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擎苍:给业务设计插上产品思维的翅膀 -- 企业业务的需求分析与落地实施

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 营销策划

课程编号 : 6114

0元/天联系老师

适用对象

数字战略实施官、数字化战略的执行者、需求分析师、中层的产品经理、运营总监、市场总监、数据分析师、技术总监和经理等人员学习

课程介绍

【课程对象】

数字战略实施官、数字化战略的执行者、需求分析师、中层的产品经理、运营总监、市场总监、数据分析师、技术总监和经理等人员学习。

【课程时间】

3天(6小时/天)

【课程背景】

互联网产品经理胜在思维,传统企业值得借鉴。中国互联网经过20年的发展,创造了众多的优秀的产品,这些产品都是由产品经理创造的,其思维也是优秀的。而传统企业如何借鉴?这就是本课程要解决的。

然而要解决却不易,因为互联网产品经理并不理解传统行业,这就无法提出有针对性的建议。但本课程老师,则既具有传统行业产品经验,也有互联网行业的产品经验,历任产品经理、总监和副总经理。这样就能有针对性地开发课程,具体而言,本课程包括:

  • 需求分析:帮助职业人洞察内部和外部的需求本质。
  • 产品创新:基于互联网产品思维来设计创新的产品,包括脑暴产品方案方法、方案的加法和减法、需求的优先级排序等。
  • 需求管理:我们将学习MVP、门径管理、敏捷项目管理方法,来推进项目快速落地。
  • 产品运营:上线后的运营与迭代,我们将通过学习数据分析、用户调研等知识,实现产品的监控,从而形成产品闭环。

 

本课程的与其他课程不同之处在于:

  • 作者既有高层经验,也有中层经验,既有互联网工作经验,也有传统企业工作经验,其实践方法针对性强,可快速落地为一线执行。
  • 瞄准场景下的应用:以业务的需求场景来串联整个课程,适合运营、技术、市场、产品等部门的学习,从而学以致用并建立数字的框架思维。
  • 注重体系:本课程秉承讲师的分层、分模块和分步骤的课程设计风格,将所有知识构成树状结构,从而便于学习和掌握。

 

【课程对象】

数字战略实施官、数字化战略的执行者、需求分析师、中层的产品经理、运营总监、市场总监、数据分析师、技术总监和经理等人员学习。

【课程时间】

3天(6小时/天)

【课程收益】

  • 能够挖掘清楚用户需求
  • 能够分层分模块地规划产品
  • 能高效推进项目的实施
  • 能快速推进项目的运营与迭代
  • 清晰地理解和运用互联网的最佳实践

 

【课程特色】

接地气:以改变为目标,将工作方法一步步呈现出来。细致:不高谈阔论,讲解细致,深入浅出。专业:沉淀多年,总结了多个套理论体系。

 

课程大纲

 

  1. 如何系统地思考产品的需求?

 

1、企业需求分析的框架是什么?

  • 需求与规划的关系
  • 领域驱动的思考框架
  • 常见的领域划分方式

 

2、需求分析有哪些层级?

  • 战略性需求
  • 模块型需求
  • 业务型需求
  • 用户型需求

工具:需求四层模型,四层九要素分析模型。

案例:企业服务、运营商、金融服务、房地产、B2B问诊、CRM、物流等

 

3、用户需求如何划分?

  • 三层需求:用户需求、产品需求,研发需求。
  • 用户需求:心理角度、微观经济角度、学习角度的需求

案例:在线教育、折扣电商、出行、网络硬件等

 

  1. 日常工作如何探寻需求?

1、需求挖掘的方法论

  • 明确问题的过程
  • 解决问题的过程
  • 对方案进行排序
  • 产品设计细化
  • 开发中的迭代优化

案例:库存管理、产品管理、CRM等

 

2、用树形模型探寻用户真实需求

  • 5W1H方法和其弊端
  • SWOT方法和其弊端
  • Y模型的引导式探寻
  • 以终为始的探寻方法

工具:Y模型、3+1思考法

案例:财务、合同管理、活动管理等

 

3、如何洞察用户意图,识别伪需求?

  • 探寻需求的误区
  • 用户需求与产品需求
  • 用户的显性和隐性需求

 

4、高效的收集需求的方法

  • 定性:用户调研、产品体验
  • 定数:调查问卷、数据分析

 

5、互联网和传统行业需求分析的融合

  • 互联网企业的需求分析
  • 传统企业的需求分析
  • 如何融合互联网需求分析的最佳实践?

 

  1. 创立项目时如何探寻需求?

1、所有的企业需求如何划分?

  • 战略角度的需求
  • 管理角度的需求
  • 业务角度的需求

实战:确定需求类型

 

2、如何基于涉众避免需求遗漏?

  • 什么是涉众
  • C端的涉众
  • B端的涉众

实战:运营商涉众分析

 

3、如何找全和选择解决方案?

  • 找全涉众的三方法
  • 三层级的需求分析
  • 如何脑暴得到所有想法?
  • 用SIT的加法、减法和乘法拆解需求
  • 用HMW的五角度拆解需求

案例:CRM、财务系统、合同管理等,实战:运营商解决方案

工具:以色列SIT、美国HMW等工具

 

  1. 项目管理与迭代

1、如何设定需求排期与优先级?

  • 基于时间的TCO成本分析
  • 基于战略的ROI分析
  • 定性的需求优先级分析
  • 用重要和紧急进行排期的弊端
  • 用时间和必要性进行需求排期

案例:订单、内容管理系统

工具:TCO模型、基于时间效应的ROI模型

 

2、如何进行项目管理?

  • 瀑布型项目管理
  • 敏捷型项目管理
  • 将敏捷方法用于大型项目
  • 项目组员的特点
  • 基于特点推动项目
  • 理解研发成本

案例:大数据平台、安全网关、活动运营等

工具:成本评估模型

 

  1. 业务增长和运营设计

1、将产品交付给前端

  • 交付规划阶段
  • 交付实施阶段
  • 产品培训阶段
  • 售后服务阶段
  • 产品定价方法

 

2、用户运营

  • 获取用户
  • 留存用户
  • 活跃用户

案例:消费卡、会员系统

 

3、活动运营

  • 活动的指标
  • 如何策划活动
  • 活动流程
  • 什么是成功的活动

 

4、渠道运营

  • 渠道的分类
  • 常用渠道详解
  • 如何选定可用的渠道
  • 如何评估渠道质量

案例:客服系统、B2B业务、知识管理系统。

 

 

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【课程对象】需求分析师、数据分析师、业务设计师、信息中心主管和主任、产品经理、研发经理和总监等。【课程时间】3天(6小时/天)【课程背景】一线产品经理、需求分析师的工作多的是执行,包括在模块范围已定的情况下,如何才能将该模块做出来,并保证少BUG? 或者如何构建复杂的业务中台,从而为企业创新赋能?这些问题就是本课要解决的。具体而言,本课程将从以下几个方面讲解。故事驱动设计。使用场景、故事等方法拆解用户需求。业务调研和设计,基于多种调研方法和方案寻找的方法,来设计出合理产品。用流程驱设计。通过梳理流程和状态来梳理业务,同时完成少BUG的PRD。数据中台和业务中台的设计。用领域建模思想,实现中台的宏观和微观设计。 本课程的与其他课程不同之处在于:瞄准场景下的应用:以业务的需求场景来串联整个课程,从而学以致用。注重体系:本课程秉承讲师的分层、分模块和分步骤的课程设计风格,将所有知识构成树状结构,从而便于学习和掌握。 【课程对象】需求分析师、数据分析师、业务设计师、信息中心主管和主任、产品经理、研发经理和总监等。 【课程时间】3天(6小时/天) 【课程收益】能够挖掘清楚用户需求能够分层分模块地规划产品能够对业务流程做精细化设计能够完成少BUG的PRD文档了解并实施企业的中台建设 【课程特色】接地气:以改变为目标,将工作方法一步步呈现出来。细致:不高谈阔论,讲解细致,深入浅出。专业:沉淀多年,总结了多个套理论体系。 课程大纲 产品设计的思考框架 1、透析产品设计的四层九要素定方向(产品战略、解决方案)搭框架(功能框架、非功能框架)定细节(业务流程、业务操作和信息结构)画界面(交互设计、信息设计) 2、产品设计的五个步骤需求分析概要设计详细设计运营增长迭代优化案例:运营商、企业服务、金融服务、房地产、CRM、物流等 用户故事驱动的产品设计1、需求与故事如何协同?理解用户需求与产品需求理解用户故事与用户需求理解用例与用户故事 2、基于用户故事的需求分析法什么是故事、系统与参与者如何使用用户故事如何使用场景分析如何使用用户故事地图 3、如何用故事梳理复杂功能?梳理所有参与者梳理出内外系统用故事地图找全功能案例:企业服务、运营商、CRM、物流等 业务调研与方案详细设计1、业务的调研方法和实战新业务的4种调研法方法迭代业务的2中调研方法 2、快速搭建有效的MVP方案用曳光弹模型快速验证系统7步完成产品MVP构建辨识真实需求的验证模型用HMW法梳理关键业务流程 流程与操作设计1、业务的流程梳理用3大步5小步理顺业务流程用3个层级切分流程设计的工作用4个步骤梳理业务状态和操作案例:企业服务、运营商、B2B问诊、CRM、物流等 2、业务的交互与界面设计拆解导航、列表与详情页设计基于业务和字段规则梳理交互基于用例和场景驱动页面设计如何设计少BUG的产品文档?案例:阿里、HR系统、合同管理系统等 从零设计企业中台1、企业为什么需要中台?中台诞生的背景和作用中台产品的发展趋势中台产品的正确分类中台建设与生态建设 2、中台建设如何宏观设计?探查宏观市场标准化现有业务抽象现有业务 3、业务中台如何落地设计?定义企业业务架构启动业务中台建设执行企业中台建设进行长线需求管理设定业务中台kpi案例:阿里、美团、京东、运营商等 4、数字化中台如何落地设计?设定战略和阶段目标用户生命周期数据建设运营活动数据建设用户画像指标数据建设如何扩充中台数据源?案例:阿里、美团、京东、金融公司等
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【课程对象】销售经理/总监,客服经理/总监, 运营经理/总监,技术总监,产品经理,项目经理,售前经理等一线管理人员【课程时间】2天(6小时/天)【课程背景】麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,原因不是技术和设备,而是认知误区、组织适配。其中组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养员工的数据分析能力,本课程就是给中层员工讲的数字化通识课,从而给组织赋能。同时也会破除中层的认知误区,清楚地知道数字化能做什么,不能做什么。具体而言本课程包括如下内容:提升认知:通过各种维度的数据展现,可以帮你认知用户、挖掘新用户。发现问题:通过数据可指导业务人员发现问题,从而解决问题。评估效果:解决完毕后如何评估?这仍然用数据说话。如何做到? 我们不能单纯地学习数据分析知识,而要结合业务、底层逻辑来学习,从而学以致用。同时要理解,数据分析是分析问题的一个环节,我们不仅仅要学习数据分析,还要学会系统思考。本课程就是围绕这些逻辑构建的,从而全面提升数字能力。而本课程的与其他课程不同之处在于:① 老师跨界服务过传统企业、头部互联网企业、硬件、安全和网络公司,因此可更好地运用数据分析经验。 ② 延续了本人畅销书的风格,即分模块、分层级、分步骤地讲解,且注重工作场景的细节呈现。【课程收益】能将数据分析用在日常工作中能避开常见的数据实施和调查误区能学会分解任务,确定正确的执行目标学会用数据发现问题、增进认知和评估业绩能将互联网的数据建模等经典方法用在工作中 【课程对象】销售经理/总监,客服经理/总监, 运营经理/总监,技术总监,产品经理,项目经理,售前经理等一线管理人员 【课程特色】接地气:以改变为目标,将工作方法一步步呈现出来。细致:不高谈阔论,讲解细致,深入浅出。专业:沉淀多年,总结了多个套理论体系,且不需要编程基础。【课程时间】2天(6小时/天)【课程大纲】一、为什么数据能力是必备技能?新时代下的管理和业务困惑数据分析如何解决这些困惑案例:中小餐厅、中小制造企业、某上市教育公司 二、数据指标的全景地图常见的数据指标有哪些?选择数据指标的基本原则什么是数据指标体系?案例:金融公司、零售公司、内容行业 用数据分析解决问题的思路是什么?明确业务问题:如何确定业务的价值、用户的底层需求?明确业务指标:如何设定数字和非数字的KRO指标?进行业务设计:如何设计业务流程,并拆分数字指标?评估效果和提升认知:如何看数来提升业务认知,拆分细分人群?数据分析的能与不能:什么时候数据分析是错误的?    工具:A/B测试、用户画像、数据建模案例:在线教育业务系统搭建 三、数据分析如何用在公司业务中?对问题进行拆分和重组工具:5W1H、逻辑树分析法、库伯的5类14项案例:在线教育、电信公司、某中型企业 定位数据的波动的原因工具:对比、假设、相关度和群组分析法案例:分析线下教育企业数据波动、复购率下降原因。 销售型企业的业务指标设定、营销策略设定工具:RFM、AARRR、漏斗分析方法案例:餐饮企业个性化营销、电商\电信企业个性化推荐4. 企业大数据分析、策略制定工具:决策树、K近领法、线性回归,数据建模、维度拆分案例:机票推荐、金融风控、汽车/房产 如何快速有效地获得数据日常数据访谈如何做?数据调查的问卷设计?如何用互联网获得数据?
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【课程对象】传统企业的数字战略实施官、数字化战略的执行者、CIO/CTO等战略人、中层的产品经理、运营总监、市场总监、销售总监、技术总监、产品经理等管理人员。 【课程时间】3天(6小时/天)【课程背景】麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,原因不是技术和设备,而是认知误区、组织适配。其中组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养员工的数据分析能力,本课程就是给中高层员工讲的数字化课,该课程聚焦于员工最关心的营销、运营和服务数字化方向,将系统地阐述如下内容:用数据驱动业务设计。包括如何改善销售流程、如何进行数据评估等。用数据驱动需求分析。包括数据驱动需求挖掘、目标建立。用数据驱动产品运营。包括驱动用户增长、价格波动分析、生命周期管理、优化产品选品、提升盈利水平等。如何用数据评估业务。包括评估业务效能、评估日常工作、规避业务风险等。如何打造数字化人才。包括:招聘、培养数字化人才,打造全员数字化能力等。 本课程的与其他课程不同之处在于:作者既有高层经验,也有中层经验;既有互联网工作经验,也有传统企业工作经验。丰富的经验可将其他领域内的最佳实践,更好地运用在企业中。瞄准场景化应用:以企业的工作场景来串联课程,适合运营、技术、销售、市场、产品等部门的学习,从而快速建立数字化的框架思维。注重体系:本课程继承了老师畅销书著作的特点,即分层、分模块和分步骤地讲解知识,从而便于学员学习和掌握。 【课程对象】传统企业的数字战略实施官、数字化战略的执行者、CIO/CTO等战略人、中层的产品经理、运营总监、市场总监、销售总监、技术总监、产品经理等管理人员。 【课程时间】3天(6小时/天)【课程收益】能够学会数据分析的基本方法能用数据驱动产品设计、业务设计能用数据驱动用户增长和运营能用数据改善产品和品类运营能用数据驱动销售指标的建立能用数据对员工进行合理绩效学会招聘和培养数字化人才的方法 【课程特色】接地气:以改变为目标,将工作方法一步步呈现出来。细致:不高谈阔论,讲解细致,深入浅出。专业:沉淀多年,总结了多个套原创理论体系。 【课程大纲】 数据本质是什么?1、数据能给企业带来什么?数据驱动业务和数字化的关系是什么?数据如何促进管理者的工作?为什么说数字化是企业的抓手而不是目标?为什么说大企业需要数字化,但更需要数字人才?为什么说中小企业需要数字化仁爱,而不不是数字化? 2、数字化的变革模式有哪些?模式变革:盈利模式、商业版图、企业并购管理变革:企业组织、战略决策、风险管控业务变革:企业营销、业务重构、生产重塑数字平台的金矿在哪里?案例:某运营商、某银行、某金融、某上市农业公司、某工业软件软件公司、物流企业。 如何用数据驱动业务设计?1、业务流程设计的方法论用户故事驱动的业务流程设计场景驱动的业务流程再造案例:某银行、某食品公司、某上市农业公司、某工业软件公司,仓储物流企业 2、如何通过数据驱动业务流程再造? 以人为核心的流程提升以货为核心的流程提升以场为核心的流程提升案例:某分销系统、某运营商某银行、某金融、物流企业 3、如何通过数据改善销售流程?销售考核的三个阶段销售考核的四种评估方法如何平衡短期收益、长期收益?如何以价值数据为核心的考核绩效?如何以利润数据为核心的考核绩效? 如何用数据驱动需求分析?1、如何用数据驱动需求分析?如何进行需求拆解?如何用数据归纳出业务结论?如何确认数据模型可用性?数据报告的内容和展现形式如何用数据做好沟通工作?案例:某地产公司、某金融公司、某CRM系统、某物流企业 2、如何用数据驱动产品目标的建立?什么是好的产品或业务目标?用预测值和门槛值管理日常业务如何做好大数据的统一和统筹?如何建立流量化指标矩阵?如何在数据不全时做决策?案例:某地产公司、某分销系统、某运营商某银行、某金融、物流企业 如何用数据驱动产品运营?1、如何用数据驱动用户增长?用户运营常见指标用户运营指标的搭建用户运营指标的迭代 2、用数据分析客单价指标的波动客单价波动的四大指标用四步分析清楚单价波动 3、如何用数据分析提升用户粘性?用户生命周期的三阶段用户生命周期的价值分析通过数据运营提升用户粘性案例:某地产公司、某分销系统、某运营商某银行、某金融、物流企业 4、如何用数据优化产品的选品?通过数据做品类管理通过数据驱动商品选品通过数据创造爆款产品 5、如何通过数据提升产品的盈利水平?基于人货场的盈利模型标品的横切与纵切分析非标品的横切与纵切分析案例:某电商、某B2B企业 如何用数据评估业务效能和规避业务风险?1、数据评业务效能的指标有哪些?组织评估的三类核心指标基于岗位静态信息的评估指标基于岗位动态信息的评估指标基于岗位效率的评估指标 2、如何评估日常的业务指标?季度、年度的动态指标评估方法城市、部门的静态指标评估方法 3、如何数据管控业务风险?风险管控的三要素基于时间要素的风险管控基于资金要素的风险管控基于机遇要素的风险管控案例:某金融公司、某全国零售公司、医药公司等 如何用数据驱动组织再造? 1、数据人才的用户画像、价值与岗位设定数据人才对于企业的价值数据人才的能力、技能模型如何发挥数据人才的价值?如何招募到适合本阶段的数据人才?数据人才的岗位职责设定与信息建设的关系是什么? 2、如何在企业中嵌入数字基因?如何建立企业的数据化文化?如何发展下属的数字化能力?小白如何快速上手数据分析?案例:某互联网公司、某分销系统、某运营、商某银行 3、数字化其他技术的关系是什么?数字化与数据分析的关系是什么?如何与工业互联网、物联网相融合?如何助力互联网+?与中台建设的关系是什么? 

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