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张世民:数字经济与数字中国

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 28328

16960元/天联系老师

适用对象

企业中高层、运营、IT、研发、市场等部门主管、数字化相关人员

课程介绍

课程背景:

2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。

过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

数字经济是自上而下的系统工程,新一代信息技术普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程收益:

  • 透视数字经济变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案
  • 掌握数字化转型的实施路径,培养数据思维,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘商业模式的突破点
  • 植入数字基因,倒逼思维升级,强化创新意识,并应用实践

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业中高层、运营、IT、研发、市场等部门主管、数字化相关人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字经济发展与数字中国建设

1. 数字经济的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字经济真正落地

第一单元:政策解读:数字化变革与实体经济转型趋势

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. “新基建”的整体布局

3. 数据成为新的生产要素

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 技术创新与业态创新并重

6. 数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、新基建赋能数字化转型

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 什么是新基建,新基建新在哪里

3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、数字基建是新基建的核心

5、物理世界与数字世界贯通

6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】5G为什么是新基建排头兵

三、实体经济数字化建设困境

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面人才队伍上储备不足

案例解析】华为五大军团数字化布局

四、数字化转型常见的三大误区

1. 数字化转型不等于技术数字化

2. 数字化转型不等于产品数字化

3. 数字化转型不等于渠道数字化

案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

五、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界最好的数字化土壤

2. 政策导向:互联网+快速推进

3. 产业转型升级,新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

六、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1. 长期习惯性无视行业痛点

2. 要么变革,要么淘汰

【案例解析】出租车的份子钱降了

第二单元:产业升级:前沿技术支撑和数字经济应用场景

一、5G商用:再次飞跃

1. 高速率:大幅提高传输速率

2. 低时延:端到端毫秒级时延

3. 大带宽:km²百万级设备接入

4. 广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

二、物联网:连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力

五、行业变革与应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视

3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技

6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第三单元:数字赋能:实体经济数字化转型实施策略

一、数字化运营面临的难点

1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2. 数据采集:数据积累时间不长,且质量不佳

3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

二、数字化运营体系和应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】把水稻种到“云端”

6. 创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

三、数字化转型落地实施路径(转型五步曲)

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第四单元:数字基因:实体经济思维升级与数字经济融合发展

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据,只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化管理运营的核心逻辑

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标,请从产品、技术、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等关键节点上,与数字巨头们存在哪些差距,存在哪些问题和不足?应该如何改进?结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

张世民老师的其他课程

• 张世民:数字时代企业管理变革与创新营销
课程背景:从IT到DT,数字时代到来,给企业运营管理提出了全新的挑战,所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的管理、营销和运营体系,则是企业成功转型的关键。移动互联网、5G、大数据等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,打造数字化管理体系,则唯有被时代抛弃。过去十年,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新产品、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。创新是对既有思维方式的重构,对棘手问题的全新解读,是对路径依赖最有力的突破。本课程将在企业管理变革、数字化运营、精准营销、产品和服务创新等方面进行深入解析,植入数字基因,强化创新意识,掌握实践方法和工具,从而提升企业管理效能。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化管理体系掌握数据思维,展开数据分析,发现数据背后的问题和机会基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务提升创新驱动能力,并将创新思维转化为可实施的解决方案课程结构:课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:数字化背景下的企业管理变革一、企业数字化建设困境和对策1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局二、数据管理运营面临的难点1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失三、数字化运营及应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】徐闻菠萝产销实现精准对接4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】800万货车司机重大交通事故下降92%背后5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”四、数据管理与开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送3. 大数据的三种类型(1)消费数据——多维度记录(2)行为数据——位置、轨迹、交易(3)机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】当尿不湿植入芯片4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)建模应用5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策五、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识六、企业数字化管理实施路径1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持二、用户需求分析1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断4. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求5. 满足需求/洞察需求/创造需求【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键三、场景触发需求1. 锁定用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯广告四、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型【案例解析】蔚来汽车为什么着急做手机七、精准营销和渠道开发1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建及应用场景4. 渠道开拓与精准引流【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑第三单元:营销升级与创新方法落地实践一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的数字化土壤2. 政策导向:互联网+国家战略3 . 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】出租车司机的份子钱降了二、创新最大的阻碍:路径依赖1.否定是创新的开始2.创新能力的构成(1)学习能力(2)分析能力(3)想象能力(4)整合能力3.创新过程中的思维枷锁4.创新能力培养及模型解析5. 创新型企业与传统企业的差别6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”三、创新工具之痛点列举法1. 保持觉察的本能2. 停下来5秒钟,问“为什么”3. 训练步骤——从不经意的细节开始【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、创新工具之逻辑推演法1. 5W2H、SWOT分析2. 以终为始,步步为营3.训练步骤——梳理、筛选、检验、论证【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、创新工具之逆向思维法1. 既异想天开,又实事求是2. 避免灯下黑,发现更多可能性3.训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌六、创新工具之场景重构法1. 先推到,再重建2. 元素的确定和方案设计3.训练步骤——目标、角色、排列、重构【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,请从产品、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字营销和创新驱动的角度,目前在痛点捕捉、用户画像、精准营销、流程优化和客户服务等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?3. 数字化管理变革是一个自上而下的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:数字化转型正确认知和意识培养
课程背景: 数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型升级的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。新一代信息技术普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程时间:3H授课对象:企业管理层、各部门骨干、数字化相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+互动答疑课程大纲第一单元:企业数字化转型概述及要点一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——为懒人服务【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示【思考方向】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【思考方向】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。第二单元:数字化意识提升与数字基因植入一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【思考方向】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——打磨业务能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、创新思维——持续输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享
• 张世民:数字化转型与运营管理创新
课程背景:过去几年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台,新能源+无人驾驶+城市大脑将彻底变革汽车工业;各种共享经济模式层出不穷,仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。数字时代的到来,给企业运营管理提出了全新的挑战。移动互联网、5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。创新是对既有思维方式的重构,对棘手问题的全新解读,是对路径依赖最有力的突破,也是企业发展和社会进步最大的原动力。本课程将全面阐述数字化运营和创新驱动的精髓,如何提升运营效率,如何培养创新土壤,以及在实际工作过程中,我们如何运用数字思维重新解读各种问题,掌握运营方法和工具,从而开阔视野并提高工作效能。课程收益:1.透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系;2.强化用户导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致服务体验;3.结合工作中实际情况,将数字思维转化为可实施的解决方案;4.为团队植入数字基因,建立自我驱动能力,持续发现新机会。课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲引言:数字时代企业生存之道——保持饥饿感第一单元:数字化背景下的行业变革一、国家战略与数字化趋势1. 数字经济与转型升级2. 供给侧和需求侧并重3. “新基建”的顶层设计4. 新一代信息技术应用赋能5. 数据资产是企业发展核心竞争力【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、市场倒逼——躺着挣钱的时代结束了1. 长期习惯性无视消费者痛点2. 要么变革,要么淘汰【案例解析】出租车的份子钱降了三、运营商面临的挑战和机遇1. 传统业务受互联网平台的冲击2. 管道化,影响价值链中心地位3. 大数据+物联网+AI等新技术应用4. 5G商用带来的产业变革和新动能【案例解析】“云改数转”能否再造一个中国电信四、数字化转型常见的三大误区1. 数字化转型不等于技术数字化2. 数字化转型不等于产品数字化3. 数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里五、数字化转型落地实施路径1. 内部管理信息化2. 业务流程可视化3. 产品服务数据化4. 营销推广个性化5. 用户体验标准化【案例解析】门店暴增,“优剪”的数据思维和颠覆式创新六、数字化运营及应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】滴滴与比亚迪合作定制“D1”的野心2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】万物互联:当尿不湿植入芯片4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】尚品宅配:用C2B模式重构场景和体验第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持二、用户需求洞察1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿三、场景触发需求1. 基于用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【实战分享】某家电品牌的运营模式转型策略四、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌五、用户画像建模方法及规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型六、精准营销和渠道开发1. 用户需求和痛点捕捉2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建及应用场景4. 渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌线上推广遭遇的困惑第三单元:运营管理如何植入数字基因一、用户思维:为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】华为用户体验的“科技基于人性”【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结四、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. “跨界打劫”的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯广告五、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

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