课程ID:43002

吴娥:AI+银行课程|提升客户服务,重构数字化时代的银行体验

在金融行业快速数智化转型的背景下,AI技术正成为提升银行客户服务效率的核心驱动力。通过深度分析用户需求与行为特征,构建个性化的服务策略,帮助银行从根本上优化服务体验与运营效率,确保在竞争激烈的市场中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 用户思维学习如何从用户需求出发,重构银行服务的设计思路,以更好地适应快速变化的市场环境。
  • 用户画像掌握用户画像构建技巧,通过数据分析识别客户特征,从而制定精准的服务策略。
  • 个性化服务探索如何运用AI技术实现个性化服务,提升客户体验和满意度,促进客户忠诚度的提升。
  • 差异化管理从客户关系管理的角度出发,学习如何进行差异化服务,针对不同客户群体制定相应的服务策略。
  • 投诉处理掌握有效的客户投诉处理流程,提升服务团队的应对能力,增强客户关系的稳定性。

客户服务的全新逻辑:从用户思维到个性化服务 围绕用户思维、用户画像与个性化服务策略,深度剖析银行服务的底层逻辑与实用技能。课程将提供系统的理论框架与实践案例,帮助银行专业人士全面理解并掌握数字化时代的服务设计与执行能力。

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从用户需求到服务实现,打造银行服务的完整闭环

通过系统分析用户需求与行为特征,帮助银行专业人士从根本上厘清服务设计的方向与目标,为实现高质量的客户体验奠定基础。
  • 用户需求分析

    通过市场数据与用户反馈,深入分析当今客户的需求变化,明确服务设计的方向。
  • 客户特性识别

    学习识别不同客户类型及其特性,为制定个性化的沟通与服务策略提供依据。
  • AI技术应用

    探索如何将AI技术融入银行服务中,提升服务效率与客户满意度,重塑客户体验。
  • 服务流程优化

    通过优化服务流程,提升客户的交互体验,降低客户流失率,增强客户粘性。
  • 投诉处理技巧

    掌握高效的投诉处理技巧,提升服务团队的应对能力,增强客户的信任感。
  • 服务质量评估

    学习如何建立服务质量评估体系,以持续提升服务水平,满足客户的不断变化的需求。
  • 客户关系管理

    探索建立良好的客户关系管理机制,确保客户的忠诚度与满意度。
  • 数据驱动决策

    通过数据分析驱动服务决策,确保服务策略的科学性与有效性。
  • 团队协作

    增强团队协作能力,通过有效的沟通与协作,提高服务团队的整体效能。

掌握服务设计与执行,提升银行竞争力

通过系统学习与实践,学员将具备从用户思维到个性化服务的全面能力,为银行在竞争激烈的市场中创造更大的价值。
  • 用户思维能力

    培养从用户视角出发设计服务的能力,提升客户体验的核心竞争力。
  • 数据分析能力

    掌握数据分析技能,通过用户画像构建精准的客户服务策略。
  • 个性化服务设计

    具备运用AI技术进行个性化服务设计的能力,提升客户的满意度与忠诚度。
  • 投诉处理能力

    提升处理客户投诉的能力,增强客户关系的稳定性与信任感。
  • 服务流程优化

    掌握服务流程优化的技巧,提升服务效率与客户体验。
  • 团队协作能力

    提高团队协作能力,确保服务的高效执行与管理。
  • 客户关系管理

    学习建立高效的客户关系管理机制,促进客户的忠诚与满意。
  • 服务质量评估

    掌握建立服务质量评估体系的能力,以持续提升服务水平。
  • 决策能力

    通过数据驱动决策,提高服务策略的科学性与有效性。

精准定位问题,提升银行服务效率

通过系统性学习与实践,帮助银行专业人士识别并解决当前面临的服务问题,推动服务质量与效率的提升。
  • 客户需求不明

    通过用户需求分析,明确客户的真实需求,从而优化服务设计。
  • 服务效率低下

    运用AI技术与数据分析,提高服务效率,降低客户等待时间。
  • 客户流失严重

    通过个性化服务与差异化管理,降低客户流失率,提升客户黏性。
  • 投诉处理能力不足

    掌握高效的投诉处理技巧,提升服务团队的应对能力,增强客户关系。
  • 服务流程不畅

    优化服务流程,提升客户交互体验,确保服务的高效执行。
  • 客户信任缺失

    通过建立客户信任机制,增强客户的信任感与满意度。
  • 数据驱动决策不足

    通过数据分析驱动决策,提升服务策略的科学性与有效性。
  • 团队协作不力

    增强团队协作能力,确保服务的高效执行与管理。
  • 服务质量不稳定

    建立服务质量评估体系,以持续提升服务水平,满足客户需求。

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