韩迎娣：数据分析

【课程对象】珠宝从业人员，数据分析，运营，营销

【课程时间】6小时

【课程背景】

    随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力，正在成为企业未来发展的核心竞争要素。通过数据分析能看到用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，珠宝购买的年轻化、随意性及强体验感。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率，有效促进了业务的创新发展，这是企业数据决策的能力素质，通过数据能力来构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”经营管理。

    课程将以数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？主要价值体现在哪些方面？数据分析的三大类应用场景？数据分析的5大步骤分别是什么？珠宝类用户市场分析与商业洞察体现了什么价值？数据分析5W1H标签，标签应用体系对营销的赋能有哪些？大数据洞察与高端商品零售业态分析怎样体现？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

• 思维创新技术路径，数字思维创新模式，数据价值
• 数据分析的三大类应用场景，数据分析的5大步骤
• 数据表达，统计分析方法，珠宝类用户市场分析与商业洞察
• 数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签体系的数据层，数据分析赋能营销
• 珠宝类用户分析与复购，以高净值用户为核心的内容营销
• 个性化营销与用户细分，数据分析反馈指导策略优化
• 内容营销在场景里的应用与运营方法，内容社区分析
• 大数据洞察与高端商品零售业态分析，数据安全

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】珠宝从业人员，数据分析，运营，营销

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、思维创新与数据分析

1、思维创新的技术路径

2、数字思维创新模式

• 连接
• 赋能
• 破界

3、数据价值

• 数据可洞察真相
• 数据可转化行动
• 数据的引导思路

4、数据分析的三大类应用场景

• 工具类
• 分析服务类
• 人工智能

5、数据分析

• 市场洞察
• 内容评估
• 社交洞察
• 营销分析
• 营销效果分析
• 媒体预算管理工具
• 数据分析工具
• 可视化工具
• 营销智能分析

6、数据分析的5大步骤

• 明确目标
• 数据预处理
• 特征分析
• 算法建模
• 数据表达

7、数据表达

• 分布数据可视化
• 分类数据可视化

8、珠宝用户市场分析与商业洞察

案例：

二、数据分析赋能营销

1、数据分析5W1H标签

2、标签的应用体系

• 业务场景倒推标签需求
• 标签自动化
• 标签迭代
• 标签管理机制

3、标签体系的数据层

• 数据源
• 数据处理

4、营销活动策略

• 活动目标与路径
• 核心策略
• 策略剖析

5、营销活动分析：个性化营销与用户细分

• 用数据实现用户视图
• 用户细分
• 一致化内容沟通

6、珠宝类用户分析与复购

• 用户画像
• 用户行为特征
• 用户生命周期
• 用户决策过程

7、以高净值用户为核心的内容营销

8、内容营销在场景里的应用与运营方法

• 向细分用户传达精准内容信息
• 核心内容与用户关系
• 优化内容投放策略
• 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

9、内容社区分析

• 抖音&快手：用户画像
• 抖音&快手：内容风格
• 抖音&快手：平台生态和粉丝关系
• 微博社区分析
• 小红书分析：业务形态
• 小红书分析：用户需求
• 小红书分析：运营手段
• 小红书分析：产品功能与订单转化特点分析
• 如何霸屏小红书

10、数据分析反馈指导策略优化

11、订单转化与售后分析

• 基础分析：转化的每一步
• 进阶分析：多维度分析用户体验
• 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代

12、打好年度大事件的关键战役

案例：

三、大数据洞察与高端商品零售业态分析

1、大数据洞察-数据维度

• 真实性
• 立体性
• 即时性

2、大数据的用户洞察 – 营销维度

• 目标用户旅程
• 营销活动评估
• 社交表现追踪
• 行为趋势洞察

3、以用户为核心的五大体验分析

• 门店体验
• 产品体验
• 下单体验
• 互动体验
• 交付体验

4、高端零售消费生态全链路数智化

•  品牌数智化
•  制造数智化
•  商品数智化
•  营销数智化
•  渠道数智化
•  销售数智化
•  服务数智化
•  物流数智化
•  金融数智化
•  组织数智化
•  技术数智化

5、数据安全

• 数据全生命周期管理
• 安全策略
• 数据管理策略
• 防护措施