孔令涛：以人工智能为核心的金融科技数智化革命

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 33469

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适用对象

数字化转型条线人员、金融行业从业者等

课程介绍

【课程背景】

在当今数字化时代，人工智能技术的迅猛发展正深刻影响着各行各业，尤其是金融领域。人工智能技术的应用已经成为金融科技（FinTech）领域的重要趋势，对金融产品组合、智能客服、资产管理、风险控制等方面产生了深远的影响。人工智能在金融科技领域的广泛应用，既为金融机构带来了更高效、更智能的服务和产品，也为个人用户提供了更便捷、更个性化的金融体验。

本课程旨在深入探讨人工智能在金融科技领域的应用与实践，通过理论教学、实践操作和案例分析，帮助学员全面了解人工智能技术在金融领域的具体应用场景和效果，掌握相关的技术和方法，培养创新思维和解决问题的能力。

【课程收益】

理解人工智能在金融科技领域的基本概念、发展现状和未来趋势。
掌握人工智能在金融领域的关键技术和方法。
分析人工智能在金融业务中的具体应用场景和效果。
运用所学知识和技能，解决金融领域的实际问题，推动金融科技的创新与发展。
应用所学知识和技能，推动企业实现数智化转型，提高竞争力和创新能力。

【课程特色】讲师授课风格幽默，课程内容为时下最流行的技术课程。

【课程对象】数字化转型条线人员、金融行业从业者等

【课程时间】6小时

【课程大纲】

人工智能技术基础知识及原理
人工智能概述

人工智能概述
人工智能发展简史

人工智能技术原理

人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
人工智能(AI)的技术边界与反常识
计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
大语言模型简述与原理
其他人工智能(AI)的应用场景

人工智能与大数据的区别

大数据的技术客观性
人工智能的非凡创造性

人工智能与客户服务
客户服务的价值提升
人工智能让产品在客户面前“千人千面”
智能客服
服务一体化与知识图谱
人工智能与资产管理
量化交易与智能投顾概述
量化交易不都是人工智能
人工智能辅助人类理解交易
人工智能与资产管理
金融风险控制
信贷的违约预测与反欺诈
集合资产管理：风险预警、衡量与反馈
保险：智能组合、投保、核保与理赔环节的智能提效

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• 孔令涛：向华为学习数字化转型: 【课程背景】数字化转型已成为当今企业发展的必然趋势，不仅是对企业生存发展的重大挑战，更是一个极具挑战性和潜力的机遇。在这个信息爆炸的时代，企业面临着许多前所未有的机遇和挑战，如何有效地利用数字化技术，实现业务升级和转型发展，已成为企业管理者不得不思考和解决的问题。随着信息技术的迅速发展和应用，数字化转型已成为企业迈向未来的必然选择。企业需要通过数字化转型来提升竞争力、适应市场变化、实现可持续发展。数字化转型不仅是企业的一次全新变革，更是一次对组织结构、业务模式和管理方法的全面革新。中小企业面临着快速变化的市场环境和激烈的竞争压力，数字化转型成为这些企业提升效率、降低成本并增强市场竞争力的关键途径。一门关于中小企业数字化转型的课程旨在帮助企业主和管理者理解并应用数字工具和策略，以实现业务的持续增长和创新。本课程将以华为数字化转型为案例，结合数据治理、敏捷管理和人工智能等关键技术和方法，深入探讨数字化转型的背景、意义和实施路径，帮助企业了解数字化转型的重要性和实践方法，实现业务的持续创新和发展。【课程收益】深入理解数字化转型的背景与意义：通过对企业数字化转型的认知篇的学习，学员将了解到数字化转型的重要性和必要性，以及数字化转型对企业未来发展的意义。掌握数字化转型的核心理念和实践方法：课程将介绍华为的数字化转型框架和实践经验，帮助学员了解数字化转型的基本原理和实施方法。通过学习华为的数字化转型案例，为企业的数字化转型提供重要参考。提升企业数字化转型的能力和水平：课程将介绍数字化转型的认知篇、方法篇和实践篇的内容，帮助学员系统地掌握数字化转型的核心理念、实施方法和实践经验。增强企业竞争力和持续发展能力：通过参与本课程，学员将深入了解数字化转型的内涵和实践路径，掌握数字化转型的关键技术和方法，提升企业的竞争力和持续发展能力。【课程特色】讲师授课风格幽默，课程内容以华为的数字化转型成功经验为基础总结而成。【课程对象】数字化转型条线人员【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】企业为什么要数字化转型？数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河减少成本，解决”鲍莫尔成本病”数据要素化蕴藏巨大商机企业从拓宽护城河到做二创做生态企业内外环境告诉我们要数字化转型外部因素：数字化大周期的选择外部因素：其他因素内部因素：企业业务决定需要数字化转型内部因素：企业行业决定需要数字化转型企业创新需要数字化转型为什么现在创新这么难？普适的技术创新在技术之上的模式创新认识数字化转型数字化转型的定义数字化转型的本质企业数字化转型的七大维度维度一：战略什么是战略？为什么要做战略？案例：罗永浩的甄嬛传工具：波特5力模型工具：华为的战略神器5看三定华为的数字化转型愿景维度二：组织什么是组织敏捷型组织的特点什么是敏捷管理敏捷商业目标持续创作客户价值敏捷管理的两个重要的核心用敏捷思维为用户做一个代步工具练习：用敏捷思维优化入职流程精益分析迭代循环敏捷目标写作协同管理能力参与式决策，知识共享与文档维度三：文化创新文化大数据驱动决策合作开放文化数字化为第一思维敏捷与灵活以客户为中心的文化维度四：流程业务场景分析寻找痛点梳理依赖排优先级流程优化维度五：模式商业模式的数字化重构步骤（定位客户，技术赋能，服务抽象，由内部转向外部打造生态矩阵）数字化赋能产品：千人千面数字化赋能客户关系：贴近需求与客户互动数字化赋能供应链：实现供需匹配、库存控制和运输管理的自动化和优化数字化赋能渠道：实现多渠道销售和全球化市场覆盖。维度六：系统架构维度七：IT避免数据黑洞避免信息孤岛避免重复造轮子，造过的轮子要喊出来企业数字化成熟度模型企业数字化成熟度模型评级数字化自我准备的9个纬度华为的企业数字化成熟度评级18问数字化转型的误区与细节数字化转型的误区东施效颦技术先行没有危机不需要转型前端产业链无需转型缺乏人才无法转型数字化转型的细节明确的kpi量化数字化转型的收益过分控制成本虎头蛇尾数字化的认知局限五、企业数字化转型未来下一代互联网Web3.0与去中心化互联网Web3什么是下一代互联网？Web3.0与Web3的区别下一代互联网对企业数字化的影响人工智能的长线发力人工智能在企业中的应用场景人工智能训练的两个阶段人工智能的边界数据资产化未来数据如何资产化？数据资产化后对企业的影响

• 孔令涛：先知先觉下一代互联网: 【课程背景】据上海市人民政府网站2023年9月27日消息，上海市科学技术委员会印发《上海区块链关键技术攻关专项行动方案（2023-2025年）》的通知。其中提出，到2025年，在区块链体系安全、密码算法等基础理论以及区块链专用处理器、智能合约、跨链、新型存储、隐私计算、监管等技术领域，加快实现创新突破，形成可支撑Web3.0创新应用发展、可管可控、开源开放的新一代开放许可链技术体系与标准规范，为构建数字经济可信安全技术底座、培育具有全球影响力的新一代区块链创新生态奠定基础。据香港立法会官网显示，秘书处数据研究组于2023年6月14日发布《选定地方Web3.0技术的发展》数据摘要；内文指出香港立法会数据研究组就已开发Web3.0技术/应用的先行国家进行研究，探讨它们为此所采取的策略，包括新加坡和阿联酋发展内存块链技术和资产代币化的措施；以及新加坡、韩国和阿联酋发展元宇宙技术的措施。经过了十年的周旋与波折，美国证券交易委员（SEC）终于对市场做出妥协。SEC史上首次批准比特币现货ETF，授权11只ETF开始上市交易。继美国比特币现货ETF获批不久后，香港亦紧随其后。嘉实基金香港于2024年1月26日已向香港证监会提交比特币现货ETF申请，成为香港首家提交此类产品的机构。香港证监正加快审核首只香港比特币现货ETF，计划在不久后于港交所上市。在数字资产渐被各个国家和地区认可的大背景之下，支撑区块链行业发展的相关技术或将成为下一代互联网发展的依仗，新一代互联网可能会像移动互联网时代那样百花齐放，成为国家新的经济发动机。因此了解下一代互联网的相关知识久显得尤为重要，下一代互联网是什么，下一代互联网有什么特点，下一代互联网是如何组网的？我们经常听到的Web3.0与Web3是一个概念吗？这些问题在本课程内都可以找到答案。本课程丛Web3.0要解决的问题出发，阐述了Web3是如何从技术底层到上层应用去解决相应的问题，当然课程当中也会涵盖来自非Web3解决方案的案例，客观的对比不同方案的优劣，引发学员对未来的思考。通过现有的Web3项目（包括刚融资未落地的项目）的讲解，引导学员对未来互联网发展可能性的推演，提供学员在Web3方向进行创新（包括产品创新、专利和发明的撰写）的思路。在开阔学员视野的同时，也让企业为下一次互联网的发展做好充足准备，不错过下一个时代的浪潮。【课程收益】了解下一代互联网Web3.0的使命与愿景了解Web3方案与其他方案解决Web2.0问题的异同。了解Web3的相关知识，包括但不限于,智能合约、预言机、NFT、DEX、DePIN、Dao、GameFi、元宇宙等等掌握Web3相关技术原理掌握Web3组网技术原理引导学员，运用第一性原理，使用Web3相关知识，发现新的商业模式，模拟构建下一代互联网的商业模式，从而替代现有的互联网产品。【课程特色】讲师授课风格幽默，课程以时下最流行的Web3.0相关知识为主干，案例是世界上最新的、最流行的行业项目，课程中的对于行业见解的前瞻性，源于讲师多年的行业专利编写经历，使得课程内容独一无二。【课程对象】产品经理、有着专利、发明编写需求的从业人员、需要产品创新公司的技术、产品从业人员。【课程时间】12 小时【课程大纲】Web3.0与Web3是一个概念吗？Web3.0起源新老两位技术领袖的博弈下一代互联网要解决的问题Tim的解决方案与可行性Web3.0与企业数据要素的关系Web3如何解决下一代互联网需要解决的问题？Web3与Web3.0的共识Web3与Web3.0的矛盾Web3如何解决Web3.0的问题区块链基础知识区块链发展简史区块链名词及基础原理区块链技术架构树智能合约是什么？1、什么是智能合约？保护法制社会中的弱势群体信任危机无处不在把事情做在前面--从律师到合约审计2、智能合约能做什么？智能合约重塑一切从区块链1.0到区块链2.03、智能合约和钱包地址私钥、公钥、钱包地址智能合约和钱包地址的区别讨论：把现实的合约转移到链上需要解决的问题。区块链如何链间通信跨链与跨链桥2、L0是网络的中心区块链如何链外通信？1、不能预言的预言机为什么需要预言机预言机解决的问题预言机的应用场景讨论：有了预言机，我们能在什么方向进行创新银行、保险、证券、信托、预言机公司等等去中心化存储是不是真的有意义？web3的基石ipfs的野心fevm从L0到L1fevm新的应用场景八、NFT有何意义？1、web3的基石ipfs的野心fevm从L0到L1fevm新的应用场景九、Web3是如何组网的？Web3如何组成互联网Web3组网的意义十、GameFi真的能边玩边赚吗？1、GameFi的组成NFT2、GameFi内的经济模式3、流行的GameFi项目GameFi的意义十一、元宇宙为什么不火吗？1、被误解的元宇宙2、元宇宙的组成结构元宇宙现有项目元宇宙与周边技术的关系元宇宙未来发展趋势十二、DAO是什么样的存在?1、什么是DAO2、DAO简史3、各种个样的DAO4、DAO面临的问题

• 孔令涛：下一代互联网带来的金融科技变革: 【课程背景】据上海市人民政府网站2023年9月27日消息，上海市科学技术委员会印发《上海区块链关键技术攻关专项行动方案（2023-2025年）》的通知。其中提出，到2025年，在区块链体系安全、密码算法等基础理论以及区块链专用处理器、智能合约、跨链、新型存储、隐私计算、监管等技术领域，加快实现创新突破，形成可支撑Web3.0创新应用发展、可管可控、开源开放的新一代开放许可链技术体系与标准规范，为构建数字经济可信安全技术底座、培育具有全球影响力的新一代区块链创新生态奠定基础。随着信息技术的快速发展和普及，企业面临着越来越多的数据挑战和机遇。数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而将数据转化为洞察力和行动的能力，已成为企业保持竞争优势的关键。因此，企业数智化转型已成为众多企业追求的目标之一。在未来，企业数智化转型将面临着新的挑战和机遇。随着人工智能、物联网、区块链等新兴技术的不断发展和应用，企业将有更多的数据来源和处理方式，但也将面临更复杂的数据治理、隐私保护和安全风险。同时，数字化经济的加速发展和全球竞争的加剧，也将促使企业不断探索和创新，以适应市场变化和满足客户需求。因此，了解企业数智化转型的未来方向，掌握相关的技术和方法，将对企业的发展和竞争力产生重大影响。本课程旨在帮助学员深入了解企业数智化转型的概念、发展趋势和关键技术，探讨未来数智化转型的挑战和机遇，培养学员在数据驱动的时代中的核心竞争力。【课程收益】了解下一代互联网是什么了解下一代互联网都有哪些解决方案理解企业数智化转型的基本概念和发展历程。掌握金融科技发展下的企业数智化转型的关键技术和方法。分析企业数智化转型的未来发展趋势和挑战。应用所学知识和技能，推动企业实现数智化转型，提高竞争力和创新能力。【课程特色】讲师授课风格幽默，课程内容为时下最流行的技术课程。【课程对象】数字化转型条线人员、金融行业从业者等【课程时间】6小时【课程大纲】什么是下一代互联网？Web3.0概述Web3.0的由来新老两位技术领袖的口诛笔伐下一代互联网要解决的问题Tim的解决方案与可行性Web3.0与企业数据要素的关系Web3.0与Web3的区别Web3与Web3.0的共识Web3与Web3.0的矛盾Web3如何解决Web3.0的问题金融科技的技术基础是什么？金融科技的概述与理论基础金融科技的边界金融科技创新的理论基础金融科技带来的金融行业变革金融科技的技术基础—人工智能（AI）人工智能(AI)概述人工智能(AI)发展简史人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)人工智能(AI)的技术边界与反常识计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）大语言模型简述与原理其他人工智能(AI)的应用场景金融科技的技术基础—区块链（Blockchain）区块链技术基础与原理区块链技术生态—智能合约区块链技术生态—NFT区块链技术生态—DeFi区块链技术生态—GameFi区块链技术生态—DAO区块链技术生态—元宇宙金融科技的技术基础—云计算（Cloud Computing）云计算基础云计算服务模型云计算关键技术介绍云计算应用与案例云计算安全金融科技的技术基础—大数据（Big Data）大数据概述大数据技术与架构大数据处理与分析大数据应用与案例金融科技的技术基础—物联网（IOT）物联网概述物联网关键技术介绍物联网应用与系统设计物联网应用与案例下一代互联网技术推动下的金融科技发展趋势是什么？金融科技的赋能方向征信业务支付与结算保险业务融资与投资风险与监管下一代互联网的降维打击使用第一性原理颠覆现有互联网用户数据NFT化后的互联网无需信任颠覆征信业务时光机理论下的支付与结算更普惠的保险业务新型组织与投融资无需信任下的监管

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