王春阳：新质生产力与传统产业智改数转高阶培训

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 23529

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适用对象

1）企业中高层领导 2）与新质生产力与传统产业智改数转相关的职能部门

课程介绍

课程背景：
“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。”新年伊始，***总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时深刻阐明以加快发展新质生产力推动高质量发展的现实意义、方法路径和重要举措，释放出坚定不移推进高质量发展的鲜明信号。
从首次提出“新质生产力”这一重大概念，到在中央经济工作会议部署“发展新质生产力”，再到政治局集体学习时的系统阐述，***总书记关于新质生产力的一系列重要论述、重大部署，为我们在新征程上推动高质量发展注入强大思想和行动力量。
在全球经济持续迈向数字化的今天，传统产业面临着前所未有的挑战和转型机遇。本课程旨在为传统产业的决策者、技术专家及管理团队提供深度洞见与实践策略，助力企业把握新质生产力的核心要义，通过智能化改造和数字化转型实现企业的跨越式发展。
传统产业在此背景下，如何把握数字化转型的机遇，实现智能化改造，不仅关系到企业自身的生存与发展，也关系到国家经济的转型升级和全球竞争力的提升。因此，本课程旨在帮助学员深入理解新质生产力的内涵，掌握数字化转型与智能化改造的关键策略，能够将理论知识与实际操作相结合，为传统产业的创新发展提供理论支撑和实践指导。通过本课程，参训者不仅能够获得理论与实践并重的知识体系，还将具备推动企业向数字化、智能化转型的实力，为企业乃至国家的经济发展贡献力量。

课程时间：1天（中阶），2天（高阶），6小时/天
课程对象：
1）企业中高层领导
2）与新质生产力与传统产业智改数转相关的职能部门
课程方式：理论讲解+实战案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑

课程收益:
1、深入理解新质生产力的内涵，掌握其对传统产业影响的核心因素
2、学习并掌握数字化转型的策略与过程，提升企业在竞争中的生存能力
3、获取前沿科技的第一手资讯与趋势，确保企业在变革中保持领先
4、强化管理和组织创新能力，促进团队的整体效能和应对复杂问题的能力
5、构建持续学习机制，提高企业的自主创新能力和市场适应性

课程大纲
第一讲、新质生产力概念与内涵
1、开篇引导——新质生产力的定义与重要性
2、新质生产力的核心要素与发展趋势
3、新质生产力与传统产业的互动关系
4、分组讨论：新质生产力给我们的行业带来的机遇与挑战

第二讲、数字化转型的战略意义
1、数字化转型的背景与必要性
2、传统产业的数字化转型框架
3、案例分析：成功的数字化转型实例
4、小组活动：设计针对本行业的数字化战略草案

第三讲、智能化改造的实施路径
1、智能技术的分类与选择
2、从数据到智慧：数据采集、处理与应用
3、智能制造系统构建要点
4、实战演练：制定一个针对企业的智能化改造计划

第四讲、前沿科技的发展与趋势洞察
1、最新科技趋势解读：人工智能、物联网、大数据、云计算等
2、如何将前沿科技应用于产业革新
3、跨行业学习：借鉴其他行业的成功科技应用
4、研讨：探索适合本企业的科技应用路线图

第五讲、管理创新与组织变革
1、创新管理理念与组织结构的调整
2、培养适应数智化转型的管理团队
3、企业文化重塑与知识共享机制
4、角色扮演：管理变革中的领导力挑战

第六讲、持续学习与创新能力培养
1、建立企业内部的学习生态系统
2、创新思维训练和创新方法工具
3、经验分享：打造学习型组织的成功案例
4、动手实践：设计企业级持续学习与发展计划

第七讲、知行合一、训战落地
1、综合讨论：如何将学到的知识转化为企业的实际行动计划
2、结业考核：模拟评审企业的数智化转型方案

训战研讨：新质生产力与传统产业智改数转在电信的学以致用，交付输出年度规划及行动计划

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• 王春阳：新质生产力的发展重点与Sora带来的产业机遇: 课程背景：当前，新质生产力成为中国经济的高频词汇，市场对于新质生产力的讨论层出不绝。所谓新质生产力，是融合国际社会大背景、国内发展阶段和生产力表现形式等方面，积极适应时代变化的产物。从国际社会大背景来看，逆全球化趋势显现，保护主义卷土重来，部分西方发达国家持续施加技术封锁和贸易摩擦，国际形势相对严峻。从国内发展阶段来看，一方面，2023年是贯彻党的二十大精神的开局之年，我国已走到了民族复兴的关键时间节点，国家实力迈上新的台阶。另一方面，宏观经济增速有所放缓，传统增长动能乏力，由此带来的部分结构性矛盾显现，宏观经济正处于增长动能切换的窗口期，亟需发挥科学技术的作用。从生产力表现形式来看，新的物质生产力在信息化、智能化条件下形成，关键性技术突破成为生产力增长的重要源泉。Sora作为新质生产力的一个代表横空出世，对社会产生了深远的影响。在社会价值方面，Sora的智能化和自动化特点提高了工作和生活的效率，使人们的生活更加便捷和高效。在经济价值方面，Sora创造了大量的就业机会，并催生了相关产业链的发展，推动经济的增长。在科技价值方面，Sora采用了最新的技术和理念，展示了科技的力量和未来的发展趋势。Sora的发展也面临着一些问题和挑战，包括用户隐私保护、信息安全和数据准确性等方面。需要人们共同努力去解决这些问题，推动Sora的健康发展。Sora的出现为社会带来了不可忽视的价值，人们应该充分利用它的优势和产业机遇，同时也要注意解决存在的问题，以期能够更好地造福人类。课程收益： ● 充分掌握“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”● 揭示加快发展新质生产力，是新时代新征程解放和发展生产力的客观要求，是推动生产力迭代升级、实现现代化的必然选择。● 为学员梳理新质生产力的引擎数字经济、人工智能、行业Sora的技术发展，理解融入生活的人工智能存在巨大潜力；● 结合千行百业的“人工智能+”、“数据要素+”、数智化转型的场景，用丰富的案例展现落地应用，让学员能有效结合实践理解人工智能产业发展、商业模式；● 结合创新案例和应用实践，让学员在数字经济的背景下能寻找创新突破之处课程时间：1天（中阶），2天（高阶），6小时/天课程对象：政府企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对新质生产力和人工智能、行业Sora感兴趣的学员群体等课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解课程大纲导入场景：融入生活的新质生产力、人工智能、行业Sora，无处不在第一讲：新质生产力的前世今生一、概念及内涵1、技术突破、创新配置和产业深度转型升级，催生“新质生产力” （1）培育新质生产力的内涵（2）新技术与产业的外延2、新质生产力重大历史意义是“告别传统的曾经，奔赴新质的未来”3、新质生产力主要包括战略新兴产业以及未来产业两大内容（1）战略性新兴产业（2）未来产业4、新质生产力积聚动能有望提升全要素生产率（1）新质生产力之“新”在于技术突破创新（2）新质生产力之“质”在于产业升级增质二、市场现状1、新质生产力发展需与活跃资本市场配合2、我国形成新质生产力的条件逐步具备（1）我国发展以新质生产力为代表的主导产业已具备基础（2）技术发展方面，我国科创能力明显提升（3）政策支持方面，已把科技自立自强作为国家发展战略3、硬科技是新质生产力核心，已被国家提升至战略层面重点部署4、我国新质生产力正在快速发展三、时代背景1、体现了马克思主义当代化，蕴含着生产力从量变到的质变的飞跃2、我国经济发展模式亟待转变，产业转型升级需要培育新质生产力3、培育新质生产力是我国经济高质量发展的关键（1）传统要素投入驱动模式难以长期支撑我国经济高速发展（2）我国产业结构需要继续转型升级来为经济发展提供新动能（3）科技创新推动产业结构升级是跨越“中等收入陷阱”的关键四、实践路径1、技术创新是关键2、企业是创新的主体 3、制度创新是保障4、充分激发各类经营主体的内生动力5、开放创新是前提6、要更高水平“走出去”第二讲：新质生产力的诗和远方五、关键要素1、打造新型劳动者队伍（1）加大基础学科人才培养力度，培养创造新质的科技型人才（2）培养一批能够熟练应用新质生产资料的应用型人才2、掌握和用好新型生产工具（1）制度层面，发挥新型举国体制作用，强化国家战略科技力量（2）技术层面，要补短板、锻长板，重视通用技术（3）产业层面，大力发展战略性新兴产业、提前布局未来产业3、塑造适应新质生产力的生产关系（1）加快建设全国统一大市场，使得科技创新的收益最大化（2）打通束缚要素流通的堵点卡点，推动户籍改革、土地流转等（3）健全要素参与收入分配机制，给予知识、技术等要素更多回报（4）让全球共同参与新质生产力的培育和发展，共享福利提升六、具体支持政策1、货币金融政策（1）我国科创金融制度和市场体系持续健全（2）推动科技型企业贷款保持较快增速（3）资本市场创新制度及产品助力新质生产力（4）推动科技型企业跨境融资便利（5）科创金融改革试验区稳步推进 2、财政政策（1）一般公共预算及专项债资金加强对科创领域的支持力度（2）财政贴息也是重要财政政策支持3、产业政策（1）打造产业集群发展（2）产业标准化（3）产业项目揭榜挂帅攻关4、地方政策（1）31省政府工作报告涉及新质生产力且行业广泛（2）当前经济政策优先级高的依然是科技创新、转型升级七、数字经济引领新质生产力1、数字经济有助于缓解中国经济的三项突出问题（1）谁来弥补房地产行业加速调整形成的“缺口” （2）既需要“保持制造业比重基本稳定”，也需提升服务业生产率（3）人口老龄化程度加深将引发一系列问题的有效应对2、数字经济是典型的大国经济，将引领新质生产力，赋能经济发展八、市场机遇1、“新质生产力”指引下的市场机遇2、新兴产业布局方向一是新一代信息技术，主要包括5G产业和新兴数字领域二是新能源，主要包括新能源发电、新能源并网和新能源关键设备三是新材料，主要包括先进石化化工材料等和高性能复合材料四是高端装备，主要包括工业机器人、高端数控机床等。五是新能源汽车，主要包括新能源汽车整车及产业生态基础设施等六是绿色环保，主要包括碳达峰碳中和、绿色制造和资源综合利用七是民用航空，主要包括航空器、发动机、机载系统和运营支持八是船舶与海洋工程装备，主要包括高技术船舶和海洋工程装备3、未来产业布局方向一是元宇宙二是脑机接口三是量子信息四是人形机器人五是生成式人工智能。六是生物制造七是未来显示八是未来网络第三讲，走在风口浪尖的Sora一、Sora （一）Sora的定义（二）AGI的定义（三）Sora的优势（四）Sora可能带来的行业冲击二、Sora的原理（一）视频压缩网络技术（二）空间时间补丁三、Sora视频生成过程（一）视频压缩网络（二）空间时间潜在补丁提取（三）视频生成的Transformer模型四、Sora的应用（一）电影制作：预览与概念验证（二）设计领域：产品概念和广告创意（三）创意产业：音乐视频和动画（四）虚拟现实和游戏：环境设计和资产创建五、Sora视频生成的局限（一）物理世界模拟的局限性（二）长视频生成的困难（三）准确理解复杂文本指令（四）训练与生成效率六、Sora对传媒业的影响（一）Sora对传媒业的意义1. 重构信息生产方式，赋能内容生产创新2. 提升信息生产效率，促进视频创作民主化3. 重塑传媒业产业链，促进传媒行业智能转型4. 深度赋能跨文化传播，促进文化交流与理解（二）Sora对于传媒业的挑战零基础AI入门指南1. Sora限制内容表达，品质和准确度仍存缺陷2. Sora模糊真实与虚拟边界，加剧深度伪造问题 3. Sora加剧隐私侵犯风险，放大信息储存危机 4. Sora冲击影视行业发展，拉响从业者失业警报七、Sora与深度伪造风险（一）视频传播中媒介伦理呈现的新特征 1. 伦理主体的变化：三元主体的形成 2. 伦理边界的变化：从职业伦理到社会伦理（二）网络视频传播中伦理失范的几种主要表现 1. 内容上：制作或传播虚假视频影像 2. 隐私权上：个人隐私画面和影像缺乏保护 3. 价值观上：传播低俗、暴力、悲剧画面等不适当视频影像 4. 用户保护上：未成年人视频影像的呈现与保护十分重要（三）重构网络视频传播伦理规范的可能路径 1. 从个体美德到数字伦理 2. 从职业伦理到平台伦理 3. 从道德自律到交往伦理八、应对Sora风险：审美优化力的提升（一）审美优化力的关键1. 审美鉴赏力 2. 文化解码力 3. 伦理辨识力 4. 趋势洞察力 5. 创意整合力（二）审美优化力中的优化 1. 认知升级 2. 情感共鸣的深化 3. 技术与艺术的融合 4. 文化敏锐度的增强5. 伦理责任的提升第四讲、Sora的产业机遇和延伸一、学术1、内容创作、叙事及信息共享方式的革命性变革2、突出了使用未修改数据集的优势，为生成更先进模型铺平了道路二、行业1、展现了视频仿真技术发展的广阔前景2、通过文本描述能够创造出高度真实环境的能力，3、内容创作领域带来了光明的未来4、快速适应市场变化，制作定制化的营销视频三、社会影响1、开启了创意和参与度的新纪元2、将彻底改变电影和动画前期制作的过程，成为创新和合作的有力工具3、记者和新闻机构可快速制作新闻报道或解说视频四、Sora 在推动营销、新闻和娱乐内容创作革命方面拥有巨大的潜力五、训战研讨：千行百业的延伸第五讲、彩蛋：通信行业Sora——华为MWC巴展发布一、为什么是华为发布通信大模型1、“明者随时而变，‘智’者随事而制”2、大模型是高速发展通信行业的刚需3、华为在电信、AI领域和将AI融入网络上均深耕多年二、华为此次带来的通信大模型提供三大关键能力：1、业务使能：快速提供最佳的资源配置规划，保障敏捷上市2、体验保障：快速寻优，实现用户确定性体验保障、网络效能最优3、网络运维：可理解和拆分复杂业务流程，实现高效网络运维三、通信Sora提供了丰富的场景化能力1、基于角色的Copilots能力和基于场景的Agents能力2、网络隐患管理AI Agent、综合识别业务质差、网络潜在故障风险等3、编排合理的操作方案，调用功能解决风险问题，实现“0”群障事故4、帮助运营商赋能各个角色的员工并提升客户的满意度四、通信Sora实现了运营商数智化转型1、价值用户放号：充分理解用户意图，快速识别价值客户2、多特征多目标寻优：快速生成体验和网络能耗双优的配置策略3、高效辅助排障：在移动承载网络场景，基于网络数据和决策链推理，快速定位根因，并与FME协同。平均故障处理时长从2.5小时降低到20分钟。4、解决了业务使能、体验保障和网络运维等方面的关键难题5、帮助运营商得以加快数智化转型步伐、实现跨代式的效率提升训战研讨巡礼：新质生产力与行业Sora的学以致用、知行合一及行动计划

• 王春阳：加快发展新质生产力扎实推进高质量发展: 课程背景：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。”新年伊始，***总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时深刻阐明以加快发展新质生产力推动高质量发展的现实意义、方法路径和重要举措，释放出坚定不移推进高质量发展的鲜明信号。从首次提出“新质生产力”这一重大概念，到在中央经济工作会议部署“发展新质生产力”，再到政治局集体学习时的系统阐述，***总书记关于新质生产力的一系列重要论述、重大部署，为我们在新征程上推动高质量发展注入强大思想和行动力量。发展新质生产力对推动高质量发展具有重大意义。“新时代的硬道理明确了高质量发展的方向与要求，强调质的提升、科技创新、发展方式转型和统筹协调。”这意味着经济发展不仅仅是追求数量的增长，更需要质的提升，高质量发展要以科技创新为内在驱动力，发展新质生产力有助于推动中国经济实现高质量发展。”随着世界范围内科技的飞速发展，科技创新已成为推动经济发展的主要力量。在全球经济竞争日益激烈的背景下，只有不断提升自身竞争力和可持续性，才能在国际市场中立于不败之地。而新质生产力的发展，正是提升中国经济竞争力和可持续性的重要途径。课程收益： ● 充分掌握“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”● 揭示加快发展新质生产力，是新时代新征程解放和发展生产力的客观要求，是推动生产力迭代升级、实现现代化的必然选择。● 为学员梳理新质生产力的引擎数字经济、人工智能、科技创新的技术发展，理解融入工作生活的高质量发展存在巨大潜力；● 结合千行百业的新质生产力、“人工智能+”、“数据要素+”、数智化转型的场景，用创新案例和应用实践落，让学员在数字经济的背景下找到高质量发展创新突破路径及制定行动计划。课程时间： 1天，6小时/天课程对象：政府国企负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对新质生产力和高质量发展感兴趣的学员群体等课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解课程大纲：导入场景：融入工作生活的新质生产力、高质量发展，无处不在第一讲：发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求一、发展新质生产力与推动高质量发展具有逻辑一致性1、具有理论逻辑一致性。2、具有战略逻辑一致性。3、具有实践逻辑一致性。二、以发展新质生产力为高质量发展增添新动能1、培育壮大新型劳动队伍。2、强化科技创新的引领作用。3、拓展生产新领域新类型新空间。4、提高生产要素配置效能。5、统筹国内国际布局形成合力。三、科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素1、打造以三大科创高地为引领的科学创新体系。2、打造以企业为主体的技术创新体系。3、打造未来产业为方向的产业创新体系。4、打造以深化改革为牵引的体制机制创新体系。5、打造现代高效的人才创新体系。6、打造协同高效的开放创新体系。7、打造“一极两翼多点”为支撑的区域创新体系。第二讲：发展壮大新质生产力增强高质量发展新动能一、发展壮大新质生产力的有效积累1、科技创新有效积累。2、先进产业有效积累。3、人才数字有效积累。4、改革开放有效积累。5、产业环境有效积累。二、发展壮大新质生产力的有效路径1、以完善创新生态体系为抓手，最大限度激发科技创新策源能力。（1）全方位搭建科创平台。（2）横向上构建多部门、多要素融合互动机制。（3）纵向上打通创新转化堵点。2、以“两化”提升为抓手，进一步壮大战略性新兴产业。（1）大力推进产业基础高级化（2）高质量打造战略性新兴产业集群3、以先导区建设为抓手，加快集聚和培育未来产业。（1）加强先导区生态环境建设。（2）加快关键技术创新突破。（3）开发开放未来产业应用场景。第三讲：新质生产力的前世今生一、概念及内涵1、技术突破、创新配置和产业深度转型升级，催生“新质生产力”（1）培育新质生产力的内涵（2）新技术与产业的外延2、新质生产力重大历史意义是“告别传统的曾经，奔赴新质的未来”3、新质生产力主要包括战略新兴产业以及未来产业两大内容（1）战略性新兴产业（2）未来产业4、新质生产力积聚动能有望提升全要素生产率（1）新质生产力之“新”在于技术突破创新（2）新质生产力之“质”在于产业升级增质二、市场现状1、新质生产力发展需与活跃资本市场配合2、我国形成新质生产力的条件逐步具备（1）我国发展以新质生产力为代表的主导产业已具备基础（2）技术发展方面，我国科创能力明显提升（3）政策支持方面，已把科技自立自强作为国家发展战略3、硬科技是新质生产力核心，已被国家提升至战略层面重点部署4、我国新质生产力正在快速发展三、时代背景1、体现了马克思主义当代化，蕴含着生产力从量变到的质变的飞跃2、我国经济发展模式亟待转变，产业转型升级需要培育新质生产力3、培育新质生产力是我国经济高质量发展的关键（1）传统要素投入驱动模式难以长期支撑我国经济高速发展（2）我国产业结构需要继续转型升级来为经济发展提供新动能（3）科技创新推动产业结构升级是跨越“中等收入陷阱”的关键四、实践路径1、技术创新是关键2、企业是创新的主体3、制度创新是保障4、充分激发各类经营主体的内生动力5、开放创新是前提6、要更高水平“走出去”第四讲：新质生产力的诗和远方一、关键要素1、打造新型劳动者队伍（1）加大基础学科人才培养力度，培养创造新质的科技型人才（2）培养一批能够熟练应用新质生产资料的应用型人才2、掌握和用好新型生产工具（1）制度层面，发挥新型举国体制作用，强化国家战略科技力量（2）技术层面，要补短板、锻长板，重视通用技术（3）产业层面，大力发展战略性新兴产业、提前布局未来产业3、塑造适应新质生产力的生产关系（1）加快建设全国统一大市场，使得科技创新的收益最大化（2）打通束缚要素流通的堵点卡点，推动户籍改革、土地流转等（3）健全要素参与收入分配机制，给予知识、技术等要素更多回报（4）让全球共同参与新质生产力的培育和发展，共享福利提升二、具体支持政策1、货币金融政策（1）我国科创金融制度和市场体系持续健全（2）推动科技型企业贷款保持较快增速（3）资本市场创新制度及产品助力新质生产力（4）推动科技型企业跨境融资便利（5）科创金融改革试验区稳步推进2、财政政策（1）一般公共预算及专项债资金加强对科创领域的支持力度（2）财政贴息也是重要财政政策支持3、产业政策（1）打造产业集群发展（2）产业标准化（3）产业项目揭榜挂帅攻关4、地方政策（1）31省政府工作报告涉及新质生产力且行业广泛（2）当前经济政策优先级高的依然是科技创新、转型升级三、数字经济引领新质生产力1、数字经济有助于缓解中国经济的三项突出问题（1）谁来弥补房地产行业加速调整形成的“缺口”（2）既需要“保持制造业比重基本稳定”，也需提升服务业生产率（3）人口老龄化程度加深将引发一系列问题的有效应对2、数字经济是典型的大国经济，将引领新质生产力，赋能经济发展四、市场机遇1、“新质生产力”指引下的市场机遇2、新兴产业布局方向3、未来产业布局方向

• 王春阳：发展新质生产力和打造国家级AI+智能制造标杆: 课程背景：2024年3月5日，国务院总理李强代表国务院，向十四届全国人大二次会议作政府工作报告，将“加快发展新质生产力”放在了工作任务的首位。新质生产力成为中国经济的高频词汇，市场对于新质生产力的讨论层出不绝。所谓新质生产力，是融合国际社会大背景、国内发展阶段和生产力表现形式等方面，积极适应时代变化的产物。从国际社会大背景来看，逆全球化趋势显现，保护主义卷土重来，部分西方发达国家持续施加技术封锁和贸易摩擦，国际形势相对严峻。从国内发展阶段来看，一方面，2023年是贯彻党的二十大精神的开局之年，我国已走到了民族复兴的关键时间节点，国家实力迈上新的台阶。另一方面，宏观经济增速有所放缓，传统增长动能乏力，由此带来的部分结构性矛盾显现，宏观经济正处于增长动能切换的窗口期，亟需发挥科学技术的作用。从生产力表现形式来看，新的物质生产力在信息化、智能化条件下形成，关键性技术突破成为生产力增长的重要源泉。李强总理在作2024年政府工作报告中指出，要深入推进数字经济创新发展。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。李强总理在政府工作报告中表示，今年是中华人民共和国成立75周年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。本课程将与您和团队一起，发展新质生产力和打造国家级AI+智能制造标杆等宏观战略顶规到战略解码、标杆落地、规模发展。课程收益：1. 深入了解宏观经济形势，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”2.揭示加快发展新质生产力，是新时代新征程解放和发展生产力的客观要求，是推动生产力迭代升级、实现现代化的必然选择。3. 帮助企业了解宏观经济及重点产业现状，明确产业投资方向；解读智能制造项目政策，为企业提供政策支持和指导。4. 充分掌握“加快从“+AI”向“AI+”转变；加强工业企业产业投资项目和智能制造项目的推进和实施，促进慈溪工业投资增长，提升企业竞争力。5、梳理新质生产力的引擎数字经济、人工智能的技术发展，理解千行百业的人工智能巨大机遇及战略解码和行动计划课程时间：1天，6小时/天课程对象：1、有技术改造需求的工业企业相关负责人2、负责技术改造的企业中高层管理人员、项目负责人3、工业投资机构的相关负责人课程方式：理论讲解+案例分析+视频分享+训战演练+小组研讨+课后实战课程大纲导入场景：人工智能+，新质生产力的引擎第一讲：宏观经济及重点产业现状分析一、宏观经济形势分析1. 宏观经济形势概述2. GDP增长与工业投资的关系3. 货币政策与工业投资的影响4. 宏观经济政策对工业投资的影响二、重点产业现状分析1. 重点产业概述2. 产业生命周期分析3. 产业竞争格局及发展趋势4. 重点产业政策对工业投资的影响第二讲：产业投资及智能制造项目政策解读一、产业投资策略与案例分析1. 产业投资策略概述2. 产业投资风险分析与控制3. 成功产业投资案例分析4. 工业企业产业投资策略建议二、智能制造项目政策解读与实施策略1. 智能制造项目政策概述2. 政策对智能制造项目的影响及应对策略3. 智能制造项目实施的挑战与机遇4. 工业企业智能制造项目实施方案建议第三讲、工业企业产业投资项目和智能制造项目推进与实施一、产业投资项目推进与实施1. 产业投资项目推进策略2. 项目实施过程中的沟通与协作3. 项目进度控制与风险管理4. 项目验收与持续改进二、智能制造项目推进与实施1. 智能制造项目推进策略2. 项目实施过程中的沟通与协作3. 项目进度控制与风险管理4. 项目验收与持续改进第四讲、加快发展新质生产力一、实践路径1、技术创新是关键2、企业是创新的主体 3、制度创新是保障4、充分激发各类经营主体的内生动力5、开放创新是前提6、要更高水平“走出去”二、关键要素1、打造新型劳动者队伍（1）加大基础学科人才培养力度，培养创造新质的科技型人才（2）培养一批能够熟练应用新质生产资料的应用型人才2、掌握和用好新型生产工具（1）制度层面，发挥新型举国体制作用，强化国家战略科技力量（2）技术层面，要补短板、锻长板，重视通用技术（3）产业层面，大力发展战略性新兴产业、提前布局未来产业3、塑造适应新质生产力的生产关系（1）加快建设全国统一大市场，使得科技创新的收益最大化（2）打通束缚要素流通的堵点卡点，推动户籍改革、土地流转等（3）健全要素参与收入分配机制，给予知识、技术等要素更多回报（4）让全球共同参与新质生产力的培育和发展，共享福利提升三、具体支持政策1、货币金融政策（1）我国科创金融制度和市场体系持续健全（2）推动科技型企业贷款保持较快增速（3）资本市场创新制度及产品助力新质生产力（4）推动科技型企业跨境融资便利（5）科创金融改革试验区稳步推进2、财政政策（1）一般公共预算及专项债资金加强对科创领域的支持力度（2）财政贴息也是重要财政政策支持3、产业政策（1）打造产业集群发展（2）产业标准化（3）产业项目揭榜挂帅攻关4、地方政策（1）31省政府工作报告涉及新质生产力且行业广泛（2）当前经济政策优先级高的依然是科技创新、转型升级四、数字经济引领新质生产力1、数字经济有助于缓解中国经济的三项突出问题（1）谁来弥补房地产行业加速调整形成的“缺口” （2）既需要“保持制造业比重基本稳定”，也需提升服务业生产率（3）人口老龄化程度加深将引发一系列问题的有效应对2、数字经济是典型的大国经济，将引领新质生产力，赋能经济发展五、市场机遇1、“新质生产力”指引下的市场机遇2、新兴产业布局方向一是新一代信息技术，主要包括5G产业和新兴数字领域二是新能源，主要包括新能源发电、新能源并网和新能源关键设备三是新材料，主要包括先进石化化工材料等和高性能复合材料四是高端装备，主要包括工业机器人、高端数控机床等。五是新能源汽车，主要包括新能源汽车整车及产业生态基础设施等六是绿色环保，主要包括碳达峰碳中和、绿色制造和资源综合利用七是民用航空，主要包括航空器、发动机、机载系统和运营支持八是船舶与海洋工程装备，主要包括高技术船舶和海洋工程装备3、未来产业布局方向一是元宇宙二是脑机接口三是量子信息四是人形机器人五是生成式人工智能六是生物制造七是未来显示八是未来网络第五讲、AI+智能制造重点领域1、创新研发模式、培育数据驱动型产品研发新模式场景实践（全景案例）1：基于大数据的研发设计平台2、推动链主打通供应链上下游全量数据，实现敏捷柔性协同制造。场景实践（全景案例）2：敏捷柔性协同制造解决方案3、提升整合数据、预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。场景实践（全景案例）3：生产设备智能运维场景实践（全景案例）4：产品性能智慧感知4、加强区域间制造资源协同，提升产业链供应链监测预警能力。场景实践（全景案例）5：产业供应链监测平台5、开发软硬创成式设计、智能无人装备等新型工业软件和装备。场景实践（全景案例）6：数字孪生/VR /AR等试验平台场景实践（全景案例）7：智能制造机器人训战方案1、基于工业互联网平台2、生产设备智能运维、数字孪生/VR /AR等试验平台3、智能制造机器人等应用第六讲、AI+科技创新重点领域1、推动科学数据有序开放共享，提升科学数据复用价值。场景实践（全景案例）26：科学数据共享平台2、面向药物研发、生物育种、新材料研发的科学数据产业创新场景实践（全景案例）27：药物研发数据平台场景实践（全景案例）28: 生物育种数据平台场景实践（全景案例）29：新材料研发数据平台3、支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。场景实践（全景案例）30：科学语料库场景实践（全景案例）31：基础科学数据集场景实践（全景案例）32: 通用人工智能大模型场景实践（全景案例）33：垂直领域人工智能大模型4、依托各类数据库与知识库，创造新知识，加速科学研究范式变革。场景实践（全景案例）：现场学员探讨第七讲、课程总结与项目路演互动1. 课程总结与反思2. 工业企业产业投资项目和智能制造项目成功案例分享3. 项目路演与点评4. 企业间合作与交流5. 行动计划与后续跟进

王春阳：新质生产力与传统产业智改数转高阶培训

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