王军科：DOE田口式品质工程

课程时间：18--12小时（6H/天）

受训对象：研发工程人员、质量改进人员、生产工艺人员等

课程背景：

日本的田口玄一博士所倡导的使用直交表进行实验设计的方法，因为能够快速找到质量成本最低的技术方案，迅速被广大研发和工艺管理人员所采用，成为战后日本企业品质快速进步的有力武器，为日本产品在世界各国市场上的大获全胜起到了不可估量的作用。近几年风靡全球的6Sigma设计，实际上就是以田口方法为核心的设计，6Sigma设计及田口方法在制造业中的广泛应用已收到显著效果，被当作有效改善制程、缩短研发周期一半的重要工具与关键技术。

透过本课程，为从事产品开发和工艺改善的管理和技术人员提供一个快速的技术突破手段，提高企业的技术创新能力。

课程收益：

• 协助研发工程人员以最少的实验次数，快速寻找最佳的制程参数组合条件，筛选出最优设计方案，大量减少实验次数缩短产品开发周期，降低实验成本，以最短的时间响应客户需求；
• 协助质量改进人员分析影响质量稳定性水平的因素，使所设计的产品质量稳定、波动性小，降低质量成本；
• 协助生产工艺人员掌握快速寻找最佳工艺参数的方法，提高过程能力指数；提高包括工程师、改善人员及车间班组长“改善制造过程、降低制造成本”的技能。

课程时间：18--12小时（6H/天）

受训对象：研发工程人员、质量改进人员、生产工艺人员等

培训天数：3天——2天（理论、案例分析、测验）+1天（实践运用及实践报告讲解）

课程主要内容：

一、实验设计简介

1. 实验设计的定义
2. 实验设计的历史与发展
3. 实验设计的用途
4. 实验设计的成功运用案例

二、实验设计类型

1. 全因子实验设计
2. 分部实验设计
3. 筛选实验设计
4. 中心复合实验设计
5. Box-Behnken实验设计
6. 田口静态实验设计
7. 均匀实验设计

三、设计一个DOE的步骤(案例模拟) 

1. 定义问题，定义项目
2. 确定可能的因变量
3. 选择设计类型
4. 分析数据,标识主要影响因素
5. 提出解决方案
6. 重复实验以确认结果
7. 过程能力评估
8. 制定优化方案

四、DOE的有效性

1. 内部及外部有效性
2. 统计结论的有效性

五、DOE结果分析与数据处理方法

1. 正交表数据分析
2. 响应表与响应图
3. 望小特性的信号杂音比法数据处理和最优化选择
4. 望大特性的信号杂音比法数据处理和最优化选择
5. 望目特性的信号杂音比法数据处理和最优化选择

六、如何通过实验设计获得最优配置

1. 如何选用直交表进行实验设计
2. 运用响应表和响应图进行数据分析
3. 运用S/N信号杂音比进行数据分析
4. 如何选择可控因素的最佳水准
5. 如何通过确认实验确定最佳的技术条件

七、DOE在应用中的问题

1. 因素影响与交互影响试验的阶段性
2. 极差分析因子水平的选择
3. 测量误差
4. 重复与反复
5. 随机化
6. 分块
7. 诊断与残差点
8. 优化试验（EVOP）

八、田口式品质工程运用的经典案例

1. 日本某建材厂的磁砖尺寸一致性的改进
2. 铜线镀锡的锡膜厚度均匀性的最佳条件选择
3. 某著名空调设备公司空调器EER值的稳定性研究
4. 光导纤维材料的光电转化效率研究
5. 某电路板厂回流焊工序的工艺研究
6. 某橡胶制品公司的配方研究

九、企业开展DOE课题活动的组织管理

1. 明确产品设计和过程(工艺)设计的重要意义和顾客需求
2. 了解试验设计在本企业具体应用的方法要点
3. 试验设计的组织实施 
4. DOE报告的编写和评审

十、实际案例分析研讨及学员问题解答

1. 每个学员收集三个以上实验设计问题，尽量有数据，分组研讨
2. 在讲师的指导下产生试验设计实际问题的解决方案
3. 解答学员提出的具体问题

十一、培训理论部分的测验及布置实践作业

1. 针对整个课程所需掌握的相关知识进行测验
2. 针对不同岗位布置实践作业及相关要求

十二、实践报告修改及报告点评（实践部分的课程测验）

1. 讲师修改学员的实践报告
2. 报告讲解及点评