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熊鼎伟：《品管（QC）七大手法》

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3219

面议联系老师
行业不限

适用对象

质量管理人员

课程介绍

课程目标

  1. 了解品管七大手法的作用
  2. 掌握五图一法一表的制作方法
  3. 学习品管七大手法在实际工作中的应用

培训方式：专业知识讲解、互动交流、专题练习、案例分享
课程时间：（12小时/2天）

课程大纲：

项次

时段

课程内容

专题练习

19：00~11：00
  1. 品管七大手法概述
    1. 什么是问题
    2. 问题的分类
    3. 常用解决问题的工具
  2. 查检表
    1. 查检表的种类
    2. 如何活用查检表
    3. 查检表应用实例
  3. 柏拉图
    1. 柏拉图的起源
    2. 80/20法则
    3. 柏拉图的作法
    4. 柏拉图的应用

 

 

 

 

2.1每日工作查检表

 

 

 

3.1找出不良损失金额最高的项目

211：10~12：00
  1. 特性要因图
    1. 特性要因图的画法
    2. 特性要因图的原则
    3. 用5WHY法进行要因分析
4.15WHY法演练
313：30~15：30
  1. 直方图
    1. 数据的类型
    2. 如何把握计量值数据的分布
    3. 直方图的画法
    4. 如何判识直方图
    5. 直方图的应用
5．直方图实做演练。
415：40~16：00
  1. 散布图
    1. 散布图的作法
    2. 散布图的应用实例
6．散布图实务演练
516：00~16：30
  1. 层别法
    1. 层别的概念
    2. 层别法与其他手法结合应用
7．层别法演练
  
  1. 管制图

   具体内容参考下页

 

 

 

 

 

《控制图课程大纲》

课程目标：

  1. 了解过程变异的原因
  2. 掌握管制图的画法
  3. 掌握管制图的判读方法
  4. 掌握管制图解析制程的实际应用方法
  5. 学会用管制图找出制程中变异的原因

6、掌握制程能力的计算方法

培训特色：

互动学习、分组演练、全部案例源自工厂、详实实务，即学即用。

课程大纲：

项次

时段

课程内容

专题讨论

19：00~10：10
  1. 管制图的概念
    1. 管制图的历史
    2. 何谓管制图
    3. 制程引起变动的原因
    4. 两种不同的制程状态
    5. 制程能被管制的基本条件
    6. 管制图在制程管制之功效
    7. 管制图的种类

 

  1. 举例说明普通原因与特殊原因的区别
  2. 普通原因与特殊原因在统计量上的反映及管制图中的表现为何？
210：20~12：00
  1. 管制图的作法（1）

1、X-R管制图

2、X-MR管制图

4、P管制图

 

Xbar-R管制图的制作

313：30~14：30
  1. 管制图的作法（2）
    1. Pn管制图
    2. C管制图
    3. U管制图

 

  1. 先看哪个图？
  2. Xbar图和R图各代表什么？
  3. 为什么能从点的异常看出过程的变动？
414：40~15：30
  1. 控制图的判读

1、管制状态的判断

2、管制图点的看法

 

  1. 抽样存在哪些险？
  2. 如何降低抽样的风险？
515：40~16：30
  1. 制程的解析
    1. 制程解析所利用的统计方法
    2. 制程解析的步骤
    3. 管制系数

4、制程能力与制程性能

  1. 如何确定管制点
  2. 如何确定抽样的频率
  3. CPK与PPK的计算

 

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课程说明：制程改善后，制程不良率从90PPM降到80PPM，是否能说明制程不良率已经降低了？不良率为5%的制程，有一天生产1000个产品出现了80个不良品，是否意味着制程品质保证能力变差了？…………答案是，并不完全是肯定的。因为我们没有从统计上确认事件的必然性与偶然性。现在，很多品管人士已经意识到，不能单纯地从不良率或其他品质指标的绝对值上去说明产品品质是否已经变得更好或更坏。因为，这样的判断风险太大了，对品质作出合理的判断是建立在统计基础之上的。本课程以数学模型对数据进行分析：---用正态分布为基础，分析均值与标准差；---用T分布对均值进行统计分析；---用F分布、卡方分布进行标准差检验；---用卜松分布进行计数型数据的检验。统计方法的基础1、数据的性质2、机率的概述及随机变量3、总体与样本4、因数与统计量5、因数及统计量计算案例讨论：Ａ、量产的不良率与量试时一样吗？B、改善后，产品的强度提高了吗？C、氯酸钠的收率提升了吗？D、两台设备的性能一致吗？课程收益：掌握正态分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。掌握假设检验的完整的步骤掌握应用标准差检验与推定的方法。掌握应用F分布、卡方分布检验与推定标准差的方法。掌握并应用方差分析（ANOVA）多水平平均值的检验应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。T分布及置信区间分析1、什么是T分布2、自由度与风险率3、如何求T值4、T值置信区间的计算5、Minitab置信区间分析假设检验基本原理1、假设检验的九个步骤2、检验的二种风险3、原假设与对立假设4、单边检验与双边检验5、P值的含义单样本T检验1、箱线图2、单样本检验的实际意义3、Minitab单样本T检验4、检验结果分析与结论五、2T检验1、双本检验的实际意义2、Minitab双样本T检验3、检验结果分析与结论六、成对T检验1、成对检验的实际意义2、Minitab成对T检验3、检验结果分析与结论七、单方差检验    1、单方差检验的实际意义2、Minitab单方差检验3、检验结果分析与结论八、双方差检验   1、双方差检验的实际意义2、Minitab双方差检验3、检验结果分析与结论九、P检验    1、P检验的实际意义2、Minitab P检验3、检验结果分析与结论十、2P检验     1、单方差检验的实际意义2、Minitab单方差检验十一、单比率检验    1、单比率检验的实际意义2、Minitab单比率检验十二、双比率检验    1、双比率检验的实际意义2、Minitab双比率检验十三、方差分析（ANOVA）
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