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张世民:企业数字化转型顶层设计与实施策略

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 28313

16960元/天联系老师

适用对象

企业中高层、数字化转型相关部门负责人

课程介绍

课程背景: 

2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态、新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。

过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

数字化转型不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术
  • 结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案
  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘商业模式的突破点
  • 倒逼思维升级,植入数字基因,培养创新意识,并落地实践

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业中高层、数字化转型相关部门负责人

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

第一单元:数字化转型规划与实施路径

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. “新基建”的战略布局

3. 数据成为新的生产要素

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 技术创新与业态创新并重

6. 数字化运营体系助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、企业数字化困境和对策

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面人才队伍上储备不足

案例解析】华为五大军团数字化布局

三、数字化转型常见三大误区

1. 数字化转型不等于技术数字化

2. 数字化转型不等于产品数字化

3. 数字化转型不等于渠道数字化

案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

四、数据管理运营面临的难点

1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2. 数据采集:数据积累时间不长,且质量不佳

3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

五、数字化运营体系和应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】当尿不湿植入芯片

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6. 创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

六、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第二单元:数字化转型技术支撑和生态构建

一、5G商用:再次飞跃

1. 高速率:大幅提高传输速率

2. 低时延:端到端毫秒级时延

3. 大带宽:km²百万级设备接入

4. 广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】5G为什么是新基建排头兵

二、物联网:连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来人类离不开算力

五、人工智能:今天遇见未来

1.  AI类型和划分标准

2. 模拟、延伸、扩展及迭代

3. 语言识别、图像识别、自然语言处理

【案例解析】北京冬奥会那些黑科技

第三单元:产业升级和数字化应用场景

一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界最好的数字化土壤

2. 政策导向:互联网+国家战略

3. 产业转型升级,新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

二、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1. 长期习惯性无视行业痛点

2. 要么变革,要么淘汰

【案例解析】出租车的份子钱降了

三、行业变革与应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视

3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4 . 【案例解析】智能制造——犀牛智造平台颠覆传统生产路径

5 . 【案例解析】科技金融——建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”

6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第四单元:实体产业思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据,只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营的三个核心指标

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,有哪些问题和不足?应该如何改进?

3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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课程背景:从IT到DT,数字时代到来,给企业经营提出了全新挑战,很多企业运营模式却还停留在粗放状态,这是对数据资源的极大浪费。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的管理、营销和运营体系,是企业成功转型的关键。移动互联网、5G、大数据等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,打造数字化运营体系,则唯有被时代抛弃。过去十年,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新产品、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。本课程将在企业管理变革、数字化运营、精准营销、产品和服务创新等方面进行深入解析,植入数字基因,强化创新意识,掌握实践方法和工具,从而提升企业管理效能。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,培养数据思维,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点掌握数据思维,展开数据分析,发现数据背后的问题和机会基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务植入数字基因,倒逼思维升级,强化创新意识,并应用实践课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业中基层管理者、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化时代,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:数字化背景下企业运营体系变革一、企业数字化转型困境1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】某银行信用卡客服如何把人气出内伤二、数据运营面临的难点1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据共享:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失三、数字化运营和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”四、数字化转型落地实施路径(数转五步曲)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动二、用户需求分析1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断4. 满足需求/洞察需求/创造需求5. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键三、场景触发需求1. 锁定用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯广告四、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【实战分享】用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、精准营销和渠道开拓1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建和应用场景4. 渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略第三单元:思维升级与业务团队数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想one成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】当尿不湿植入芯片四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】中国邮政卖咖啡意欲何为六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,请从产品、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从渠道开发的角度,分析目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、精准营销、流程优化和客户服务等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?
• 张世民:大数据时代下数字化转型与产品设计
课程背景:数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。当前,随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。数字化转型不是喊口号和作秀。新一代信息技术快速普及和应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益: 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点基于用户画像构建,增强用户导向意识,打造极致产品体验为组织植入数字基因,倒逼思维升级,创新驱动并加以实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业中高层、运营、IT、市场、研发等相关部门业务骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:企业数字化转型规划和实施策略一、数字化转型面临的困境1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、数据管理运营存在的短板数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】华为五大军团数字化布局三、数字化转型常见三大误区1. 数字化转型不等于技术数字化2. 数字化转型不等于产品数字化3. 数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失四、数字化运营及应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4. 风险管控:数据监测与风险预警5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】当尿不湿植入芯片五、企业数字化转型落地实施路径1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:基于用户画像的产品开发和创新服务一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动二、用户需求分析1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断4. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆三、场景触发需求1. 锁定用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”四、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、精准营销和渠道开拓1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建和应用场景4. 渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略第三单元:产品设计思维升级和数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】三一重工“挖掘机指数”四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是耍小聪明2. 创新是“有中生无”3. 否定是创新的开始4. 创新是发现更多可能性【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业数字化建设目标,请从产品、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在痛点捕捉、用户体验、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?3. 数字化转型是一个自上而下的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:数字化转型策略与人工智能应用趋势
课程大纲第一单元:企业数字化转型规划及实施路径一、数字化是产业升级必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?四、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤五、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【思考方向】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:人工智能大模型带来的颠覆与重构一、ChatGPT开启新范式1. 传统搜索时代落幕2. 从聚合式到生成式3. 从标准化到个性化4. 人机对话VS自我进化5. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来二、通用大模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型四、大模型行业应用解析1. 大模型在电商平台的应用2. 大模型在金融服务的应用3. 大模型在零售行业的应用4. 大模型在制造行业的应用5. 大模型在医疗行业的应用6. 大模型在智慧城市的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设五、大模型时代的新兴机遇和挑战1. 可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭大模型5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第三单元:AI时代倒逼思维升级和个人能力进化一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享

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