数字化转型框架：引领供应链的未来
在当今快速发展的商业环境中，数字化转型已成为企业生存和发展的关键所在。伴随着科技的不断进步，企业需要重新审视其运营模式，特别是供应链管理，以适应新的市场需求和挑战。本文将深入探讨数字化转型框架的各个方面，帮助企业理解如何有效实施数字化转型，并在此过程中实现降本增效。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的顶层思维
数字化转型的概念
数字化转型不仅仅是技术的更新换代，它是企业在数字时代的全面转型。通过将传统的业务流程和信息流转转变为数字化形式，企业能够更高效地收集、分析和利用数据，进而提高决策效率和执行能力。数字化转型的核心在于构建企业的“神经系统”，以实现信息的快速传递和处理。
数字化顶层思维框架
在进行数字化转型时，企业必须建立清晰的顶层思维框架。这个框架包括以下几个关键步骤：
- 感知：获取原始数据，实时监测业务状态。
- 认知：对数据进行分析，提取关键信息。
- 推理决策：根据分析结果制定相应的行动计划。
- 反馈动作：实施计划并不断进行调整。
关注数字化技术基础设施
在数字化转型过程中，企业需要关注基础设施的建设，包括计算能力、数据存储和网络连接等。通过解除计算机的能力封印，企业能够更好地利用数据进行决策，进而提升运营效率。例如，谷歌的云计算服务和华为的5G技术为企业提供了强大的技术支持，使其能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。
供应链的核心概念
供应链在企业中的地位
供应链是企业运营中不可或缺的一部分，其管理的好坏直接影响到企业的盈利能力。在工业领域，供应链被视为企业竞争的核心。以通用电气为例，其成功的供应链管理为公司带来了显著的经济效益。
供应链的管理要素
有效的供应链管理包括多个要素，如供应商管理、订单管理和物流管理等。通过对这些要素进行科学管理，企业能够实现资源的优化配置，提高整体运营效率。
供应链的管理痛点
在传统的供应链管理中，企业常常面临诸多痛点，例如间接物料占用过多时间、采购过程效率低下等。这些问题对企业的成本控制和效率提升造成了极大的挑战。海尔和通用汽车的案例显示，通过对供应链的合理优化，企业能够有效降低这些痛点带来的影响。
供应链数字化转型
数字化转型的战略思维
供应链数字化转型的战略契机在于企业对市场变化的敏锐洞察。企业需要建立灵活的战略思维，以应对不断变化的市场需求。例如，世界最大航空发动机公司和IBM的数字化供应链转型案例，展示了如何通过技术创新实现供应链的高效管理。
数字化引发的供应链变革
数字化转型不仅改变了采购计划和过程，还引发了生产过程和供应链运营的深刻变革。海尔的数字化采购和亚马逊的可持续发展供应链计划都是成功的转型案例，展示了数字化在提升效率和降低成本方面的巨大潜力。
供应链数字化的度量方法
为了评估数字化转型的效果，企业需要建立一套完整的度量方法。这包括传统供应链度量方法、数字化供应链成熟度指标以及数字意识成熟度指标等。通过这些指标，企业可以清晰地了解自身在数字化转型过程中的进展和不足，从而及时调整战略。
智能化底层原理及其在供应链中的应用
人工智能的底层原理
人工智能作为数字化转型的重要组成部分，其底层原理主要包括逻辑固化和知识抽取。通过这两大原理，企业能够更好地挖掘数据中的潜在价值，实现智能化决策。
人工智能的应用案例
在供应链管理中，人工智能的应用场景极为广泛。例如，通过预测分析，企业能够提前备战，合理规划库存。此外，仓储机器人和路径优化技术的引入，使得供应链的运作效率大幅提升。亚马逊和京东在这一领域的成功实践，充分展示了人工智能在智慧供应链中的巨大潜力。
数智化项目推进方法
推进方法概述
在实施数智化项目时，企业需要采用系统化的方法。首先，进行头脑风暴，明确痛点问题。接着，在数据准备阶段，分析数字化项目的机理和数据质量，确保项目的可行性。
数据使用阶段的可行性分析
在数据使用阶段，企业需要考虑谁可以成为AI的“师傅”，以及如何有效地利用这些数据。通过横向和纵向的行政可行性分析，企业能够更好地进行资源配置，推动项目的顺利实施。
方案展示及讨论
最后，企业需要通过专业可行性和行业可行性分析，展示数字化转型方案。通过充分的讨论和反馈，确保项目能够落地并产生实际效果。
结语
数字化转型是一个复杂而系统的过程，涉及到企业的各个层面。通过建立清晰的数字化转型框架，企业能够更好地应对市场挑战，实现降本增效的目标。在这个过程中，供应链的数字化管理将是关键所在。未来，随着技术的不断进步，数字化转型将为企业带来更多的机遇和挑战，唯有不断创新，才能在竞争中立于不败之地。
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