数字化转型框架：提升供应链管理的全新思维
在当今快速变化的商业环境中，数字化转型已成为企业成功的重要因素之一。尤其在供应链管理领域，数字化不仅能够提高效率，还能降低成本，推动企业的可持续发展。本文将探讨数字化转型框架，并结合实际案例和理论分析，展示如何通过数字化技术实现供应链的降本增效。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
一、数字化转型的顶层思维
数字化转型并不仅仅是对技术的简单应用，它涉及到企业运营模式的根本性变革。数字化转型的顶层思维框架可以被理解为企业在数字世界中构建“神经系统”的过程。这种转型包括对信息流、数据流和流程的全面重构。
- 感知：通过传感器和数据采集技术获取原始数据。
- 认知：对获取的数据进行分析，提取关键信息。
- 推理决策：基于分析结果制定行动计划。
- 反馈动作：执行决策并根据结果进行反馈调整。
这一框架帮助管理者更好地理解数字化转型的全过程，从数据获取到决策执行的每一个环节，都需要数字化的支撑。
二、数字化技术的基础设施
企业在进行数字化转型时，应关注基础设施的建设。技术的选择直接影响到企业数字化转型的效果。以下是几种关键技术：
- 云计算：如谷歌云计算，为企业提供灵活的计算资源。
- 5G技术：如华为5G，保障高效的数据传输。
- 人工智能：通过数据分析和算法优化，实现智能决策。
例如，某外贸公司通过云计算技术进行营收预测，大幅提升了决策的准确性和效率。这些技术的应用不仅优化了企业的运营流程，也为数字化转型奠定了坚实的基础。
三、供应链管理的核心概念
供应链是企业中两个唯一能直接“挣钱”的部门之一，其管理的有效性直接影响到企业的盈利能力。供应链管理的要素包括：
然而，许多工业企业在供应链管理中面临痛点，如20%的间接物料占用了80%的时间成本。这些痛点不仅影响了效率，还导致了资源的浪费。
四、供应链数字化转型的战略思维
数字化转型为供应链管理带来了新的契机。企业需要从战略高度进行规划，明确数字化转型的目标和路径。在这一过程中，企业应关注以下几个方面：
- 时代契机：把握数字化转型的机遇，提升竞争力。
- 战略思维：制定切实可行的数字化转型战略。
- 趋势把握：关注市场变化，及时调整转型策略。
例如，世界最大的航空发动机公司通过数字化转型显著提升了生产效率，而IBM则利用数字化供应链转型提升了客户满意度。
五、数字化引发的供应链变革
数字化技术的应用引发了供应链的深刻变革，包括采购计划、过程和运营模式的转变。以下是一些典型案例：
- COSTA：通过需求预测平台优化采购计划。
- 海尔：实施数字化采购，提升了采购效率。
- 亚马逊：可持续发展供应链计划，提高了资源利用率。
这些变革不仅提升了企业的运营效率，还在一定程度上推动了行业的整体进步。
六、智能化底层原理及其应用
人工智能作为数字化转型的重要组成部分，其底层原理和应用在供应链管理中展现出巨大的潜力。人工智能的两个底层原理包括：
- 逻辑固化：通过知识的积累和传承实现智能决策。
- 知识抽取：从海量数据中提取有价值的信息。
人工智能的六大底层套路，如推荐匹配和聚类算法等，为企业提供了新的思路，帮助企业在复杂的供应链中实现精细化管理。
七、数字化供应链的度量方法
为了有效评估数字化转型的效果，企业需要建立一套科学的度量方法。这包括传统供应链度量方法和数字化供应链成熟度指标。
- 传统供应链度量方法侧重于效率和成本。
- 数字化供应链成熟度指标则关注数据的利用和决策的智能化。
通过这些指标，企业可以清晰地了解自身在数字化转型过程中的进展，及时调整策略，确保转型的成功。
八、数智化项目推进方法
在推进数字化转型项目时，企业应采用科学的项目管理方法。以下是一些关键步骤：
- 进行痛点问题的罗列和排序，以便聚焦关键问题。
- 在数据准备阶段，进行可行性分析，以确保数据的质量和关联性。
- 在方案展示阶段，评估专业和行业的可行性，确保项目的落地实施。
通过系统化的项目推进方法，企业可以有效降低实施风险，提高转型成功率。
总结
数字化转型框架为企业的供应链管理提供了新的思维和工具。在面对日益激烈的市场竞争时，企业必须及时把握数字化转型的机遇，利用先进的技术和管理方法，提升运营效率，降低成本，实现可持续发展。通过构建科学的数字化转型框架，企业不仅能够在短期内取得成效，更能在长期竞争中立于不败之地。
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