绩效管理数智化助力企业高效决策与发展

绩效管理数智化：新时代人力资源管理的变革之路

在数字经济的浪潮下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。绩效管理作为人力资源管理的重要组成部分，其数智化转型已成为行业发展的必然趋势。本文将结合数字化转型的核心理念，深入探讨绩效管理数智化的内涵、现状及未来发展方向，旨在为人力资源从业者提供全面的思考框架和实践指导。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是业务流程和管理理念的深度融合。从国家政策来看，数字经济已成为“十四五”规划的重要组成部分，强调数字化转型与数据要素的结合。数字化转型的核心在于通过数字技术优化业务流程，提高管理效率，最终实现企业的可持续发展。

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，实现资源的最优配置。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的实施成功率，以便更好地适应未来的变化。
• 数据思维：以数据驱动决策，充分挖掘数据价值，推动企业的数字化转型。

在绩效管理中，数字化转型不仅能提高评估的准确性和效率，还能为企业制定科学的绩效指标提供数据支撑。通过精益思维，企业可以识别出在绩效管理中存在的痛点，从而实现针对性的改进。

智能化的底层原理

人工智能作为数字化转型的重要推动力，其两大底层原理——逻辑固化和知识抽取，为绩效管理的智能化提供了理论基础。逻辑固化是指通过系统化的逻辑框架，将员工的工作过程和绩效评估标准固化为可执行的规则；而知识抽取则通过数据分析，提取出对员工绩效评估有价值的信息。

• X-Y pairs：通过知识抽取，实现对员工绩效的精准匹配。
• X only：聚类算法可以帮助企业识别出绩效优异与绩效欠佳的员工群体。
• Y only：通过超越人类的算法，提升绩效管理的智能化水平。

通过这些智能化技术，企业可以更好地理解员工的工作表现，进而制定出更为合理的激励机制，促进员工的个人发展与企业的整体效能。

HR数智化技术的应用现状

目前，HR数智化已经在多个领域得到了广泛应用，包括绩效管理、招聘、学习管理等。绩效管理的数智化实战正是企业数字化转型的重要体现。通过智能化技术，企业能够实现绩效评估的自动化和精准化，大幅度减少人工干预，提高评估的公正性和透明度。

• 招聘数智化：利用人工智能技术进行简历筛选和面试评估，提高招聘效率。
• Core-HR数智化：通过数据分析和云计算，实现人事管理的高效化。
• 学习管理数智化：建立智能化的学习平台，根据员工需求提供个性化的学习资源。

例如，BOSS直聘通过职位和人才推荐系统，实现了招聘流程的高效化；IBM的员工绩效自动评估项目则通过数据分析，提升了绩效评估的准确性和及时性。这些案例表明，数智化技术在绩效管理领域的应用前景广阔。

HR数智化技术的未来发展和挑战

展望未来，HR数智化技术将迎来更为广阔的发展空间。然而，企业在推进数智化转型过程中，也面临诸多挑战。缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才，可能会成为数字化转型的“瓶颈”。此外，马太效应的出现也可能导致优秀人才的流失，加剧行业内的竞争。

• 技术革新与人才培养：企业需要不断创新技术的同时，加大对人才的培养力度，确保团队具备应对数字化转型的能力。
• 流程再造与文化建设：数智化转型不仅是技术的变革，更是企业文化的重塑，企业应注重员工的参与感和认同感。
• 数据安全与隐私保护：在推进数智化进程中，企业必须重视数据的安全与隐私保护，确保员工信息不被滥用。

在后疫情时代，HR如何运用技术提升企业绩效，已成为每个企业需要面对的重要课题。通过借鉴工商银行、甲骨文等公司的HR数字化解决方案，企业可以在实践中不断探索和优化绩效管理的数智化路径。

总结与展望

绩效管理的数智化是数字化转型的重要组成部分，其不仅提高了管理的效率和准确性，更为企业的可持续发展提供了强有力的支持。未来，企业在推进绩效管理数智化的过程中，应注重技术与人才的结合，形成一套完整的数字化转型体系，推动人力资源管理的革新与发展。

随着人工智能和大数据技术的不断进步，绩效管理将迎来更加智能化的未来。通过有效的策略和实践，企业不仅能提升绩效管理的效率，也能为员工创造更好的发展空间，实现双赢的局面。