间：2天，6小时/天课程对象：副科以上中高层管理人员及产品经理等课程背景：一方面，随着信息化的深入，在传统IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部数据无法互通，难以配合业务数字化的快速发展；另一方面，云服务的出现，让硬件基础设施转向成数据云策略，让IT架构更灵活，但这也让互联互通困扰企业发展。数据中台和业务中台是企业数字化转型的必然产物。中台架构作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力，从而实现数据资产化和资产服务化。疫情后的2020年是数据中台爆发的元年，接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值。本课程的重点将在数据中台建设方法论体系的阐述及案例分析，提供认知升级的有益借鉴，帮助企业结合自身特点，在战略规划牵引下，从组织保障准则、内容步骤等五个层面全面考虑，建立起一套可持续运行的中台建设机制，以保障数据中台建设实施如期完成，从而加速企业的数字化转型进程。课程收益：● 介绍数据中台及业务中台的概念，梳理双中台的发展趋势，掌握企业数字化升级原则；● 揭示数字化转型的机遇和挑战，探讨应对之法，提高学员的数字化应用的认知；● 结合双中台价值框架，重点介绍双中台建设与实践的方法和工具，掌握使用之法；● 针对企业的数据资产管理策略与技术趋势，展现实际的应用案例，让学员结合实践掌握面对数字经济转型的应对之法；● 围绕大数据战略的概念与实战，为企业带来数字经济中的新启发。课程时间：2天，6小时/天课程对象：副科以上中高层管理人员及产品经理等课程形式：讲师讲授+现场小组讨论+案例分析＋数据分析+模型分析课程大纲导入：为什么2020年被誉为中台元年？思考讨论：是陷阱？还是金钥匙？第一讲：认识行业双中台——企业业务数字化的基础一、数据中台产生的大背景：全国经营管理一体化趋势数据：行业中台业务发展趋势1. “十四五”期间，国家加快推进业务一体化平台建设2. “上云、用数、赋智”的总体架构二、数据中台的3个核心认知1. 基础建设的规模化投入2. 全新的数据价值观和方法论3. 全新的人才素养要求三、业务中台的发展阶段：探索、提效、重构四、解码企业的双中台发展应用模型：中台模型——让企业的数据活起来1. 数据中台与业务中台的关系与差别：目标与重点不同2. 双中台的核心能力：汇聚整合、提纯加工、服务可视化、价值变现3. 双中台与数据仓库的关系与差别：应用与结构方面的不同4. 双中台与现有信息系统的不同：系统逻辑与业务支撑不同小组讨论：你认为还有业务中台、数据中台与现有的信息系统还有什么相同和区别？第二讲：双中台建设的价值——推动企业管理、业务、组织优化一、双中台价值模型的搭建模型模型：搭建双中台业务的框架1. 企业双中台建设的战略价值：管理价值化、业务数据化、组织系统化2. 双中台的设计原则1）体现组织中的驱动价值2）规划企业的数据战略资产3）推动业务的关键流程变革3. 数据中台建设战略方针模型：双中台建设战略体系1）战略行动：建设的策略选择2）保障条件：组织保障与数据意识3）目标准则：可见、可用、可运营案例：袋鼠云数据中台赋能烟草营销数智化转型二、双中台的建设风险及应对1. 双中台的定位：业务目标不清晰、没有结合自身特点2. 双中台的管理博弈：高层领导支持的力度不足、组织和人力资源不满足3. 双中台的业务价值方向选择：理念、方法论、技术体系、“一把手工程”案例：美的中台计划的翻车案例小组讨论：你认为中台规划如何更有效的“避坑”？第三讲：双中台建设——五步法模型：数据中台建设体系模型：数据中台架构：统一云平台、行业双中台第一步：立项——数据资源的盘点与规划工具：企业数字化应用的成熟度评估案例：物流供应链的中台立项案例应用：高效评估业务数字化成熟度第二步：规划——数据中台应用的规划与设计1. 数据汇聚联通的目的：打破企业数据孤岛2. 企业数据中台建设的应用场景1）数据采集、汇聚的方法和工具2）数据交换产品3）数据存储的选择案例：物流供应链的数据应用场景案例应用：为业务数字化转型进行规划第三步：建设——数据资产体系建设1. 数据开发：数据价值提炼2. 选一个适合自己的技术体系1）平台的整体架构2）计算引擎3）离线/流计算开发套件4）实时计算开发套件5）数据资产管理套件6）数据质量管理套件7）分析引擎、标签引擎8）微服务套件案例：物流供应链的建设管理案例第四步：实现——数字业务应用的详细设计与实现1. 补全数据应用的最后“一公里”2. 数据体系规划——数字应用的实现1）贴源数据层建设——全域数据统一存储2）统一数仓层建设——标准化的数据底座3）标签数据层建设——数据价值魅力所在4）应用数据层建设——灵活支撑业务需求案例：物流供应链的应用实现案例第五步：管理——数据化组织应用1. 数据化组织规划——数据化组织规划的必要性2. 数据化组织的定位与职责——明确工作内容及岗位设置案例：物流供应链的组织管理案例小组练习：为自己所在的业务制定一个中台建设方案第四讲：数据战略——每个企业都需要一个大数据战略一、企业已经置身于大数据时代1. 大数据的“7V”特征高速性、多样性、大体量、真实性、可变化、可视化、高价值2. 大数据的5个趋势移动大数据，实时大数据，物联网，社交大数据，公共大数据3. 大数据战略的应用——提升质量、优化渠道、降低成本、提高效果二、构建数据驱动行企业1. 企业大数据战略落地模型：大数据路线图2. 构建大数据团队：七个重要的岗位职能首席数据官、大数据科学家、大数据分析师、大数据经理、数据工程师、大数据顾问3. 建立数据驱动的文化——从分析报告到分析预测，从数据收集到数据驱动小组讨论：大数据还能带来什么价值？三、大数据战略实战案例：大数据在烟草领域的应用与启示1. 大数据分析和数据驱动决策的思维1）使用数据科学、数据工程和数据驱动决策2）大数据和投资回报数据：大数据发展的趋势数据2. 从大数据1.0到大数据2.0的升级1）数据和数据科学能力作为战略资产2）数据分析思维3. 大数据的隐私、道德和安全4. 大数据的未来——商业分析的未来，迈入波字节时代第五讲：数据资产管理——面对数字经济的应对之法一、数据资产的基本概念资料：《数据资产管理实践白皮书4.0》二、数据资产管理的目标1. 实现元数据的可懂性2. 建立数据标准可用性3. 实现最终价值可运营三、数据资产管理不足的应对之法1. 基础薄弱：推动数字化建设2. 数据应用不足：规划业务、管理数字化3. 数据价值难以量化评估：提升组织数字化素养4. 缺乏数据安全环境：引入安全管理机制5. 数据孤岛严重、管理流于表面：简历数字规范与章程案例：小野电子烟的数据资产“翻车”案例小组讨论：企业如何有效防范数据资产管理的风险？四、数据资产管理的顶层设计1. 数据资产管理效果评估——建立评估模型2. 数据资产管理的成功要素1）强有力的组织架构2）清晰的数据战略3）重视数据的企业文化4）合理的制度与流程5）建立符合业务需求的规范标准6）成熟的基础建设7）科学的项目实施案例：南湖国旅的数据资产门户案例五、数据治理——数据资产管理的重要环节模型：数据治理的六原则模型1. 数据治理的体系模型：数据助理六原则工具：数据管理成熟度模型2. 数据模型管理1）管理的现状：静态化、不标准、缺乏监管2）数据模型管理内容：定义、设计、规范、建设、监管、优化3）元数据管理：获取、增删改查、对比、统计4）主数据管理：标准与规范、梳理与集成、质量管理、数据维护5）数据管理：安全管理、价值管理、共享管理、生命周期管理案例：数据治理的应用小组练习：为企业的数据资产管理出谋划策

• 骆仁童：数字价值赋能：新数字化营销流量密码: 课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 企业中层或以上负责营销业务的管理者● 创业者、企业创始团队、及电商、市场类业务的企业负责人课程背景：在数字经济时代，顾客所接受的信息比以往任何时候都多，新客户对品牌、产品、服务有更多不一样的期望。新兴的数字技术促成了越来越多样的渠道、媒介形态，过去的营销方式的势没有了，顾客喜欢什么？有哪些方式推广？有哪些信息吸引顾客？有哪些营销手段可以使用？越来越多的问题影响企业和品牌的决策，这意味着，我们必须彻底改变传统的营销方式，应用数字技术来进行营销赋能。数字经济时代的顾客特征发生变化，导致企业的产品和服务必须变化；也因为营销的渠道变化，导致企业和顾客的沟通方式必须变化；从而进一步使得营销战略、营销思维、营销方式、品牌塑造等相关的营销工作产生了巨大的变革。这个过程中，有像元气森林、完美日记、钟薛高等把握了新“流量密码”崛起的新品牌势力，也有像鸿星尔克、美素佳儿、京东、小米等传统品牌拥抱新兴技术成功转型的案例。本课程从认知、方法、实践三个大维度，结合大量丰富的数字化新营销案例，深度解读数字经济时代新营销模式的转型与增长的方法。内容强调实际操作意义，期望能起到企业新数字营销转型中的启发作用，在数字化品牌、数化字营销、数字化管理方面能付诸实行、切实落地。课程收益：● 掌握数字经济时代中新数字化营销的价值和变化要素，掌握数字经济时代做好营销战略的方法论，深入理解品牌管理、顾客行为、用户体验、广告运营方面的新方略；● 掌握新营销实践的五种主要形式，结合案例深入理解新媒体、新传播手段、社群营销、跨界营销及AI营销的应用；● 了解企业新营销的工具与渠道，构建新营销认知体系，结合案例和概念，帮助学员掌握新营销的方法与路径，快速实现品牌数字化转型；● 通过小组工作坊演练，预演寻找适合本企业的新营销模式与方案。课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 企业中层或以上负责营销业务的管理者● 创业者、企业创始团队、及电商、市场类业务的企业负责人课程方式：讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析课程大纲导入：数字经济时代，探寻新营销模式视频：“人民的五菱”用数字营销爆火出圈第一讲：认知论：为何数字经济的营销一切从头开始一、重构新数字化营销的价值1. 被颠覆的营销模式：数据成为新要素、数字科技成为新动能2. 数字经济时代的营销新观念：以用户为核心的数字化营销模式1）创造独特价值：建立可持续的客户关系2）组织价值重分配：充分协调渠道和资源3）应用新技术：利用场景增强客户体验带来价值二、新数字化营销体系中不可忽视的转变——从企业产品建设到用户生态建设模型：新数字化营销体系中的核心要素：顾客、产品、渠道、沟通案例：奥利奥：可以吃的“游戏机”案例：爱彼迎：漫长奇遇夜小组讨论：你还留意到哪些新的案例或现象？第二讲：方法论：数字经济时代如何做好营销战略一、数字化品牌管理：进行品牌突围与品牌建设资料：品牌数字传播法则1. 数字化品牌建设四步法第一步：优化数字化思路，锁定品牌建设的发展属性第二步：从树立品牌，到精准定位第三步：建造数字化阵地，构建长效品牌营销机制第四步：框架重构，建立基于数字品牌的管理体系2. 品牌价值再造1）用户思维：从“我”向“我们”转变2）大数据思维：细分化的品牌定位3）互动思维：拟人化的品牌文化4）产品思维：场景化的品牌体验5）品牌思维：品牌价值共创案例：从完美日记看数字经济时代的品牌增长实战演练：新营销模式的构建预演——选择企业的一个产品或业务，定义品牌价值二、洞察顾客行为：理解数字经济时代的顾客模型：用户的数字化画像与识别1. 绘制品牌的用户画像步骤一：确定分析维度步骤二：建立数据分析模型步骤三：制作用户画像步骤四：制作顾客旅程地图步骤五：建立以用户为核心的“铁三角”资料：典型的数字经济用户画像范例2. 四个常见分析模型模型1：需求分析——满足顾客需求的是什么？案例：Otaly燕麦奶的“低脂低热”网络营销模型2：趋势分析——企业如何顺势而为？案例：雷军卖车背后的真实逻辑模型3：关联分析——如何有效提高营销效果？案例：京东物流：八分钟到货的苹果13模型4：聚类分析——营销如何更精准？案例：SEHIN的顾客标签与市场分类实战演练：新营销模式的构建预演——小组针对前述任务，针对所选的产品或服务绘制用户画像，并梳理顾客旅程地图中的关键流程节点三、体验至上：数字化营销体验的重构与创新模型：数字经济的用户体验5S原则1. 有效提升数字化用户体验1）从无缝体验到无界体验2）从全渠体验到多感体验3）从沉浸体验到情绪体验4）从个性化体验到影响力体验5）从信任体验到认同体验2. 创造需求，重要的是提升用户体验案例：阿迪达斯“夺宝奇冰”系列游戏四、数字化广告运营：进行广告营销与投放1. 优化逻辑：重新理解广告与渠道2. 内容为王，完善产品的新标签3. 模式蜕变，新型广告运营模式下的“互动效应” 第三讲：实践论：数字时代品牌企业如何结合数字化做好营销一、新媒体营销：借助数字化建立自有用户群1. 媒体意识VS全民意识：工具及推广渠道的新形态2. 垂直领域营销矩阵的运营策略1）基于粉丝思维下的流量营销模式案例：元气森林的社会化媒体刷屏之路2）基于病毒传播出圈的全网营销模式案例：滴滴出行联合“两微一吧”的社会化营销3）基于O2O融合的全渠道营销模式案例：美团点评与外婆家打响春节红包战役3. 建立新媒体营销的精准大数据分析体系二、新传播手段营销：借助数字化引爆流量1. 短视频营销运营策略1）锁定受众，快速挖掘用户潜能2）搭建关系，营造一流的品牌营销体系3）有效分享，构建属于自己的短视频生态圈2. 短视频营销的六个关键1）建立连接的客户数量2）企业信息触达客户的能力3）客户的重复复购率4）客户单个生命周期的总价值5）通过老客带新客的能力6）关联领域对顾客的影响力案例：光大银行“刷出美好生活”为主题的联名信用卡视频：必胜客《 Black Magic 》主题曲营销案例视频：OPPO#原来你是酱紫的#达人挑战赛出圈案例3. 直播营销抓眼球的轰动效应关键1）直播营销流程：明确整体思路-策划筹备-直播执行-做好二次传播-及时复盘2）直播运营六大技巧：做展示，讲故事，列对比，给场景，放价格，消疑虑3）发挥直播优势：打造沉浸式渐进营销氛围案例：鸿星尔克5000万捐赠直播出圈视频：自嗨锅超级夜场夜宵场景直播案例小组讨论：新媒体和新传播手段给营销带来了哪些影响？三、社群营销：数字化营销的中流砥柱1. 建立社群文化，让营销充满特色2. 社群运作，数字化营销中的人情战役3. 社群经营，数字化营销时代的大势所趋案例：支付宝“祝你成为中国锦鲤”引爆微博案例：海底捞调味料利用社群营销收获品牌流量四、跨界营销：颠覆传统的强强联合1. 跨界营销，没有“1 1=2”那么简单2. 从跨界到无界，及时触网适时转变案例：百事可乐×人民日报：致敬最美守护者案例：跨界上瘾的喜茶探索品牌营销新方向视频：钟薛高和泸州老窖合理打造“白酒断片雪糕”小组讨论：你还有其他印象深刻的品牌营销形式吗？五、AI营销：企业如何借助数字化让品牌推广更立体1. 新时代的商业逻辑：ABCG技术的超级聚变2. AI营销深度：完成从数据到价值的发展案例：美素佳儿“宝宝不哭”智能小程序案例：宜家“把爱爱到家” 打造顾客个性化智慧家居实战演练：新营销模式的构建预演——结合课程内容及前述任务，设计一个营销方案，需要选择至少一种营销模式、并设计其中的营销创意点总结与分享

• 骆仁童：新兴加速器——数字经济商业模式重塑: 课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 企业高级管理者，如总经理、总工程师、副总经理等● 创业者、企业创始团队、及企业负责人、董事会成员● 企业中负责创新业务的骨干和核心员工● 政府中负责商业和科技领域的管理干部及相关公务员课程背景：数字经济时代来临，对商业正面产生冲击，在当前百年的大变局的背景下，以互联网为代表的新的生产技术、新的数字工具，正在颠覆传统商业模式，商业模式的变革和管理已经是一个重要议题。当今的人、货、场构成的商业生态不断迭代、进化，并且快速渗透到每个领域。物竞天择，适者生存，商业转型，刻不容缓。但为什么要转？又该如何转？是每个企业管理者都在探寻的问题；如何实现自身的数字化升级？产业如何实现数字改造？也是现代经营管理者重要职责和新增技能。本课程将构建一套商业模式转型认知，帮助企业进化成新的商业“独角兽”。内容从商业和数字技术的本质出发，结合商业六要素：价值主张、市场定位、关键资源、业务系统、经营方式、组织运作，进行深入分析，将商业模式变迁的来龙去脉以及新商业的思维抽丝剥茧，同时通过丰富真实的案例展现，归纳出商业模式转型的新思维、新方法、新工具，从而能立足定位、业务、组织等方面，让企业的商业模式转型有迹可循、有据可依。课程目标：● 在数字经济背景下，帮助学员了解商业模式的基本运行规律，结合商业的基本规律和特性，明晰商业模式数字化重塑之道；● 认清颠覆商业模型的本质，让学员从价值主张出发，结合关键资源、业务系统、经营方式、组织运作，从新实现市场定位，实现商业模式的有效数字化转型，改变内容，提高工作效率；● 结合详尽的商业案例，让学员了解新兴数字科技对商业模式产生的影响，如5G、AI、区块链、物联网等技术的特性和应用；● 为企业树立创新意识，并据数字经济对商业模式的影响，掌握商业模式创新与落地的方法。课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 企业高级管理者，如总经理、总工程师、副总经理等● 创业者、企业创始团队、及企业负责人、董事会成员● 企业中负责创新业务的骨干和核心员工● 政府中负责商业和科技领域的管理干部及相关公务员课程方式：讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析课程大纲导入：数字经济中面临被颠覆的商业模式案例及讨论：钱大妈社区零售、张大奕网红经济、泡泡玛特盲盒上市第一讲：商业模式被颠覆——推动商业模式重塑资料：灰犀牛现象：数字经济的发展出现了哪些新的趋势一、数字经济的孵化新要素1. 数字经济下新商业模式的五大特征：数字化、虚拟化、网络化、模块化、分子化2. 商业模式变化的四大推力：算力、信力、管理力、想象力3. 数字经济对商业模式产生的影响1）重塑国际供应链格局2）深刻改变市场供需关系3）驱动传统组织职能转型升级二、企业重塑商业模式势在必行1. 传统商业模式的新困境1）越来越难满足的客户需求——个性化、场景化模式的兴起2）越来越低的内部协同——小众化、细化组织的崛起3）越来越高的经营成本——全球化、分包化生产的形成4）越来越激烈的市场竞争——战略与效率层面的博弈2. 用数字技术重塑商业模式的四个价值1）打通链路流程提升效率2）深刻了解客户与市场3）精准配置组织内部资源4）达到降本增效的目的案例：元气森林如何从饮料市场突围？案例：百果园如何应用数字技术强化自身竞争力？小组讨论：举例你知道的新商业模式或现象第二讲：商业模式重塑——创新商业运行模型思考：成功的商业模式能复制吗？一、理解数字化的商业模式重塑1. 数字经济对商业模式的影响1）重新定位商业价值2）重新理解客户与需求3）重新界定业务模式与市场边界4）重新规划资源、渠道与合作关系2. 重塑商业模式的四大目标目标1：满足需求的柔性化目标2：提升资源配置的效能和精准性目标3：实现供应链管理的灵活性目标4：推动战略决策的智能化案例：小鹏汽车数字化战略的成功之处案例：传统美甲生产商外贸商业模式转型案例案例：从“聚不锈”企业服务创新看商业模式重塑后的资源配置3. 商业模式重塑的四大误区误区一：商业模式重塑就是上云上系统误区二：商业模式重塑就是管理层的事情误区三：商业模式重塑就是部门分拆误区四：商业模式重塑就是形式化的口号案例：广东三三科技逆势崛起的智能工厂新商业模式重塑案例：水滴互助的互联网互助模式案例二、制定商业模式战略1. 制定数字化转型战略模型：商业模式六要素模型1）商业模式重塑的战略制定流程- 评估——设定目标——方案——执行——验证复盘——优化迭代工具：商业模式重塑可行性评估表、商业模式重塑进程监控表、商业模式重塑价值评估表资料：商业模式重塑示范案例2. 不同类型的商业模式重塑方法模型模型1：传统实业类模型模型2：科技产品类模型模型3：制造业服务化转型模型模型4：区域产业集群转型模型小组讨论：选择一个自己企业或外部案例，提炼其中的转型模式第三讲：颠覆商业模式的新兴数字科技——数字化融入商业模式模型：商业模式重塑六要素模型一、新兴数字科技重塑商业模式的价值1. 企业转型的根本推动力——价值主张的变革2. 数字技术颠覆的本质——对商业模式中运营机制的改造3. 重塑的市场定位——寻找新生存空间，成为领袖，创新驱动，效益为王二、数字技术应用与实践1. 大数据应用：智慧化商业模式的基础思考：如今的奶粉和香烟要怎么搭？为什么要做大数据1）大数据管理的三大特征：描述思维、相关性思维、攻略思维2）大数据应用的四个步骤：数据收集、云平台应用、实现分析工具应用、管理自动化3）大数据的关键技术：数据中台与数据流技术体系案例1：浙江网商银行和传统银行农业贷对比看大数据的本质案例2：从雷军的大数据观看商业模式重塑的关键2. 云计算与工业互联网平台应用：促进商业变革的关键基础视频：京东物流的亚洲一号物流中心1）技术应用的价值：从生产信息到智能生产的再升级2）应用的重点领域：智能组网、智能化管理、公共服务组件平台案例1：SHEIN快时尚制造业的变革案例2：晋南钢铁工业互联网项目3. 区块链应用：信息可信程度的保证1）区块链对商业模式的影响：防篡改、可溯源及可信证明的普及2）去中心化商业模式体现的价值：开放性、透明性、真实性3）避免去中心化的泡沫：数字规范、数字制度、数字素养视频：区块链和通证经济——区块链在金融科技领域如何落地案例：行业龙头宝供集团的“运融链”项目实现供应链金融的高效运作4. 5G与物联网IoT应用：中国5G开启技术领跑世界的时代1）5G关键技术：超密集异构网络、自组织网络、内容分发网络、D2D及M2M通信、网络切片2）物联网关键技术：物体标识技术、位置定位技术案例：中国移动赋能石化企业，基于5G和NB-IoT技术的智能化应用5. 人工智能应用：新兴技术的商业终极形态1）数据智能创新：从自动到智能到智慧化的商业2）技术应用的三大方向：识别检测、自动操作和分析预测3）人工智能的发展冲击劳动力市场、给企业带来巨大影响、促进产业转型升级4）人工智能应用领域：制造业、金融、零售、交通、教育、家居案例1：特斯拉：从一个智能汽车生产到自动驾驶服务模式的演变案例2：中国电信无人值守千万级全自动细胞库思考讨论：哪个技术对行业影响最有代表性？能否集合此前案例进行新技术的突破？第四讲：实现商业模式重塑——价值提升，推动数字化创新一、价值主张部分：推动数字化创新1. 用户思维：解决用户痛点案例：菜鸟VS四通一达，用户的真正痛点是什么？2. 产品思维：Less is more案例：电梯上的按钮VS手机手势操作3. 平台思维：制定标准案例：美的智能家电运营平台的困扰4. 跨界思维：场景转换与用户体验视频：消失了的白马户外广告5. 创新思维：Stay hungry, Stay foolish案例：微信支付与支付宝的春晚红包战争二、运行机制部分：重新组合商业要素1. 对市场定位、关键资源、业务系统、经营方式的重新梳理2. 进行运行机制转型的五大步骤第一步：重新定义市场定位、实现痛点挖掘案例：成就元气森林的是痛点把握：怕胖第二步：业务流程及关键资源梳理案例：云从与海康威视的差异化发展第三步：用数字科技解决痛点案例：找塑料的数字化转型之路第四步：数字科技的迭代案例：“一台手机游云南”的发展路径第五步：经营方式的优化变革案例：小野电子烟的数字化经营案例三、组织运作部分：打造具有数字创新能力的组织资料：蔚来汽车适应转型的组织与人才体系的变革之路1. 在商业模式转型过程中组织创新：长期生存主义的建立2. 数字经济中的新领导力塑造：从组织管理到价值共生的转变3. 学习型组织与终生学习：从kpi到OKR案例分析：阿里巴巴中台战略的启示小组讨论：本公司如何进行商业模式转型？总结与分享

骆仁童：智驭未来引领变革：从Deepseek看人工智能新趋势与商业变革探索

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