刘晖：《网络安全基础知识培训》

课程目标：                                                        

• 掌握网络安全的基础知识
• 掌握网络信息安全的发展趋势
• 通过安全事故的分析，提升网络安全意识

课程大纲：                                              

一、信息安全基础知识

1、信息安全发展的几个阶段；

2、认识信息安全从初级的通信保密阶段到成为复杂系统安全的过程；

3、标志事件进行简单介绍；

4、信息安全的内涵；

5、信息系统安全保障体系的基本内容；

6、等级保护有关背景情况介绍。

二、信息安全涉及的一些技术（简介）

1、通信和计算机网络面临的安全威胁分析；

2、对抗威胁所需要涉及的技术进行介绍和分析；

三、信息安全的发展趋势

1、网络安全的现状；

2、现有的网络安全技术；

3、分析现有网络安全技术的缺陷；

4、网络安全面临的主要问题及可能的解决方案；

5、网络信息安全的发展趋势。

四、信息安全事故的一些案例

1、网络及信息安全的重要性；

2、案例分析-信息安全事故；

3、安全的网络和系统所产生的后果（经济损失、名誉、信誉受损等）。

五、识别大数据与数据安全

1、什么是大数据？

2、大数据能做什么？

3、大数据特征与特点

4、数据安全认识

5、数据安全涉及范围

1. 技术
2. 法律
3. 监管
4. 社会治理

6、数据安全思考

1. 从“大安全”视角审视数据安全
2. 数据安全成为与实体经济融合重要影响因素
3. 数据应用过程中，数据流动是常态
4. 数据共享是刚需
5. 便利化服务与个人信息权利的两难抉择
6. 案例解析：某人力集团数泄漏

六、数据安全管理

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理组织结构

3、数据安全管理策略

4、数据生命周期与防护措施

七、数据安全问题与挑战

1、数据安全问题与挑战

  数据价值与存储模式成为风险重点

  数据采集环节成为影响决策分析的新风险点

  数据处理过程中的机密性保障问题

  数据流动路径的复杂化

2、个人隐私安全挑战

  大数据超强分析为个人隐私技术带来严峻挑战

  隐私保护技术难以适应大数据的非结构化数据库

八、商业应用场景中数据安全策略

1、什么是应用场景？

2、数据应用场景

3、数据商业场景解析及数据安全风险

4、商业场景数据安全策略

九、数据安全技术未来发展

1、数据安全综合防御体系

2、攻防结合，强化大数据平台安全保护

3、加强关键环节和关键技术，完善安全体系

4、兼顾数据利用与隐私保护双重需求

5、构建三方安全检测评估体系

十、数据资产管理策略

1、什么是数据资产？

2、数据资产管理概述

3、数据资产管理定位

4、数据资产管理