刘晖：《国家电投集团能源科技工程公司---数字化转型专题进阶式辅导》培训班

《国家电投集团能源科技工程公司---数字化转型专题进阶式辅导》培训班

（4期4类人群4个主题    每期0.5天   上海）

培训项目背景：

 2021年电力企业数字化转型是眼下众多电力企业的发展方向。从电力行业来看，数字化技术的应用与数字经济的发展正在影响甚至颠覆行业的传统格局，推动产业升级。人工智能、区域链、云计算、大数据、物联网等新技术的应用带动了行业对智慧电厂、智慧能源供应、智能电网、集团管控、运营优化与数字化营销等方面的探索与应用，为电力企业带来全新的领悟、能力与商业模式，同时也带来巨大的发展机遇……

企业数字化转型的重要性：

电力企业的数字化转型趋势不可逆转，数字经济下全方位转型升级为业务数字化和数字产业化。电，作为数字重要的基础设施组成部分，为信息技术发展提供通道和数据资源保障。电力企业将数字化信息转化为生产要素，通过信息技术创新和管理创新、商业模式创新融合，不断催生新产业、新业态、新模式！

培训流程

流程内容

第一期

（课程主题）

战略驱动的数字化转型

1天，请客户选择重点

重点内容

课程收益或实现目标

第一讲：数字经济时代的商业本质与基础设施

案例导学：颠覆的数字世界，你准备好了吗？

1. 国有企业竞争环境与到底该如何实现数字化转型？

2. 转型窘境与数字经济时代的挑战与机遇

3. 数字经济的新基础设施

4. 数字经济与新组织平台

5．数字经济与“互联网+”连接一切

6. 数字经济的新生态系统

7. 数字经济的技术特点：云、网、端

8. 数字经济的商业模式

9. 数字经济基础设施：“互联网+大数据+云计算+物联网+人工智能”

10. 数字经济之行动指导意见

11. 数字经济之整合资源

12. 数字经济之颠覆创新

13. 数字经济的网络效应

14. 数字经济的平台价值

15. 数字经济的数据资产

16. 数字经济的智能世界

第二讲：国有企业数字化转型新动能

1. 国有企业数字化转型的总体定位分析

2. 国有企业数字化转型的三个基本认识

3. 国有企业数字化转型的四个基本原则

4. 国有企业数字化转型的四个转型基础

5. 国有企业数字化转型的四个转型方向

6. 国有企业数字化转型的三个赋能举措

7. 国有企业数字化转型的四类企业标杆

8. 国有企业数字化转型的三个实施策略

第三讲：国有企业数字化转型案例分析

1. 5G与数字化转型

2. 5G的特征：1高2低3大

3. 5G的新技术革命：三大典型应用场景

案例分析：华为的5G突破：进入无人区

4. 5G+物联网+人工智能：新产业革命

5. 国有企业数字化转型企业标杆与应用场景

案例分析：国有企业数字转型应用场景：智慧能源

案例分析：国有企业数字转型应用场景：智慧营销

案例分析：国有企业数字转型应用场景：智慧服务

头脑风暴：国有企业数字化转型将带来哪些机会与挑战？

1. 洞察时代数字化时代本质特征与商业逻辑
2. 读懂国网数字化转型战略框架与路径
3. 提升数字化技术赋能国网转型的应用场景
4. 学会数字化经济时代国网转型管理新打法

第二期

（课程主题）

能源革命与数字化转型

1天，请客户选择重点

一、企业数字化转型的四大趋势

技术趋势：数字技术驱动人类进化，六大类数字相关技术正在颠覆我们企业的生产方式、管理方式和商业模式。

环境趋势：外部环境变化越来越快，不确定性成为新常态，数字化转型是应对外部不确定性的*出路。

产业趋势：产业的边界正在被打破，跨界打劫现象频繁发生，传统企业的经营模式受到挑战。

模式趋势：企业组织型态也在发生变化，平台化企业、生态型企业纷纷崛起，未来的企业要么做生态，要么进生态，要么被淘汰。

二、洞察数字化转型底层逻辑，正确推动数字化转型

1、数字化转型是技术驱动的智能升级

2、数据技术驱动人类智慧升级：DIKW金字塔和企业经营管理数据应用金字塔

3、认知技术的底层逻辑是「感知-响应」闭环迭代体系

核心要点：数字化转型的*目标是智慧型企业，数字化转型的阶段性目标是让企业变得更加聪明、更加敏捷

三、避免企业数字化转型常犯的错误

四、五步规划数字化转型战略

第一步：企业数字化外部环境分析（新五力模型工具应用），认知跨界打劫者的三大资本（芯、OS、流量）

第二步：从深度和广度规划设计全面数字化转型全景

第三步：结合行业稳定性和企业自身实力，选择合适转型切入点

第四步：从提效和创新两大维度探索数字化转型场景，根据价值大小和实施难易程度设计实施路线/计划

第五步：四轮驱动数字化转型战略实施落地，领导组织转型，育成数字化人才

核心要点：数字化转型战略规划要遵循体系化规划，阶段性计划，场景化实施，以点带线，以线带面，系统推进

五、五个数字化转型场景实战案例：从企业经营优化到商业模式创新，全面了解数字化实战前沿

案例1：数据指标化管理和可视化看板应用提升管理能见度和分辨率，降低库存，提升物效

案例2：数据化赋能销售团队提效，销售导航1.0到2.0的升级，构建智慧化管理的导航体系

案例3：业务流程数字化沉淀*实践，提升人效，改善管理

案例4：全业务流程数字化助力企业组织平台化升级，创新组织方式

案例5：平台规划设计案例（能源企业案例）

1、通过数字化转型，找到新的业务增长点；

2、降低企业数字化转型的试错成本，以高效率、低成本实现转型；

3、培养优秀的数据化管理者，促进数字化转型战略方案的落地执行

第三期

（课程主题）

电力工程建设数字化指南

1天，请客户选择重点

第1讲 数字化转型的技术驱动力

1.1 云计算：业务敏捷的基石

1.1.1 云计算模式与服务

1.1.2 云计算的发展空间巨大

1.1.3 主流技术平台

1.1.4 云计算所带来的转变

1.1.5 云计算国网应用案例

1.2 大数据：挖掘数据价值的发动机

1.2.1 大数据的历程与特征

1.2.2 大数据技术生态系统

1.2.3 数据驱动的业务应用

1.2.4 国网大数据应用案例

1.3 人工智能：催生能源革命新范式

1.3.1 智能时代的战略转型

1.3.2 人工智能的四个发展层次

1.3.3 人工智能是云计算、大数据、机器学习等技术的综合

1.3.4 人工智能的四大发展要素

1.3.5 人工智能催生新的工业革命

1.3.6 在技术驱动下，人工智能技术创新产生了空前的影响力

1.3.7 从弱人工智能到强人工智能

1.3.8 人工智能在能源领域的典型案例

1.4 物联网：万物互联的新世界

1.4.1 物联网发展综述

1.4.2 电力物联网技术发展趋势

1.4.3 电力物联网与转型

1.4.4 电力物联网技术点详述

1.4.5 电力物联网技术面临的挑战

1.4.6 物联网应用案例

1.5 区块链：构建可信的应用环境

1.5.1 供应链面临的挑战：从信任说起

1.5.2 区块链的天然优势：打造透明的信任机器

1.5.3 区块链+智能电网：让大规模协同成为现实

1.5.4 区块链应用案例

1.6 工业互联网：实体经济振兴助推器

1.6.1 智能电网与工业互联网

1.6.2 工业互联网体系

1.6.3 工业互联网建设路径

第2讲 建设国网数字化能力，推动数字化转型

2.1 衡量数字化能力的四大领域

2.1.1 客户

2.1.2 产品与服务

2.1.3 运营

2.1.4 人力

2.2 支持数字化转型需要构建数字能力

2.2.1 新兴技术应用能力

2.2.2 企业架构能力

2.2.3 数据分析能力

2.2.4 数据安全能力

2.3 数字化转型需要符合时代的管理实践

2.3.1 打造敏捷组织

2.3.2 业务与IT深度融合

2.3.3 建立统一的流程

2.3.4 建设组织文化

2.4 小结

第3讲 国网数字化转型的挑战、路径及建议

3.1 数字化转型遇到的挑战

3.2 数字化转型的路径

3.2.1 数字化转型的参考路径

3.2.2 数字化战略规划

3.2.3 数字化实施

3.2.4 数字化推进与反思

3.3 数字化转型中的常见问题及应对建议

3.3.1 开始数字化转型的时机

3.3.2 数字化转型应该采用颠覆式还是渐进式的模式

3.3.3 如何化解组织内部数字化转型的阻力

3.3.4 数字化转型的资金来源

3.3.5 如何解决数字化人才问题

3.3.6 到底是使用自建平台还是使用公共平台

3.4 总结

第4讲 如何实现电力工程建设数字化

4.1什么是工程数字化移交

4.2工程数字化移交的意义

4.3工程数字化交付流程

4.4数字化交付的主要内容

4.5数字化移交规范

4.6实现工程数字化移交必须具备的条件

1、通过数字化转型，找到新的业务增长点；

2、降低企业数字化转型的试错成本，以高效率、低成本实现转型；

3、掌握如何实现电力工程建设数字化

第四期

（课程主题）

智慧电厂数字化转型实践

1天，请客户选择重点

引言：五个典型智慧电厂分享

第一单元 智慧电厂的概念

一、智慧电厂的兴起将成为发展的一种趋势

1、能源结构决定的

2、技术发展的结果

3、零碳目标要求

4、安全的要求

5、人力成本要求

二、智慧电厂的概念

1、概念一

2、概念二

3、智慧电厂的特点

4、智慧电厂的优势

三、智慧电厂的发展阶段

1、传统电厂

2、精益电厂

3、数字电厂

4、智慧电厂

四、智慧电厂的结构体系

1、基础设备层

2、实时控制层

3、系统优化层

4、生产管理层

5、电厂决策层

五、智慧电厂的技术框架

1、管理层

2、监控层

3、控制层

4、设备层

六、智慧电厂建设现阶段存在的问题

1、大部分电厂都是信息孤岛

2、规划中，标准不统一

3、规划到应用还有一段路

4、生产过程中产生的数据不仅从数量上变得更加庞大，而且更复杂

5、数据的收集和分析需要更有效果

七、智慧电厂技术大盘点

1、三维可视化

2、UWB定位

3、数字孪生

4、大数据

5、云计算

6、物联网

7、智能机器人

8、深度学习

9、声音感知

第二单元 智慧电厂的研究方向

一、智慧电厂建设目标

1、整体目标：安全、经济、环保、高度自动化、少人化、管理协同化

2、运行-故障诊断和预警减少非停

2、设备—-故障诊断和预警减少非停，状态检修

3、库存资金下降，物资周转提高

4、安全生产，避免人员伤亡，替代现场巡检，减少现场操作人员

5、自动化程度高，负荷相应快，燃料适应性强

6、燃烧优化节能减排

7、优化运行提高效率 减少排放

8、流程重构，提高工作小，自动报表，辅助决策，减员增效

二、智能控制系统

1、优化控制

2、机组级自启停（APS）

3、三维可视化监控

4、基于孪生技术的在线仿真培训

5、智能分区

三、基于大数据的拉式管理

1、数据分析的故障诊断、预警和优化

2、数据分析的运行故障诊断、预警和优化

3、基于专家系统的旋转机械故障诊断

4、基于专家系统的三大风机性能检测与故障预警

5、大数据分析的运行优化

6、凝汽机机器人冷端优化

7、智能巡检机器人

四、智能燃烧总体技术方案

1、总体技术方案

2、煤粉浓度检测

3、锅炉CT原理和组成

4、燃烧过程数值模拟CFD

5、三维可视化

6、均衡燃烧

7、风煤比

8、燃烧器智能控制

9、智能配风

10、负荷控制

11、配煤掺烧和智能燃料

12、少人值守

13、智能燃料之存查样

14、数字化煤场

五、虚拟电厂和智能检修

1、可视化设备模型

2、可视化设备拆解

3、工艺流程仿真

4、三维数字档案

六、智能厂区和安全生产

1、安全生产管理系统+互联网

2、实时定位与活动轨迹查询

3、危险源识别和虚拟电子围栏

4、视频、门禁联动管控

七、大数据分析的锅炉防磨防爆诊断系统

八、智慧管控中心和辅助决策

1、大数据平台—实时数据库

2、一体化云平台

3、设备资产—全生命周期管理

4、设备资产—资产性能管理

5、设备资产—工单管理

九、智能运营和市场分析决策

1、业务一体化闭环管理

2、全面预算

3、成本预测与分析

4、电力市场分析决策

5、智慧决策系统

6、管理驾驶舱

第三单元 智慧服务技术体系建设

一、智慧服务技术体系建设

1、智慧电厂云

2、SDE体系

3、多元云中心—“六大中心”

4、核心技术

二、智慧电厂综合服务体系

1、智慧电厂商业模式

2、智慧电厂服务体系

3、综合电厂服务模式

4、配套增值服务

三、智慧电厂智能管理体系

1、售电服务

2、综合服务

3、辅助服务

4、电厂革命

四、智慧电厂未来市场新格局

1、电力购销模式变化

2、用电用户的不同，决定了细分市场

3、用户用电量的二八法则

4、售配电业务的客户价值驱动

5、手电公司来源的可能性

6、未来售电公司的几种可能形态

五、智慧电厂消费动力支持

1、依赖测控、通讯、信息、互联网技术支撑的业务

2、售电业务信息化支持，信息化架构蓝图

3、售电业务信息化架构，数据驱动支持是关键

4、售电核心业务，基础服务入口

5、基于“电源型和资产性”资源组合模式

第四单元 智慧发电技术的典型应用

一、智慧电厂仿生体系

1、智慧电厂工业互联网参考架构模型

2、智慧电厂仿生概念模型及演化过程

3、数字化电厂

4、智能化电厂

5、智慧型电厂

二、智慧电厂CPS（信息物理融合系统）/HCPS（人-信息-物理系统）/CPSS（信息物理社会系统）系统的构建

1、智慧电厂仿生CPS神经系统框架

2、智慧电厂仿生HCPS/CPSS的构成

3、智慧电厂CPS/HCPS/CPSS物理结构

三、基于仿生体系的智慧电厂工业互联网平台

1、物理层

2、感知层

3、基础设施层

4、平台层

5、应用层

四、智慧电厂仿生CPS体系典型应用

1、基于物联网和事件驱动模型的安全生产CPS

2、数字孪生和HCPS的智能发电Agent

3、面向多市场的CPSS联合交易辅助决策

1. 全力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，综合运用互联网技术及大数据资源推动科技创新，实施智慧运行管理、智慧安全检修、智慧新能源发电等举措，极大地提升了电厂的核心竞争力，形成可持续发展的新优势
2. 智慧电厂建设，已成为电力行业发展的新趋势、新模式，对于全面提高我国电力行业运行效率，保障安全、经济、高效、清洁的电力供应，具有重要意义。
3. 要建设“安全、环保、高效、灵活”的智慧电厂，需要拥有“自分析、自学习、自优化、自诊断、自采集”的能力