张世民：数字化转型与班组建设管理融合培训

课程背景：

2022年1月17日，全国烟草工作电视电话会议在北京召开。会议强调，全行业要按照“稳”“进”“实”的要求，统筹兼顾、突出重点、把握关键，推动烟草行业高质量发展。 会议指出，要深入推进创新驱动发展战略，全面实施数字化转型战略。

“十四五”是烟草行业高质量发展的重要时期，为加速推动信息化的高质量发展，中国烟草总公司提出加快推动数字化转型升级。抓住数字经济发展这一重要战略机遇，坚定不移实施数字化转型战略，加快推进新一代信息技术与烟草产业深度融合，积极探索研究智能制造、大数据、人工智能等领域的新思路新模式，完善数据治理，实现数字生产、数字管理和数字服务。通过顶层设计建立数字化转型的发展体系，系统化推进数字化转型建设，全力推动“两化融合”创新，持续提升烟草行业整体数字化、网络化和智能化水平。

然而，很多企业在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本处于业务查询、报表提交层面。主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘深层应用，数据开发意识不强，数据思维缺乏，数据应用滞后。尤其在客户行为分析，个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外，在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺，无法有效盘活数据资产，提升日常工作效率，为企业经营改善提供有力依据。

数字化转型不是喊口号和作秀，烟草企业数字化转型不是做与不做的问题，而是如何做。在日常工作中，未经筛选、清洗、分析、整合的数据，只是一堆无用的数字而已。只有将数据进行加工比对、从数据中发现问题和机会，才能把数据变成有效信息，才能实现从“数据管理”到“数据驱动”的跨越。作为企业的一线管理者，如果固守过往的管理思路，不及时自我革新，打造数字化管理体系，则唯有被时代抛弃。

课程收益：

• 透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化管理和运营体系
• 培养数据思维和数据意识，展开数据分析，发现背后的问题和机会
• 掌握数据开发流程，将关键指标与业务场景相结合，改善管理水平
• 提升问题分析和解决能力，将结构性思维转化为可实施的解决方案
• 提高自身组织能力、沟通协调能力，制定计划能力，团队打造能力

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：烟草企业一线管理者、班组长或相关岗位人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元：烟草企业数字化转型趋势和管理变革

一、数字化转型是产业升级必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

【行动指南】数字化只是手段，而不是目的；比技术更重要的，是数字意识。

二、企业数字化转型的挑战

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某省中烟公司数字化转型的困惑

三、数字化转型的常见误区

1. 数字化转型是技术部门的事情

2. 数字化转型是公司领导的事情

3. 数字化转型是互联网巨头的事情

4. 数字化转型就是把线上和线下打通

5. 目前经营状况好，不需要数字化转型

四、数字化管理面临的难点

1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺

2. 数据采集：数据积累时间较长，但质量不佳

3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点

4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例

5. 数据贯通：数据不统一，难以发挥整体作用

五、大数据管理与开发流程

1. 大数据三个要素

（1）大——海量，平台级

（2）数——信息，结构化

（3）据——精准、可依赖

2. 大数据六个特征：时间、空间、行为、偏好、规律、预测

【案例解析】陕西烟草：“小包裹+大数据”引出10亿假烟案

3. 大数据的三种类型

（1）消费数据——多维度记录

（2）行为数据——位置、轨迹、交易

（3）机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】辽宁烟草携手华为推进物流系统智能化升级

4. 符合实际情况的数据开发流程

（1）数据采集

（2）数据整合

（3）数据清洗

（4）数据分析

（5）数据呈现

（6）建模应用

5. 数据管理平台构建三项要求

（1）建立数据共享机制，提升部门协同效率

（2）掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑

（3）设定关键指标，通过数据反馈进行科学决策

【案例解析】“数字化+烟火味”探索烟草数字化转型

六、数据分析挖掘方法和要点

1. 统计性分析

（1）结合业务场景设定关键指标

（2）不同维度组合的统计模型

（3）导向性的数据提取

2. 预测性分析

（1）捕捉各个因素之间的内在关联

（2）通过历史数据发掘规律和趋势

（3）风险评估，预判和管控

3. 可视化分析

（1）形成观点和结论

（2）文不如表，表不如图

（3）呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具

4. 分析思维训练

（1）对比、转化、关联，横向与纵向扩展

（2）深入了解各业务板块，使分析工作贴合实际

（3）比数据分析更重要的是大数据思维和意识

第二单元：问题分析解决与班组建设管理创新实践

一、结构性思维与问题解决

1. 结构性思维四个基本特点

（1）结论先行

（2）以上统下

（3）归类分组

（4）逻辑递进

【案例解析】碎片化思维VS结构性思维

2. 分析问题的基础条件

（1）多角度：结构性全面思考问题

（2）看本质：下意识打破思维惯性

（3）抓重点：按主次轻重进行排序

（4）有弹性：不代入个人主观臆断

3. 解决问题的方法策略

（1）明确方向：以终为始，厘清盲点，循序渐进

（2）实施路径：定目标、定计划、定流程、定标准

【案例解析】某小区业主们遭遇的一桩烦心事

4. 执行力是绩效管理的试金石

（1）执行与执行力的本质区别

（2）高效沟通与向上向下管理

（3）时间管理和员工辅导激励

【案例解析】管理者的每日三省

二、创新最大的阻碍：路径依赖

1．否定是创新的开始

2．创新能力的构成

（1）持续的学习能力

（2）深入的分析能力

（3）敏锐的想象能力

（4）充分的整合能力

3．创新过程中的思维枷锁

4．创新能力培养及模型解析

（1）洞见：穿透现象，直面本质

（2）思考：挖掘隐形与显性需求

（3）决断：价值梳理，取舍有度

（4）行动：聚焦关键，快速切入

（5）感召：借力使力，突破瓶颈

5. 创新型企业与传统企业的差别

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

三、创新管理工具之痛点列举法

1. 保持觉察的本能

2. 停下来5秒钟，问“为什么”

3. 训练步骤——从不经意的细节开始

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、创新管理工具之逻辑推演法

1. 5W2H、SWOT分析

2. 以终为始，步步为营

3．训练步骤——梳理、筛选、检验、论证

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、创新管理工具之逆向思维法

1. 既异想天开，又实事求是

2. 避免灯下黑，发现更多可能性

3．训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

六、创新管理工具之场景重构法

1. 先推到，再重建

2. 元素的确定和方案设计

3．训练步骤——目标、角色、排列、重构

【实战分享】某家电品牌的业务模式转型策略

课程回顾、总结和分享