韩迎娣：数字化转型与数据管理

【课程对象】总裁、总经理、副总、总监、信息化管理及技术人员等

【课程时间】12小时

【课程背景】

在数字技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力。在数字化的条件下，能够清晰描绘出企业的业务功能、流程、运营、市场及组织关系，人、团队、部门之间如何有效互动，推动业务的高效流转，从而通过数字驱动不断优化业务。

课程将以数字化转型与数据管理为切入点，帮助学员认知数字化体系、工业4.0对电网转型推动在哪里？新技术对企业数字化转型赋能在哪里，中台战略的价值是什么？数字化转型方法，电力企业的转型逻辑是什么？数据资产化管理、数据治理与数据安全该如何做？学员如何根据所学来应用到实际工作场景中？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

• 数字化本质、思维创新，数字化对企业的影响与变革
• 第四次工业革命对电网转型推动与影响
• 人工智能、工业大数据、工业互联网、区块链、物联网、5G等技术的赋能能力
• 中台战略，企业能力的中台化，数据中台的核心能力、数据河
• 企业数字化转型8大方法，数字化转型框架体系，电力企业数字化转型逻辑
• 数字化资产定义、管理架构、方法
• 数据治理、数据安全管理与数据生命周期
• 数字化驱动企业经营管理变革与决策体系及未来发展趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总裁、总经理、副总、总监、信息化管理及技术人员等

【课程时间】12小时

【课程大纲】

1. 数字化认知与工业4.0
2. 思维创新技术路径与数字化思维
3. 数字经济下的社会化转型
4. 什么是数字化？
5. 数字化本质
6. 数字化对企业的影响与变革
7. 第四次工业革命对电网转型推动与影响
8. 认识“工业4.0”

• 工业4.0概念
• 工业4.0变革三个特征
• 工业4.0的智慧工厂
• 物联网支撑下的工业4.0变革
• 数字化能力的突破与成长

案例：

1. 新技术赋能数字化转型与中台战略

1、人工智能

• 什么是人工智能
• 人工智能特征、特点
• 人工智能应用误区：三重三轻

2、物联网

• 什么是物联网
• 物联网特征与特点
• 物联网在工业领域的价值潜力

3、区块链

• 什么是区块链
• 区块链本质
• 区块链核心价值
• 应用基础：智能合约

4、5G的应用与驱动能力

• 5G 移动通信技术的发展
• 5G支撑物联网落地的基础技术
• 物联网与5G的协同效应
• 5G技术集成推动万物互联向万物智联
• 5G 推动创建全链条数字孪生世界
• “5G＋云计算＋AI”成为数字经济发展重要引擎

5、工业大数据

• 什么是工业大数据
• 工业大数据与大数据的区别
• 工业大数据的数据采集
• 工业大数据挖掘流程与逻辑

6、工业互联网

• 什么是工业互联网？
• 工业互联网的特征与特点
• 工业互联网创新应用难点
• 基于工业互联网平台的万物智联

7、中台战略

• 中台本质
• 中台的能力层次

8、企业能力的中台化

• 业务
• 数据
• 技术

9、数据中台

• 数据中台解决的问题
• 数据分析的三个阶段
• 数据中台构成
• Data  API是数据中台核心
• 深中台，数据河

案例：

1. 数字化转型路径与数字化场景
2. 数字化运营框架体系
3. 企业数字化5大挑战
4. 什么是应用场景
5. 数字化应用场景与场景逻辑
6. 企业数字化转型带来的变革

• 发展理念
• 领导力
• 组织结构
• 运营能效
• 技术能力

1. 企业数字化转型的8大方法

• 愿景与目标
• 数字化程度
• 单点启动
• 优化创新
• 快速迭代
• 扩展延伸
• 运行管理
• 体验与安全

7、电力企业的数字化转型逻辑

案例：

1. 数据资产与数据管理

1、什么是数据资产？

2、数据资产属性是什么？

3、数据资产管理概述

4、数据资产管理架构

5、数据资产管理方法论

6、数据治理，其实不太难

• 元数据，数据治理基础
• 数据治理与数据存储的关系
• 数据治理，寻找需求与安全的平衡点
• 数据标准与数据生命周期
• 数据治理的管理体系
• 数据治理的组织问题

7、数据安全

• 数据全生命周期管理
• 安全策略
• 数据管理策略
• 防护措施

案例：

四、企业数字化决策支持体系及未来商业发展趋势

1、数据对企业的价值

2、大数据驱动企业决策

3、无数据、不AI

4、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎

5、云是智能经济的基础设施

6、企业在经营各个环节实现智能决策

7、智能经济，未来已来