刘华鹏：用户洞察及行为分析

【课程收益】

（1）掌握用户研究方法与应用场景，掌握用研策略设定与实施方法

（2）掌握大数据技术在用户研究方面的应用知识及应用场景

（3）掌握用户画像、用户标签、生命周期价值、用户价值分层管理

（4）掌握用户画像在运营商产品规划设计中的应用方法

（5）掌握常见的用户模型，如用户心理模型、用户认知与习惯

【课程形式】

（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；

（2）理论讲解（1/4是理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；

（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；

（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；

（5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型；

（6）角色演练，刘老师给定具体场景和要求，现场进行角色扮演演练；

（7）分享总结，课程结束时利用30分钟进行学习成果总结，输出SOP；

【课程大纲】（可根据具体需求进一步针对性微调大纲和案例）

第1讲：用户研究方法及流程

（1）用户访谈、问卷调查流程及注意事项

（2）焦点小组用户分析的流程及注意事项

（3）可用性测试用户分析的流程及注意事项

（4）多变量测试用户分析的流程及注意事项

（5）“A/B测试”用户分析的流程及注意事项

第2讲：用户数据分析相关工具

（1）数据挖掘工具-SAS简介及应用原理

（2）数据挖掘工具-SPSS简介及应用原理

（3）数据挖掘工具- Stata简介及应用原理

（4）数据挖掘工具- MATLAB简介及应用原理

（5）其他常见的数据挖掘工具简介及应用原理

第3讲：用户行为分析主要维度

（1）用户大数据汇总分类，流程步骤与注意事项

（2）网络大数据用户标签，流程步骤与注意事项

（3）网络大数据用户画像，流程步骤与注意事项

（4）网络大数据用户建模，流程步骤与注意事项

（5）用户行为大数据预测，流程步骤与注意事项

第4讲：用户行为大数据精准画像

（1）用户画像数据来源，数据入口与数据有效性

（2）标签与用户定性画像，流程步骤与注意事项

（3）用户属性与用户画像，流程步骤与注意事项

（4）用户路径与用户画像，流程步骤与注意事项

（5）用户场景与用户画像，流程步骤与注意事项

第5讲：用户行为大数据建模及应用

（1）大数据用户细分模型，案例及模型参数选择

（2）大数据用户价值模型（RFM）案例及内涵解读

（3）大数据用户忠诚度模型，案例应用及内涵解读

（4）大数据用户群体扩散模型，案例应用及内涵解读

（5）大数据用户行为归因模型，案例应用及内涵解读

（6）大数据用户行为预测模型，案例应用及内涵解读

第6讲：用户心理学研究及模型应用

（1）Attention-注意力决定购买力，案例及应用

（2）Interest-兴趣是优选的导购员，案例及应用

（3）Desire-点燃欲望的心理诱因，案例及应用

（4）Trust-信任是最有价值的支票，案例及应用

（5）Action-临门一脚的成交心理，案例及应用

（6）Share-促进分享的人性力量，案例及应用