刘晖：智能物联网（AIoT）的现状及未来发展

刘晖注册讲师 219查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : IT技术

课程编号 : 17785

联系老师

适用对象

课程介绍

【课程背景】

智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。

在物联网和人工智能时代，消费领域和产业领域都面临新机遇，这一机遇窗口期内，用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源，具备明星产品+自有操作系统产品的企业更易突围，成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者。

【课程收益】

AIoT的概念与现状

AIoT商业分析

AIoT发展趋势

【课程特色】

1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。

4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】相关需求人员

【课程时长】 1天（6小时）

【课程大纲】

1.1 AIoT定义

1.2 2025产业瞭望

1.3 AIoT系统架构

二、AIoT商业分析

2.1 市场概况

2.2 AIoT发展驱动力

2.3 主要AIoT应用场景需求及市场分析

三、AIoT发展趋势

3.1、AIoT撬动新玩法，改变传统业务逻辑

3.2、AI赋能物物相连，企业纵深发展看定位

刘晖老师的其他课程

• 刘晖：智能时代的呼叫中心变革与发展: 【课程大纲】第一章互联网时代的呼叫中心挑战和机遇1.1行业焦虑与变革机遇1.2呼叫中心人工智能是如何改变客户服务体验的？第二章呼叫中心智能变革路径2.1基于AI和数据技术的智能客服运营2.2IVR转变成为语音机器人2.3机器人流程自动化减少了常规任务第三章智能问答/导航机器人实现呼叫中心降本增效3.1用户满意度和服务运营成本的困境3.2客服呼叫中心的业务匹配能力越来越弱3.3 AI增强呼叫中心系统第四章智能客服实现资源的精准匹配对接4.1传统运营模式无法准确匹配资源4.2语音分析利用数据机会4.3 聊天机器人利用图像识别第五章基于数据的用户洞察反哺业务良性运营5.1数据分析实现基于用户数据的良性运营第六章智能化转型相应的配套变革和未来趋势6.1客服行业智能化转型的风险6.2客服行业智能化转型的配套6.3客服行业智能化转型演进趋势

• 刘晖：智能家居: 【课程时长】2天，6课时／天【课程简介】智能家居概念进入中国已经有近十年的时间了，随着人们对它由陌生变熟悉，由“远观”到真正应用到自己家中，已经迅速成为年度最热话题之一，得到各国和各领域的响应。在未来的10 ~ 20年内，“智能家居”将会引领全球各领域产业的发展。智能家居单品类产品覆盖了家居生活设施的方方面面，比如空调、电视、床、灯、冰箱、热水器、微波炉、温湿度控制器、可视门铃、安防监控、门窗控制、远程控制等。智能家居尽管受到人们广泛的注意，但是到目前为止，还未实现真正的普及。从概念到现实生活，以及最后普及到各家各户，还需要较长时间的积淀和发展。【课程收益】本课程紧扣“智能家居”，系统地分析了整个行业的发展现状、智能生活场景及构成、自动化家居管理、系统产品的功能、智能家庭设计方案以及微信在智能家居中的应用，以便让学员能够更加切实地理解智能家居的概念和演变，从中提炼有效的信息。【课程特点】紧紧抓住各类知识、技术的发展动态及行业发展趋势，行业联系紧密；充分利用已有的研究成果，技术前瞻性较高；课程资料丰富，学习者可以重现课程环境清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式内容充沛、详略得当，前后呼应讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程对象】 希望全面了解智能家居发展趋势的企业相关人员希望从事物联网、智能家居行业的工程师、产品经理、市场经理、产品规划人员以及相关行业的工程技术人员；公司CEO 、CTO、首席市场官、产品总监、技术经理、部门总监【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验等相关任务的技术人员【课程大纲】【课程大纲】（2天）时间内容案例实践与练习Day1上午智能家居相关概念、主要特征，组成及场景。1物联网下的智能家居1.1　智能家居的相关概念1.1.1　智能家居1.1.2　智能家电1.1.3　物联网1.1.4　云计算1.2　智能家居的主要特征.2.1　操作方式多样化1.2.2　提供便利的服务1.2.3　满足不同的需求1.2.4　安装规格一致性1.2.5　系统稳定且可靠1.3　智能家居系统的组成1.3.1　控制主机1.3.2　传感器和探测器1.3.3　智能面板和插座1.3.4　无线遥控器1.3.5　家庭网络1.4　智能家居的影响与变革1.4.1　物联网对传统家居的影响1.4.2　传统家居与智能家居的区别1.4.3　传统家电变革的优势2智能家居生活构成与场景2.1　智能生活的构成2.1.1　娱乐生活的创新——体感游戏2.1.2　家庭生活的关爱——贴心视频2.1.3　环境污染的改善——空气净化2.1.4　家庭服务的体验——智能厨具2.1.5 智能生活的健康——运动设备2.1.6　智能能源的管理——智能插座2.2　智能家居的场景模式2.2.1　起床模式2.2.2　离家模式2.2.3　回家模式2.2.4　晚餐模式2.2.5　家庭影院模式2.2.6　晚安模式2.3　未来展望：智能社区与城市2.3.1　打造智能社区2.3.2　智能城市不再遥远3国内外智能家居情况3.1　国外智能家居情况3.1.1　国外智能家居系统研发概况3.1.2　国外智能家居推出自有业务3.1.3　国外终端企业的平台化运作3.1.4　谷歌收购加速布局智能家居3.1.5　国外智能家居品牌介绍3.2　国内智能家居情况3.2.1　国内发展历程概况3.2.2　演变期下的发展布局3.2.3　国内企业纷纷推出优势产品3.2.4　传统家居业推出各类产品3.2.5　国内智能家居品牌介绍 Day1下午智能家居的自动化、安全性及智能控制1自动化：实现家庭自动管理1.1　家庭自动化1.1.1　家庭自动化的概念1.1.2　家庭自动化的优势1.1.3　家庭自动化的相关技术1.2　家庭自动化系统的组成1.2.1　家庭系统1.2.2　信息系统1.2.3　家用机器人1.3　家庭自动化的发展1.3.1　家庭自动化的发展瓶颈1.3.2　数字家居未来的发展1.3.3　自动化在家庭中的应用2安全性：让智能生活更放心2.1　门禁指纹控制系统2.1.1　功能及原理2.1.2　门禁指纹控制系统设计2.2　家庭可视对讲系统2.2.1　功能及原理2.2.2　可视对讲系统设计2.3　家庭视频监控系统2.3.1　功能与原理2.3.2　视频监控系统设计2.4　家庭防盗防火系统2.4.1　功能与原理2.4.2　系统设计3智能控制：让智能生活更舒适3.1　控制主机系统.3.1.1　功能与原理3.1.2　系统设计3.2　控制开关系统3.2.1　功能与原理3.2.2　系统设计3.3　智能插座系统3.3.1　功能与原理3.3.2　系统设计3.4　万能遥控器系统3.4.1　功能与原理3.4.2　系统设计3.5　窗帘控制电动机系统.3.5.1　功能与原理3.5.2　系统设计3.6　温湿度控制系统.3.6.1　功能与原理3.6.2　系统设计 Day2上午智能家居的智能化建设（影音娱乐、健康美食）1音频系统：让智能生活更美妙1.1　智能电视1.1.1　功能与原理1.1.2　系统设计1.2　智能音箱设备1.1.1　功能与原理1.1.2　系统设计1.3　影音共享设备1.1.1　功能与原理1.1.2　系统设计2餐具：让智能生活更美味2.1　智能厨电系统2.1.1　功能与原理2.1.2　系统设计2.2　智能餐具及杯具2.1.1　功能与原理2.1.2　系统设计3健康娱乐：让智能生活更有趣3.1　智能手环、手表系列.3.1.1　功能与原理3.1.2　系统设计3.2　智能娱乐单品系列3.2.1　智能感应灯3.2.2　智能盆栽3.2.3 智能相框3.2.4　智能加湿器3.2.5　智能灯泡案例练习：通过实例更深刻理解各类基础知识Day2下午智能家庭设计方案1实战：智能家庭设计方案1.1　户外设计：贴心关怀1.1.1　户外灯光照明1.1.2　户外环境检测1.1.3　户外安全监管1.2　门口设计：便捷轻松1.2.1　智能锁1.2.2　门口可视对讲机1.3　客厅设计：炫酷实用1.3.1　客厅照明系统设计1.3.2　智能电视设备系统1.3.3　家庭影院设备系统1.3.4　客厅视频监控系统1.4　卧室设计：私密舒适.1.4.1　卧室照明系统设计1.4.2　卧室智能衣柜1.4.3　卧室智能床1.4.4　卧室智能背景音乐1.5　书房设计：安静愉悦1.5.1　书房智能灯光控制1.5.2　书房智能降噪系统1.5.3　书房背景音乐系统1.5.4　书房远程监视系统1.6　厨房设计：防火防灾1.6.1　厨房烟雾传感器1.6.2　厨房智能防火系统1.7　卫生间设计：自由轻松1.7.1　卫生间智能设计原则1.7.2　卫生间智能化产品2微信应用与软件控制实战2.1　微信智能家居时代2.1.1　微信实现智能家电应用2.1.2　微信在智能家电中的未来展望2.2　软件控制智能家居实战2.2.1　电脑控制实战2.2.2　苹果手机或平板控制实战2.2.3　安卓手机控制实战

• 刘晖：云物大智_中级课（6天）: 1.1培训背景未来三五年内，信息技术将如何助推人们的生活、工作和人际交流水平？一言以蔽之，就是借助于云、物、大、智这四个关键词，即云计算、物联网、大数据、人工智能。未来的你总有一朵“云”跟你如影相随，无论你在何时何地。当你来到一家咖啡馆，“云”就开展了相关服务，根据你的“地理位置”和你的喜好，在手机或Pad等终端上推送这家咖啡馆的有关饮品；在你喝咖啡时，根据你和你家人的“日程计划”、你的财务授权范围以及你的喜好，推送明晚的某场演出或电影，并征询是否确认已预定的戏票或电影票；当你离开这家店时，根据“人脸识别”结算和付清你消费的金额。未来你的办公桌本身就是一台电脑，是一个与一般桌面大小的大屏，可以平放，也可以根据每个人的喜好调整高度和倾斜角度。这个电脑界面有数以百计的触点，也可投影在墙面上，无需借用其他工具，你伸出手指或手掌，就可对墙上界面上的菜单完成浏览、选取，或对内容完成移动、缩放、书写增删等，即使对图表这样的文件，挥手之间即可完成添加或删除，或对工作中的某个环节，选择与某人视音频对话、报告或文件的推送和调取、审批和交办等。“移动”的概念则不单是指手机等终端，而是指你的电脑上，这个包含数以百计触点的界面（如图：微软大屏上的信息点可用手随意移动和增删），可以将各种文件格式（通常有WORD、EXCEL、JPEG、PPT、PDF以及视音频文件格式等），甚至不同APP上的内容融合显示在一起，手指轻划之间，界面上的文字、表格、图像等内容就可以随意移动、切换、增删或缩放，而无需频繁地点击开启或关闭各种不同格式文件或不同APP程序。通过“物联网”，居室中的电视屏、小黑板、镜框、橱门等，甚至四围墙壁，只要有一定大小，均可用来作为显示屏。走动的主人面对哪面，哪面的“显示屏”就自动切换开启，你的“云”如影相随就显示相关内容，和你对话、交流，你完全可以站着说话不腰疼。你的“云”知晓你家中是否有客人。在有客人的情况下，这些“显示屏”完全沉静无痕，主人不用担心在客人面前泄露私密性的信息。好了，客人告辞后，那些“显示屏”就活跃起来了，告诉你家里的哪盆植物生长得不太好，水肥和阳光中哪个方面可能有问题，建议你怎么处置，可能摆放位置调整一下就解决问题了。如果你对种植方面的生物知识一窍不通，“云”还会向你推送相关的种养基本常识（“云”了解你和你的家人具备什么专业知识）。天色向晚，“云”会告诉你邻居家今天送来什么食材，家里冰箱里还有哪些没有过期的新鲜食材，然后根据你及家人的饮食习惯、口味偏好，推送做晚饭的菜谱。在你确认以后，“云”还会给出烹调菜肴的方法，细化到每份食材和调味品的用量，以及烹调中放锅的前后步骤。假如上一次家里人对某个调味品的口感有抱怨（比如辣椒放多了），“云”就会提醒你在用调味品时要注意了。晚上闲余时间，往沙发上一坐，面前的大墙瞬间成了大屏，又可与正在荒凉遥远的国家公园考察的亲友远程视频聊天。此时此刻，亲友所见的一切即同步传播在你家里的大屏上，画面流畅，对话清晰，跟电视的现场直播无异。你还可以根据这个“所见”中的某个兴趣点，指点亲友为你特别摄录特写镜头，并做好地理定位，以便自己下次也能在实地找到这个兴趣点，一切也就是举手之劳（如图：就像走进微软访客中心的体验大厅，大屏上顾客感兴趣的“衣服”，伸伸手就可以了解和选购）。三五年后，信息技术将在“云物大智”这一概念中施展实际应用。1.2培训目标信息技术的发展离不开人才的支持！我们希望通过系统的授课和培训的方式，将“云物大智”行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清“云物大智”各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。本次培训课程目的是对国内外行业现状、“云物大智”各环节的最新技术与市场发展、市场需求发展趋势以及最具潜力的应用领域挖掘以及实际的应用案例分享。以此帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外“云物大智”产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。从解决客户实际问题出发，该人才培养方案的从三个角度做出了创新：1. 内容深度上的创新，将行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。2. 内容广度上的创新，帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。3. 从形式上，除了常规理论讲授与实际操作以外，我们还引入结合客户实际需求进行小组研讨、专家评审的方式，将人才培养进一步落到实处，最大能力帮助客户提升能力，助力战略转型。1.3方案设计思路这是一次非常有价值的培训课程，帮助行业伙伴提升行业认知水平，解答疑惑，或许是课程的最大意义所在。课程1：5G网络、物联网、大数据趋势前瞻- 【课程时长】1天（6小时/天）【课程简介】 ★互联网思维=精神思维模式价值思维模式技术思维模式。 ★物联网打通了虚拟与实体 “任督二脉”，引爆供应链商业模式的创新。 ★大数据导致价值链商业模式的创新。互联网使人和人之间产生更多联系，在目前全球化经济的大背景下，我们没有办法去阻止它的发展，人们之间相互支持形成了一个圈子，这个圈子越大，我们获益就会越大。另一方面，科技越来越复杂，但是它也越来越生态，越来越有机，它越来越像一个生态系统而不只是一个机器。大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉，还是改变市场组织机构，以及政府与公民关系的方法。物联网必须是一个生态，而这个生态就必须有多物种，物种越丰富，生态越健康，参与的人越多，才能真正做到共融共存，相互依赖。 5G不是简单的移动通信技术，而是一个生态体系，是传统互联网与移动网络标准的融合。互联网、云计算、大数据将在5G生态体系中发挥重要作用。【课程收益】通过培训，对5G、物联网、大数据技术有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握三者之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。【课程特点】课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当，前后呼应。讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程对象】项目运营人员项目规划人员集成工程师平台运营工程师技术支持工程师软件/硬件/网络管理工程师【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。【课程大纲】（1天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午云物大之“物联网”云物大之“大数据”1云物大之“物联网”1.1物联网的“智慧生活”1.1.1“吃”：物联网与“舌尖上的中国”1.1.2“穿”：铺天盖地而来的物联网与可穿戴1.1.3“住”：“智慧”家居生活1.1.4“行”：出行和物联网的关系1.2物联网的应用1.2.1.物联网应用渐成气候1.2.2物联网应用要攻克的五个难题1.3物联网的未来生活1.3.1.工作：高效、准确1.3.2.经济社会：创新、和谐1.3.3生活：舒适、有序1.4物联网案例之商业模式2云物大之“大数据2.1漫谈生活中的大数据2.2大数据的应用：大数据预测4个特征，10个典型行业2.2.1预测是大数据核心价值2.2.2从天气预报看大数据预测的四个特征2.2.3大数据预测的典型应用领域3大数据的未来发展3.1.生产力之变革：系统架构+数据+人3.2计算范式之变革：数据中心计算3.3社会之变革：重构互联网4.大数据的主要发展趋势与战略机遇通过实例更深刻理解物联网、大数据，了解其前瞻趋势发展。Day15G驱动力：无处不在的连接型社会5G驱动力：无处不在的连接型社会 1.1 简介1.2 无线通信的历史发展趋势1.3 从LTE技术向“后4G”技术的演进1.4 5G路线图1.5 5G的10个核心点（基础知识介绍）1.5.1 现有无线接入技术的演进1.5.2 高密度小小区的部署1.5.3 自组织网络1.5.4 机器类通信1.5.5 发展毫米波的无线接入技术1.5.6 重新设计回传链路 1.5.7 能量效率 1.5.8 为5G分配新的频谱资源1.5.9 频谱共享1.5.10 无线接入网虚拟化1.6 国外5G研发情况1.7 中国5G研发情况 1.8 5G架构1.9 5G与物联网的关系1.10 5G与大数据的关系1.11 5G通信系统中的安全问题和挑战1.12 5G：一种绿色的网络互联体验1.13 5G移动通信的愿景基础性知识讲解，使学员通俗易懂掌握5G相关知识课程2：物联网基础知识、发展现状及趋势分析及物联网基本构成及原理【课程时长】1天（6小时/天）【课程简介】物联网是下一个产业周期的核心，是与云计算、移动互联网应用并齐的核心技术，随着信息技术的不断发展和产业升级，物联网技术将成为下一个产业机会的引爆点，新形势下，随着“三网融合”国家战略的推进，物联网将会作为“第三次信息技术革命”的载体，将改变我们的工作、生活、学习和娱乐方式，同时催生大量的创新型企业。。【课程收益】本课程不是从使用技术层面解说IoT商务，而是在分析其他公司事例的基础上，引导学员学会从事例出发，解决所在公司的业务问题，从更高的视点俯视事例并将其抽象化，思考所在公司的IoT商务。通过具体的案例剖析，明确IoT过程的“框架”，提出活用IoT的“路线图”，具体分析如何在各个行业内灵活运用IoT商务,引领公司整体技术革新。【课程特点】本课程从奇幻故事Cloud开始，剖析IoT的框架与蓝图。以实际案例为基础，阐述“通信业”、“制造业”、“零售业”、“教育领域”、“医疗/健康管理领域”不同行业灵活利用IoT的方法：物联网应用路线图。一切从连接开始，定义全产业链丰富的物联网市场，互惠互利、共存共荣，指引物联网未来的方向。【课程对象】物联网产品营销员物联网商务应用人员物联网项目运营人员物联网项目规划人员物联网应用调研人员物联网监理人员物联网集成工程师物联网平台运营工程师物联网技术支持工程师物联网软件/硬件/网络管理工程师【学员基础】具有2-3年IT部门工作经验。【课程大纲】（1天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午物联网基础知识，概念、特点、物联网行业发展情况1物联网的基础知识1.1　物联网入门1.1.1　物联网1.1.2　物联网的相关动向1.2　物联网所实现的世界1.2.1　“泛在网络”社会1.2.2　“物”的互联网连接1.2.3　机器对机器通信所实现的事1.2.4　物联网实现的世界2蓬勃发展的标准化活动2.1　实现物联网的技术要素2.3.1　设备2.3.2　传感器2.3.3　网络2.3.4　物联网服务2.3.5　数据分析3 IoT 的案例与关键3.1 IoT 案例的基本形式3.2IoT 案例的收集与分析4 物联网行业发展情况4.1国外物联网现状4.2国内物联网现状4.3物联网发展的两种方式之一：“烟囱式”解决方案4.4物联网发展的两种方式之二：“水平式”解决方案案例练习：通过实例更深刻理解物联网。研讨：物联网的特征，物联网的市场切入点研讨：感知中国，物联网发展状态及问题分析Day1下午物联网的基本构成、物联网的工作原理及关键技术等内容、运营商如何面对物联网（特别定制主题）1物联网的架构1.1　物联网的整体结构1.1.1　整体结构1.1.2　网关1.1.3　服务器的结构1.2　采集数据1.3　接收数据1.3.1　数据接收服务器的作用1.3.2　HTTP协议1.3.3　WebSocke1.3.4　MQTT1.3.5　数据格式1.4　图像、语音、视频数据的处理1.4.1　处理服务器的作用1.4.2　批处理1.4.3　流处理1.5　存储数据1.5.1　数据库的作用1.5.2　数据库的种类和特征1.6　控制设备1.6.1　发送服务器的作用1.6.2　使用HTTP发送数据1.6.3　使用WebSocket发送数据1.6.4　使用MQTT发送数据2不同业务种类灵活利用 IoT 的方法2.1通信业2.2制造业2.3零售业2.4教育领域2.5医疗 • 健康管理领域3运营商面对物联网又有何为3.1 运营商可为之处3.1.1 核心网络建设3.1.2 物联网接入网建设及入网认证3.1.3 行业物联网建设及业务套餐设计3.1.4 云技术服务3.2 运营商应该从哪些行业进入物联网3.2.1 对空间有新要求的行业3.2.2 协同操作或自动化要求高的行业3.2.3 能源行业3.3 讨论3.3.1 运营商在物联网中的角色3.3.2 运营商的物联网建设与4G、5G冲突吗3.3.3 关于物联网通信标准制度3.3.4 物联网终端设备或传感技术研究案例研讨：通过案例分析物联网的体系架构及各自特征通过案例分析无线传感网络通过各种业务种类分析物联网的工作原理及各自特征通过案例分析物联网的关键技术本课程中《运营商面对物联网又有何为》这个专题是特意为此次培训定制设计的课程3：大数据时代的云计算【课程时长】1天（6小时/天）【课程简介】在信息时代，互联网、物联网、大数据、3D打印均正在不同领域开启引领时代潮流。作为其有力支撑的云计算已经有了很高的认可度，不同程度地成为了每个人生活的组成部分，但也带来了人们选择的困难。云计算究竟包括哪些内容？什么样的云服务适合我？对于诸如此类的问题，希望通过本课程培训能带来答案。 “云计算是一场信息世界的革命，它不但将改变我们获取信息的方式，还将改变信息世界的商业模式。”【课程收益】通过培训，对云计算有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握与大数据、物联网之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。【课程特点】课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当，前后呼应。讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程对象】项目运营人员项目规划人员集成工程师平台运营工程师技术支持工程师软件/硬件/网络管理工程师【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。【课程大纲】（1天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午云计算的基本概念、发展及相关技术和应用1何为云1.1定义与特征——所谓“多快好省”1.1 .1云到底应该如何定义1.1.2 无限的资源1.1.3 虚拟的服务1.1.4 灵活与高效2云计算的相关技术和交付模式——云的获取2.1 饮水思源2.2 交付模式2.3 相关概念及联系——云之系谱3服务模式及理论价值——云的形态3.1 软件即服务的价值3.2 平台即服务的价值3.3 基础设施即服务的价值4核心结构——云的架构4.1 云架构的基本层次4.2 云架构的服务层次4.3 云发展的驱动力4.4 期待明天会更好5云计算所带来的现实业务价值5.1 灵活性和敏捷性的需求5.2 降低投资同时提升资源利用率5.3 降低运营成本5.4 按需计费6云与客户关系6.1 体验云6.2 最具潜力的业务应用6.3 云计算风险意识6.4.云计算成本意识7基于云计算的商业模型的出现7.1 云计算的初现7.2 新经济模式的形成7.3 向可变成本模式跨越7.4 企业运营与信息技术的聚合通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。Day1下午云计算的基本概念、发展及相关技术和应用1信息技术实用化1.1 文艺复兴的数据中心1.2 云计算中的公共事业发展的特点 1.3 减少成本和优化成本的战略博弈 2云的天时地利2.1 硬件技术的突飞猛进 2.2 资源集中和虚拟化的时代转型 2.3 面向服务架构的出现和应用 2.4 新时代万维网诞生 2.5 移动互联网的飞跃 2.6现在的市场是这么看云计算的 3 IT架构特点3.1 企业前所未有的挑战3.2 可变成本运营模式水到渠成 3.3 技术整合造就云计算3.4 步入云时代的意义3.5 信息技术在企业的新角色和重新定位 3.6 云计算在传统IT 行业内的发展3.7 敏捷IT 专家与业务单元的聚合趋势4如何选择和管理云4.1 云服务的可靠性、可用性和可持续性 4.2 云的信息安全核心战略 4.3 服务级别管控4.4 商业谈判的基本准则4.5 合作与控制的有机结合 5怎么实施5.1 选择合适你的云类型5.2 实施云计算业务5.3 云计算提供商的平台构建5.4 云计算平台的运维管理6安全云策略6.1 云时代的信息安全6.2 数据安全的前沿6.3 云服务的风险评估6.4 云安全指南6.5 管制类安全措施和实践6.6 操作类安全措施和实践 7云计算技术和管理发展挑战7.1 能耗管理技术 7.2 可用性与可伸缩性 7.3 快速部署 7.4 服务集成与标准化 7.5 资源调度 7.6 云安全 7.7 大数据处理 7.8 大规模消息通信 7.9 大规模分布式存储 7.10 许可证管理与计费 7.11 大规模多租户技术 8中国的云计算机遇8.1 三网融合与云计算 8.2 中国人的云时代 8.3 西部大开发下的云机遇 8.4 中国云计算的产业链现状 8.5 在我国推广云计算的意义 8.6 云平台在中国的挑战 8.7 云计算的未来展望课程4：大数据，如何实现从数据获取到深度学习【课程时长】1天（6小时/天）【课程简介】本课程从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：*部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，结合生动的业界产品，以及学术界的研究方向和成果，让深奥的技术浅显易懂；第二部分从业务和技术角度介绍实际案例，让读者理解大数据的用途及技术的本质；第三部分介绍大数据技术不是孤立的，讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。【课程收益】这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在培训中。【课程特点】课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当，前后呼应。讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程对象】项目运营人员项目规划人员集成工程师平台运营工程师技术支持工程师软件/硬件/网络管理工程师【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。【课程大纲】（1天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午云计算的基本概念、发展及相关技术和应用1大数据的本质1.1 大数据导论1.1.1 大数据简史1.1.2 大数据现状1.2 企业数据资产1.3 大数据挑战1.3.1 成本挑战1.3.2 实时性挑战1.3.3 安全挑战2运营商大数据架构2.1 架构驱动的因素2.2 大数据平台架构2.3 平台发展趋势3运营商大数据业务3.1 SQM（运维质量管理）3.2CSE（客户体验提升）3.3 MSS（市场运维支撑）3.4 DMP（数据管理平台）4数据获取4.1 数据分类4.2 数据获取组件4.3 探针4.3.1 探针原理4.3.2 探针的关键能力4.4 网页采集4.4.1 网络爬虫4.4.2 简单爬虫Python代码示例4.5 日志收集4.5.1 Flume 334.5.2 其他日志收集组件4.6 数据分发中间件4.6.1 数据分发中间件的作用4.6.2 Kafka架构和原理5流处理5.1 算子5.2 流的概念5.3 流的应用场景5.3.1 金融领域 845.3.2 电信领域 855.4 业界两种典型的流引擎5.4.1 Storm 855.4.2 Spark Streaming 895.4.3 融合框架5.5 CEP5.5.1 CEP是什么5.5.2 CEP的架构5.5.3 Esper 1105.6 实时结合机器学习5.6.1 Eagle的特点5.6.2 Eagle概览通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。Day1下午云计算的基本概念、发展及相关技术和应用1交互式分析1.1 交互式分析的概念1.2 MPP DB技术1.2.1 MPP的概念1.2.2 典型的MPP数据库1.2.3 MPP DB调优实战1.2.4 MPP DB适用场景1.3 SQL on Hadoop1.3.1 Hive1.3.2 Phoenix1.3.3 Impala1.4 大数据仓库1.4.1 数据仓库的概念1.4.2 OLTP/OLAP对比1.4.3 大数据场景下的同与不同1.4.4 查询引擎1.4.5 存储引擎2批处理技术2.1 批处理技术的概念2.2 MPP DB技术2.3 MapReduce编程框架2.3.1 MapReduce起源2.3.2 MapReduce原理2.3.3 Shuffle2.3.4 性能差的主要原因2.4 Spark架构和原理2.4.1 Spark的起源和特点2.4.2 Spark的核心概念2.5 BSP框架2.5.1 什么是BSP模型2.5.2 并行模型介绍2.5.3 BSP模型基本原理2.5.4 BSP模型的特点2.5.5 BSP模型的评价2.5.6 BSP与MapReduce对比2.5.7 BSP模型的实现2.5.8 Apache Hama简介2.6 批处理关键技术2.6.1 CodeGen2.6.2 CPU亲和技术3机器学习和数据挖掘3.1 机器学习和数据挖掘的联系与区别3.2 典型的数据挖掘和机器学习过程3.3 机器学习概览3.3.1 学习方式3.3.2 算法类似性3.4 机器学习＆数据挖掘应用案例3.4.1 尿布和啤酒的故事3.4.2 决策树用于电信领域故障快速定位3.4.3 图像识别领域3.4.4 自然语言识别3.5 交互式分析3.6 深度学习3.6.1 深度学习概述3.6.2 机器学习的背景3.6.3 人脑视觉机理3.6.4 关于特征3.6.5 需要有多少个特征3.6.6 深度学习的基本思想3.6.7 浅层学习和深度学习3.6.8 深度学习与神经网络3.6.9 深度学习的训练过程3.6.10 深度学习的框架3.6.11 深度学习与GPU4资源管理 2584.1 资源管理的基本概念4.1.1 资源调度的目标和价值4.1.2 资源调度的使用限制及难点4.2 Hadoop领域的资源调度框架4.2.1 YARN 2594.2.2 Borg 2604.2.3 Omega 2624.3 资源分配算法4.3.1 算法的作用4.3.2 几种调度算法分析4.4 数据中心统一资源调度4.4.1 Mesos Marathon架构和原理4.4.2 Mesos Marathon小结4.5 多租户技术4.5.1 多租户概念4.5.2 多租户方案4.6 基于应用描述的智能调度4.7 Apache Mesos架构和原理4.7.1 Apache Mesos背景4.7.2 Apache Mesos总体架构4.7.3 Apache Mesos工作原理4.7.4 Apache Mesos关键技术4.7.5 Mesos与YARN比较5存储是基础5.1 分久必合，合久必分5.2 存储硬件的发展5.2.1 机械硬盘的工作原理5.2.2 SSD的原理5.2.3 3DXPoint5.2.4 硬件发展小结5.3 存储关键指标5.4 RAID技术5.5 存储接口5.5.1 文件接口5.5.2 裸设备5.5.3 对象接口5.5.4 块接口5.5.5 融合是趋势5.6 存储加速技术5.6.1 数据组织技术5.6.2 缓存技术6大数据云化6.1 云计算定义6.2 应用上云6.2.1 Cloud Native概念6.2.2 微服务架构6.2.3 Docker配合微服务架构6.2.4 应用上云小结6.3 大数据上云6.3.1 大数据云服务的两种模式6.3.2 集群模式6.3.3 服务模式7大数据技术开发文化7.1 开源文化7.2 DevOps理念7.2.1 Development和Operations的组合7.2.2 对应用程序发布的影响7.2.3 遇到的问题7.2.4 协调人7.2.5 成功的关键7.3 速度远比你想的重要课程5：低功耗广域网（LPWAN）、5G技术应用及产业市场、ICT业务【课程时长】2天（6小时/天）【课程简介】随着物联网行业的迅猛发展，人们对物与物连接的需求不断提高，需要低功耗、长距离、低成本、大容量连接方式的终端种类越来越多，传统物联网通信方式已无法满足这一类型终端的需求。物联网通信层的短板已成为阻碍物联网发展的重要因素，因此，低功耗广域网络（LPWAN）应运而生。从2015年至今，低功耗广域网络从默默无闻到成为了物联网*热门的领域之一。目前产业界的大部分企业都和低功耗广域网络有着直接或间接的关系。本课程从市场的角度整理了低功耗广域网络近年来发展的历程，并从产业经济的视角分析了低功耗广域网络不同主流技术在商用中的各种状况，包括各种技术的演进状况、商用发展历程、生态竞争格局、主要供给方和需求方所发挥的作用。 5G不是简单的移动通信技术，而是一个生态体系，是传统互联网与移动网络标准的融合。互联网、云计算、大数据将在5G生态体系中发挥重要作用。 ICT业务是针对大客户所提供的重要转型业务。ICT业务包括：系统集成、视频监控、VPN、灾备等应用业务。ICT是一个比较宽泛的概念，即综合信息服务提供，以计算机为核心的，包括互联网、多媒体、IT专业服务等业务，近年来，ICT凭借网络飞速发展，已经渗透到社会生活的各个领域。【课程收益】通过培训，对低功耗广域网、5G技术有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握两者之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。【课程特点】课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当，前后呼应。讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程对象】项目运营人员项目规划人员集成工程师平台运营工程师技术支持工程师软件/硬件/网络管理工程师【学员基础】具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。【课程大纲】（2天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午低功耗广域网络的基本概念、发展及相关技术和应用1低功耗广域网络的提出1.1物联网需要专用的网络为人们所认可1.2运营商专家的建议1.3众说纷纭1.4物联网终端对功耗和距离的需求2物联网网络层的短板2.1 低功耗广域网络补齐短板2.2 低功耗广域网络的特点3大量行业、海量终端接入带来的效应3.1 需求扩展：更多的应用场景3.2 供给扩展：低廉的网络部署成本4低功耗广域网络的发展历史和阵营4.1低功耗广域网络早期的雏形和概况4.1.1 安防应用网络4.1.2 数据服务网络4.2十多个技术方向形成两大阵营4.2.1 明显的两大阵营4.2.2 无线电频谱也是阵地4.3 初探各类技术的来龙去脉4.3.1 授权频谱阵营技术4.3.2 非授权频谱阵营技术5各类主流技术5.1 多样化的运营商参与跑马圈地5.1.1 多样化物联网运营商矩阵5.1.2 三类典型的物联网运营商5.2 商用现状—各类技术已圈到的“地盘” 5.2.1 授权频谱技术NB-IoT/eMTC的“地盘” 5.2.2 草根LoRa“逆袭”，“地盘”遍及全球5.2.3 行业明星Sigfox在全球开疆扩土5.2.4 Ingenu公司的全球RPMA网络之梦6 产业经济视角下低功耗广域网络市场格局6.1 产业经济学研究的经典框架6.1.1 产业链研究框架6.1.2 产业组织理论框架6.2 不同于传统通信业的产业链6.2.1 传统通信行业的产业生态6.2.2 多样化和碎片化催生的新的产业生态6.3 产业组织理论框架下的低功耗广域网络6.3.1 低功耗广域网络所处的市场结构6.3.2 市场结构下低功耗广域网络企业的行为6.4全景图下的低功耗广域网络产业6.4.1 低功耗广域网络芯片供应商6.4.2 低功耗广域网络模组供应商7低功耗广域网络的应用7.1 不仅仅是抄表停车，大量示范应用已经开启7.1.1 机遇：数十种应用已孵化和落地7.1.2 挑战：长尾需求的市场7.2 探索用户的需求7.2.1 关注用户需求模型7.2.2 需求方视角下的成本因素转变7.3 人人成为“运营商”：需求方是产业发展的最大受益者7.3.1 产品“运营商”的价值7.3.2 补齐产品“运营商”所需技术短板，提供最合适的支撑技术7.3.3 个人也能成为“运营商”7.4 生活中低功耗广域网络的典型应用8 典型应用案例详细解析通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。Day1下午万物互联NB-IoT关键技术与应用 1 NB-IoT发展历程1.1 物联网技术分类1.1.1 物联网无线通信技术1.1.2 UNB、LoRa技术发展历程1.1.3 LTE-M、EC-GSM和NB-IoT演进1.2 物联网技术特征1.2.1 非授权频谱物联网技术1.2.2 授权频谱物联网技术2 NB-IoT物理层2.1 NB-IoT下行物理信道2.2NB-IoT上行物理信道3 NB-IoT关键技术3.1 窄带物联网产业需求3.1.1 现有物联网技术3.1.2 NB-IoT技术概述3.2 覆盖增强技术3.3 低成本技术3.4 低功耗技术3.4.1 NB-IoT终端低功耗技术的实现方式3.4.4 信令简化与数据传输优化3.5 大连接技术3.6 后续增强功能4 NB-IoT移动性管理5 NB-IoT网络规划管理5.1 NB-IoT网络规划5.1.1 NB-IoT网络架构5.1.2 NB-IoT网络规划过程5.1.3 NB-IoT链路预算5.1.4 NB-IoT性能测算5.2 NB-IoT频率规划5.2.1 部署方式选择与频率规划5.2.2 缓冲区频率规划5.2.3 2G退频后承载能力分析6 NB-IoT应用实践6.1 NB-IoT现场应用分类6.1.2 NB-IoT主要应用分类6.1.3 NB-IoT现有主要应用简述6.2 NB-IoT实践案例 Day2上午5G驱动力：无处不在的连接型社会 1.1 5G简介

刘晖：智能物联网（AIoT）的现状及未来发展

课程概要

适用对象

课程介绍

刘晖老师的其他课程

相关课程

添加企业微信