刘晖：“大云物移智链”构建“国网方案”5E供应链平台

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 供应商管理

课程编号 : 16960

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适用对象

课程介绍

【课程特色】

1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。

4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】相关技术人员

【课程时长】 2天（6小时/天）

【课程大纲】

国家电网5E供应链平台

1 国家电网供应链体系
2 国家电网数字供应链体系的作用
3 各省级单位及直属单位的应用示范
4 “五E一中心+e链国网”架构解析
5 电网企业供应链管理分析　

因智而动慧"链"供需

1 云端采购，快捷透明
2 数字管理，迅捷物流
3 全景质控，闭环管理
4 内外协同，互联共享

5 “智”汇“仓”

五E一中心解析

1 电子商务平台ECP

2 企业资源管理系统ERP

3 电工装备智慧物联平台EIP

4 电力物流服务平台ELP

5 掌上应用“e物资”

6 供应链运营中心ESC

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• 刘晖：储能技术及应用: 【课程收益】课程主要介绍储能在电力系统、交通运输、新能源发电和移动电子设备中的应用；介绍了现在主要的储能技术，包括各种储氢技术与燃料电池、电化学储能、超级电容器与微电源等；分析了主要储能技术的性能特点、材料与关键技术，以及在典型应用系统中的技术经济性等。【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】相关人员【课程时间】6小时【课程大纲】第１章　应用于电力系统的储能技术储能技术应用于发电环节 “大功率储能”可以使发电收益最大化 “大功率储能”可以减轻发电系统的运行和经营风险储能的辅助服务储能技术应用于间歇式电源不含储能的调频储能对功率／频率的调节作用储能的其他辅助功能储能技术应用于输电系统投资控制与阻塞管理调频与平衡机制电压调节与电能质量系统安全与故障恢复其他可能的应用储能技术应用于配电系统储能对电网规划的作用其他应用储能技术应用于电力零售利用储能降低采购成本利用储能降低采购成本风险储能应用于电力用户储能的削峰作用储能对移峰用电的作用储能对供电质量和供电连续性的作用无功补偿储能技术应用于电力平衡机制第2章　光伏发电系统中的储能技术独立光伏发电系统基本原理不可或缺的环节：储能光伏发电系统的市场独立光伏发电系统中储能的容量配置选择适宜的储能技术　铅酸蓄电池寿命受限蓄电池的能量管理具有发展前景的锂离子电池技术并网光伏发电系统不断发展的电网多样化的储能系统储能接入并网：电力部门要解决的重要问题　第3章　移动式应用与微能源各种移动式应用场合的能源需求“微”功率（ｓｕＷａｔｔ） “大”功率（几瓦的功率）能量需求满足特定供电需求的持续时间供能微型化所带来的新特点电容储能电化学储能一次电池蓄电池燃料电池碳氢化合物热电捕获环境能化学能：生活能源机械能应答机其他相关的电子设备：板载供电第4章　储氢储氢概述压力储氢低温储氢　固态储氢其他储氢模式讨论：技术、能量、经济层面第5章　燃料电池：原理和功什么是单体或电池？化学能化学反应详解　质子交换膜燃料电池固体氧化物燃料电池碱性燃料电池不同类型燃料电池对比结论：储能的应用第6章　燃料电池：运行系统简介：什么是燃料电池系统？空气供给系统　　气体加湿系统电堆终端的固态变换器寿命、可靠性和诊断第7章　电化学储能：一次电池与蓄电池蓄电池概述：工作原理运用储能管理电力系统和交通系统的整体构架储能技术发展历程锂离子电池是混合动力汽车的核心锂离子电池技术是光伏发电应用的核心电池技术发展历史铅酸电池ＮｉＣｄ（镍镉电池）ＮｉＭＨ（镍氢电池）ＮｉｃｋｅｌＺｉｎｃ（镍锌电池）ＮａＳ（钠硫电池）氧化还原（液流）电池Ｚｅｂｒａ电池锌空电池（Ｚｉｎｃａｉｒ）锂电池应用需求混合动力汽车和电动汽车光伏发电应用移动式电子设备第8章　超级电容器：原理、容量配置、功率接口及应用超级电容器：双电层电容器基本原理电气模型———主要参数热模型超级电容器组的容量配置以能量作为选择依据以功率作为选择依据———兼顾效率

• 刘晖：企业数字化转型培训整体方案: 目录1.1培训背景... 21.2培训目标... 21.3教学计划... 21.4具体课程方案（含课程大纲）... 3课程一：全员数字化转型基础知识... 3课程二：工程建设数字化... 3课程三：发电生产数字化... 3课程四：如何设计数字化转型架构... 3课程五：如何设计数字化转型价值效益模型... 3课程六：数字化转型新型能力体系建设策略及方法... 4课程七：如何编写数字化转型工作手册... 4课程八：能科工程的数字化转型典型场景解析及同业企业数字化转型的案例分析... 41.1培训背景1.2培训目标1.3教学计划本系列课程总共由7门课程组成：NO.课程名称课程天数实施时间1全员数字化转型基础知识0.5天2021年4月2工程建设数字化0.5天2021年5月3发电生产数字化0.5天2021年5月4如何设计数字化转型架构0.5天 5如何设计数字化转型价值效益模型0.5天 6数字化转型新型能力体系建设策略及方法0.5天 7如何编写数字化转型工作手册0.5天 8数字化转型典型场景解析及同业企业数字化转型的案例分析0.5天 1.4具体课程方案（含课程大纲）课程一：全员数字化转型基础知识课程二：工程建设数字化课程三：发电生产数字化课程四：如何设计数字化转型架构通过本课程的学习实现数字化转型顶层设计，推进数字化转型的组织建设，从每个部门的价值体系优化、创新和重构的要求提出数字化转型的主要视角，以新型能力建设为主线提出数字化转型的过程方法，围绕数据要素驱动作用的逐步发挥提出数字化转型的发展阶段要求，构建一套数字化转型架构，从而支持各部门更加系统化、体系化、全局化推进数字化转型这一复杂巨系统工程。本课程将解决以下问题：能源科技工程公司数字化转型，每个部门该如何落地？课程五：如何设计数字化转型价值效益模型本课程主要针对数字化转型的价值效益“有哪些”、“怎么创造和传递”及“怎么获取”等，给出价值效益分类模型、基于能力单元的价值创造和传递体系及基于新型能力的价值获取体系等模型，系统阐释以价值效益为导向，将价值效益要求贯穿数字化转型全过程的方法机制，有利于引导组织（企业）以价值效益为导向系统部署数字化转型活动，更加务实有效推进数字化转型进程。本课程将解决以下问题：能源科技工程公司如何转型？能科工程的数字化转型愿景？课程六：数字化转型新型能力体系建设策略及方法围绕企业数字化转型“不会转”的难题，通过新型能力体系建设，提供以新型能力为主线的路径方法，包括新型能力的识别、新型能力的分解与组合方法，能力单元的建设，以及新型能力分级建设等内容，形成从发展战略到新型能力打造再到战略实现的闭环联动机制，系统性、全局性地涵盖新型能力打造过程中的过程管控机制、系统性解决方案、治理体系等，引导企业以价值效益为导向，共创、共建、共享数据驱动的新型能力，以新型能力赋能业务创新转型，加速推进物质经济价值模式向数字经济价值模式转变，稳定获取数字化转型成效。本课程将解决以下问题：能源科技工程公司如何转型？数字化转型的总体思路和工具课程七：如何编写数字化转型工作手册从为什么、是什么、干什么、怎么干、如何推这几个方面编写数字化转型的工作手册来指导公司的转型。课程八：能科工程的数字化转型典型场景解析及同业企业数字化转型的案例分析能科工程的数字化转型典型场景（一）合同管理能科工程的数字化转型典型场景（二）工程管理能科工程的数字化转型典型场景（三）海上风电能科工程的数字化转型典型场景（四）生产营销案例解析：三峡集团、中国船舶集团、东方电气新能源、风电行业的数据采集、设备维护、风场管理等案例解析

• 刘晖：《国家电投集团能源科技工程公司---数字化转型专题进阶式辅导》培训班: 《国家电投集团能源科技工程公司---数字化转型专题进阶式辅导》培训班（4期4类人群4个主题每期0.5天上海）培训项目背景： 2021年电力企业数字化转型是眼下众多电力企业的发展方向。从电力行业来看，数字化技术的应用与数字经济的发展正在影响甚至颠覆行业的传统格局，推动产业升级。人工智能、区域链、云计算、大数据、物联网等新技术的应用带动了行业对智慧电厂、智慧能源供应、智能电网、集团管控、运营优化与数字化营销等方面的探索与应用，为电力企业带来全新的领悟、能力与商业模式，同时也带来巨大的发展机遇……企业数字化转型的重要性：电力企业的数字化转型趋势不可逆转，数字经济下全方位转型升级为业务数字化和数字产业化。电，作为数字重要的基础设施组成部分，为信息技术发展提供通道和数据资源保障。电力企业将数字化信息转化为生产要素，通过信息技术创新和管理创新、商业模式创新融合，不断催生新产业、新业态、新模式！客户领导给出的培训需求：第一期：公司领导及中层领导（侧重数字化宏观战略方面）；第二期：本部管理人员（侧重数字化落地）；第三期：项目经理（侧重电力工程建设数字化）；第四期：数字化工作人员（侧重发电运营及工程建设数字化）。老师根据培训需求以及自己的授课思路，填充下面4期的课程主题、重点内容、课程收益这几项。如果敲定下来，可由一位老师主讲，五一节后可根据老师时间选定第一期开课时间。如果需要客户单位详细介绍，我公司可提供，随时沟通。培训流程流程内容第一期（课程主题）战略驱动的数字化转型1天，请客户选择重点重点内容课程收益或实现目标第一讲：数字经济时代的商业本质与基础设施案例导学：颠覆的数字世界，你准备好了吗？1. 国有企业竞争环境与到底该如何实现数字化转型？2. 转型窘境与数字经济时代的挑战与机遇3. 数字经济的新基础设施4. 数字经济与新组织平台5．数字经济与“互联网+”连接一切6. 数字经济的新生态系统7. 数字经济的技术特点：云、网、端8. 数字经济的商业模式9. 数字经济基础设施：“互联网+大数据+云计算+物联网+人工智能”10. 数字经济之行动指导意见11. 数字经济之整合资源12. 数字经济之颠覆创新13. 数字经济的网络效应14. 数字经济的平台价值15. 数字经济的数据资产16. 数字经济的智能世界第二讲：国有企业数字化转型新动能1. 国有企业数字化转型的总体定位分析2. 国有企业数字化转型的三个基本认识3. 国有企业数字化转型的四个基本原则4. 国有企业数字化转型的四个转型基础5. 国有企业数字化转型的四个转型方向6. 国有企业数字化转型的三个赋能举措7. 国有企业数字化转型的四类企业标杆8. 国有企业数字化转型的三个实施策略第三讲：国有企业数字化转型案例分析1. 5G与数字化转型2. 5G的特征：1高2低3大3. 5G的新技术革命：三大典型应用场景案例分析：华为的5G突破：进入无人区4. 5G+物联网+人工智能：新产业革命5. 国有企业数字化转型企业标杆与应用场景案例分析：国有企业数字转型应用场景：智慧能源案例分析：国有企业数字转型应用场景：智慧营销案例分析：国有企业数字转型应用场景：智慧服务头脑风暴：国有企业数字化转型将带来哪些机会与挑战？洞察时代数字化时代本质特征与商业逻辑读懂国网数字化转型战略框架与路径提升数字化技术赋能国网转型的应用场景学会数字化经济时代国网转型管理新打法第二期（课程主题）能源革命与数字化转型1天，请客户选择重点一、企业数字化转型的四大趋势技术趋势：数字技术驱动人类进化，六大类数字相关技术正在颠覆我们企业的生产方式、管理方式和商业模式。环境趋势：外部环境变化越来越快，不确定性成为新常态，数字化转型是应对外部不确定性的*出路。产业趋势：产业的边界正在被打破，跨界打劫现象频繁发生，传统企业的经营模式受到挑战。模式趋势：企业组织型态也在发生变化，平台化企业、生态型企业纷纷崛起，未来的企业要么做生态，要么进生态，要么被淘汰。二、洞察数字化转型底层逻辑，正确推动数字化转型1、数字化转型是技术驱动的智能升级2、数据技术驱动人类智慧升级：DIKW金字塔和企业经营管理数据应用金字塔3、认知技术的底层逻辑是「感知-响应」闭环迭代体系核心要点：数字化转型的*目标是智慧型企业，数字化转型的阶段性目标是让企业变得更加聪明、更加敏捷三、避免企业数字化转型常犯的错误四、五步规划数字化转型战略第一步：企业数字化外部环境分析（新五力模型工具应用），认知跨界打劫者的三大资本（芯、OS、流量）第二步：从深度和广度规划设计全面数字化转型全景第三步：结合行业稳定性和企业自身实力，选择合适转型切入点第四步：从提效和创新两大维度探索数字化转型场景，根据价值大小和实施难易程度设计实施路线/计划第五步：四轮驱动数字化转型战略实施落地，领导组织转型，育成数字化人才核心要点：数字化转型战略规划要遵循体系化规划，阶段性计划，场景化实施，以点带线，以线带面，系统推进五、五个数字化转型场景实战案例：从企业经营优化到商业模式创新，全面了解数字化实战前沿案例1：数据指标化管理和可视化看板应用提升管理能见度和分辨率，降低库存，提升物效案例2：数据化赋能销售团队提效，销售导航1.0到2.0的升级，构建智慧化管理的导航体系案例3：业务流程数字化沉淀*实践，提升人效，改善管理案例4：全业务流程数字化助力企业组织平台化升级，创新组织方式案例5：平台规划设计案例（能源企业案例）1、通过数字化转型，找到新的业务增长点；2、降低企业数字化转型的试错成本，以高效率、低成本实现转型；3、培养优秀的数据化管理者，促进数字化转型战略方案的落地执行第三期（课程主题）电力工程建设数字化指南1天，请客户选择重点第1讲数字化转型的技术驱动力1.1 云计算：业务敏捷的基石1.1.1 云计算模式与服务1.1.2 云计算的发展空间巨大1.1.3 主流技术平台1.1.4 云计算所带来的转变1.1.5 云计算国网应用案例1.2 大数据：挖掘数据价值的发动机1.2.1 大数据的历程与特征1.2.2 大数据技术生态系统1.2.3 数据驱动的业务应用1.2.4 国网大数据应用案例1.3 人工智能：催生能源革命新范式1.3.1 智能时代的战略转型1.3.2 人工智能的四个发展层次1.3.3 人工智能是云计算、大数据、机器学习等技术的综合1.3.4 人工智能的四大发展要素1.3.5 人工智能催生新的工业革命1.3.6 在技术驱动下，人工智能技术创新产生了空前的影响力1.3.7 从弱人工智能到强人工智能1.3.8 人工智能在能源领域的典型案例1.4 物联网：万物互联的新世界1.4.1 物联网发展综述1.4.2 电力物联网技术发展趋势1.4.3 电力物联网与转型1.4.4 电力物联网技术点详述1.4.5 电力物联网技术面临的挑战1.4.6 物联网应用案例1.5 区块链：构建可信的应用环境1.5.1 供应链面临的挑战：从信任说起1.5.2 区块链的天然优势：打造透明的信任机器1.5.3 区块链+智能电网：让大规模协同成为现实1.5.4 区块链应用案例1.6 工业互联网：实体经济振兴助推器1.6.1 智能电网与工业互联网1.6.2 工业互联网体系1.6.3 工业互联网建设路径第2讲建设国网数字化能力，推动数字化转型2.1 衡量数字化能力的四大领域2.1.1 客户2.1.2 产品与服务2.1.3 运营2.1.4 人力2.2 支持数字化转型需要构建数字能力2.2.1 新兴技术应用能力2.2.2 企业架构能力2.2.3 数据分析能力2.2.4 数据安全能力2.3 数字化转型需要符合时代的管理实践2.3.1 打造敏捷组织2.3.2 业务与IT深度融合2.3.3 建立统一的流程2.3.4 建设组织文化2.4 小结第3讲国网数字化转型的挑战、路径及建议3.1 数字化转型遇到的挑战3.2 数字化转型的路径3.2.1 数字化转型的参考路径3.2.2 数字化战略规划3.2.3 数字化实施3.2.4 数字化推进与反思3.3 数字化转型中的常见问题及应对建议3.3.1 开始数字化转型的时机3.3.2 数字化转型应该采用颠覆式还是渐进式的模式3.3.3 如何化解组织内部数字化转型的阻力3.3.4 数字化转型的资金来源3.3.5 如何解决数字化人才问题3.3.6 到底是使用自建平台还是使用公共平台3.4 总结第4讲如何实现电力工程建设数字化4.1什么是工程数字化移交4.2工程数字化移交的意义4.3工程数字化交付流程4.4数字化交付的主要内容4.5数字化移交规范4.6实现工程数字化移交必须具备的条件1、通过数字化转型，找到新的业务增长点；2、降低企业数字化转型的试错成本，以高效率、低成本实现转型；3、掌握如何实现电力工程建设数字化第四期（课程主题）智慧电厂数字化转型实践1天，请客户选择重点引言：五个典型智慧电厂分享第一单元智慧电厂的概念一、智慧电厂的兴起将成为发展的一种趋势1、能源结构决定的2、技术发展的结果3、零碳目标要求4、安全的要求5、人力成本要求二、智慧电厂的概念1、概念一2、概念二3、智慧电厂的特点4、智慧电厂的优势三、智慧电厂的发展阶段1、传统电厂2、精益电厂3、数字电厂4、智慧电厂四、智慧电厂的结构体系1、基础设备层2、实时控制层3、系统优化层4、生产管理层5、电厂决策层五、智慧电厂的技术框架1、管理层2、监控层3、控制层4、设备层六、智慧电厂建设现阶段存在的问题1、大部分电厂都是信息孤岛2、规划中，标准不统一3、规划到应用还有一段路4、生产过程中产生的数据不仅从数量上变得更加庞大，而且更复杂5、数据的收集和分析需要更有效果七、智慧电厂技术大盘点1、三维可视化2、UWB定位3、数字孪生4、大数据5、云计算6、物联网7、智能机器人8、深度学习9、声音感知第二单元智慧电厂的研究方向一、智慧电厂建设目标1、整体目标：安全、经济、环保、高度自动化、少人化、管理协同化2、运行-故障诊断和预警减少非停2、设备—-故障诊断和预警减少非停，状态检修3、库存资金下降，物资周转提高4、安全生产，避免人员伤亡，替代现场巡检，减少现场操作人员5、自动化程度高，负荷相应快，燃料适应性强6、燃烧优化节能减排7、优化运行提高效率减少排放8、流程重构，提高工作小，自动报表，辅助决策，减员增效二、智能控制系统1、优化控制2、机组级自启停（APS）3、三维可视化监控4、基于孪生技术的在线仿真培训5、智能分区三、基于大数据的拉式管理1、数据分析的故障诊断、预警和优化2、数据分析的运行故障诊断、预警和优化3、基于专家系统的旋转机械故障诊断4、基于专家系统的三大风机性能检测与故障预警5、大数据分析的运行优化6、凝汽机机器人冷端优化7、智能巡检机器人四、智能燃烧总体技术方案1、总体技术方案2、煤粉浓度检测3、锅炉CT原理和组成4、燃烧过程数值模拟CFD5、三维可视化6、均衡燃烧7、风煤比8、燃烧器智能控制9、智能配风10、负荷控制11、配煤掺烧和智能燃料12、少人值守13、智能燃料之存查样14、数字化煤场五、虚拟电厂和智能检修1、可视化设备模型2、可视化设备拆解3、工艺流程仿真4、三维数字档案六、智能厂区和安全生产1、安全生产管理系统+互联网2、实时定位与活动轨迹查询3、危险源识别和虚拟电子围栏4、视频、门禁联动管控七、大数据分析的锅炉防磨防爆诊断系统八、智慧管控中心和辅助决策1、大数据平台—实时数据库2、一体化云平台3、设备资产—全生命周期管理4、设备资产—资产性能管理5、设备资产—工单管理九、智能运营和市场分析决策1、业务一体化闭环管理2、全面预算3、成本预测与分析4、电力市场分析决策5、智慧决策系统6、管理驾驶舱第三单元智慧服务技术体系建设一、智慧服务技术体系建设1、智慧电厂云2、SDE体系3、多元云中心—“六大中心”4、核心技术二、智慧电厂综合服务体系1、智慧电厂商业模式2、智慧电厂服务体系3、综合电厂服务模式4、配套增值服务三、智慧电厂智能管理体系1、售电服务2、综合服务3、辅助服务4、电厂革命四、智慧电厂未来市场新格局1、电力购销模式变化2、用电用户的不同，决定了细分市场3、用户用电量的二八法则4、售配电业务的客户价值驱动5、手电公司来源的可能性6、未来售电公司的几种可能形态五、智慧电厂消费动力支持1、依赖测控、通讯、信息、互联网技术支撑的业务2、售电业务信息化支持，信息化架构蓝图3、售电业务信息化架构，数据驱动支持是关键4、售电核心业务，基础服务入口5、基于“电源型和资产性”资源组合模式第四单元智慧发电技术的典型应用一、智慧电厂仿生体系1、智慧电厂工业互联网参考架构模型2、智慧电厂仿生概念模型及演化过程3、数字化电厂4、智能化电厂5、智慧型电厂二、智慧电厂CPS（信息物理融合系统）/HCPS（人-信息-物理系统）/CPSS（信息物理社会系统）系统的构建1、智慧电厂仿生CPS神经系统框架2、智慧电厂仿生HCPS/CPSS的构成3、智慧电厂CPS/HCPS/CPSS物理结构三、基于仿生体系的智慧电厂工业互联网平台1、物理层2、感知层3、基础设施层4、平台层5、应用层四、智慧电厂仿生CPS体系典型应用1、基于物联网和事件驱动模型的安全生产CPS2、数字孪生和HCPS的智能发电Agent3、面向多市场的CPSS联合交易辅助决策全力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，综合运用互联网技术及大数据资源推动科技创新，实施智慧运行管理、智慧安全检修、智慧新能源发电等举措，极大地提升了电厂的核心竞争力，形成可持续发展的新优势智慧电厂建设，已成为电力行业发展的新趋势、新模式，对于全面提高我国电力行业运行效率，保障安全、经济、高效、清洁的电力供应，具有重要意义。要建设“安全、环保、高效、灵活”的智慧电厂，需要拥有“自分析、自学习、自优化、自诊断、自采集”的能力

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