让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
课程背景：
从IT到DT，数字时代已经到来，很多企业运营模式却还停留在粗放状态，这是对数据资源的极大浪费。移动互联网高度普及，人们日常几乎所有的行为，都可以被记录和储存下来。这些沉淀的数据资产，对于企业而言就是最重要的经营利器。
当所有的交易记录、行动轨迹、图文、语音、影像、传感信息等均可实现数据化，必然变得更加繁杂、更难把握。未经筛选、清洗、分析、整合的数据，只是一堆无用的数字而已。只有将数据进行加工比对、从数据中发现问题和机会，才能把数据变成有效信息，才能实现从“数据资源”到“数据驱动”的跨越。
数字化转型是利用新一代信息技术，对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的过程。传统行业数字化变革最大的障碍在于缺少原生数字基因。因此，大部分企业处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化的理解过于碎片化，仍然停留在工具应用的层面，未能触及数字化的核心。数据利用基本上限于业务查询、报表提交，主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强，数据思维不足，数据应用滞后。尤其在客户行为分析、精细化管理、市场趋势洞察等方面亟待提升。
数字化转型不是转与不转的问题，而是如何转。数字化转型更不是喊口号和作秀。新一代信息技术形成合力并普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的运营思路，不及时自我革新，主动拥抱数字化变革，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。
课程结构：
课程收益：
课程时间：1天，6小时/天
授课对象：企业管理层、销售、运营等部门业务骨干
授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
第一单元：数字思维——数字化正确认知及实施路径
一、数字化是企业转型必经之路
1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
二、数字化的三个基本特征
1. 业务数据化——消灭物理介质
2. 流程标准化——减少人为干预
3. 管理精细化——为懒人服务
【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示
【小组讨论】在目前的业务场景中，还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点，如何利用数字化手段进行优化？
三、数据驱动是传统行业的短板
1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺
2. 数据采集：数据积累时间较长，但质量不佳
3. 数据贯通：数据难整合，无法发挥协同作用
4. 数据开发：应用场景单一，缺乏业务突破点
5. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例
【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤
四、数据管理的四个维度
1. 数据统计呈现业务状态
2. 数据分析改善业务指标
3. 数据挖掘驱动业务发展
4. 数据赋能重构业务逻辑
【实战分享】数据开发流程、步骤、分析、可视化
五、数字化运营实践五步曲（数转模型）
1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化
（1）用户细分，需求聚焦，360°视图
（2）构建用户画像，实现精准营销
5. 用户体验标准化
（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足
（2）打造极致体验，促进留存和转化
【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新
【小组讨论】目前在数字化转型实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？
第二单元：数字营销——基于用户画像的精准营销
一、什么是用户画像
1. 目标消费群体的DNA
2. 营销决策的重要依据
3. 满足用户场景化需求
4. 获得最佳的效果转化
【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动
二、数据源建立
1. 用户数据
2. 行为数据
3. 消费数据
4. 商品数据
5. 客服数据
三、用户标签体系
1. 用户的基础信息
2. 用户的社会属性
3. 用户的行为习惯
4. 用户的兴趣偏好
5. 用户的心理特征
【实战分享】用户画像：先有鸡还是先有蛋？
四、精准营销和创新服务
1. 需求梳理与行为分析
2. 产品和服务卖点提炼
3. 画像构建及应用场景
4. 营销渠道与精准获客
【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略
第三单元：数字基因——管理思维升级与数字基因植入
一、用户思维——为懒人服务
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里
二、数据思维——变革的底层驱动力
1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
三、创新思维——做别人不做的事
1. 创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 创新是发现更多可能性
5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题。
课程回顾、总结、分享和行动
1. 结合企业的数字化建设目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2. 从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、用户体验和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？
3. 数字化转型是一个“技术+业务”双轮驱动的系统性工程，根据行业特性和岗位职责，有什么具体想法或者行动计划？
张世民