【课程背景】
目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧(中美摩擦)、生态监管加强、产业技术升级,制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化,都在要求制造企业快速向数字化转型,本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设,了解智能制造,开展数智化转型,抓住机遇,获取行业竞争优势,拓展赛道,在新赛道上获得新的机遇。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
- 了解当前数字化、智能制造发展的背景和情况
- 了解工业4.0、工业互联网的情况
- 工业企业的数字化转型路径
- 了解当前智能制造相关技术和应用
- 了解企业数字化在智能制造中的作用
- 了解数字化工厂相关知识
- 了解数字化转型基础知识
【课程对象】公司高管、各业务(模块)负责人、IT负责人
【课程时长】1天 (6小时/天)
【课程大纲】
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 数字化背景和现状 | - 数字化正在改变整个世界
- 数字经济开始,数据成为核心生产力资源
- 数字化带来的商业模式的改变
- 工业4.0及工业互联网
- 数字化背景下的智能制造
- 数字技术推动数字化工厂建设
|
单元二 | 认识生产数字化与智能化 | - 数字化相关概念
- 数据中台的概念与价值
- 数字化的文化变革
- 数字化的目的与意义
- 数字化对于组织的改变
- 数字化生产中的管理
- 智能制造与数字化平台企业
|
单元三 | 启动生产数字化 | - 生产企业数字化转型面临的挑战
- 突破从建立数字化文化和数据思维
- 培养生产数据使用能力
- 通过数据治理启动数字化
- 结合生产业务进行数字化领导队伍和人才建设
- 生产企业如何借助外部力量进行数字化
- 用生产中的数据驱动生产决策(场景、工具案例)
- 数字化转型的误区
|
单元四 | 数字化推动智能制造 | - 5G+AIoT在制造行业中的应用(智能制造)
- 工业生产与数字孪生(设计与生产)
- 核心科技ABC及生产应用(AI、大数据、云计算)
- 软件定义智能制造
- 数字化智能生产车间建设和案例
- 工业互联网是智能生产的支撑平台
- 柔性生产的实现路径
- 智能车间管理
- 智能供应链管理
- 数字采购管理
|
单元五 | 人工智能与智能制造 | - 人工智能介绍
- 人工智能支撑生产决策自动化
- 人工智能中的新秀--机器视觉
- 机器视觉的实际应用
- 产品质检--各行业视觉质检方案
- 行为识别--员工行为、机器行为等识别方案
- 物品识别--识别、计数、盘点等应用方案
- 物品检测--安防、管控等应用方案
- 机器视觉与数字孪生
|