张世民：产业互联网与数字化转型实践

课程背景：

产业互联网是互联网发展模式的深化，其本质是全面推动传统产业数字化转型。互联网完成了人与人的连接，形成了消费者网络，互联网+将连接扩展到企业，形成了人与企业的外部连接，使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部，使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式，更有效地实现供需匹配。

过去十年里，互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端，却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位；中国银联花了二十年培养的刷卡习惯，在不到两年的时间里被移动支付取代；外卖平台终结了康师傅们的业绩增长，并催生出外卖小哥这一新的职业群体；滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台；字节跳动旗下的今日头条和抖音，牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷，仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本，原因在于对数据资产的极致利用，对创新驱动的高度重视，以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

数字化转型传统产业是利用新一代信息技术，对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型不是转与不转的问题，而是如何转。数字化转型更不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的运营思路，不及时自我革新，主动拥抱数字化变革，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。

课程结构：

课程收益：

• 深入解析产业互联网内涵定义、价值、底层逻辑和终极目标
• 透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系
• 结合企业战略和目标，将数据思维转化为可实施的解决方案
• 掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能
• 厘清盲点，规避转型过程中的风险，挖掘业务模式的突破点
• 倒逼思维升级，植入数字基因，掌握创新工具以及落地实践

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：企业管理层、研发、生产、运营、IT、市场、数字化相关部门骨干

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元：产业互联网时代企业数字化转型实施路径

一、产业互联网助力数字化变革

1. 产业互联网的定义

2. 产业互联网的本质

3. 产业互联网的核心

4. 产业互联网与数字化转型

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、企业数字化转型的挑战

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】比亚迪转型之路

三、数字化转型的常见误区

1. 数字化转型是技术部门的事情

2. 数字化转型是公司领导的事情

3. 数字化转型是互联网巨头的事情

4. 数字化转型就是把线上和线下打通

5. 目前经营状况好，不需要数字化转型

【案例解析】某大型制造企业数字化转型的困惑

四、数字化转型落地三个要点

1. “科技+业务”双轮驱动

2. 让听得见炮火的士兵做决定

3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

【小组研讨】如何完善数据埋点，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环。

五、数字化转型落地实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法  

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

【小组研讨】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型，目前在数字化转型顶层设计和实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？

第二单元：实体产业思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【小组研讨】业务部门如何提高需求甄别能力，规避技术开发需求反复，减少内耗。

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【小组研讨】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度。

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营三个核心指标

4. 数据开发应用的四个层面

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【小组研讨】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结和分享