韩迎娣：数据分析

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

    随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力，正在成为企业未来发展的核心竞争要素。通过数据分析能看到用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率，有效促进了业务的创新发展，这是企业数据决策的能力素质，通过数据能力来构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”经营管理。

    课程将以数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？主要价值体现在哪些方面？数据分析思路，方法与步骤？数据分析的用户特点、行为特征、营销分析、产品与竞店分析有哪些？抖音、快手、小红书、微博等内容社区背后的逻辑是什么？如何抓住未来消费者的特征与价值链的打造？如何实现数据驱动企业决策及数据安全？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

• 数据价值，数据分析认知，数据分析思路
• 数据分析的5大步骤，数据表达，统计分析方法
• 个性化营销与用户细分、用户分析与复购、产品、订单转化与售后分析
• 抖音、快手、微博、小红书等内容社区分析、竞店、页面热区分布分析
• 数智创新的关键价值变化、未来消费者价值链打造与零售消费生态全链路数智化
• 智能商业服务用户的三大特征、数据驱动企业决策及数据安全

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据分析与挖掘

1、数据价值

• 数据可洞察真相
• 数据可转化行动
• 数据的引导思路

2、数据分析认知

• 学会对比
• 从趋势去挖掘
• 关注重点数据

3、数据分析思路

• 基于用户路径
• 基于产品节点

4、数据分析的5大步骤

• 明确目标
• 数据预处理
• 特征分析
• 算法建模
• 数据表达

5、数据表达

• 分布数据可视化
• 分类数据可视化

6、数据挖掘

7、数据挖掘方法

• 分类
• 回归
• 聚类
• 关联

8、国际奢侈品市场分析与商业洞察

案例：

二、数据分析，如何赋能业务

1、营销活动分析：个性化营销与用户细分

• 用数据实现用户视图
• 用户细分
• 一致化内容沟通

2、用户分析与复购

• 用户画像
• 用户行为特征
• 用户生命周期
• 用户决策过程

3、产品

• 从0至1
• 从1至10
• 从10至100
• 产品竞争分析策略

4、订单转化与售后分析

• 基础分析：转化的每一步
• 进阶分析：多维度分析用户体验
• 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代

5、内容社区分析

• 抖音&快手：用户画像
• 抖音&快手：内容风格
• 抖音&快手：平台生态和粉丝关系
• 微博社区分析
• 小红书分析：业务形态
• 小红书分析：用户需求
• 小红书分析：运营手段
• 小红书分析：产品功能与订单转化特点分析
• 如何霸屏小红书

6、竞店分析

• 产品
• 销售
• 服务

7、页面热区分布分析

• 热区分析，画出用户的行为
• 浏览热区
• 点击热区
• 链接热区
• 热区分析工具

8、品牌舆论分析

案例：

三、零售业态分析与数据驱动企业决策

1、数智创新的关键价值变化

• 链接价值被重新定义
• 人货场价值被重新定义
• 技术价值被重新定义

2、全链路数智化加速五部曲

• 基础设施云化
• 触点数字化
• 业务在线化
• 运营数据化
• 决策智能化

3、未来消费者价值链打造

• 懂我
• 与我互动
• 聆听我的心声
• 为我赋能
• 愉悦我

4、以消费者为核心的五大体验

• 门店体验
• 产品体验
• 下单体验
• 互动体验
• 交付体验

5、零售消费生态全链路数智化

•  品牌数智化
•  制造数智化
•  商品数智化
•  营销数智化
•  渠道数智化
•  销售数智化
•  服务数智化
•  物流数智化
•  金融数智化
•  组织数智化
•  技术数智化

6、智能商业服务用户的三大特征

7、让数据驱动企业决策

8、数据安全

• 数据全生命周期管理
• 安全策略
• 数据管理策略
• 防护措施

9、云是智能商业的基础设施