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王春阳:发展新质生产力和打造国家级AI+智能制造标杆

王春阳老师王春阳 注册讲师 106查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 23526

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适用对象

1、有技术改造需求的工业企业相关负责人 2、负责技术改造的企业中高层管理人员、项目负责人 3、工业投资机构的相关负责人

课程介绍

课程背景:
2024年3月5日,国务院总理李强代表国务院,向十四届全国人大二次会议作政府工作报告,将“加快发展新质生产力”放在了工作任务的首位。新质生产力成为中国经济的高频词汇,市场对于新质生产力的讨论层出不绝。所谓新质生产力,是融合国际社会大背景、国内发展阶段和生产力表现形式等方面,积极适应时代变化的产物。从国际社会大背景来看,逆全球化趋势显现,保护主义卷土重来,部分西方发达国家持续施加技术封锁和贸易摩擦,国际形势相对严峻。从国内发展阶段来看,一方面,2023年是贯彻党的二十大精神的开局之年,我国已走到了民族复兴的关键时间节点,国家实力迈上新的台阶。另一方面,宏观经济增速有所放缓,传统增长动能乏力,由此带来的部分结构性矛盾显现,宏观经济正处于增长动能切换的窗口期,亟需发挥科学技术的作用。从生产力表现形式来看,新的物质生产力在信息化、智能化条件下形成,关键性技术突破成为生产力增长的重要源泉。
李强总理在作2024年政府工作报告中指出,要深入推进数字经济创新发展。实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化,建设智慧城市、数字乡村。李强总理在政府工作报告中表示,今年是中华人民共和国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。
本课程将与您和团队一起,发展新质生产力和打造国家级AI+智能制造标杆等宏观战略顶规到战略解码、标杆落地、规模发展。

课程收益:
1.  深入了解宏观经济形势,“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”
2.揭示加快发展新质生产力,是新时代新征程解放和发展生产力的客观要求,是推动生产力迭代升级、实现现代化的必然选择。
3. 帮助企业了解宏观经济及重点产业现状,明确产业投资方向;解读智能制造项目政策,为企业提供政策支持和指导。
4.  充分掌握“加快从“+AI”向“AI+”转变;加强工业企业产业投资项目和智能制造项目的推进和实施,促进慈溪工业投资增长,提升企业竞争力。
5、梳理新质生产力的引擎数字经济、人工智能的技术发展,理解千行百业的人工智能巨大机遇及战略解码和行动计划

课程时间:1天,6小时/天
课程对象:
1、有技术改造需求的工业企业相关负责人
2、负责技术改造的企业中高层管理人员、项目负责人
3、工业投资机构的相关负责人
课程方式:理论讲解+案例分析+视频分享+训战演练+小组研讨+课后实战


课程大纲
导入场景:人工智能+,新质生产力的引擎

第一讲:宏观经济及重点产业现状分析
一、宏观经济形势分析
1.  宏观经济形势概述
2.  GDP增长与工业投资的关系
3.  货币政策与工业投资的影响
4.  宏观经济政策对工业投资的影响
二、重点产业现状分析
1.  重点产业概述
2.  产业生命周期分析
3.  产业竞争格局及发展趋势
4.  重点产业政策对工业投资的影响

第二讲:产业投资及智能制造项目政策解读
一、产业投资策略与案例分析
1.  产业投资策略概述
2.  产业投资风险分析与控制
3.  成功产业投资案例分析
4.  工业企业产业投资策略建议
二、智能制造项目政策解读与实施策略
1.  智能制造项目政策概述
2.  政策对智能制造项目的影响及应对策略
3.  智能制造项目实施的挑战与机遇
4.  工业企业智能制造项目实施方案建议

第三讲、工业企业产业投资项目和智能制造项目推进与实施
一、产业投资项目推进与实施
1.  产业投资项目推进策略
2.  项目实施过程中的沟通与协作
3.  项目进度控制与风险管理
4.  项目验收与持续改进
二、智能制造项目推进与实施
1.  智能制造项目推进策略
2.  项目实施过程中的沟通与协作
3.  项目进度控制与风险管理
4.  项目验收与持续改进

第四讲、加快发展新质生产力
一、实践路径
1、技术创新是关键
2、企业是创新的主体
   3、制度创新是保障
4、充分激发各类经营主体的内生动力
5、开放创新是前提
6、要更高水平“走出去”
二、关键要素
1、打造新型劳动者队伍
  (1)加大基础学科人才培养力度,培养创造新质的科技型人才
(2)培养一批能够熟练应用新质生产资料的应用型人才
2、掌握和用好新型生产工具
(1)制度层面,发挥新型举国体制作用,强化国家战略科技力量
(2)技术层面,要补短板、锻长板,重视通用技术
(3)产业层面,大力发展战略性新兴产业、提前布局未来产业
3、塑造适应新质生产力的生产关系
(1)加快建设全国统一大市场,使得科技创新的收益最大化
(2)打通束缚要素流通的堵点卡点,推动户籍改革、土地流转等
(3)健全要素参与收入分配机制,给予知识、技术等要素更多回报
(4)让全球共同参与新质生产力的培育和发展,共享福利提升
三 、具体支持政策
1、货币金融政策
(1)我国科创金融制度和市场体系持续健全
(2)推动科技型企业贷款保持较快增速
(3)资本市场创新制度及产品助力新质生产力
(4)推动科技型企业跨境融资便利
(5)科创金融改革试验区稳步推进
2、财政政策
(1)一般公共预算及专项债资金加强对科创领域的支持力度
(2)财政贴息也是重要财政政策支持
3、产业政策
(1)打造产业集群发展
(2)产业标准化
(3)产业项目揭榜挂帅攻关
4、地方政策
(1)31省政府工作报告涉及新质生产力且行业广泛
(2)当前经济政策优先级高的依然是科技创新、转型升级
四、数字经济引领新质生产力
1、数字经济有助于缓解中国经济的三项突出问题
 (1)谁来弥补房地产行业加速调整形成的“缺口”
 (2)既需要“保持制造业比重基本稳定”,也需提升服务业生产率
(3)人口老龄化程度加深将引发一系列问题的有效应对
2、数字经济是典型的大国经济,将引领新质生产力,赋能经济发展
五、市场机遇
1、“新质生产力”指引下的市场机遇
2、新兴产业布局方向
一是新一代信息技术,主要包括5G产业和新兴数字领域
二是新能源,主要包括新能源发电、新能源并网和新能源关键设备
三是新材料,主要包括先进石化化工材料等和高性能复合材料
四是高端装备,主要包括工业机器人、高端数控机床等。
五是新能源汽车,主要包括新能源汽车整车及产业生态基础设施等
六是绿色环保,主要包括碳达峰碳中和、绿色制造和资源综合利用
七是民用航空,主要包括航空器、发动机、机载系统和运营支持
八是船舶与海洋工程装备,主要包括高技术船舶和海洋工程装备
3、未来产业布局方向
一是元宇宙
二是脑机接口
三是量子信息
四是人形机器人
五是生成式人工智能
六是生物制造
七是未来显示
八是未来网络

第五讲、AI+智能制造重点领域
1、创新研发模式、培育数据驱动型产品研发新模式
场景实践(全景案例)1:基于大数据的研发设计平台
2、推动链主打通供应链上下游全量数据,实现敏捷柔性协同制造。
场景实践(全景案例)2:敏捷柔性协同制造解决方案
3、提升整合数据、预测性维护和增值服务等能力,实现价值链延伸。
场景实践(全景案例)3:生产设备智能运维
场景实践(全景案例)4:产品性能智慧感知
4、加强区域间制造资源协同,提升产业链供应链监测预警能力。
场景实践(全景案例)5:产业供应链监测平台
5、开发软硬创成式设计、智能无人装备等新型工业软件和装备。
场景实践(全景案例)6:数字孪生/VR /AR等试验平台
场景实践(全景案例)7:智能制造机器人
训战方案
1、基于工业互联网平台
2、生产设备智能运维、数字孪生/VR /AR等试验平台
3、智能制造机器人等应用
  
第六讲、AI+科技创新重点领域
1、推动科学数据有序开放共享,提升科学数据复用价值。
场景实践(全景案例)26:科学数据共享平台
2、面向药物研发、生物育种、新材料研发的科学数据产业创新
场景实践(全景案例)27:药物研发数据平台
场景实践(全景案例)28: 生物育种数据平台
场景实践(全景案例)29:新材料研发数据平台
3、支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
场景实践(全景案例)30:科学语料库
场景实践(全景案例)31:基础科学数据集
场景实践(全景案例)32: 通用人工智能大模型
场景实践(全景案例)33:垂直领域人工智能大模型
4、依托各类数据库与知识库,创造新知识,加速科学研究范式变革。
场景实践(全景案例):现场学员探讨


第七讲、课程总结与项目路演互动
1.  课程总结与反思
2.  工业企业产业投资项目和智能制造项目成功案例分享
3.  项目路演与点评
4.  企业间合作与交流
5. 行动计划与后续跟进

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