刘凌峰：基于PROJECT实现成功项目管理

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 项目管理

课程编号 : 1689

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行业不限

适用对象

项目经理、计划经理、项目负责人、项目团队、项目管理办公室（PMO）

课程介绍

课程时间：3天，6小时/天

课程对象：项目经理、计划经理、项目负责人、项目团队、项目管理办公室（PMO）

课程背景：

越来越多的企业为了增强企业的核心竞争力，开始加强项目管理的工作，项目管理软件的高效应用能够立竿见影的实现企业级多项目管理的可视化与自动化管理，从而可以很好的达到提升企业项目管理效益的目的。

Microsoft Project 2007/2010/2013/2016是国际上最为盛行与通用的项目管理软件，这款软件适用于新产品研发、IT、房地产、工程、大型活动等多种项目类型。经过微软公司多年的研发，这款软件中包含了经典的项目管理思想和技术以及国际上众多企业的项目管理实践。在企业内部使用和推广Project软件，在提升项目管理人员能力的同时也实现了项目管理专业化与规范化的过程。

课程收益：

● 了解国际项目管理的基础理论知识

● 掌握利用Project软件进行进度计划、资源计划、成本计划等项目计划的编制能力和技巧

● 掌握任务分解（WBS)的规范原则和技巧

● 掌握项目计划模版的编制方法和原则技巧

● 掌握利用Project软件实现对关键路径的分析、项目计划优化的能力和技巧

● 掌握各种项目报表、视图、红绿灯的制作方法和技巧

● 掌握利用Project实现对项目进度控制、资源控制、成本控制的方法和技巧

● 掌握利用Project Server 2007/2010/2013/2016实现项目共享、问题管理、文档管理、风险管理的能力和方法

● 掌握利用Project Server 2007/2010/2013/2016实现项目计划发布、任务汇报、任务审批等项目协作的能力和方法

课程时间：3天，6小时/天

课程对象：项目经理、计划经理、项目负责人、项目团队、项目管理办公室（PMO）

课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练

课程模型：

课程大纲

第一讲：启动项目

一、项目管理概述

1. 什么是项目和项目管理

2. 项目管理的特点

3. 项目管理的知识体系

4. 项目管理理论知识与PROJECT的关系

二、微软企业项目管理解决方案（EPM）

1. EPM的整体架构

2. 不同的人员是如何参与EPM的

3. 项目管理治理成熟度与PROJECT不同版本软件的配合

三、启动项目

1. 定义项目信息

2. 定制企业工作日历

3. 设定PROJECT排程方法

4. PROJECT视图与数据的关系

第二讲：制定项目任务计划

一、从WBS开始项目管理工作

1. 什么是WBS

2. 如何对项目进行WBS分解

3. WBS分解的标准

二、创建项目任务

1. 摘要任务的创建

2. 子任务的创建

3. 里程碑(MileStone)设置

4. 周期性任务的添加

5. 为任务添加WBS编码

三、任务工期设置

1. 工期的类型

2. 带估计工期的任务

3. 为任务设置底限

4. 计划评审技术（PERT）

四、将任务链接起来

1. 链接任务的三种方法

2. 任务链接的类型

3. 设置任务相关性和限制

4. 设置任务的延期

第三讲：制定项目资源计划

一、资源的定义

1. 什么是资源

2. 确认资源管理的范围

3. 明确资源的分类

二、创建资源

1. 从不同的位置导入资源

2. 完善资源的详细信息

3. 添加自定义域管理资源

三、分配资源

1. 分配资源的三种方法

2. 任务的三种类型

四、查看资源

1. 排序资源

2. 筛选资源

3. 资源使用状况查看

4. 任务分配状况查看

5. 资源图表查看

五、解决过度分配资源的问题

1. 过度分配的定义

2. 过度分配的原因

3. 过度分配的解决方法

4. 自动调配

5. 确认资源计划完成

第四讲：制定项目成本计划

一、项目成本管理概述

1. 为什么要做成本计划

2. 成本的构成

3. 成本预算的目的

二、对项目进行成本管理

1. 固定成本管理

2. 材料资源成本管理

3. 成本资源成本管理

4. 工时资源成本

三、查看成本

1. 查看项目总成本

2. 查看不同阶段任务成本

3. 查看不同资源成本

四、优化项目成本

1. 成本计划完成

2. 项目计划完成

第五讲：项目跟踪优化阶段

一、准备项目实施

1. 检查计划是否完成（4个标准）

2. 设置基线

二、开始跟踪项目计划的实施

1. 制定数据收集的策略

2. 更新项目进度

3. 按比例更新整体项目进度

4. 输入数据更新项目进度

5. 设置完成百分比

三、评估项目的进度

1. 查看项目的整体完成情况

2. 查看各个阶段的完成情况

3. 查看已完成/未完成的任务

4. 查看进度落后的任务

5. 查看差异与剩余

6. 查看时差

四、挣值分析（盈余分析）

1. 指标计算（PV、EV、AC、SV、CV、CPI、SPI）

2. 查看指标

3. 图形化指标

五、关键路径对项目管理的影响

1. 关键路径的定义

2. 关键路径的识别

3. 关键路径的应用

六、风险管理

1. 识别风险

2. 分析风险

3. 处理风险

4. 建立风险管理计划

第六讲：报告项目

一、为不同的项目干系人生成不同报表

1. 所见即所得的报表

2. PROJECT报表

3. 可视化报表

二、收尾阶段

1. 检查里程碑，可交付成果

2. 合同收尾

3. 管理收尾

第七讲：团队协作管理项目

一、在单机版下管理多项目

1. 在多项目之间进行链接

2. 管理主项目与子项目

3. 项目文件合并

4. 多项目工作环境保存

5. 项目之间关联设置

6. 在项目间共享资源

二、为管理企业项目作准备

1. 配置PWA以访问PROJECT SERVER

2. 配置用户帐号和权限

3. 配置PROJECT Professional与PROJECT SERVER的连接

4. 发布项目到PROJECT SERVER

三、跟踪和管理企业项目

1. 管理任务的更新

2. 跟踪并报告任务进展

3. 项目经理审核项目更新

4. 管理状态报告

5. 管理项目过程中发生的风险、问题和文档

6. 管理并发布项目可交付成果

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• 刘凌峰：企业经营数据分析实战: 课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 常年纠缠于数据海洋，嫌EXCEL慢的人● 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人● 经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人● 想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”课程背景：做报表人人都会，可是大部份报表只是数据的罗列，而不是管理问题的挖掘；只是针对数据泛泛的总结，而不是一针见血的洞见；更可怕的是延迟的、无效的、错误的报表。企业经营的报表，既需要总结历史规律，更需要预测未来走势；既需要规避经营暗礁，更需要为未来指明方向。作为企业管理者，数据分析能力已经成为必须的能力！企业必须推进数据化管理，利用数据提升管理的精准性、科学性，“用数据说话”，“无数据，不管理”。大数据时代，企业缺少数据吗？不，各个信息系统已经积累了大量的数据。只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者！必须将数据分析的思路、方法，以及将其落实到工作实际的实战应用。本课程从企业管理的原点出发，运用企业现有的数据和工具，探讨如何将数据分析与企业管理经营科学结合在一起，让数据分析更高效的提升企业管理水平，让数据治理企业、改变企业，提升企业。通过你最熟悉的EXCEL工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行海量数据分析的原理、方法和实践。课程收益：● 找寻：数据与商业的结合点● 看透：统计分析的意义● 挖掘：数据隐藏的商机● 习得：有效改进管理的方法● 掌握：战略决策的工具● 提出：结构化的解决方案学员必备基础：● 掌握基本函数应用，如文本函数（LEFT\RIGHT\MID）、日期函数（TODAY\YERA\MONTH\DATE等）、条件函数（IF\SUMIF\COUNTIF）、查找函数（VLOOKUP\MATCH）● 掌握基本的图表制作，如条形图、柱形图、折线图、面积图等● 掌握数据透视表基本操作，如分类汇总、分组数据等● 掌握数据处理基本操作，如排序、筛选、去重、分列课程特点：有思路：解密数据分析完整流程有方法：分享数据分析七大方法有场景：结合企业各种案例场景有实战：提炼实际岗位分析报告课程模型：课程时间：2天，6小时/天课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练课程对象：● 常年纠缠于数据海洋，嫌EXCEL慢的人● 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人● 经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人● 想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”课程软件：Microsoft EXCEL 2013/2016 课程大纲第一讲：企业中的数据与数据分析一、数据分析面临的常见问题1. 不知道分析什么（分析目的不明确）2. 不知道怎样分析（缺少分析方法）3. 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）4. 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）5. 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）6. 担心分析不够全面（分析思路不系统）二、数据分析的目的1. 追溯——追责、求根源、求真相2. 监控——监督、检查、评估、监控、检测3. 洞察——探寻规律，掌握发展的钥匙4. 挖掘——未被满足的需求5. 预测——指导未来实践的规律三、数据分析需要的能力能力一：懂业务能力二：懂管理能力三：懂分析能力四：懂工具能力五：懂呈现四、数据分析的思路1. 发现走势：预测的思路2. 厘清关系：交叉的思路3. 验证结论：假设的思路4. 判断好坏：对比的思路5. 万物归宗：分组的思路6. 查看比例：概率的思路7. 指标为王：平均的思路8. 客观评价：指标综合的思路9. 追根溯源：杜邦分析的思路10. 找到症结：漏斗分析的思路11. 具有全局观：象限分析的思路五、大数据分析应用的三层结构1. 数据基础层：能从不同数据源自动抓取最新数据2. 业务逻辑层：能根据业务需求将数据自动转换为业务逻辑3. 报告展示层：能可视化、动态化、多角度展现数据规律和问题第二讲：数据分析基本过程——六步曲步骤1：明确目的--理清思路步骤2：数据收集—建立多维数据库演练：Excel数据导入练习步骤3：数据预处理—寻找问题可能的答案演练：Excel数据预处理练习步骤4：数据分析—确认问题真实的答案步骤5：数据展示-数据规律呈现步骤6：报表撰写--观点表达分析：数据分析的三大误区第三讲：描述性分析——对数据关系进行估计和描述1. 什么是描述性分析2. 描述性分析适用的场景实战：描述性分析（根据学员水平和企业实际选择）1）基于平均值的标准——销售员业绩排行榜2）使用直方图——居民奶制品消费支出统计图3）用平均值来分析——生产合格率评核4）使用箱图——员工考核成绩分析5）使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计第四讲：对比分析——识别事物的基本方法1. 对比是识别事物的基本方法实战：对比分析（根据学员水平和企业实际选择）1）纵向对比分析——年度销售随季度变化对比2）横向对比分析——门店盈亏对比3）突出对比的差距——地区销售成本对比4）别让差距那么大——销售规模对比5）供与求的对比——市场供求分析6）理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析第五讲：分类分析——认知事物的基本方法1. 什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么2. 对数据进行分类的方法1）维度分类法2）属性分类法3）流程分类法4）层级分类法实战：结构性分析（根据学员水平和企业实际选择）1）使用复合饼图——年度经费支出情况2）表现结构的变化——销售收入结构变化图3）结构分析何必一定用饼图——影响购买奶制品的因素调查分析4）趋势与结构并重——库龄结构分析5）结构性对比——生产成本构成对比6）多分类结构分析——生产成本构成对比7）用阶梯型图表表现时间结构——利润构成分析第六讲：相关性分析——寻找事物之间的因果规律1. 相关性与相关系数分析研讨：1）A数据和B数据之间有关系吗？如果有关系，关系是怎样的？2）如果数据之间有影响，有没有重要程度的差异？3）我想知道数据之间的对应关系，如何处理？实战：相关性分析1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析3）用对比来表现相关——广告和销售关系图4）双变量相关分析——气温对销量影响图5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析第七讲：回归分析——考查变量间的伴随关系1. 什么是回归分析2. 回归分析适用的场景实战：回归分析1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析3）用对比来表现相关——广告和销售关系图4）双变量相关分析——气温对销量影响图5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析第八讲：预测分析——数据分析的终极目标1. 预测是数据分析的终极目的2. 预测的必要性和误差的必然性3. 预测数据趋势的方法（根据学员水平和企业实际选择）1）突出预测数据——销售成本预算图2）让时间点更易辨识——市场变化趋势图3）表现阶段性变化——月销量变化图4）消除季节的影响——销量同比增长图5）今天和昨天的对比——销售额环比增长图6）用移动平均减小波动——门店非营业性支出变化图实战：销售业绩预测与校正第九讲：模拟分析——决策前的实战演练1. 如何建立数据测试模型实战：模拟分析（根据学员水平和企业实际选择）1）确定销售利润最大化的产品定价2）确定最佳生产方案3）确定最合适的库存方案第十讲：结果展现—制作严谨又专业的数据分析报告一、数据分析报告的思路1.从kpi指标开始2. 从营销/管理模型开始二、常用分析思路模型1. 企业外部环境分析（PEST分析法）2. 用户消费行为分析（5W2H分析法）3. 公司整体经营情况分析（4P营销理论）4. 业务问题专题分析（逻辑树分析法）5. 用户使用行为研究（用户使用行为分析法）三、数据分析报告的框架1. 项目背景：为什么做，目的是什么2. 数据获取：怎么获取到的数据源3. 数据概况：重要指标的趋势、变化情况4. 数据拆分：根据不同的维度作为细节补充5. 结论汇总：汇总数据分析的主要结论6. 解决方案：目前存在的问题，并给出解决方案四、数据分析报告的呈现思路1. 你拥有什么样的数据？2. 你想表达什么样的数据信息？3. 你会什么样的数据可视化方法？4. 你从图表中能获得什么样的数据信息？五、数据分析报告的EXCEL、PPT、WORD呈现部分教学案例展示：