丛兴飞:AI大模型在金融场景的应用实践

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 34439

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适用对象

金融从业人员

课程介绍

培训背景

随着AI大模型技术的快速发展,其在金融领域的应用潜力巨大,特别是在银行授信、精准营销、智能办公等关键场景中,正逐步展现出强大的能力。本课程结合银行业务的特点,系统讲解AI大模型的技术原理、实践应用及落地方案,助力银行业实现业务流程优化与智能化转型。

培训目标

  • 掌握AI大模型的基本概念及其在银行场景中的核心应用技术。
  • 熟悉AI大模型在授信、营销、办公等场景中的实践案例与解决方案。
  • 能够结合实际业务需求,设计和实施AI大模型应用方案。

培训收益

通过本课程,学员将:

  • 深入了解AI大模型的技术优势及其在金融领域的实际价值。
  • 掌握AI大模型在银行授信、营销、办公等场景中的应用技巧。
  • 获取金融场景下AI大模型应用的成功案例与实践经验。
  • 学会分析和解决AI大模型落地过程中的关键问题。

4. 培训大纲

第一天:大模型基础与授信场景应用

第一章:AI大模型基础概述

  • 知识点
  • 大模型的核心技术:Transformer架构、预训练与微调。
  • 金融领域对大模型的需求特点。
  • 学习案例
  • GPT系列技术在金融行业的应用分析。
  • 技能实践
    • 探讨银行业务场景中可应用大模型的方向。
  • 章节重点
  • 理解大模型技术核心及其在银行业务中的适用性。

第二章:AI大模型在授信场景中的应用

  • 知识点
  • 客户风险评估:基于大模型的多维数据分析与信用评分优化。
  • 自动化审批:结合知识图谱与大模型提升审批效率与准确性。
  • 学习案例
  • 某银行通过大模型优化信用审批流程的案例。
  • 技能实践
  • 模拟设计基于大模型的授信场景解决方案。
  • 章节重点
  • 掌握大模型如何提升授信场景的决策智能化。

第二天:营销与智能办公场景应用

第三章:AI大模型在营销场景中的应用

  • 知识点
  • 客户画像构建与个性化推荐:基于大模型的精准营销策略。
  • 智能交互:大模型驱动的营销聊天机器人与自动化客户服务。
  • 学习案例
  • 某金融机构使用大模型实现精准营销的实践分享。
  • 技能实践
  • 设计基于大模型的银行营销策略,探索如何提升客户转化率。
  • 章节重点
  • 理解大模型在营销场景中如何提升客户体验与业务增长。

第四章:AI大模型在智能办公中的应用

  • 知识点
  • 文档处理:大模型在合同解析、自动化生成报告中的应用。
  • 数据分析:利用大模型提升银行内部运营效率。
  • 学习案例
  • 某银行基于大模型构建智能化办公系统的案例。
  • 技能实践
  • 探讨智能办公场景中大模型应用的可行性与优化方案。
  • 章节重点
  • 掌握大模型在智能办公中的具体实现与效率提升效果。

5. 培训总结

  • 回顾AI大模型在银行业务场景中的核心应用与价值。
  • 总结授信、营销、智能办公等场景的实践经验与成功案例。
  • 为学员提供进一步研究和应用大模型的资源与建议。

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