何云鹏：从数据到问题解决 ——灵活使用数据，发现工作中根本问题

【课程背景】

不懂数据，就做不好生意；不懂大数据，就做不成大生意！数据是生意经营过程的量化结果，里面蕴含着不为人一眼察觉到的奥秘。通过洞悉数据背后的逻辑、规律、趋势和洞见，可以更好地读懂过去、了解现在、预见未来!无论是传统领域里的企业人，还是基于互联网技术发展起来的电商公司，在实际的业务中，数据能给了企业者更理性化、系统化管理业务的支撑点，但是另一方面数据管理的知识总显得太过严谨生涩而让人难以轻松接受。

何先生通过课程的讲解可以把案例一个个穿插在理论中，整理应用基于办公室最常用的EXL为基础，通过学会利用数据的同时，避开我们在数据使用中的”坑”，通过数据分析，诊断出的真正的需求结论。通过管理、沟通、协调有效的提高基层工作效率

【参训人员】企业中基层管理者

【课程收益】

• 理解数据分析对于管理的意义
• 学习掌握如何正确收集分析销售中的数据
• 学习掌握通过数据分析发现销售中的问题并提出解决方法
• 掌握在管理中基本的沟通技巧
• 学习掌握通过数据发现利润增长点
• 通过数据灵活运用管理手段提高工作绩效

【课程时长】   1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

第一讲：什么是数据化管理？

导入：案例分析

1. 数据化管理的意义
2. 量化管理
3. 最大化销售业绩、最大化生产效率
4. 分析现象查找问题的根本点
5. 组织管理、协调的工具
6. 提高管理决策的速度和正确性

1. 数据化管理流程图
2. 需求分析
3. 数据收集
4. 数据整理
5. 正确理解数据特点

第二讲：数据分析方法

1. 数据分析的立体化
2. 什么是数据分析立体化
3. 三维分析法

点、线、面；人、货、场；时间、对象、指标；广度、深度、宽度

1. 数据没有可对比性就没有意义
2. 滥用的“同比”与“环比”
3. 伤不起的各种“率
4. 常用的数据分析法
5. 设立指标权重
6. 二八法则的应用
7. ABC分析法
8. 排行分析法
9. 平均值的意义及使用
10. 会表现也是一种分析
11. EXL的表格
12. 雷达图
13. K线图
14. 四象限图

第三讲：问题意识与问题发现

1. 何谓问题
2. 问题解决的要素
3. 问题的型态

发现型问题的特性与分析
目标型问题的特性与分析
发展型问题的特性与分析
重要性问题的特性与分析
急迫性问题的特性与分析

1. 培养观察力发掘问题之所在
2. 发现问题的关注焦点

工作上的困扰点
上级主管的关注点
客户经常的抱怨点

第四讲：现状评估与问题确认

1. 问题结构与组织结构
2. 依据现实状况之不满找寻改善主题
3. 如何通过数据找到问题根源

数据灵活分析与使用

案例分析

1. 如何将问题具体化

将“问题”焦点属性分类
“问题”的数据性分类 
认知“问题”的思维技巧既注意事项

第五讲：问题原因分析与真因确认

1. 问题冰山
2. 问题原因的追根究底
3. 问题的核心原因探究

问题原因分析的应用工具

特性要因图法
关连图法
系统图法
问题树法
比较分析法

1. 真因确认的工具与方法

5why
排除法
关连图法
柏拉图法
相关统计方法
检查表

第六讲：问题解决的计划与落实
一、 确定解决项目的步骤、进度和资源配置

规划
时程
管制

二、 计划制定技巧

计划的步骤是什么？

每个步骤的关键点是什么？

每个关键步骤的潜在问题或机会

建立执行成效偏失防范机制

如何预防执行过程可能出现的问题

定期或不定期检讨执行状况

强化管理、提升执行力

及时反馈、充分沟通

及时掌控、检讨修正计划

 

三、计划执行与追踪方法

工作监控表法
可以以甘特图追踪法
可以PERT图追踪法
可以以检查表追踪法
注意追踪实施时机
注意追踪检核指标

 

1. 成果确认与标准化
   A3法呈现
   解决方案标准化-SOP