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李勇:AI大模型中的PROMPT语言的解析

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 13072

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适用对象

数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士;

课程介绍

讲授专家:李勇

培训对象:数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士;

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:

本课程旨在当下人工智能和自动化技术快速发展的宏观趋势下,解决工作流程中的效率问题,提升学员对自动化工具和PROMPT语言的认知和应用能力。课程通过结合理论讲解与实际案例分析,使学员能够在实际工作中灵活运用PROMPT语言,提高工作效率,促进商业创新。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

  • 掌握PROMPT语言的基本语法和结构;
  • 学会如何将PROMPT语言应用于不同的自动化工具中;
  • 通过实际案例学习如何在具体工作场景中降本增效;
  • 了解PROMPT语言在数据处理、自动化测试、客户服务等领域的应用。

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

为什么要学习PROMPT
  1.  和大模型的唯一沟通语言即prompt
    1. 语法和结构

2、 探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁

3、 提升个人竞争力

4、 培养提问能力

案例分析:Alpha Go的前世今生

讨论:行业内成功的PROMPT语言应用实例

单元二

PROMPT语言概述
  1. 基本概念和原理

2.1)写出清晰指令

2.2)让模型充当某个角色

2.3)使用分隔符清楚指令输入的不同部分

2.4)指定任务所需要的步骤

2.5)提供参考例子

2.6)指定所输入长度

案例分析:PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用
讨论课题:PROMPT语言与传统编程语言的对比

单元三

PROMPT语言和自动化工具的结合

1、 常见的PROMPT自动化工具介绍

1.1)文心一言

1.2)OPENAI

1.3)通译千问

1.4)国内其他工具介绍

2. PROMPT语言在自动化工具中的应用

2.1 自动化报告生成

2.2 数据分析和处理

案例分析:通过PROMPT语言优化数据分析流程

讨论课题:如何选择合适的自动化工具

单元四

工作场景中的应用实践
  1. 销售场景:

(1)销售前准备

解决工具及PROMPT语言的使用:

1.1  使用文心一言+PROMPT语言,输入关于目标客户、产品特点、市场趋势等信息,生成针对性的销售话术和谈判策略。

1.2  利用大数据分析工具分析历史销售数据,结合PROMPT语言生成预测模型,预测不同销售策略下的可能结果。

(2)销售洽谈

2.1  利用语音识别工具结合PROMPT语言对转写文本进行实时分析,提取关键信息并生成回应建议

2.2  使用文心一言等生成式AI工具,结合PROMPT语言对客户需求进行深度挖掘,生成个性化的解决方案和产品推荐。

  1. 人力资源场景:
    1. 使用文心一言等生成式AI工具,结合PROMPT语言生成面试问题和评估标准。

(1)招聘

1.1  利用简历解析工具结合PROMPT语言,自动筛选符合职位要求的候选人。”

(2)员工培训

2.1  利用在线学习平台结合PROMPT语言,为员工推荐个性化的学习路径和课程。例如:“根据员工的N能力水平和学习需求,推荐O课程进行学习。”

2.2  使用虚拟助教等工具结合PROMPT语言,为员工提供实时的学习辅导和反馈。例如:“员工在完成P任务时遇到困难,虚拟助教提供Q解决方案和R建议。”

  1. 生产场景:

(1)生产计划

1.1  利用智能排产系统结合PROMPT语言,根据订单需求、设备状况、人员配置等因素生成最优的生产计划。

(2)质量控制

2.1  使用质量检测工具结合PROMPT语言,对生产过程中的关键参数进行实时监控和预警。

  1. 售后场景:

(1)客户反馈分析

1.1  利用文本分析工具结合PROMPT语言对客户反馈进行自动分类和情感分析。

(2)解决方案推荐

2.1  使用知识库检索工具结合PROMPT语言,根据客户问题描述推荐相应的解决方案和操作指南。

  1. 采购场景:

(1)供应商筛选

1.1  利用大数据分析工具结合PROMPT语言对潜在供应商进行自动评估和筛选。

(2)合同管理

2.1  使用智能合同管理系统结合PROMPT语言对采购合同进行自动审查和管理。

5.  研发场景:

(1)需求分析

1.1  利用需求管理工具结合PROMPT语言对研发项目的需求进行自动解析和分类。

(2)代码生成与测试

2.1  使用代码生成器结合PROMPT语言自动生成部分代码框架和基础功能实现,提高开发效率。

单元六

上机实战测试
  1. 利用场景分解法帮学员理顺真正的应用场景
  2. 在理顺出的贵公司的应用场景中输出工具+PROMPT的应用解决方案
  3. 陪伴学员上机测试
文本框:

讲授老师介绍:                                           

李勇

  • 山东大学研究生 计算机专业
  • 10多年互联网电商平台运营实战经验
  • 10多年企业管理与培训经验
  • 上海鲸工网COO
  • 易车产品VP
  • 互联网产品及运营专家
  • 互联网营销与策划专家
  • 国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO

曾服务的客户:

  • 运营商:

1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……

2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

  • 银行及保险:

1)银行:中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..

  1. 保险:人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……
  • 国家电网及南方电网:
  1. 国家电网:天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
  2. 南方电网:广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
  3. 国家电网其他公司:国家电网电商公司,国家电网电动汽车、国家电网客服中心(天津及南京)……
  • IT制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业:

联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

  • 互联网公司:

滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

 

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