绩效管理数智化提升企业运营效率的关键策略

绩效管理数智化：引领企业数字化转型之路

在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已成为企业发展的必然趋势，而绩效管理作为人力资源管理的核心内容，正是数字化转型的重要组成部分。本文将围绕“绩效管理数智化”这一主题，结合数字化转型的顶层思维、人工智能的底层原理及HR数智化技术的当前应用现状，深入探讨如何通过数智化提升企业绩效管理的效果。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型的核心在于将业务与IT深度融合。根据“十四五”规划，数字经济将成为推动经济高质量发展的重要动力。在这一背景下，企业需要重新审视数字化的定义，以及其在业务流程中的应用。

数字化的概念

• 数字化转型：不仅仅是无纸化办公，更是通过数据的深度应用，提升企业的运营效率和决策能力。
• 数据要素：数据作为新型生产要素，如何有效利用数据，将直接影响企业的竞争力。

数字化顶层思维框架

企业在进行数字化转型时，需要建立起一套清晰的顶层思维框架。这包括精益思维、编程思维和数据思维三个方面。精益思维帮助企业梳理业务流程，发现数字化的切入点；编程思维则提升了团队对数字化项目的理解和执行能力；数据思维则强调数据的价值，通过数据分析推动业务创新。

人工智能的底层原理

在绩效管理的数智化过程中，人工智能技术的应用尤为重要。人工智能不仅可以提升数据处理的效率，还能通过深度学习等技术，帮助企业实现智能化的绩效评估。

人工智能的两大底层原理

• 逻辑固化：通过对历史数据的分析，固化知识，使得新员工能够快速掌握工作要点。
• 知识抽取：通过对数据的深入挖掘，提取出对绩效评估有价值的信息。

人工智能的六大底层套路

企业在应用人工智能技术时，可以借助六大底层套路，例如X-Y pairs和聚类算法等，帮助企业实现更加精准的绩效管理。通过这些技术，企业能够更好地理解员工的表现，并据此进行相应的激励与调整。

HR数智化技术的应用现状

当前，HR数智化技术的应用已经逐渐深入到绩效管理的各个环节。不同阶段的HR数智化发展为企业提供了丰富的经验和教训。

HR数智化的总体规律

• HR1.0：最初的核心逻辑，关注于基础的人事管理。
• HR2.0：流程的迁移至线上，提高了工作效率。
• HR3.0：深入痛点场景，关注员工的真实需求。
• HR4.0：解放人类劳动，回归到创造价值的核心任务。

基于痛点的HR数智化技术

在绩效管理方面，数智化技术的应用可以从多个维度进行。通过数据分析与人工智能技术的结合，企业可以实现更加精准的绩效评估，从而提升整体管理效率。例如，借助智能评估系统，企业能够实时监测员工的绩效，及时调整管理策略。

绩效管理数智化的实施策略

为了实现绩效管理的数智化，企业可以采用“六步落地法”。这一方法论可以帮助企业找到最合适的部门或个人切入点，从而有效推动绩效管理的数字化转型。

• 价值驱动：明确绩效管理的价值目标，确保数字化转型的方向与业务目标一致。
• 数据模型与机理模型：建立有效的数据模型，结合行业机理，提升绩效管理的科学性。
• 行业专家结合客观事实：在实施过程中，需结合行业专家的经验与数据，确保方案的可行性。

HR数智化技术的未来发展和挑战

在数字化转型的浪潮中，HR数智化技术的发展面临诸多挑战与机遇。企业需要警惕技术应用中的“马太效应”，同时也要关注人才培养的问题。

数智化对HR的影响

随着AI技术的不断发展，HR职能将逐渐从传统的管理者转变为数据的分析师。人类的工作将更多集中在创造性的任务上，而AI则承担起大量的重复性劳动。

HR数智化带来的机遇

• 资源的解放：通过数智化，企业可以从简单重复的劳动中解放出人力资源。
• 提升企业绩效：后疫情时代，企业面临着更大的压力，如何利用技术提升绩效将成为关键。

案例分析与实践

在实际应用中，多家企业已经通过HR数智化技术取得了显著成效。例如，工商银行的HR数字化系统，通过智能化的绩效评估，大幅提高了工作效率；而富士相机则通过数据分析优化了人才管理，提升了员工的满意度与留存率。

结论

绩效管理的数智化不仅是企业数字化转型的重要环节，更是提升企业竞争力的关键所在。通过深入理解数字化转型的顶层思维、人工智能的底层原理及HR数智化技术的应用现状，企业能够更好地应对未来的挑战，抓住机遇，实现持续的高质量发展。

在未来的竞争中，企业的成功将越来越依赖于其在绩效管理上的数智化实践。因此，企业应积极探索与创新，不断完善绩效管理体系，为实现数字化转型奠定坚实的基础。