刘宝鸿：实验设计（DOE）

刘宝鸿注册讲师 577查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3338

联系老师

行业不限

适用对象

研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程介绍

课程时间：2天/12小时

培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程前言：

实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的

课程时间：2天/12小时

培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

培训课程纲要：

实验设计概论及统计基础

什么是实验设计？
实验设计有什么作用？
实验设计的实质是什么？
企业实施实验设计的一般步骤
常态分配
常用统计量及其运算
假设检定的原理与步骤

全因子实验设计及其方差分析

全因子实验设计的概念和优缺点
方差分析的提出及自由度概念
单因子实验的方差分析
双因子实验的方差分析
无交互作用的方差分析
有交互作用的方差分析

正交试验及其实验配置

正交试验、正交表
正交表的配置原则
混合水平实验的配置技巧

正交试验之直观分析法

单指标实验设计分析
多指标实验设计分析
混合水平的正交试验设计
有交互作用的正交试验设计

正交试验的方差分析

正交设计方差分析的步骤
3水平正交设计的方差分析
2水平正交设计的方差分析
混合型正交设计的方差分析
拟水平法的方差分析
重复试验的方差分析

回归分析

回归分析概念及类型
单回归分析
单回归分析事例
重回归分析
偏回归系数检定
重回归分析事例
直交多项式回归分析
直交多项式单回归事例
直交多项式重回归事例

实践与练习

双因子实验的变异数（方差）分析
单指标正交试验的直观分析
拟水平正交试验的直观分析
无交互作用的正交试验变异数（方差）分析
有交互作用的正交试验变异数（方差）分析

客户案例研讨

刘宝鸿老师的其他课程

• 刘宝鸿：MSA测量系统分析: 课程对象：品管部门管理、技术人员；生产部门管理、技术人员。课程时间：6-12小时课程背景：在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数据上来。测量过程就是一个制造过程，它的产品即是数据。这个过程也会受到诸如人、仪器、方法、零件等多个因素的影响，要确保该过程能稳定输出符合要求的数据，就必正确分析和有效控制测量系统。为此，QS9000/TS16949标准中明确提出了应用MSA的要求，并设立了独立分册。课程对象：品管部门管理、技术人员；生产部门管理、技术人员。课程收益：正确理解测量系统和生产过程的关系正确认识测量系统变差的意义及其来源掌握测量系统评价方法，正确地实施分析、评价课程时间：6-12小时课程大纲：第一章 MSA的基本概念测量系统分析的目的测量系统分析中的常用术语标准传递等级体系数据的质量描述测量数据质量的统计特性低质量数据的原因和影响有关测量数据的常见问题过程变差剖析评定测量系统的过程第二章计量型测量系统分析技术测量仪器分辨率的讨论准确度的含义与意义偏倚的定义\计算\判定\结论线性的定义\计算\判定\结论稳定性的定义\计算\判定\结论精确性（GR&R）的定义与应用即时法极差法均值极差法方差分析法第三章　计数型测量系统分析技术小样法分析方法与应用风险分析法相关说明相关术语释义：漏判的几率/误判的几率/偏倚样品数量的规定与选择检验结果总结计算判断的指标测量系统好坏的判据Kappa的计算与运用风险分析法应用信号检查法大样法分析与应用第四章 MSA赠送软件演示与研讨GR&R对能力指数Cp的影响MSA赠送软件使用方法演示MINITABL中风险分析法的应用演示Q&A

• 刘宝鸿：SPC统计过程控制: 课程对象：品质部门管理、技术人员生产部门管理、技术人员工程部门管理、技术人员课程时间：2天/12小时课程背景：SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、美、日等制造业的实践证明，SPC是企业控制质量、减少浪费的强大武器。为此，QS9000（TS16949）标准中明确提出了应用SPC的要求，并设立了独立的分册。课程对象：品质部门管理、技术人员生产部门管理、技术人员工程部门管理、技术人员课程收益：明了过程控制的目标、实现步骤、实施原理制作、运用典型的控制图控制过程正确识别控制图的异常报警信号，并结合Cpk的变化分析异常原因，改进过程课程时间：2天/12小时课程大纲：统计过程控制过程过程控制系统引起过程变动的原因两种不同的过程状态过程控制的目标及实现目标的步骤SPC的工具—控制图控制图概念控制图的作用控制图的设计思想控制图的两种错误减少两种错误所造成损失的方法控制图的制作及与Cpk的配合应用控制图的种类与适用场合计量型（连续型数据）控制图的制作、分析和应用X-bar，R控制图的制作及应用X-bar，S控制图的制作及应用X，MR控制图的制作及应用数据的收集与分组控制图稳定与异常的判断控制图异常（失控）时的处置从解析状态进入控制状态计量型数据的过程能力评价Cp、Cpk、Pp 、Ppk的含义Cpk等各指数的应用领域Cpk等各指数的计算公式Cpk等各指数公式中各参数的含义及其计算方法Cpk等各指数的评价标准Cpk等各指数值的大小与不良率的关系控制图与Cpk的配合应用计数型（离散型数据）控制图的制作、分析和应用NP控制图的制作及应用P控制图的制作及应用U控制图的制作及应用C控制图的制作及应用计数型（离散型数据）控制图的过程能力分析关于SPC的深度思考控制图的实质是什么？计量值与计数值控制图优劣的比较以规格界限作为控制限是否可以？抽样数量改变时，新控制界限如何确定？在本公司哪些关键特性应使用控制图？应选择使用什么控制图？

• 刘宝鸿：SQC统计品质管理: 课程对象：品管部门管理、技术人员；生产部门管理、技术人员。课程时间：6-12小时课程背景：现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，为企业准确、经济地判断生产状况提供了有力工具。课程对象：品管部门管理、技术人员；生产部门管理、技术人员。课程收益：树立以数据说话的科学思想；能够以科学、简洁的方法准确判断生产条件变化对品质特性的影响；能够以样本数据正确推断各生产线目前的品质状况，为现场的决策提供科学情报。课程时间：6-12小时课程大纲：统计基础母集团与样本母数与统计量计数值的分配计量值的分配统计量的分配计量值的检定统计的判断统计判断的两种错误假设检定的步骤母变异的检定σ未知时，母平均的检定σ已知时，母平均的检定两组母平均差的检定成对数据之差的检定计量值的推定点推定σ已知时，母平均的区间推定σ未知时，母平均的区间推定母变异的区间推定母平均差的区间推定计数值的检定各种计数值分配之间的关系母不良率的检定母缺点数的检定计数值的推定母不良率的区间推定母缺点数的区间推定

刘宝鸿：实验设计（DOE）

课程概要

适用对象

课程介绍

刘宝鸿老师的其他课程

相关课程

添加企业微信