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刘晖:云计算培训班

刘晖老师刘晖 注册讲师 235查看

课程概要

培训时长 : 40天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : IT技术

课程编号 : 17780

面议联系老师

适用对象

产品经理、产品助理等 将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员;希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员 ;系统集成

课程介绍

(1)培训背景

云计算技术经过近十年的发展,已经在各行各业产生了广泛而深刻的影响,但是我们仍然面对三大挑战:

1. 人才缺口巨大。需要大量的工程师从其他方向转型投入到云计算方向上来,他们有基础、有经验,但是缺乏云计算领域的专业知识,需要为他们在虚拟化、软件定义、云管理平台等多个层面上给予系统的指导,以便这些工程师尽快投入到云计算领域的工作中来。

2. 云服务和云应用的设计不同于传统IT系统与应用。经过十年的发展,虚拟化、容器化等概念深入人心,但是如何利用这些技术给我们和客户带来最大的价值,如何设计云服务和云应用架构,业界大多数人仍然重视不足,而这些问题是关系到竞争力和价值创造的核心问题。

3. 大数据与人工智能等技术的发展,为云计算带来新的机遇和挑战。过去几年,大数据的发展与云的发展相辅相成,互相促进,近两年,人工智能的突飞猛进更是进一步发挥了云的优势。但是这些技术也给云计算提出了更高的要求,如何应对这些要求,结合多种技术解决生产中的实际问题,进一步发挥云的威力,成为了新的挑战。

(2)培训目标

从解决客户实际问题出发,该人才培养方案从三个角度做出了创新:

1. 内容深度上的创新,在过去的十年,整个IT技术栈,从CPU、操作系统到上层应用,都围绕“云”做了很多的改变。因此,我们相比传统的云计算课程,增加了和云相关的底层核心技术内容,如云网络、云存储、云主机等,同时在上层增加了微服务架构、云安全的内容。

2. 内容广度上的创新,IT技术发展迅速,新技术新概念层出不穷,我们只有不断学习新东西才能紧跟时代步伐。本课程将基于授课讲师强大的专业背景和丰富的实战经验,结合当前最主流的产品和技术,全面剖析,多种同类产品横向对比,打开客户的眼界。

3. 从形式上,除了常规理论讲授与实际操作以外,我们还引入结合客户实际需求进行小组研讨、专家评审的方式,将人才培养进一步落到实处,最大能力帮助客户提升能力,助力战略转型。

 

(3)教学计划

本系列课程总共由11门课程组成:

教学设计

NO.

课程名称

课程天数

基础与概述

1

云计算基础课程

5天

2

Linux基础

2天

基础设施服务

3

虚拟化技术

3天

4

云主机与云平台操作

3天

5

云网络

4天

6

云存储

3天

平台服务

7

中间件

2天

8

分布式数据库

3天

9

企业云平台运维与实践

10天

10

微服务架构

3天

运维服务

11

云运维与云安全

2天

 

         第1-2门课属于基础与概述,分别是为云计算准备的计算机系统基础课程和云计算概述。

         第3-6门课程属于基础设施服务层所涉及的相关技术范围,包括虚拟化、云主机、云网络和云存储,它们完整的构建了云计算所需的全部基础设施服务。

         第7-10门课程属于平台服务层所涉及的相关技术范围,包括中间件、分布式数据库、企业云平台(Docker容器技术),微服务架构,它们构成了云计算所需的平台服务。

         第11门课程云运维与云安全可以归于运维服务所涉及的相关技术范围。

 

(4)具体课程方案(含课程大纲)

课程1:云计算基础课程-5天

【匹配关键知识点】

云计算概念与价值和云计算技术现状概述,IaaS云平台技术及OpenStack,PaaS云平台技术及容器等内容。

【课程时间】

5天(6小时/天)

【课程简介】

首先从基础、技术、商务、应用和发展等方面较系统地讲述了云计算定义与分类、云计算产生的背景与发展过程、云计算的基本架构;并探讨云计算的关键技术、解决方案、云数据中心、平台建设、商业模式与产业发展等,让学员一开始就对云计算有了一个比较完整的认识和理解。然后详细介绍了当前搭建云平台的最重要软件OpenStack,针对每个模块的配置和使用都做了全面的讲解。

 

【课程收益】

1、使学员对云计算有个全面的认识和了解;

2、通过OpenStack的详细讲解,使学员全面掌握该软件的安装配置方法;

3、通过参照公有云平台,使学员加深理解自己搭建的云平台中每个模块的功能和作用;

4、理论教学结合动手实践提高了学员知识的掌握效率,同时增加了学员的学习兴趣。

【课程特点】

注重理论分析与实际应用相结合,坚持系统总结与创新探索相结合,关注国际前沿与中国情景相结合。课程兼顾前瞻性与通俗性,层层推进,并用大量的行业应用案例加以说明。通过该课程可以对整个云基础设施进行精细化控制。

【课程对象】

     产品经理、产品助理等

     将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员

     希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员

     系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员

     企业网络管理工程师或数据中心的运维人员

【学员基础】

具有2-3年IT部门工作经验,将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员

【课程大纲】(5天*6小时)

时间

内容

案例实践与练习

Day1

上午

云计算概述及交付模型

一、云计算概述

1.1云计算的定义与内涵

1.2云计算的特点及分类

1.3云计算与网格计算

1.4云计算与物联网、移动互联网

1.5云计算的全球影响

1.6“互联网 ”与云计算

二、云计算的交付模型

2.1基础设施即服务(IaaS)

2.2平台即服务(PaaS)

2.3软件即服务(SaaS)

2.4  云交付模型比较

2.5  其他交付模型(CaaS/FaaS/NaaS)

三、云计算的关键技术

3.1虚拟化技术

3.2数据存储技术

3.3资源管理技术

3.4云计算中的编程模型

3.5集成一体化技术

3.6自动化技术

四、云计算的解决方案

4.1云计算解决方案概述

4.2公有云解决方案

4.3私有云解决方案

4.4混合云解决方案

研讨:分组讨论各种云交付模型所适合的客户群。

Day1

下午

云数据中心规划与建设

五、云数据中心

5.1云数据中心及其子系统

5.2云数据中心的新技术

5.3云数据中心的规划与建设

5.4云数据中心的运营管理

5.5云数据中心的产业发展

六、云计算的平台建设

6.1云计算平台定义与分类

6.2云计算平台的系统框架

6.3云计算平台的商务运作

6.4基于云计算的物联网运营平台

七、云计算的商业模式

7.1商业模式概述

7.2云计算商业模式的演化与分析

7.3云计算商业模式分析

7.4基于云计算的物联网商业模式

八、云计算的经济学分析

8.1按使用量付费的意义

8.2迁移到云平台的经济分析

8.3云计算的成本结构分析

8.4云计算的效益分析

 

研讨:分组讨论云数据中心规划时的重要考虑问题。

Day2

上午

云计算服务定价策略

九、云计算的服务定价模式

9.1云计算服务的定价策略

9.2云计算服务的双边市场性

9.3云计算服务的基本定价模型

9.4存在部分多归属情况的云计算定价模型

9.5云计算服务的长期市场定价模型

十、云计算的电子商务模式

10.1全新的电子商务模式

10.2CaaS模式及其商业价值

10.3中小企业的云计算电子商务模式

10.4公司云计算商务模式实践

十一、云计算的行业应用

11.1“智慧制造云”

11.2“金融云”

11.3“健康医疗云”

11.4“教育云”

十二、云计算的应用案例

12.1应用案例(1):京东云

12.2应用案例(2):华数的媒体云解决方案

12.3应用案例(3:同花顺证券云

案例研讨:

针对当前公司的云计算定价策略提出建议。

 

Day2

下午

云计算战略规划和产业发展

十三、云计算的战略规划

13.1云海战略总体规划设计原则

13.2云海战略框架设计

13.3云海战略总体应用模型

13.4云海战略评价指标体系

13.5云海战略总体规划建设内容

13.6云海战略产业体系

13.7云海战略总体安全保障体系

13.8云海战略的建设重点

十四、云计算的产业发展

14.1云计算产业发展概述

14.2云计算服务提供商发展概况

14.3云计算服务器厂商发展概况

14.4云计算平台提供商发展概况

14.5云计算的产业链构成与发展

十五、云计算的发展展望

15.1云计算的新挑战和新机遇

15.2云计算的研究热点和焦点

15.3云计算的未来发展趋势

十六、云计算与大数据的融合发展

16.1大数据时代:新的科技发展阶段

16.2大数据条件与运作模式

16.3大数据案例分析

16.4大数据安全

16.5大数据时代的机遇与挑战

16.6“互联网 ”与大数据发展

案例研讨:

如何把握当前市场契机,以及展望公司未来发展方向。

 

 

Day3

上午

Openstack环境搭建

一、Keystone—OpenStack身份认证服务

1.1  简介

1.2  安装OpenStack身份认证服务

1.3  为SSL通信配置OpenStack身份认证

1.4  在Keystone里创建租户

1.5  在Keystone里配置角色

1.6  往Keystone里添加用户

1.7  定义服务端点

1.8  创建服务的租户和服务的用户

1.9  为LDAP的集成配置Openstack身份认证

二、Glance—OpenStack镜像服务

2.1  简介

2.2  安装OpenStack镜像服务

2.3  用OpenStack身份认证服务配置OpenStack镜像服务

2.4  用OpenStack对象存储配置OpenStack镜像服务

2.5  用OpenStack镜像服务管理镜像

2.6  注册远程存储的镜像

2.7  租户间共享镜像

2.8  查看共享镜像

2.9  使用镜像元数据

2.10  迁移VMware镜像

2.11  创建OpenStack镜像

 

案例实践:使用openstack搭建私有云平台(认证服务、镜像服务)

Day3

下午

Openstack环境搭建

三、Neutron—OpenStack网络服务

3.1  简介

3.2  在专属网络节点安装Neutron和Open vSwitch

3.3  配置Neutron和Open vSwtich

3.4  安装并配置Neutron API服务

3.5  创建租户Neutron网络

3.6  删除Neutron网络

3.7  创建外部浮动IP Neutron网络

3.8 Neutron网络的不同用途

3.9  配置分布式虚拟路由

3.10  使用分布式虚拟路由器

四、Nova—OpenStack计算服务

4.1  简介

4.2  安装OpenStack计算控制节点服务

4.3  安装OpenStack计算软件包

4.4  配置数据库服务

4.5  配置OpenStack计算服务

4.6  使用OpenStack身份认证服务配置计算服务

4.7  停止和启动Nova服务

4.8  在Ubuntu上安装命令行工具

4.9  通过HTTPS使用命令行工具

4.10  检查OpenStack计算服务

4.11  使用OpenStack计算服务

4.12  管理安全组

4.13  创建和管理密钥对

4.14  启动云实例

4.15  修复出错的实例部署

4.16  终止实例

4.17  使用在线迁移

4.18  使用nova-scheduler

4.19  创建实例类型

4.20  定义主机分组

4.21  在特定可用区启动实例

4.22  在特定计算主机启动实例

4.23  从集群移除Nova节点

 

案例实践:使用openstack搭建私有云平台(网络服务、计算服务)

Day4

上午

Openstack环境搭建

五、Swift—OpenStack对象存储

5.1  简介

5.2  在Keystone中配置Swift服务和用户

5.3  安装OpenStack对象存储服务—代理服务器

5.4  配置OpenStack对象存储服务—代理服务器

5.5  安装OpenStack对象存储服务—存储节点

5.6  配置Swift使用物理存储

5.7  配置对象存储备份

5.8  配置OpenStack对象存储—存储服务

5.9  制作对象存储环

5.10  停止和启动OpenStack对象存储

5.11  配置SSL访问

六、使用OpenStack对象存储

6.1  简介

6.2  安装swift客户端工具

6.3  创建容器

6.4  上传对象

6.5  上传大对象

6.6  列出容器和对象

6.7  下载对象

6.8  删除容器和对象

6.9  使用OpenStack对象存储访问控制列表

6.10  两个Swift集群间进行容器同步

 

案例实践:使用openstack搭建私有云平台(对象存储)

Day4

下午

Openstack环境搭建

七、管理OpenStack对象存储

7.1  简介

7.2  用swift-init管理OpenStack对象存储集群

7.3  检查集群健康状况

7.4  管理Swift集群容量

7.5  从集群中删除节点

7.6  检测和更换故障硬盘

7.7  收集使用情况统计数据

八、Cinder—OpenStack块存储

8.1  简介

8.2  配置Cinder卷服务

8.3  为Cinder卷配置OpenStack计算服务

8.4  创建卷

8.5  为实例添加卷

8.6  从实例中分离卷

8.7  删除卷

8.8  配置第三方卷服务

8.9  使用Cinder快照

8.10  从卷启动

 

案例实践:使用openstack搭建私有云平台(块存储)

Day5

上午

Openstack环境搭建

九、深入OpenStack

9.1  简介

9.2  使用cloud-init运行安装后的命令

9.3  使用cloud-init运行安装后的配置

9.4  安装OpenStack Telemetry

9.5  使用OpenStack Telemetry查看使用数据

9.6  安装Neutron LBaaS

9.7  使用Neutron LBaaS

9.8  配置Neutron FWaaS

9.9  使用Neutron FWaaS

9.10  安装OpenStack编排服务Heat

9.11  使用Heat启动实例

十、使用OpenStack Dashboard

10.1  简介

10.2  安装OpenStack Dashboard

10.3  使用OpenStack Dashboard进行密钥管理

10.4  使用OpenStack Dashboard管理Neutron网络

10.5  使用OpenStack Dashboard进行安全组管理

10.6  使用OpenStack Dashboard启动实例

10.7  使用OpenStack Dashboard终止实例

10.8  使用OpenStack Dashboard连接到使用VNC的实例

10.9  使用OpenStack Dashboard添加新租户

10.10  使用OpenStack Dashboard进行用户管理

10.11  使用OpenStack Dashboard操作LBaaS

10.12  使用OpenStack Dashboard进行OpenStack编排

 

案例实践:使用openstack搭建私有云平台(仪表板服务)

Day5

下午

Openstack环境搭建

十一、生产环境中的OpenStack

11.1  简介

11.2  安装MariaDB Galera集群

11.3 MariaDB Galera集群配置HA Proxy

11.4  配置HA Proxy实现高可用

11.5  使用Corosync安装并配置Pacemaker

11.6  使用Pacemaker和Corosync配置OpenStack服务

11.7  绑定多个网卡实现高冗余

11.8  使用Ansible自动安装OpenStack—主机配置

案例实践:使用openstack搭建私有云平台(实际生产环境)

课程2:Linux基础-2天

【匹配关键知识点】

Linux基本命令与配置等内容。

【课程时间】

2天(6小时/天)

【课程简介】

从基础知识入手,系统讲解了Linux系统结构、shell、服务器搭建、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术。

【课程收益】

1、使学员完全可以从零开始逐渐学习和使用Linux系统;

2、为今后课程的学习打下坚实的Linux基础;

3、讲述的命令和参数能够使学员快速掌握最高效的管理和配置命令使用方法;

4、全程动手练习让学员学习起来更有兴趣和直观性。

【课程特点】

从零开始学习和使用Linux操作系统,介绍了使用系统时的各种基本操作,系统进程的管理使用,服务的配置与启动,由浅入深带领你进入Linux shell世界。

【课程对象】

 任何想学习Linux系统知识的人员

【学员基础】

 使用过Windows操作系统的人员

【课程大纲】(2天*6小时)

时间

内容

案例实践与练习

Day1

上午

Linux基础知识

一、Linux简介

1.1 Linux历史

1.2 各种发型版本

1.3 主流的Linux版本

二、安装Linux环境

2.1 硬件要求

2.2 软件要求

2.3 下载安装盘

2.4 安装方式

2.5 安装步骤及注意事项

三、Linux目录结构

3.1 /etc目录

3.2 /root目录

3.3 /home目录

3.4 /var目录

3.5 /bin和/sbin目录

四、目录及文件管理

4.1 创建目录和文件

4.2 移动目录和文件

4.3 复制目录和文件

4.4 删除目录和文件

五、用户与用户组管理

5.1 创建用户和用户组

5.2 设置用户密码

5.3 修改用户和组

5.4 删除用户和组

六、文件安全与权限管理

6.1 查看目录和文件权限

6.2 设置目录和文件权限

6.3 设置目录和文件属主和属组

6.4 查看文件内容命令

案例实践:安装CentOS或Ubuntu系统

Day1

下午

Linux基础知识

七、文本编辑器vi的使用

7.1 vi使用模式切换

7.2 移动命令

7.3 编辑命令

7.4 查找命令

八、基础网络配置

8.1 配置hostname 

8.2 配置IP地址

8.3 配置网关

8.4 配置DNS解析地址

九、系统进程管理

9.1 系统启动过程

9.2查看系统进程

9.3 监控进程使用系统资源情况

9.4 停止进程

十、服务的管理配置

10.1 系统启动级别设置

10.2 系统服务级别设置

10.3 启停服务脚本

10.4 启停服务与设置开机自动启动

10.5 常用服务介绍

案例实践:配置该Linux系统可以与外界网络相连

Day2

上午

Linux进阶

十一、SSH远程登录和免密配置

11.1安装SSH服务器和客户端

11.2 SSH服务配置文件的设置

11.3 防火墙的设置

11.4 selinux的设置

11.5 SSH免密登录配置

十二、磁盘管理

12.1 fdisk命令使用

12.2 磁盘分区

12.3 创建文件系统

12.4 /etc/fstab文件的配置

12.5 lvm介绍和使用

十三、软件的安装与卸载

13.1 压缩与解压缩

13.2 tar命令的使用

13.3 rpm包管理

13.4 yum工具的使用

 

案例实践:多人直接配置系统间互联的免密登录。

Day2

下午

Linux进阶

十四、环境变量

14.1 系统环境变量设置

14.2 个人环境变量设置

14.3 source命令

十五、shell简介

15.1 shell中的特殊符号

15.2 shell的输入输出

15.3 文件重定向

十六、shell脚本

16.1 shell脚本中的变量

16.2 shell脚本中的基本语法

 

案例实践:shell的脚本编写与调试

课程3:虚拟化技术-3天

【匹配关键知识点】

KVM虚拟化,软件定义的数据中心与创建虚拟机,VMware ESXi 6安装与配置实战等内容。

【课程时间】

3天(6小时/天)

 

【课程简介】

课程由多个部分组成,主要包括:软件定义数据中心,KVM虚拟化技术和VMWare ESXi等。软件定义数据中心从基本概念入手,介绍所涉及的技术、应用。在此基础上,详细介绍了KVM和VMWare ESX两种虚拟化技术的安装配置和使用。同时也对比了当前多种虚拟化技术的差别与特点,给学员在实际选择上提供了最佳的指导建议。

【课程收益】

1、使学员深入理解软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和流程控制等基本技术;

2、简单实用的KVM虚拟化技术,使学员轻松上手;

3、使学员立即掌握主流的虚拟化技术,并可以亲自部署实施管理自己的网络环境。

【课程特点】

先从概念上认识到虚拟化是一种计算机资源管理技术,能将计算机的各种实体资源,如CPU、内存、存储、网络等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的障碍,使用户更好地应用这些资源。再通过专门的虚拟化技术使用从实践中加深理解。

 

【课程对象】

     产品经理、产品助理等

     将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员

     希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员

     系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员

     企业网络管理工程师或数据中心的运维人员

【学员基础】

     具有2-3年IT部门工作经验,将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员

【课程大纲】(3天*6小时)

时间

内容

案例实践与练习

Day1

上午

软件定义数据中心

一、SDDC的基本概念

二、SDDC的优势

2.1  敏捷性

2.2  弹性

2.3  节省成本

三、软件定义计算

3.1  虚拟化定义及概念

3.2  虚拟化技术分类

3.3 CPU虚拟化

3.4  内存虚拟化

3.5 I/O虚拟化

四、软件定义存储

4.1  新的存储管理模式

4.2  与存储虚拟化的比较

4.3  架构、功能与特性

五、软件定义网络

5.1 SDN概述

5.2 SDN的技术实现

5.3 SDN的典型实现--Neutron

研讨:学员熟知的相关技术

Day1

下午

软件定义数据中心

六、自动化资源管理

6.1  资源管理定义

6.2  资源管理对象

6.3  资源管理策略

6.4  多租户管理

6.5  性能管理

6.6  对外服务接口

七、流程控制

八、软件定义数据中心的安全

九、软件定义的高可用性

十、SDDC实例:OpenStack解决方案

案例实践:进一步理解openstack解决方案

Day2

上午

虚拟化技术和KVM

一、虚拟化架构的两种形式

1.1宿主架构

通常用于个人PC上的虚拟化,如WindowsVirtual PC,VMware Workstation,VirtualBox,Qemu

1.2  裸金属架构

通常用于服务器的虚拟化,使用的虚拟化技术如VMware ESX、KVM、Hyper-V、XEN

二、KVM等虚拟化技术比较

三、KVM的基本架构

四、QEMU的作用

五、Intel的硬件虚拟化技术

六、KVM依赖的硬件环境配置

七、编译和安装KVM和QEMU的步骤

研讨:各种虚拟化技术的差异和适用环境

Day2

下午

KVM安装配置

八、KVM客户机的启动

九、KVM的基础功能

9.1  虚拟的CPU、内存、存储、网络、图形显示的配置

9.2  基本原理

9.3 CPU和内存的过载使用

十、KVM的高级功能

10.1  半虚拟化驱动virtio

10.2  设备直接分配VT-d

10.3  热插拔

10.4  动态迁移

10.5  嵌套虚拟化

10.6  透明大页

10.7 KVM安全技术

10.8 QEMU监控器

10.9 QEMU命令行参数

十一、KVM虚拟化的上层软件

十二、虚拟化性能测试

案例实践:安装和配置KVM

Day3

上午

VMWare ESXi安装

一、VMWare ESX的概述

1.1 ESX的功能特性

1.2 ESX的架构简介

二、VMWare ESX的安装

2.1  安装环境要求

2.2  安装步骤及注意事项

案例实践:安装VMWare ESXi6

Day3

下午

VMWare ESXi配置

三、VMWare ESX的配置

3.1  通过控制台接口来访问ESX

3.2  通过vSphere Client 来访问ESX

3.3  浏览和配置ESX :

              中央处理器和内存 配置

              许可证

              NTP客户端

              DNS和路由

3.4  了解用户最佳做法

3.5  浏览 ESX 系统日志

四、虚拟化最佳实践与规划

4.1  应用实施范围考虑

4.2  服务器采购考虑

4.3  虚拟机部署考虑

4.4  管理维护考虑

案例实践:配置VMWare ESXi6

课程4:云主机与云平台操作-3天

【匹配关键知识点】

云主机概念及主要产品的操作使用,沃云私有云平台,阿里云、腾讯云等主流云平台的使用等内容。

【课程时间】

3天(6小时/天)

【课程简介】

课程介绍了云主机的概念以及常见的云平台,并且详细介绍了沃云的服务器使用和各产品的使用方法。同时还介绍了阿里云和腾讯云的服务器功能和使用。

【课程收益】

1、使学员真正明白云主机与VPS的区别;

2、通过学习,全面了解国内外常见的云平台特点和产品;

3、能够正确使用云平台或使用云主机。

 

【课程特点】

本课程通过向云平台服务商申请注册或试用云主机的方式进行实地教学,可以真正感受各云平台提供的相应服务,同时对平台做出服务评价。

【课程对象】

     产品经理、产品助理等

     将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员

     希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员

     系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员

     企业网络管理工程师或数据中心的运维人员

【学员基础】

     具有2-3年IT部门工作经验,将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员

 

【课程大纲】(3天*6小时)

 

时间

内容

案例实践与练习

Day1

上午

云主机

一、云主机概念

二、云主机基本信息

三、云主机产品特征

3.1  是否需要押金

3.2  是否支持多节点

3.3  是否容易扩容

四、云主机优势

五、产品用途

六、产品特点

七、需求背景

八、相关对比

九、质量评价

9.1  技术质量

9.2  交付服务质量

9.3  增值服务价值

十、挑选注意

研讨:云主机与VPS的区别

Day1

下午

各常见云平台

常见的云平台

亚马逊AWS

微软Azure

腾讯云

百度云

阿里云

天翼云

沃云

青云

灵雀云

研讨:各云平台的服务特点和主要目标客户群

Day2

上午

沃云主机服务

联通沃云主机服务

一、计算类

1.1  弹性云主机

1.2  弹性负载均衡

二、存储类

2.1  对象存储

2.2  弹性块存储

2.3  文件存储

三、网络类

3.1  网络接入

案例实践:申请沃云主机服务

Day2

下午

沃云产品使用

沃云各种产品使用

一、账号使用

1.1  用户注册

1.2  用户登录

1.3  找回密码

二、弹性云主机管理

三、桌面云使用

四、快照_镜像使用

五、网卡使用

六、安全组使用

七、弹性块存储使用

八、对象存储使用

九、文件存储使用

十、互联网接入使用

十一、虚拟私有云使用

十二、弹性负载均衡使用

案例实践:沃云产品使用

Day3

上午

阿里云服务器

阿里云服务器ECS

一、什么是ECS

1.1  相关概念

1.2  使用ECS

1.3 ECS定价

1.4  学习路径图

1.5  相关服务

二、云服务器ECS的优势

2.1  高可用性

2.2  安全性

2.3  弹性

2.4  云服务器ECS与传统IDC对比优势

三、应用场景

3.1  企业官网或轻量的 Web 应用

3.2  多媒体以及高并发应用或网站

3.3  高 I/O 数据库

3.4  访问量波动剧烈的应用或网站

3.5  客户案例

四、实例规格族

五、ECS实例的基本概念

六、实例生命周期

6.1  生命周期状态

6.2 API 状态

七、抢占式实例

7.1  应用场景

7.2  生命周期

7.3  出价模式

7.4  保护周期

7.5  价格和计费

7.6  配额

7.7  创建抢占式实例

7.8  停止抢占式实例

7.9  释放抢占式实例

7.10  最佳实践

八、网络和安全性

8.1  网络类型

8.2  内网

8.3  经典网络的IP

8.4  专有网络的IP

8.5 IPv6

8.6  网卡多队列

8.7  弹性网卡

8.8  部署集

8.9  安全组

8.10 SSH密钥对

8.11 DDoS基础防护

九、块存储

9.1  什么是块存储

9.2  块存储性能

9.3  云盘和共享块存储

9.4  云盘三副本技术

9.5 ECS云盘加密

9.6  本地盘

十、镜像

十一、快照

11.1  快照概述

11.2  原理介绍

11.3  快照服务2.0

十二、云助手

案例实践:申请阿里云服务器

Day3

下午

腾讯云服务器

腾讯云服务器 CVM

一、CVM  的特性

二、功能

三、实例类型

四、镜像

五、云硬盘

5.1  高可靠性

5.2  高性能

5.3  快照备份

5.4  扩展性

六、网络

6.1  高质量

6.2  安全

6.3  弹性IP

七、云监控

7.1  性能监控

7.2  告警与动作触发

八、负载均衡

九、弹性伸缩

案例实践:申请腾讯云服务器

课程5:云网络-4天

【匹配关键知识点】

云网络的规划与基本配置,SDN、NFV、DCI基础,控制面、数据面、控制器及其它相关技术等内容。

【课程时间】

4天(6小时/天)

【课程简介】

课程全面、系统地讲述了影响现代网络的关键技术和应用,内容重点涵盖SDN、NFV等。同时详细讲述了SDN架构的控制平面、应用平面、数据平面和控制管理平面。SDN/NFV的引入是促进网络重构,实现云网融合的重要手段,也是我们学习云计算整个课程所必不可少的知识内容。

 

【课程收益】

1、使学员对云网络的关键技术有了全面的认识和了解;

2、通过架构图的分析与说明,可以帮助学员很好地理解SDN的工作原理;

3、通过课程讨论运营商网络重构战略,加深学员对本课程知识点的认识和掌握。

【课程特点】

注重理论阐述与实际应用相结合,关注最新的技术动态和趋势,全面细致的讲述了SDN的相关技术发展及对产业的重要影响。

【课程对象】

     产品经理、产品助理等

     将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员

     希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员

     系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员

     企业网络管理工程师或数据中心的运维人员

【学员基础】

具有2-3年网络工作经验,将负责网络系统规划等相关任务的技术人员

【课程大纲】(4天*6小时)

时间

内容

案例实践与练习

Day1

上午

现代网络

一、现代网络的组成

1.1.网络生态系统

1.2.网络体系结构的例子

1.3.以太网

1.4.Wi-Fi

1.5.4G/5G蜂窝网

1.6.云计算

1.7.物联网

1.8.网络汇聚

1.9.统一通信

研讨:现代网络的特点和要求

Day1

下午

需求和技术

二、需求和技术

2.1.网络和因特网流量的类型

2.2.需求:大数据、云计算和移动流量

2.3.需求:QoS和QoE

2.4.路由选择

2.5.拥塞控制

2.6.SDN和NFV

2.7.现代网络要素

 

研讨:现代网络的技术需求

Day2

上午

SDN数据平面

三、SDN背景与动机

3.1.不断演化的网络需求

3.2.SDN方法

3.3.SDN和NFV相关标准

四、SDN数据平面和OpenFlow

4.1.SDN数据平面

4.2.OpenFlow逻辑网络设备

4.3.OpenFlow协议

研讨:SDN的特征

Day2

下午

SDN控制平面

五、SDN控制平面

5.1.SDN控制平面体系结构

5.2.ITU-T模型

5.3.OpenDaylight

5.4.REST

5.5.控制器间的合作和协调

研讨:SDN控制平面功能

Day3

上午

SDN应用平面

六、SDN应用平面

6.1.SDN应用平面体系结构

6.2.网络服务抽象层

6.3.流量

刘晖老师的其他课程

• 刘晖:云计算高级实战培训
【课程背景】云计算与虚拟化已经给新兴互联网企业(如电商平台、搜索引擎、社交平台网站、位置服务平台、通信运营服务平台商、广告服务商等)、银行金融企业、高端装备制造企业、IT基础设施提供商等带来了巨大的商业机遇,云计算平台的云资源池建设与运维在企业信息化建设中发挥着至关重要的作用。本次课程着重培训云计算和虚拟化平台的系统架构、资源池建设与运维管理实践,分别介绍云计算平台解决方案,云资源池的管理、资源分配,企业私有云的建设和运维经验,使学员掌握主流的虚拟化技术、云服务器、云数据库和开放云存储服务、云平台架构、云数据中心的关键基础设施建设技术、VMware VSphere私有云解决方案以及应用实践、XenServer私有云解决方案以及应用实践、OpenStack开放私有云平台解决方案以及应用实践、PaaS与SaaS云平台中的Hadoop与Spark大数据处理平台建设与运维,以及结合云计算构建大数据平台的技术及其应用,分享成功的云计算平台与大数据云服务应用项目实施经验,学习云计算与大数据应用项目解决方案咨询服务,云资源池平台服务的运维、运营资源分配,云服务的业务治理策略。本次培训紧密结合行业市场需求和国际国内最新技术发展潮流,为促进企业利用云计算技术实施大数据战略、实现云平台与大数据的商业价值提供一种可行的方案思路,共同提升企业的云平台资源利用效率和提高运维管理水平,共同拥抱云-网-端、云计算与大数据时代的光明前景!本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学,在讲授原理的过程中,穿插实际的系统操作,本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。【课程收益】本课程让学员领略互联网与移动互联网和云计算技术相互结合后的广阔应用前景,使学员掌握主流的云计算核心技术,以及云计算数据中心的应用部署,分享成功的云计算应用项目实施经验,学习在新兴移动互联网浪潮下的云计算平台应用项目解决方案咨询服务。本课程强调云计算核心技术架构以及云计算平台在不同行业中企业的实际应用,立足于实际的行业应用需求,旨在让企业学员能够掌握云计算平台技术如何落地的相关技术手段,以及开发、运维技术,让学员掌握国际国内主流的云计算平台的应用和部署,并且结合移动互联网环境下产生的大规模结构化与非结构化数据管理、分析处理需求,将云计算技术手段和大数据技术有机地集成起来进行项目实施,利用云计算技术有效的提升数据的潜在价值。让学员掌握主流的云计算平台VMware,XenServer、OpenStack和Hadoop云平台的技术架构和实际应用解决方案,并用结合实际的生产系统案例进行教学,剖析主流云平台资源池的建设与运维管理解决方案,并让学员掌握云计算技术是如何与大数据技术相结合产生价值的,以及云平台的开发与运维技术。让学员深入掌握VMware、XenServer、OpenStack和Hadoop云平台中计算资源、存储资源、网络资源等云资源池的管理、配置与运维实践,学会故障分析以及安全服务配置管理等实用技术的操作配置。让学员掌握开源云计算架构平台OpenStack和Docker虚拟化的生态组件,包括计算虚拟化服务Nova,网络虚拟化服务Neutron,存储虚拟化服务Cinder,云安全认证服务KeyStone,云集群消息服务RabbitMQ,虚拟化镜像服务Glance,云计算集群集中监控管理服务Horizon等,以及OpenStack平台的实施部署实验指导。本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学,在讲授原理的过程中,穿插实际的系统操作,本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】 无线网、核心网、承载网等相关技术人员及工程建设人员【课程时长】 2天(6小时/天)【课程大纲】日程培训模块培训要点第一天一、云计算与应用1.云计算应用背景,优势,劣势,企业级市场2.云服务模式和云应用3.公有云、私有云、混合云、行业云4. IaaS,PaaS,SaaS二、云计算虚拟化技术及应用5. 计算虚拟化6.  网络虚拟化(SDN,软件定义网络)7.  存储虚拟化8.   服务器虚拟化9.   虚拟化VMM:KVM,Xen,ESXI等三、VMware私有云平台管理10.VMware云管理平台架构设计和运维技术11. VMware云计算平台的安装、部署与配置管理12.部署配置VMware ESXi服务器虚拟化平台13.VMware vCenter云管理平台14.VMware云平台数据中心管理工具vCenter Server应用实践15.VMware vMotion虚拟机资源迁移管理应用实践16.VMware vSphere服务器和客户端工具应用实践17.VMware虚拟机备份与恢复工具VMware Data protection工具应用实践18.VMware ESXi架构以及资源池管理技术应用实践19.VMware私有云中心应用实践,并使用vCloud Director管理平台构建私有云中心四、 Docker容器云管理实践20. Docker容器 PaaS云21. Docker容器云管理22. Kubernetes容器云管理第二天五、OpenStack云计算管理平台应用实战23. OpenStack云管理平台架构,以及OpenStack企业私有云应用案例24. 剖析云计算架构平台OpenStack的生态组件,包括:25. 计算虚拟化服务Nova26. SDN网络虚拟化服务Neutron27. 存储虚拟化服务Cinder28. 云安全认证服务KeyStone29. 云集群消息服务RabbitMQ30. 镜像服务Glance31. 云计算集群集中监控管理服务Horizon等32. 基于OpenStack核心组件构建云资源池33. OpenStack平台的实施部署私有云数据中心的解决方案34. 并深入讲解OpenStack的计算资源、存储资源、网络资源的运维管理技术应用实践。六、OpenStack云管理应用实践操作训练35. 部署与配置OpenStack的核心组件36. 操作OpenStack管理平台实现虚拟化资源池的弹性扩展与按需管理37. OpenStack开源云计算管理平台的操作七、 Kubernetes大规模云平台集群的自动部署与实施38.  K8S大规模自动部署能力39.  K8S高效快捷的模板管理与应用交付40.  监控管理模块:资源池Hypervisor主机系统41.  资源池虚拟机运行状态、 vCPU利用率、 vCPU负载、内存使用率八、云计算与虚拟化平台项目实战操作与咨询讨论42.   根据讲师布置的实际应用案例,项目部署的完整设计和应用开发实践、云应用的需求分析、项目实施以及解决方案分享咨询与交流讨论
• 刘晖:未来已见 ——移动互联网+、大数据与人工智能的解读与应用
【课程收益】:全方位了解移动互联网的发展历史与现状;掌握移动互联网的定义、特点及其应用案例;掌握移动互联网在社会6大领域中的应用;全方位阐述大数据与云计算的内涵、价值与意义全方位阐述了大数据的应用和未来发展趋势解读了人工智能的定义、现状及对社会商业形态的影响解读了移动互联网+、大数据与人工智能的关系与发展【授课时间】:1-2天(6小时/天);【授课方式】:知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程大纲】:第一部分:移动互联网+的解读与应用第一章、移动互联网的前世今生  1、人类又多了一个器官——移动互联网时代到来了;  2、从IT到DT——互联网发展的三个阶段  3、移动互联网时代的5大特点及其案例第二章、移动互联网给我们带来了什么    1、一切尽在“掌控”之中     2、信息的获取无限的便利     3、旧思维方式受到严厉的冲击     4、传统商业系统遭受巨大的洗牌5、“衣、食、住、行”等生活方式发生了巨大的变化第三章、移动互联网在各个领域中的应用1、移动互联网在社交领域的应用基于移动端的社群正在形成微信、微博、知乎等成为新型的社交工具粉丝经济正成为一种重要的经济形态   2、移动互联网在“衣、食、住、行”方面的应用定制化和个性化成为可能——韩都衣舍美团、大众点评——为食提供了极大方便OFO、滴滴、共享汽车——出行无限方便   3、移动互联网在媒体中的应用移动互联网时代下的自媒体今日头条、一点讯、微博、微信对传统媒体的冲击优酷、乐视成为视频媒体的新秀     4、移动互联网在金融领域的应用移动支付——爱你没商量P2P——移动互联网下的新金融     5、移动互联网在学习中的应用移动在线学习——碎片化学习更有效分答、在行、知乎——近距离求教名师6、移动互联网在商业领域中的应用移动电商——未来大有可为的商业形态LBS位置定位+O2O场景营销寄生于移动互联网的新商业——微商                         第二部分:大数据的解读与应用 第一章、大数据应用的现状、困境与价值  1、4大现状,全方位了解大数据的应用方向;  2、3大困境,明白大数据的应用难点;  3、5个价值,领略大数据的魅力;案例1:阿里、百度、腾讯、华为的大数据战略与实施案例2:国家大数据战略的解读与现状第二章、庖丁解牛——大数据360度大揭秘  1、大数据的定义? 互动:什么是大数据,你对大数据这个概念是怎样理解的?2、大数据时代下,我们需要知道的数据分析;大数据分析的概念及核心大数据分析的方法与工具大数据分析的步骤与关键环节案例:大数据思维   3、大数据分析目的——数据挖掘从数据分析到数据挖掘数据挖掘的4类算法数据挖掘的过程与关键环节        案例:沃尔玛啤酒与尿不湿的故事第三章 大数据与企业运营互动:在京东上买东西,最短的到货时间是多长时间?   1、线上商店与线下商店的本质区别是什么   2、大数据在企业经营中的4个作用看趋势——预测未来,管理未来求变异——防患于未然找原因——探究根本,抓住本质定对策——精准、高效的决策案例:你为什么老是能买到假货?   3、大数据在企业经营关键环节中的应用大数据在企业营销层面的应用技巧案例:银行大客户营销案例大数据在企业渠道层面的应用技巧案例:优衣库的数据化渠道建设大数据在企业供应链层面的应用技巧案例:红领模式——青岛红领服饰的数据分析与运营突围大数据在企业价值链层面的应用技巧第五章、大数据的未来趋势与展望   1、大数据与工业20252、大数据与云平台案例:阿里巴巴的阿里云3、大数据与物联网4、大数据与智慧城市案例:杭州的智慧城市之路5、大数据与数字医疗案例:天津癌症治疗中心的大数据治疗6、大数据与无人驾驶案例:谷歌与百度的无人驾驶战略7、大数据与智能家居案例:小米雷军和他的智能家居 第三部分:人工智能的解读与应用第一章 无处不在的人工智能第二章 到底什么是人工智能? 第三章 人工智能对社会的影响第四章 人工智能催生的新业态第五章 移动互联网、大数据与人工智能第六章、互动研讨:在移动互联网、大数据与人工智能,如何改变、适应与应用(完)
• 刘晖:银行业务在移动互联网时代下的人工智能赋能与转型
【课程背景】 斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达说过这样一句话:“我认为人工智能会为社会带来巨大的影响。我有时打比方,人工智能就是未来的电能。”人工智能时代已经到来。在万物互联和万物智能的时代,它将融入我们的生活,无所不在,互联网思维已然过时,AI思维应该兴起。人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。我们真的知道什么是人工智能吗?我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?我们该如何规划人工智能时代的未来生活…【课程收益】1.   认识人工智能理论:了解人工智能定义,对其发展沿革、背景、现状及技术原理有深度认识。2.   了解人工智能应用领域:明确人工智能的应用领域及方向,熟悉人工智能的工作场景。3.   了解人工智能如何与银行业结合:明确银行业与人工智能的交叉应用点,根据自身业务,思考人工智能如何能够与业务进行更深层次结合。【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪6.  洞察:将人工智能的主体理论进行深度讲解,用引擎、轮胎及燃料将人工智能的三驾马车——算法、算力及大数据进行类比,形成对人工智能的基本认知。7.  前沿:融合了智能视觉、AI艺术、自动驾驶、智慧医疗等智能领域应用场景,具备前瞻性,形成对人工智能应用的综合了解。8.  案例:每个章节都用实际案例来生动解读,避免纯理论灌输。案例的选用充分考虑到不同维度的包容与平衡,综合了国内外市场前瞻案例,具备代表性。9.   结合:在讲解中提供与银行行业相结合案例,帮助学员从本行业更直观地把握人工智能趋势特征,建立思考路径。【课程对象】相关需求者【课程时长】1天(6小时/天)【课程大纲】第一讲 AI通识:人工智能新科技让生活更美丽1.1 AI元年:围棋大战引发的危机1.2 认识AI:什么是人工智能1.3 智能推荐:比你更懂你(今日头条与淘宝案例)1.4 计算广告:流量与商业陷阱(百度、腾讯微信案例)1.5 自动驾驶:科幻片成真了吗?(特斯拉案例)1.6 人脸识别: iPhone、支付宝刷脸案例1.7 机器人VS人类:人工智能的时代危机与挑战1.8 商业结合:传统行业如何搭上人工智能的顺风车?第二讲火眼金睛:人工智能赋能银行业务(一)2.1 揪住黑手:交易反欺诈业务的AI赋能原理及案例2.2 打老虎:反洗钱业务的AI赋能原理及案例第三讲业务员下岗:人工智能赋能银行业务(二)3.1再精准一点:电话及短信营销场景的AI赋能原理及案例3.2真假难分:催收等语音通话场景的的AI赋能原理及案例3.3AI销冠:投资理财场景的的AI赋能原理及案例第四讲化繁为简:人工智能赋能银行业务(三)4.1沉重的信息化包袱:票据识别、签名认证等场景的AI赋能原理及案例4.2看脸时代:人脸识别的AI赋能原理及案例第五讲移动时代:人工智能赋能银行业务(三)5.1比你更懂你:信息流业务场景的AI赋能原理及案例5.2买单之后:广告业务场景的AI赋能原理及案例第六讲银行业务的AI落地路径及准备工作6.1能不能:银行业务为什么适合AI落地6.2要不要:银行业务AI落地周期及收益6.3怎么做:银行各业务场景AI落地的步骤顺序

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