经营战略企业内训
世界正处在从工业经济向数字经济过渡的大变革时代，企业数字化转型从未显得如此紧迫。耶鲁大学教授理查德·福斯特的研究表示，标准普尔500指数名单上企业，在1958年平均寿命为61年，到1980年降到25年，2013年降到了15年。各
未来已来，创新蝶变，数字化浪潮正席卷而来。本课程旨在帮助企业经营管理者掌握数字化转型的思路、套路与出路，利用数据发现问题、规律与范式，预见未来趋势，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。通过案例分享、工具模型演练等多种形式，管理者
您是否期待：
看得准：新技术. 产业政策法规. 客户和对手变化莫测，如何能够看清. 看到和看准未来方向，更好地辨别机会和威胁？
定战略：战略不是往年的重复性延续，如何能够制定真正的战略？
探共识：老板看到的机会
2021年10月18日中共中央政治局进行第三十四次集体学习。习近平总书记强调，近年来，互联网、大数据、5G、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之
数据提升洞见，洞见决定格局。如果说，以前要用互联网把所有企业重做一遍，那么今天，就要用数字化把所有企业重做一遍。在《十四五规划》和纲要中，“数字化”这个词出现过 25 次；还有其他相关词，比如数字社会、数字孪生、数字技术等，出现
本课程深入剖析习近平总书记提出的双碳目标，探讨经济发展与碳排放之间的矛盾。通过风光水核等非化石能源替代和提高电气化率，课程揭示了这两个方法的机遇与挑战。丰富的数据分析将帮助学员洞察中国经济发展的趋势和规律，理解宏观经济发展方向。
《高效能人士的七个习惯》为渴望提高的企业人给出了方法，对于渴望自我进步的人而言，渴望的程度和决心至关重要，要按照书中所写去做还是很难的。做事的恒心和毅力，决定了成功的可能性。性格决定命运，如果你要改变自我的命运，首先要改变自我的
《阿里管理之道》课程，以阿里巴巴成功管理经验为基础，深度解析管理者如何以人为本，构建高效管理体系。通过学习阿里独特的管理文化和工具，快速提升管理认知水平，打造高效管理团队。课程形式新颖，理论与实践相结合，帮助管理者快速掌握最有效
本课程旨在帮助企业领导层和经理们解决数字化转型中的痛点问题，深度剖析客户需求、组织结构、数字化平台等挑战，提供全方位的解决方案。通过理论与实践相结合的学习模式，帮助企业重塑数字化领导力，优化数字化业务布局，捕捉增量价值，推动共享
党的十八大以来，中国发展进入新时代，中国的能源发展也进入新时代。习近平主席提出“四个革命、一个合作”能源安全新战略，为新时代中国能源发展指明了方向，开辟了中国特色能源发展新道路。中国坚持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，
这堂课程将帮助团队在挑战中蜕变，解决工作中的常见困惑。通过深入的案例分析和互动培训，学员将学会如何勇于担当、敢于负责，打破“躺平”心态，提升执行力和团队凝聚力。课程内容涵盖从个人责任到团队合作的各个方面，旨在激发每位成员的潜力，
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本课程将帮助企业全员树立营销意识，提升市场营销素养，掌握双赢谈判和商务礼仪的“心法”与“技法，扮演成交客户的“侦探+顾问+保姆+伙伴”4种角色，提高成交客户的能力。同时，学习合纵连横的组织机制，面向客户纵向合一，横向联通，实现快
当下，企业内部与外部的危机痛点很多，企业如何应对痛点危机，进而把危机化为转机，并获得商机呢？
自2013年德国提出工业4.0以来，智能制造的浪潮席卷全球，为中国企业带来了前所未有的机遇和挑战。《智能制造与企业数字化转型》课程深入解读智能制造的核心内容，结合国内外优秀企业的实践，帮助学员全面掌握数字化转型的路径和方法。课程
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面对高净值客户，如何深入了解并有效服务？本课程将揭示高净值客户背后的心理和行为特征，通过深度KYC分析、差异化财富管理策略以及MGM（客户转介绍）逻辑，让您掌握客户深耕与经营的核心技巧。通过案例分析和实操练习，提升客户经理和营销
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随着现代化技术的发展 ，企业财务管理越来越重要 。财务思维与理念也涉及企业运营的方方面面 ，但长期以来 ，很多人对财务管理的理念和认知仍停留在“ 管钱” 的“账房先 生” 这一呆板印象中 ，财务管理一度成为企业经营管理中被忽视的
本课纲内容涵盖了新材料产业的现状、未来发展趋势及政策分析等方面，通过对全球、国家和省市层面的对比，深入剖析了新材料产业的发展现状和政策方向。课程内容涵盖了产业集群、创新平台、服务平台、企业引育、数字技术赋能等重要工作要点，为学习
在全球局势复杂多变的背景下，俄乌战争、巴以冲突、气候极端变化等事件对经济和能源战略带来深远影响。二十大报告聚焦碳达峰碳中和目标，推进高质量发展。针对石油天然气行业的中高层管理者，我们精心设计的课程将深入探讨中国经济布局、能源战略
本课程将带您全面了解企业集团管控的本质和影响因素，深入探讨集团管控流程和组织架构设计，帮助您建立系统的企业治理思维。通过案例演绎和教练式培训，掌握企业风险防范的关键点，预防潜在损失和责任。透过讲课风格生动风趣、案例故事化的方式，
本课程全面解读党的二十大报告精神，深入探讨国企改革、宏观经济形势、银行业发展趋势等热点议题，帮助学员把握时代脉搏，洞察未来趋势。课程内容丰富，涵盖“二十大”会议核心看点、国企改革趋势、宏观经济形势、银行业未来发展趋势及数字化转型
一个航天团队有21天的时间来寻找某地的位置，他们在路上还要寻找水源和布兰克。5名成员中的每个人都掌握着重要的信息（知识卡中给出了）。团员安德弗画了一张平面图，指示出了降落的位置；团员杜丝贝瑞有21天的日程。每天他们都可以选择朝东
面对新一轮科技革命与产业变革浪潮，国有企业需对标世界一流，以价值创造为关键，全面贯彻党的二十大精神和中央经济工作会议部署。本课程将深入解读国资委最新政策，全面解析对标世界一流企业的行动方案、指导思想及关键措施，通过系统的理论解析
无论是作为组织单位还是个人，都只能在宏观经济大环境下生存和发展，时代的一粒灰尘，落到一家组织单位或者一个人身上就可能是一座山。当前我国宏观经济发展的外部环境和内部条件都发生了深刻的变化，国家的经济社会政策也进行了重大调整。只有吃
我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段，对于企业而言，借助数字化转型将加速新旧动能的转换，数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力，所以数字化转型已经不是一道选择题，而是一道必答题和生存题，本课程将对数字化转型的整个过程做详细
优秀的企业通用把业绩管理放在企业经营中的头等大事，业绩是企业的生存底线，业绩也是唯一能捍卫公司的最高利益。一个业绩平平的企业，是没有办法支撑公司的生存与发展的。
本课程从经济结构转型讲起，重点介绍了电力企业如何践行高质量发展的路径，方法与对策，并结合目前电力企业现有的状况，分析了未来电力行业的发展趋势，课程高瞻远瞩，富有时代感，切合热点话题，有较高的指导意义，各企业定制过程中可根据企业的
本课程通过大量数据分析，剖析2023年中央经济工作会议精神，解读全球经济走势与中美关系，探讨十四五规划与产业转型，详细讲解“大智移云区”新技术及热点事件对经济的影响。帮助您深刻理解中国宏观经济发展方向，洞察未来机遇与挑战，制定更
出现客户投诉，表明企业在服务中还有做的不到位的地方，令客户感到不满意。投诉一旦发生，作为一个管理者，需要能够迅速妥善地处理。若处理得当，不但能够在客户心中留下良好的企业形象，而且还会获得顾客的信任。反之，不但会造成客户流失，而且
本课程旨在帮助县域市场县公司总经理及四部主任理解ToB市场洞察的重要性，掌握实战方法和技能，提升综合经营运筹能力。通过课程学习，您将深入了解县域市场转型、ToB业务的特点和挑战，掌握市场洞察的实操方法，提升在市场竞争中的优势。课
2023年是深化国有企业改革的关键之年，《市场化经营机制与任期制契约化改革实务》将透彻解读国企市场化经营机制和中长期激励机制的改革路径，帮助管理者更新观念，掌握前沿理论与实务操作。通过案例分析与实战演练，课程全面阐述国企市场化改
在企业快速发展的时代，有效的人力资源管理已成为支撑战略目标实现的关键。这门课程将深入探讨战略人力资源管理如何提升组织绩效，帮助HR从事务型向战略型转型。通过案例分析和实操演练，学员将掌握建立战略人力资源管理体系的流程，学习如何与
1、建立企业品牌定位策略；
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5、掌握品牌内容营销和事件传播
理论在更新，时代在变革。2019年10月，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议在北京召开，通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》。在当前形势下，十九届四中全
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企业使命和愿景的确定、战略方案的制定，为企业的发展和资源的合理配置明确的方向，使企业避免盲目发展；同时也能让各级管理者和员工清晰自己前进的方向、目标和责任，从而有效凝聚起企业的力量。
在互联网+背景下，市场经济格局中的传统经营理念日渐崩塌，旧系统在新环境的运作已经力不从心。阿里巴巴、百度、京东、腾讯等互联网老人和咪蒙、拼多多、ofo、抖音等新秀们入侵了一个又一个传统企业的地盘，先是不断的蚕食、然后是冲击、最后
在当今不确定性和快速变化的商业环境中，传统战略已显不足。本课程以全新的企业设计视角，帮助企业家们重新审视商业模式与交易结构，突破传统思维的局限。通过深入的产业分析与模式创新，学员将学会如何优化企业的结构性效率，以应对市场挑战，提
斯蒂芬·P·罗宾斯博士的《管理学》是全球基础管理教材的巅峰之作，全面覆盖管理理论的四大职能：计划、组织、领导与控制。课程以罗宾斯的经典著作为基础，通过理论解析、案例剖析与实战演练，系统讲解管理学基本原理、历史演变与理论框架。结合
打开右脑，通过向未来的探索，明确企业现阶段性发展目标。
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获得从各不同企业主视角出发的挑战、建议与经验，从而打开视野。
本课程将深入解析平台公司如何进行资本经营，通过4+1模型升级资本支持和赋能，探讨投控模式和风控体系的优化升级。课程内容涵盖资本架构升级、市值提升、金融工具运用等方面，帮助学员提升资本认知和运作能力。同时，课程还涉及融资工具分类、
本课程深入剖析了数字化转型的核心概念和关键方法，帮助学员理解数字化对业务的影响和推动力。通过学习华为数字化转型的成功经验和战略框架，学员将掌握制定和执行数字化战略的能力，推动变革的领导力，并从实践案例中汲取经验。课程以理论讲授和
数字化转型在当今商业环境中已成为不可逆转的趋势。通过本课程，您将深入了解数字化转型的内涵及其对企业的深远影响，从战略规划到实际落地，全面掌握数字化转型的实施路径。课程结合丰富案例，剖析企业在转型过程中的常见误区和挑战，帮助您建立
中国经济进入新格局，粤港澳大湾区成为重要增长极。面对中美贸易战、人口红利衰减等挑战，未来充满机遇与风险。本课程将带你深度剖析国际格局变化、世界三大湾区经验及中国经济转型升级，帮助你理解粤港澳大湾区的规划要点，从人口流向、产业布局
为打造和适应新型环境下的企业运营敏捷管理，引入高效的项目管理思维和理念无疑是整合资源、提升效率的途径。
本课程旨在帮助中高层管理人员深入了解公司治理结构的重要性及解决之道，提升公司治理水平，推动企业可持续发展。通过系统性、实战性和前沿性的课程设计，学员将掌握历史背景、两种治理问题类型及解决方法，培养公司治理相关知识和技能。适合董事
2018年资管新规，打破刚性兑付；
2019年银保监会，19条开放新措施；
2020年新冠肺炎疫情，8成以上中小微企业现金流撑不过三个月；
一方面，企业反馈融资难、融资贵；另一方面，严格风控，守住底线……
本课程将帮助您深入了解资本运营的规律，掌握运营模式、方法和收益管理。刘光耀老师独特的讲课技巧和风格，将理论案例化、故事化，生动有趣。通过精心设计的课件和案例，将法律知识融入实际生活中，帮助您更好理解资本运营。课堂气氛轻松活泼，鼓
课程将以数字化转型逻辑及应用场景为切入点，帮助学员认知数字化建设体系、认知企业创新商业模型场景链是什么？企业如何根据所学来设计符合自身的商业模型、业务逻辑？如何提升企业数字化创新能力及应用能力？使学员学之解惑，学之能用，带领企业
本课程由拥有25年企业管理经验的陈老师倾心打造，深度剖析智能制造战略规划、营销管理、精益化改造、信息化应用等关键内容。不仅能帮助企业领导者了解智能制造的发展现状和关键技术，更能培养学员掌握智能制造的核心素养和落地实施能力。通过本
在商业竞争日益激烈的背景下，企业正迈入产融结合和创新发展的深度竞争阶段。股权和融资乃至资本运作成为企业制胜的重要环节，私募股权投资基金在此过程中扮演了关键角色。本课程将深入剖析私募股权投资基金的设立、投资逻辑及管理，结合案例探讨
【课题背景】
伴随“双碳”政策的推进，整个能源行业面临着提效节能的改造使命。传统大电网面临着节能提效的改革，5G+人工智能、大数据等数字技术的出现，为整个电网带来了新机遇，数字化改革在电网中得到了广泛的应用。但在实际工作中仍存在以下问题：
n 对数字化转型的认知不够深化，需要系统、全面的理解数字化转型的意义和原理
n 在实际操作过程中缺少更多有价值的应用案例，缺少应用指导
n 在实际落地过程中，由于对整体落地要素及关系理解不深，落地较难
【解决方案】
电网数字化转型的核心理念：
n 系统性认知数字化转型的意义、标准和内容
n 从技术层面、业务层面、组织层面、决策层面理解数字化技术带来的实际应用
n 除了对业务，还是对组织内、外其他部门的协同性影响
n 完成数字化转型，实现整个新型电力系统，需要强大的数据中台和组织协同要求
【参与人员】
本课程适宜于：全体员工
【学员任务】
1. 任务一：准确理解数字化转型的背景、定义、内容和路径
2. 任务二：了解数字化转型在业务战略、业务场景、管理决策等方面的应用
3. 任务三：能够识别数字化转型的落地要素：价值认知、中台战略、组织协同
任务一：数字化转型的背景、定义、内容和路径
【任务解析】了解当前能源产业的相关背景，洞察改革的核心动力，提出数字化转型的必然性，通过解析数字化转型的技术原理，深刻了解数字化对于电力企业的实际价值和核心内容。
一．“双碳”政策与科技发展，驱动传统电力系统向数字化、智能化、智慧化发展
1.解读能源“十四五”规划相关内容，明确电力系统的发展改革方向
2.能源高质量发展，加速推进能源互联、智慧电厂和新型电力系统建设
3.新型电力系统，需数字化技术赋能，实现整体提效降本目的
【政策&案例】
1. 能源局相关“十四五”规划内容的解读
2. 解读新型电力系统的要求，提出数字化转型的必然
二．数字化转型，创新孕育机遇，技术驱动效率
1.数字化转型的定义——依托数字技术和组织协同，驱动高效高质绿色发展
2.数字化转型的价值及内容——商业模式变革、业务战略重构、业务场景提效、组织人才变革
3.数字化转型的技术原理——中台战略解析：业务中台、数据中台、技术中台和组织中台
4.数字化转型的路径——提效降本增质
5.数字化转型的落地要求——业务+技术+管理，“铁三角”的完美结合
【概念解析】
1. 能源互联网产业链型图解析
2. 相关数字化技术解析：物联网传感、AI、数字孪生、区块链等
3. 数字化转型中的前台、中台和后台概念
三．数字化转型对构建新型电力系统的价值和意义
1.数字化转型重塑业务模式，新型电力系统架设，提升整体战略竞争力
2.借助区块链技术，搭建微电网体系，实现商业模式改革
3.数字化技术赋能业务场景，泛在物联网，助力效率提升
4.一体化大数据平台，提升管理决策准确率
5.围绕客户需求，构建一体化协同平台，实现项目降本提效
6.搭载项目级/企业级/行业级电商平台，实现物料采购高效
7.打通组织内外链接，实现能源行业的全数据化，给行业发展带来新契机
【案例&系统解读】
1. 以区块链为基础的微电网体系
2. 电力系统集成化数字化系统解读
3. 电网电商平台的价值意义解读
任务二：数字化转型的核心内容
【任务解析】解析数字化转型在战略、商业模式、业务场景中的应用案例，深刻理解数字化转型的实际价值意义，指导实际的工作。
一．数字化，助力实现新型电力系统，构建核心竞争力
1.气候变化与全球碳循环，“双碳”期待任重而道远
2.能源危机与再生新能源命题，新型电力系统呼之欲出
3.数字新能源、储能、电力物联网与智能微电网共同发力新型电力系统
4.数字化技术在新型电力系统中的核心价值
【解析】
1. 数字新能源
2. 智能储能
3. 电力物联网
二．泛在物联网，提升整个电力产业链的效率
1. 发电和储能
l 区块链技术促使发电从集中式电源到与分布式电源相互和谐共存
l 数字孪生技术构建智慧电厂
l 大数据+AI，实现安全储能和智慧储能
【案例】.英国——离岸海岛微电网的应用
2. 输电系统：
l 超大型的特高压网络和区域级小型微型网络共存
l 5G+AI+无人机，实现无人巡检
l 大数据，规划电网布局，降低线损能耗
【案例】西门子借助ANM动态调整电网布局
3. 配电系统：
l 智能传感+AI，远程可视系统，保障变配电站安全
l 智能客服系统，一站式提升供电服务指挥中心服务效率
l 智能电表+大数据，科学布局电网，快速实现绿色、低成本用电
【案例】福州电网“电小福”提升供电服务指挥中心的服务效率和用户体验
三．数字化转型，提升组织协同效率，赋能管理决策
1.一体化中心大数据集成平台，监控流程环节数据，赋能管理决策的准确率
2.软件定义一切，组织中台建设，让参与者共同参与，提升组织协同效率
3.数据中台接口共享，链接财务审计，业财一体化促成财务审计智能化发展
4.搭载行业级电商平台，实现资源对接高效发展
【案例】1.国家电网的一体化中心大数据平台
任务三：数字化转型的落地
【任务解析】数字化转型，是“业务+技术+管理”的融合，并非信息部门（技术）一个部门的事情，需要大家共同跨部门、跨学科进行学习，在此基础上，开发合适的数字化系统，以组织协同为组织原则实现整体数字化转型的落地。
一． “业务+技术+管理”，解读数字化转型落地的“铁三角”
1.业务引领，数字化转型首先是用来提升业务效率，降低成本的
2.技术实现，开发能够能力复用，个性化适应，动态优化的数字化产品
3.组织协同，跨部门、跨学科，围绕用户需求构建新组织、新文化
【案例】
1.解析供电服务指挥中心数字化落地的要领
二． “前台+中台+后台”，搭建数字化协同系统，实现业务需求
1.搭建数字化系统的原则：能力复用、个性适应、动态优化
2.“私有化部署+公有云组件”，跨云服务成为当前集团型公司的云部署的主流形式
2.“中台战略”，业务中台+数据中台+技术中台+组织中台，实现商业模型和业务需求
3.“web+小程序+app”，围绕用户使用体验，多终端，多渠道布局产品应用
【案例&解析】
1.国家电网数字化平台简述
2.解析未来数字化系统的云部署方案
三．组织协同，达成价值共识，搭建新组织
1.“业务+技术+管理”，多方参与下的数字化转型共识
2.职责与角色认知，了解自己岗位职责，明确项目位置
3.价值扩展，与外部合作的基础
4.价值共享，创新有多参与方的商业交易模式，实现共赢
5.新组织与新文化，开辟开放性组织和创新性文化
【解析】
1. 供电服务指挥中心的组织协同构建解析
2. 项目公司如何实现协同式办公
四．优化人力资源管理体系，搭建企业自适应学习系统
1.数字化转型落地，急需新型复合型人才
2.借助数字化技术，打造开放、共享的人才发展新环境
3.借助数字化系统，搭建企业自适应学习系统，智能化管理学习过程
【案例】
1. 泸州老窖企业自适应学习系统
课程目标：
1. 了解新能源充电桩产业的发展历程和现状
2. 分析宏观经济和政策背景下新能源充电桩产业的发展趋势
3. 掌握新能源充电桩产业的市场机会和挑战
4. 探讨新能源充电桩产业的未来发展方向和前景
课程时长: 1天（6小时）
课程大纲：
上篇：新能源充电桩产业解读
一、新能源充电桩产业概述
1. 新能源充电桩的定义和分类
2. 新能源充电桩产业链构成
3. 新能源充电桩产业的发展历程和现状
二、宏观经济和政策背景分析
1. 全球能源结构转型的趋势和动因
2. 国家能源战略和政策对新能源充电桩产业的影响
3. 国内外市场环境和发展空间
4. 新能源充电桩产业在国民经济中的地位和作用
三、新能源充电桩产业的商业模式及新商机
1. 新能源充电桩产业的商业模式分析：B2B、B2C、C2C等模式的特点和适用范围
2. 新商机与风险分析：投资新能源充电桩产业的优劣势、风险控制等
3. 资本市场对新能源充电桩产业的关注和推动
4. 成功案例分享：具有代表性的企业或项目介绍和分析
四、新能源充电桩产业的未来展望与挑战
1. 新能源充电桩产业的发展趋势和未来发展方向
2. 面临的挑战和解决方案：如何应对市场、技术、政策等方面的挑战，实现可持续发展
3. 新能源充电桩产业与可持续发展目标的对接与贡献
4. 未来展望：新能源充电桩产业在全球能源结构转型中的重要地位和作用。
下篇：新能源充电桩赋能便利店新零售
一、新能源充电业务的特性
1. 充电业务的数字化、智能化——需要一个app或小程序
2. 依然需要网点——多网点广覆盖
3. 充电需要时间——需要一个“杀时间”的场域
二、便利店新零售（可以参照机场VIP大厅服务+4S店商业模式）
1. 便利店定位：充电站+休憩站
2. 核心理念：让会员车主到一个驿站放松，剩下都交给管家进行服务。
3. 主要业务：
（1）常规车主商品买卖
（2）休闲娱乐体验性业务：休息室、咖啡馆、休闲娱乐、主题IP活动
（3）代排队、代充电、代洗车、电动汽车保养、电池回收、汽车美容业务
4. 商业模式：
（1）价值主张
（2）交易结构：平台化体系，搭建围绕用户需求的复合型供给侧
（3）盈利模式：结算模式或共赢模式
5. 核心产品：付费权益会员卡
6. 营销策略：
（1）引流：借助充电站线下、线上媒体等全渠道进行业务推广
（2）成交：通过现场充电桩处进行地推，现场办理（有点类似ETC业务）
（3）体验：打造极致现场体验
（4）复购：打开小程序，可以查看签约合作的合作站点
（5）转介：设计分销、分享有礼，快速裂变拓展。
三、商业落地
1. 挖掘充电用户的需求
2. 寻找合适的供应商合作伙伴，整合资源
3. 设计付费会员产品(产品服务化、产品场景化）
4. 对付费会员产品进行推广
5. 做好客户服务
6. 基于数据分析，不断优化整个过程
【课题背景】
近年来，技术发展日新月异，新技术产生的速度不断加快。随着大数据、云计算、互联网、物联网、人工智能等技术的出现与使用，集成化、数字化、智能化、智慧化已成为现代电力企业追求的运营目标。但在实际的操作过程中，仍存在着以下几大问题
n 对智慧电厂的概念、标准及实现路径不清，无法实际指导工作
n 由于智慧电厂是一个庞大而系统性的建设，员工对整个体系认知不完善，在实际操作中实现难度大，效率低下
n 在实际落地过程中，对指导思想理解不充分，路径不明，方法不当
【解决方案】
智慧电厂“云网边端”一体化的核心理念：
n 深刻认知智慧电厂的意义、标准和内容
n 系统性认知，分别从技术层面、业务层面、组织层面、决策层面帮助学员多角度多方位理解智慧电厂
n 场景化、案例化教学，帮助学员结合实际，了解智慧电厂的建设路径和要求
【参与人员】
本课程适宜于：需要了解新型商业模式的：客户运营、供应商、渠道商、产品经理等
【学员任务】
1. 【3小时】任务一：能够理解表述智慧电厂的定义、标准和内容架构
2. 【3小时】任务二：能够解读智慧电厂中设备管理、安全管理和绿色生产的价值和原理
3. 【3小时】任务三：能够解读智慧电厂中可持续性、作业效率和经济系统的价值和原理
4. 【3小时】任务四：能够陈述智慧电厂落地实践的指导原则、路径和要领
任务一：智慧电厂的定义、特点、标准、内容架构（3小时）
【任务解析】解读当前智慧电厂概念诞生的背景，明确智慧电厂的定义、特点、标准和内容，对智慧电厂有一个系统性整体的认知。
一．背景与定义：“双碳”政策与科技发展，驱动传统电厂向数字化、智能化、智慧化发展
1.解读能源“十四五”规划相关内容，明确电力系统的发展改革方向
2.能源高质量发展，加速推进能源互联、智慧电厂和新型电力系统建设
3.智慧电厂建设，从源头上把控，实现绿色高效高质发展
4.智慧电厂，设备可靠，电网安全，生产绿色，决策科学的一套电力生产系统
5.发展历程，从信息自动化、数字化、智能化到智慧化电厂的建设
【政策&案例】
1. 能源局相关“十四五”规划内容的解读
2. 西门子与华润电力合作，将共同建设基于MindSphere混合云技术的集中监视与分析专家系统
二．智慧电厂特点与标准：围绕业务效率、效益和科学管理，对现有自动化电厂进行智慧化改造
1.有助于实现电厂的设备可靠、电网安全、业务高效和绿色环保
2.是以数字化技术，如新型传感、物联网、AI和数字孪生技术为技术支撑
3.能够起到3D可视化监控和数据决策的管理价值
4.需要执行力、信息化、节能环保、预警机制、学习型企业和企业文化六大体系来支持
5.是一个复杂而漫长的过程，需要结合自身业务，确定改造的顺序
【概念解析】
1. 能源互联网链型图解析
2. 相关数字化技术解析：物联网传感、AI、数字孪生、3D建模
三．智慧电厂内容：多视角系统认知智慧电厂，构建智慧电厂立体图画
1.业务视角：一切的改造为了让工作更加美好：经济、设备、安全、环保、可持续、效率、决策
2.技术视角：借助数字化前沿技术，赋能业务场景，实现业务绩效
3.管理视角：流程透明化、结果数据化，科学决策赋能管理提质
4.组织视角：新组织、新文化、学习型企业与员工个人的自适应学习体系打造
【核心解析】
1. 智慧电厂整体系统结构图解析
2. 组织协同、组织文化与学习型企业
四、智慧电厂的现状和未来展望
1.现状：从信息自动化向数字化、智能化方向挺进
2.未来：区块链技术重构能源体系，智慧电厂面临新型挑战
3.国内外智慧电厂发展情况简述
【解析】国内外智慧电厂案例
任务二：解读智慧电厂中的设备管理、安全管理和绿色生产（3小时）
【任务解析】以业务视角为切入点，分别从技术特点、业务应用等方面就设备管理、安全管理和绿色生产等主要业务场景进行解读。
一．以一体化大数据管控平台支撑，融合智慧设备，架设稳定可靠的设备管理体系
1.基于DCS实现主辅控一体化控制，跨平台打通数据接口，消除信息孤岛，优化控制功能和智能管理
2.借助现场总线系统，链接智能现场设备和自动化系统，实现设备的诊断
3.机组自启停控制系统（APS），显著增加记住控制自动化水平，实现减员增效
4.锅炉智能吹灰系统，在线计算和监测锅炉各项指标，实现低成本运行
5.脱硝+传感监测，防控锅炉气温偏差大，水冷壁高温腐蚀等情况
6.新型控制算法，实现设备控制“自分析、自诊断、资管理、自趋优、自恢复、自学习、自提升”能力
7.依托管理系统参数数据分析，对设备维护管理进行预测性维护
8.依托系统设置、数据采集分析，协助完成修建计划决策
9.通过一体化信息管理系统，汇集整体数据，借助AI系统，实现远程、自主化运维
【案例】
1. 大唐姜堰智慧电厂设备运维场景分析
2. 浙江某电厂，在锅炉监视点上部署非接触式的超声波测距传感器，对火力发电厂锅炉膨胀系数等相关数据进行智能监测
二．3D可视化+智能传感+AI+大数据分析+预警系统，构建安全电厂
1.智能巡检：采用AI视频智能分析系统，对人、车、物、场等实现智能自动化巡检任务
2.智能监控：基于互联网+的安全管理系统和3D可视化虚拟系统，实时监控人员动态
3.电子围栏：虚拟电子围栏自动报警，防止非工作人员误入设备间造成危险
4.锅炉传感：借助新型传感器+大数据，提前预测爆管风险，剑豪泄漏事故发生
【案例】
1. 大唐姜堰智慧电厂设备运维场景分析
2. LoRaWAN®传感器在锅炉安全中的应用
三．智慧电厂，依托智能传感+预测报警实现生产环节的绿色环保
1.在锅炉炉膛出口安装锅炉CT，掌控锅炉热态，实现锅炉燃烧系统优化运行，达到节能减排作用。
2.构建“虚拟电厂”，实现多类型电能供给整合，通过互联网技术解决智慧用电，C2M反向管理
【案例】
1. 大唐南京发电厂掀开“绿色火电”新篇章
2. 浙江通过数字化、智能化电网技术，搭载 1000 万千瓦“虚拟电厂”，整体实现节能减排。
3. 元美汇，借助区块链通证经济，实现全利益相关者与客户的共同体经济
任务三：解读智慧电厂中的可持续性、作业效率和经济系统（3小时）
【任务解析】今天的电厂主力仍然是火力发电厂，如何破解煤炭资源有限下的可持续性发展问题？今天的智慧电厂在融合了未来新能源上给出了一些答案。其次，我们将会在本节课探讨火力发电中生产效率、管理决策以及对未来经济体系的影响。
一． 融入智慧电网系统，共同构建新型电力系统，实现智慧电厂的可持续性发展
1.新型智慧电力系统，借助分布式发电技术，实现资源的有效整合利用
2.虚拟电厂的出现，优化产业用电结构，倒逼火电进行内部可持续性改造
3.整合区域新能源电厂，实现协同性发展
4.内部加强脱硫脱硝技术改进，实现低排零排的可持续性发展
【解析】
1. 华为光伏智慧方案解读
2. 分布式发电
二． “数据+算力+算法”，极大提升工作效率和管理决策
1.从问题分析到数据自动及时反馈，敏捷性思维，渗透整个工作环节
2.“智能传感+大数据+AI”贯穿整个业务工作流程，自动化、智慧化替代人工决策和指令下达
3.借助信息化系统，打通全业务链条，组织内外高度协同，工作效率体验升级
4.智慧生产效率加速：人工智能与设备激励相结合，优化生产性能和运行效率
5.3D可视化数字孪生电厂，助力人才培养训练，加速人才培养效率
【案例】
1.HT 可视化搭建火力发电厂可视化工艺链接，以直观方式展示发电工艺，快速呈现数据，提升决策效率
三．依托智慧电厂系统，科学决策，降低费用投入，提升产品品质，拉升整体经济效益
1.通过一体化大数据管理分析平台，科学预测制定原材料采购，避免资源占用浪费
2.智能化管控生产工艺，实现纯净发电，节能减排，创造碳汇交易机遇
3.架设新型虚拟电厂，整合资源，实现经济效益多元化
4.智慧电厂，降低一线执行工作人员成本，降本提效
5.通过app，跨界嫁接更多合作机构，数据共享，实现新型业务新发展
【案例】
1. 上海某虚拟电厂项目解析
2. 某电厂通过大数据分析，调整煤炭原材料的采购节奏，通过市场大盘分析，实现经济效益提升
3. 某电厂通过搭建区域电力交易平台，独立售电，实现电力资源收入的多样化
四．智慧电厂案例分析
1. 大唐姜堰智慧电厂案例
2. 江苏国信扬二电厂、华能集团玉环电厂基于大数据、人工智能的“设备故障预警及诊断”智能技术
3 . 国家电投集团内蒙古能源有限公司的精细化运营
任务四：智慧电厂落地建设实践（3小时）
【任务解析】智慧电厂的建设是一个复杂而漫长的过程，涉及到“业务+技术+管理”的结合，这是一个跨学科、跨部门的项目，本节课将会从智慧电厂落地建设的事件出发，分享相关内容。
一．智慧电厂的建设，是一个“业务+技术+管理”的组合式命题
1.解析智慧电厂的模型架构，从业务管理、技术嵌入到组织管理的全方位结合
2.新组织的成立，围绕项目展开新的组织协同，新文化
3.首席数字官，负责整体智慧电厂的项目管理
4.搭载智慧电厂的数字化中台，强化中台战略
【解析】
1. 智慧电厂的整体功能架构图
2. 组织协同与项目管理
二．业务提效：罗列各业务场景，明确智能化的顺序，逐次实现，并最终实现智慧化
1.根据业务链条和内部协同，拆分各场景
2.寻找有成功经验的业务场景优先智能化，解决场景工作效率、效益问题
3.以最快实现项目效益为原则，探求有可能实现智能化的业务场景
4.整合外部科研、专家团队，提出需求，形成共同体，寻求解决方案
5.围绕业务智能化，组织相关人员展开培训，并确保高效运用技术工具
【关键概念解析】
1. 业务链及业务链上的元素
2. 从产业互联网的智慧化借鉴落地要素
三．中台战略：构建“容器”型系统，私有化搭建智能电厂生态系统
1.中台战略：业务中台、技术中台、数据中台和组织中台
2.容器型产品开发，确保外部三方合作伙伴统一开发语境，提升业务的耦合度
3.借助前沿开发技术，确保物联网、AI的可落地型和实现
4.强化算法模型，实现丰富的业务数据模型，辅助管理决策
5.链接内部协同，实现组织内外部OA办公、数据调用、操作权限、操作记录等组织功能
【概念解析】 中台战略、容器型产品、算法
四．管理创新：新组织、新文化，构建高协同性组织管理体系
1.价值认同，跨部门、跨学科围绕项目落地的基础
2.角色认知，确保能力边界与激励体系拥有充分而正确的角色认知
3.价值扩展，组织内部与外部合作的前提
4.价值共享，构建新型的业务结构，谈好商业合作
5.新组织文化，创新型文化建设和学习型组织的营造
【课程背景】
随着科技的进步和社会的发展，电力作为现代社会运转的基础能源，其安全、稳定供应对于国家经济、民生福祉具有至关重要的意义。近年来，数字技术和智能化技术在电网领域的应用不断深化，推动了电网从传统模式向数智化模式的转型升级。因此，培养一批掌握电网数字化、智能化技术的专业人才，对于保障电力供应、提升电网运营效率、推动能源革命具有重大的现实意义。
在此背景下，《数智化坚强电网》课程应运而生。本课程旨在系统介绍电网数字化、智能化的前沿技术和应用实践，通过深入浅出的讲解和丰富的案例分析，帮助学员掌握电网数智化的核心理念、关键技术和应用方法。同时，结合当前电网面临的挑战和机遇，探讨数智化技术在提升电网安全性、
【课程收获】
通过本课程的学习，学员将获得以下收获：
1. 掌握电网数字化、智能化的基本概念和原理，了解电网数智化的发展趋势和应用前景。
2. 深入理解电网数智化的核心技术，包括物联网、大数据、人工智能等在电网领域的应用方法和实践案例。
3. 掌握基于业务数字化要求下的信息化集成系统的开发要点
【课程时长】2天（6小时/天）
【课程大纲】
第一篇：电网数智化转型概念、内容及技术原理
1. 定义数智化：信息化-数字化-智能化-智慧化
2. 电网数智化转型：借助数字技术对电网业务展开创新
3. 电网数智化转型的背景：中国式现代化-高质量发展与双碳-新型电力系统-数字化改造
4. 电网数智化转型的目标：效率、体验、社会价值、竞争力、创新等
5. 电网数智化转型的技术逻辑
（1）效率体系(ROI/ROE)——科学决策
（2）科学决策——数据分析
（3）数据分析的流程：数据采集-数据整理-数据集成-数据管理-数据资产化-数据可视化-数据分析-数据分析报告-业务改善
（4）数据分析三大要素：模型、大数据、算力
6. 模型与AI算法
（1）业务模型传统构建方法
（2）AI是如何构建业务模型的：机器学习、深度学习、LLM（大模型）
（3）AI电力大模型的创建
【案例】百度飞浆与南网合作的共建电力大模型“大瓦特”
7. 大数据
（1）IOT与数据采集
（2）数据集成ETL
（3）数据治理
（4）数据可视化
（5）数据资产化
（6）数据挖掘
（7）数据安全
8. 算力
（1）算力定义
（2）算力分类1：通算、超算、智算
（3）算力分类2：云计算、雾计算、边缘计算
（4）算力网络
（5）云计算服务：IaaS、PaaS、SaaS
9. 数智化转型-效率-数据分析-三大要素与信息化系统之间的关系
（1）信息化集成系统的结构
（2）业务模块
（3）数据模块
（4）AI模块
（5）组织模块
【解析】站在信息化集成系统的角度解读电网数字化转型的整个技术逻辑
10. 电网数智化落地要素
（1）懂业务：了解电网数字化转型的内容
（2）懂技术：掌握大数据平台建设和AI建设体系
（3）懂管理：组织变革与人才成长
第二篇：电网数智化落地要素1——业务
1. 数智化转型的内容
（1）转型内容：战略转型、业务与商业模式创新、业务场景效率提升
（2）战略转型：智能电网、智能微电网
（3）业务与商业模式创新：基于新型电力系统下的新业务和新商业模式
（4）业务场景效率创新
2. 电力系统主要的转型内容
（1）能源、发电
Ø 智慧矿山：串采运排整个全流程的智慧化改造
Ø 智慧水电：水源水质、水厂泵房、智慧排水、水电站智能化管理、水务管理智能化
Ø 智慧新能源：光伏与智慧家居、工业农业城市光伏能源智能化控制和智能化控制、智能光伏储能、风光电厂智能化管理
Ø 综合能源管理：借助AI实现综合能源的管理
Ø 能源使用状态可视化
（2）输电
Ø 智能巡检：无人机巡检和3D巡检航道规划
Ø 智能安检：作业环境、前端界面、作业人员的智慧安监
Ø 智能调度：基于跨区域智能化调度
Ø 故障诊断、定位
Ø 输电线路状态评估：对线路的寿命、运行状态和安全状态进行评估
Ø 输电线路容量优化：根据负荷、气象条件都能智能优化娴熟输送容量
（3）变电
Ø 智能变电站巡检
Ø 变电站智能运维
Ø 故障预警、诊断、定位、预处理
Ø 作业安全监查
Ø 数字孪生变电站
（4）配电
Ø 智能电网规划
Ø 智能线路状态诊断（智能配网自动化）
Ø 智能配网优化运行
Ø 配电网智能调度
Ø 工业/城市/农村区域智能微电网
Ø 复合能源的智能化管理（虚拟电厂与智能调度）
Ø 数字孪生配电系统
Ø 用户侧智能用电管理
（5）供服
Ø 智能监控与预警
Ø 故障定位与快速恢复
Ø 智能客服（含基于LLM大模型的智能客服系统）
Ø 智能办电、智能工单
（6）用电
Ø 智能用电监控系统
Ø 需求响应与智能调度
Ø 用电异常检测和故障预警
Ø 智能家居与能源管理
Ø 电动汽车充电管理
Ø 能源综合管理解决方案
第三篇：电网数智化落地要素2——技术
【模块一】数据平台建设
一、数字化转型、数据分析、数据治理的逻辑关系
1. 数字化转型的核心在于通过数据分析做出科学判断，进而提效降本
2. 数据分析的前提是拥有业务模型和有价值的数据
3. 数字化时代大数据的特征——多源异构
4. 大数据平台（数据底座）的诞生
5. 数据发挥价值的前提——数据治理
6. 数据治理的内涵
【案例】某集团公司在数字化转型过程中碰到的数据质量问题
二、数据治理的流程与内容（通过工作内容了解业务与技术的衔接之处）
1. 立数据
(1) 主数据管理
(2) 顶层架设（是否要开启中台）
(3) 基础设置（私有云、网）
【案例】南方电网4A大数据平台体系架构
2.通数据
(1) 数据接入（API）
(2) 数据处理（ETL）：数据清洗、数据处理、数据集成
(3) 数据管理：数据目录、数据地图、数据资产化
(4) 数据安全：数据安全治理、数据访问安安
(5) 数据可视化：BI报表、面向业务的数据可视化
(6) 数据挖掘
【案例】南方电网4A系统数字资产管理体系
3.挖价值
（1）数据分析赋能业务
（2）面向业务的数据中台体系
【案例】面向业务的可视化数据分析应用
三、企业实施数据治理的过程方法
1. 企业实施数据治理框架体系
（1）治理任务
（2）治理规划
（3）治理对象
2. 数据治理的组织架构
（1）组织架构：决策层、管理层、执行层
（2）管理层职责：项目经理、专家评审组、PMO
（3）执行层职责：业务专员、数据治理专家、数据架构师
3. 技术（数据管理部门）与业务（数据来源部门）之间的关系
(1) 立数据：要由业务部门清晰明确业务模型、业务流程
(2) 通数据：需要业务部门配合，完成数据的整理、清晰和导入工作
(3) 挖数据：基于业务变革转型，即时反馈，对主数据展开维护、不断优化
(4) 整体认知：业务是数据的来源，一切都源自于业务如何定义数据
【案例】某集团公司总公司和分公司之间、业务与技术部门
【模块二】AI模块
一、AI的发展历程与弱人工智能（分析性AI）
（1）AI的诞生和目的
（2）AI为什么可以抗衡个人经验
（3）AI是如何构建业务模型的
（4）AI在构建业务模型的发展趋势
（5）分析性AI
Ø 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习
Ø 神经网络：前馈神经、卷积神经、循环神经、生成式对抗网络
二、AGI通用人工智能与电力大模型
1. 生成式AI
2. 与分析性AI的区别
3. GPT的诞生
4. 通用AGI的核心思想
5. AGI大模型的分类：AIGC与AGI+产业大模型
6. 国内外主流AGI+产业大模型介绍
7. 电力大模型与南网“大瓦特”介绍
8. 对接指南
（1）国内目前主流能源大模型平台：百度飞浆
（2）电力系统做大模型的定位：
Ø 差异化功能
Ø 本地化知识库训练
（3）主要的方法
Ø 借助百度飞浆等开源模型进行产业特定领域大模型的开发
Ø 借助开源平台和API接口进行本地化部署训练
【案例解析】南网电网X华为技术联合开发“大瓦特”MaaS系统
第四篇：电网数智化落地要素3——组织
一．电网数字化转型的落地
1. 数字化转型是一把手工程
2. 数字化中心的成立与相关成员
3. 制定企业数字化转型的路径
4. 构建开放性文化
5. 以项目为抓手鼓励创新
6. 以项目牵头，梳理各类应用
7. 整合数据，打通组织内各类应用，提升组织效率
8. 攻克核心技术，以AI驱动电网智能化建设
二．敏捷性组织的构建
1. 定义敏捷性组织
2. 信通/云服务企业的组织架构体系
3. 中台化企业的内部组织体系与管理
4. 敏捷性组织的搭建
5. 激励与考核制度
三．数字化人才技能模型
1. 数字化人才能力模型解读
2. 数字化时代的人才职业发展规划
3. 个人成长体系与路径设计
【案例】某制造业企业做数智化改造的整体组织变革与技能模型
在这个日益竞争激烈的商业环境中，企业文化不仅是企业的灵魂，更是推动转型升级的关键力量。本课程将帮助中基层管理者深入理解企业文化的内涵与核心要素，通过丰富的案例分享与实践研讨，掌握如何运用企业文化培育组织的创新竞争力。无论是海尔的
本课程旨在帮助管理者深入理解目标制定、拆解与闭环管理，解决企业在战略落地和部门协同中遇到的痛点。通过丰富的案例分析与实践演练，学员将掌握高质量目标的设定与分解技巧，提升协同意识，有效对齐战略与执行，激发员工的主动性与自驱力。课程
【课题背景】
伴随“双碳”政策的推进，整个能源行业面临着提效节能的改造使命。“新能源+新技术”为构建新型电力系统带来了方案。但在实际的操作过程中，仍存在着以下几大问题：
n 对整体以新能源为主体的新型能源系统建设缺少整体系统性了解
n 对“新能源+新技术”带来的新变革，缺少应用性的指导
【解决方案】
方案解读：
n 构建新型电力系统，首先是一个基于能源和技术革命下的新战略、新定位
n 从商业模式来说，“源网荷储用”实现了一体化、协同化、敏捷化的改变，将传统“计划电”变成了商品化的”市场电”。整个这一变化重构了交易结构，借助分布式新能源实现了新商业变革
n “大电网+大基地”+“微电网+分布式新能源”，迎来业务新战略
n 借助数字化转型，提升整体环节效率
【参与人员】
本课程适宜于：全体员工
【学员任务】
1. 任务一：了解新型电力系统建设的背景、内容和建设目标
2. 任务二：了解新型电力系统建设的战略走向、新商业和新业务战略和策略
3. 任务三：能够理解数字化转型在构建新型电力系统中的价值和作用
任务一：新型电力系统建设的背景、内容和目标
【任务解析】“双碳”政策和数字技术发展，渠道整个电力系统开始重新做好战略定位。以新能源为主体的绿色高效能源体系的建设正成为未来电力系统的形式。
一．“双碳”政策与科技发展，驱动传统电力系统作出战略性调整
1.解读能源“十四五”规划相关内容，明确电力系统的发展改革方向
2.能源高质量发展，加速推进新型电力系统建设
3.数字化+新能源，将彻底改变整个电力产业形态
（1）围绕“用户之变”，重构电力产业——战略定位
（2）基于新的产业之变，实现新组织协同——商业模式
（3）跨界合作，链接资源，开发产品和服务——业务战略
（4）借助数字化技术，提升效率、品质——业务场景效率提升
【政策&案例】
1. 能源局相关“十四五”规划内容的解读
二．新型电力系统——源网荷储一体化协同发展
1.战略定位：围绕用户绿色、稳定、低成本用电的需求，打造一个以新能源为基础的新型电力系统
2.商业模式：“源网荷储”高度协同，通过构建新型的电力交易系统，实现电能商品化
3.业务战略：大电网+大基地与微电网+新能源，协同发展，但最终实现微电网+新能源的稳定高效性
4.业务场景：借助数字化技术提升整体业务场景效率
5.新型电力系统的特征：从电源结构、负荷特征、电网形态、技术基础和运营特性区分
【解析】
1.新型电力系统与传统大电网大基地的对比分析
三．新型电力系统建设的目标
1.解读：发改委、能源局在2022年2月10日的《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》
2.“十四五”目标：严控煤电
3.“十五五”目标：实现新增电力需求全部有非化石能源满足
任务二：解读新型电力系统
【任务解析】解析新型电力系统在战略、商业模式、业务战略及业务场景中的应用，深刻理解新型电力系统的核心内容
一．战略定位：构建以新能源为主源的新型电力系统
1.新能源+新技术，促使电力系统进行新的改造
2.基于用户绿色用电、稳定用电、安全用电、便宜用电的需求，倒逼改革
3.经济发展，促使电力的持续性增长，逼迫电力系统改革
【解析】
1. “双碳”政策与“数字化改革”
二、商业模式：构建“源网荷储”一体协同的新产业设计
1.分布式商业：强化“县域电力”体系建设，基于县级，实现消费侧的电力生产
2.平台化商业（电价改革）：构建区域级到国家级等电力商品化交易市场
3.生态型商业：国家电网搭建整个新型电力系统，部署新基建
【解析】
1.“源网荷储用”一体化电力产业设计思路
三、业务战略：大电网+大基地与微电网+分布式新能源
1.大电网+大基地，实现数字化转型提效
（1）能源物联网，实现大电网的数字化转型提效
（2）大基地：数字电厂、智慧电厂助力传统火电实现高效生产、安全生产
2.微电网+分布式新能源，从交易结构直接改变整个市场规则
（1）区域布网：县域范围布网，借助大数据进行科学布网
（2）电化学储能：借助数字化技术完善电化学储能的效能提升
（3）消费侧产电：消费侧发电设施及接入区域电力交易市场
四、业务场景：借助数字化技术，对业务场景进行提效
1.大电网+大基地：借助数字化转型实现绿色高质高效发展
（1）智慧矿场：实现采矿的智慧化
（2）智慧电厂：实现火力发电的安全、高效、高质、低能耗
（3）电力物联网（大电网）：借助数字化技术，实现高效低能耗变电输电
（4）智慧供电：智能电表、AI机器人、小程序app等提升效率和用户体验
【案例】
1.3D建模可视化，助力智慧电厂建设
2. 智能传感，解决电力设备安全稳定运营
3. 大数据布网，降低线损
2.微电网+分布式能源：借助数字化转型实现绿色高质高效发展
（1）数字新能源：大数据分析解决新能源发电的设备的安全稳定
（2）智慧供电：构建区域级/国家级电力交易市场，实现电力交易
（3）柔性负荷：借助大数据和AI，实现自动化智能化调节
（4）数字储电：储能可视化，了解电池储备情况
【案例】
1. 借助智能电表，自动调节负荷
2. 区块链技术，实现微电网分布式布局
任务三：新型电力系统落地
【任务解析】解析新型电力系统的能力建设要素，实现新型电力系统的落地指导。
一．强化顶层设计，统筹规划，全国性布局
1.政策引领
2.构建区域级/国家级电力交易市场
3.搭建区域分布式新能源微电网
二、双轨并行，优化+新建，同时迸发
1.地方电力系统，加速数字化转型
2.区域新能源微电网加速建设
3.处理好新旧能源灵活性调节问题
三、深化数字化改革，借助创新性思维，大胆破局，提升业务场景效率
1.生态型架构整体电力系统
2.赋能型思维，赋能县级电网建设
3.互联网平台，实现电力交易商业化
4.借助大数据+AI，赋能电网改造
5.不断尝试、快速迭代
四、深化组织改革，实现跨部门、跨领域协同合作
1.明确新旧能源的协同性发展
2.搭建型团队，实现微电网+新能源的发展
3.培养新型人才，为新业务赋能
【课程背景】
伴随新型电力系统的逐渐落地，虚拟电厂、电力交易市场和智能电网等逐渐成为了能源企业关注的焦点。尤其是虚拟电厂，将会成为首先要构建的电力的虚拟系统，发挥能源统筹、协调调度等重大作用。在未来以新能源为主体的新型电力系统中扮演重要的角色。
本课程重点从新型电力系统开始，阐述虚拟电厂诞生的背景，破解什么是虚拟电厂，虚拟电厂存在的价值和意义，进而从如何构建虚拟电厂等角度切入，帮助学员深刻理解虚拟电厂的价值以及与现有电力系统之间的关系。
【课程收获】
1. 了解虚拟电厂诞生的背景——新型电力系统
2. 了解虚拟电厂的具体内容
3. 了解构建虚拟电厂的要素
4. 了解虚拟电厂的落地保障
【适宜人群】
能源、电力、电网、储能、能源互联网等企业
【授课时长】3-6h，可根据需求调整
【课程大纲】
一．新型电力系统与虚拟电厂
1. “双碳”及碳中和全景图
2. “双碳”能源供给侧实践的路径——新能源、新型电力系统和储能
3. 新型电力系统的特征、实践要求
4. 以新能源为主体的未来新型能源结构要求做好能源统筹
5. 虚拟电厂的出现——破解多种类能源结构统筹调度的问题
二．虚拟电厂
1. 从传统电力系统到新型电力系统的过度
2. 构建新型电力系统的三大核心要素
（1）构建虚拟电厂
（2）构建电力现货交易市场
（3）实现电网体系的智能化
3. 虚拟电厂技术（VPP）
（1）虚拟电厂的正式提出
（2）虚拟电厂对外特征
4. 虚拟电厂的商业模式
（1）聚合分布式能源
（2）削峰填谷
（3）参与电力市场交易
5. 虚拟电厂的组成和运行机理
（1）软件系统：AI与智能调度
（2）硬件系统：智能电网
三、虚拟电厂实施落地保障
1. 系统性设计
（1）重新定位输电网、配电网、储能与虚拟电厂的关系
（2）顶层设计、统筹规划
（3）以区域为发力点，着力攻克区域内新旧能源灵活性调节问题
（4）加速新能源微电网建设
（5）加速地方电力系统的数字化建设
（6）新型利益相关的合作性组织结构体系建设
（7）完善的政策性保障
（8）开放的思维与合作
2. 加强数字化技术的应用
（1）虚拟电厂所涉及到的数字化系统
（2）做好电网、虚拟电厂、新能源及用电侧的系统对接
（3）以安全、协同、高效的原则建设一体化数字化系统
3. 强化数字化人才和团队体系建设
（1）新型电力系统新商业模式下亟待新的组织体系
（2）围绕“分布式电力交易”的“蜂窝状”组织的诞生
（3）项目制管理与组织内外协同
（4）新组织与创新文化体系
（5）数字化人才能力体系搭建
【课程背景】
“二十大”提出新质生产力的概念让智慧城市建设已成为推动城市现代化、提升城市管理效率和居民生活质量的重要途径。彭州市作为积极推进智慧城市建设的地区，面临着转型升级的机遇与挑战。
通过学习国内外智慧城市建设的成功案例，彭州市可以借鉴先进的理念和技术，优化本地的智慧城市建设策略。本课程旨在为彭州市相关负责人领导提供一个全面了解智慧城市建设的平台，通过深入分析案例，探讨彭州市在智慧城市建设中可以优化的点位，以实现城市的可持续发展和居民福祉的提升。
【课程收获】
- 理解智慧城市建设的核心理念和发展趋势。
- 掌握智慧城市建设的目标设定、路径规划、判定指标和核心内容。
- 学习如何结合彭州市实际情况，制定有效的智慧城市建设策略。
- 借鉴国内外智慧城市建设的成功案例，探索适合彭州市的发展模式。
- 培养跨部门协作和创新思维，推动彭州市智慧城市建设的落地实施。
【课程对象】
彭州市政府相关部门领导、智慧城市建设项目负责人及相关工作人员。
【培训时长】6小时
【培训大纲】
模块一：智慧城市建设的案例研究
1.案例研究的重要性
- 介绍案例研究在智慧城市建设中的作用和意义。
2.国内智慧城市建设案例分析
- 上海：智慧政务平台的建设，提高政府服务效率。
- 杭州：利用“城市大脑”项目，优化交通管理和公共服务。
- 深圳：高新技术产业发展，打造国际创新城市。
3.彭州市优化点位
- 借鉴上海、杭州、深圳的经验，提出彭州市在智慧政务、智能交通、产业升级等方面的优化建议。
模块二：智慧城市建设的目标
1.长远目标与短期目标
- 讨论智慧城市建设的长期愿景和短期可实现目标。
2.提升居民生活质量
- 分析如何通过智慧城市建设提高居民的生活品质。
3.优化城市管理效率
- 探索利用信息技术提高城市管理的透明度和响应速度。
4.促进产业升级与经济发展
- 讨论如何通过智慧城市建设推动传统产业与高新技术产业的融合发展。
模块三：智慧城市建设的路径
1.基础设施建设
- 讨论高速宽带网络、智能交通系统等基础设施的重要性。
2.数据平台建设
- 探讨构建城市大数据中心，实现数据共享和利用。
3.智能应用开发
- 分析开发智能政务、智能医疗、智能教育等应用的必要性。
4.产业生态构建
- 讨论打造创新产业集群，促进产业升级和经济发展的策略。
模块四：智慧城市建设的判定指标
1.基础设施指数
- 评估城市网络覆盖率、宽带接入速度等。
2.公共服务指数
- 评估服务便捷性、满意度等。
3.产业创新指数
- 评估产业升级速度、创新能力等。
4.居民生活指数
- 评估生活质量、健康水平、教育水平等。
模块五：智慧城市建设的核心内容
1.智慧政务
- 实现政府服务的数字化、智能化。
2.智慧交通
- 建设智能交通管理系统，提高交通效率和安全性。
3.智慧医疗
- 利用远程医疗、电子病历等技术提升医疗服务水平。
4.智慧教育
- 推广在线教育、智能教学等新型教育模式。
模块六：智慧城市建设的落地要素
1.政策支持与资金投入
- 政府出台相关政策，提供资金和政策支持。
2.企业参与与产业合作
- 鼓励企业参与智慧城市建设，形成产业生态。
3.技术创新与研发投入
- 不断研发和应用新技术，推动智慧城市建设。
4.人才培养与教育改革
- 培养智慧城市建设所需的专业人才。
5.公众参与与社会动员
- 鼓励公众参与智慧城市建设，收集反馈，不断优化。
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【参考文献】
² 相关政策文件与法规
² 智慧城市建设的国际标准与指南
² 彭州市智慧城市建设的相关资料与报告
一、课程背景
随着信息技术的迅猛发展，智慧园区作为新一代信息技术与园区管理、运营、服务深度融合的创新模式，正逐渐成为园区发展的主流趋势。特别是在5G技术的推动下，智慧园区的建设与应用呈现出前所未有的发展机遇。本课程旨在通过对5G+智慧园区解决方案的深入剖析，为学员提供全面的智慧园区建设与应用知识。
二、课程收获
1.深入了解智慧园区的内涵与特点，掌握智慧园区建设与应用的基本原理。
2.掌握5G技术面向智慧园区的关键能力与应用场景，了解5G技术在智慧园区中的应用潜力。
3.熟悉5G+智慧园区的总体部署策略，包括规划方法、网络整体实施方案、无线网方案、MEC方案、传输网方案等。
4.学会针对不同业务需求，设计合理的智慧园区组网方案，提升园区服务和管理水平。
5.拓展视野，了解智慧园区的发展趋势与未来挑战，为从事智慧园区建设与管理工作奠定坚实基础。
三、课程对象
本课程适用于对智慧园区建设与应用感兴趣的学员，包括园区管理人员、信息技术从业者、规划设计师、相关专业的学生等。
四、课程时长 6小时 五、课程大纲 1. 智慧园区概述
· 智慧园区的内涵与特点
· 智慧园区的发展历程与现状
· 智慧园区的发展趋势与挑战
2. 5G技术面向智慧园区的关键能力
· 5G技术的特点与优势
· 5G技术在智慧园区中的应用场景
· 5G技术的关键能力与智慧园区的融合
3. 5G+智慧园区总体部署策略
· 5G+智慧园区的规划方法
· 5G+智慧园区网络整体实施方案
· 5G+智慧园区无线网方案
· 5G+智慧园区MEC方案
· 5G+智慧园区传输网方案
4. 典型场景组网方案设计
· 基于5G实现园区灵活视频监控的组网方案
· 基于5G实现园区无人巡检的组网方案
· 基于5G的生产设备远程监控的组网方案
· 其他典型场景的组网方案设计与实现
5. 智慧园区的应用与实践
· 智慧园区在不同行业的应用案例
· 智慧园区建设与运营的最佳实践
· 智慧园区面临的挑战与解决方案
6. 课程总结与展望
· 智慧园区建设的总结与反思
· 未来智慧园区的发展趋势与展望
· 对学员的寄语与期望
课程背景
随着科技的飞速发展，尤其是大模型技术和5G网络的广泛应用，数字员工已经成为现代企业不可或缺的一部分。它们不仅能够提供高效、便捷的客户服务，还能在智能营销中发挥巨大作用。本课程将深入探讨数字员工的定义、发展现状、核心技术原理，以及它们在智能营销和客户服务中的具体应用，帮助中移在线的中高管更好地理解和运用这一新兴技术。
课程收获
学员通过本课程的学习，将能够全面了解数字员工的概念、技术及应用，提升在未来职场中的竞争力，同时也能够更好地保护企业机密和客户隐私。
课程对象：中移在线中高管
课程时长：1天（6小时）
课程大纲
一、数字员工概述
1. 定义与特点
数字员工的基本概念
数字员工与传统客服的对比分析
数字员工的主要特点与优势
2. 发展历程与现状
数字员工的起源与发展历程
国内外数字员工的应用现状及对比
数字员工在当代社会的影响与意义
二、数字员工的核心技术原理
1. 大模型技术
GPT等自然语言处理模型的介绍
大模型技术在数字员工中的应用原理
大模型技术的优势与挑战
2. 5G+数字人技术
5G网络的技术特点与优势
数字人技术的原理与实现方式
5G与数字人技术的结合应用及前景
3. 机器学习与深度学习
机器学习的基本原理与算法
深度学习在数字员工中的应用
机器学习与深度学习的未来发展趋势
三、数字员工的应用领域与实践案例
1. 智能营销领域的应用
数字员工在智能营销中的角色与功能
案例分享：某电商企业利用数字员工进行精准营销
数字员工在智能营销中的优势与挑战
2. 客户服务领域的应用
数字员工在客户服务中的工作流程与场景
案例分享：某银行利用数字员工提升客户服务效率
数字员工在客户服务中的价值与局限性
3. 行业案例深入分析
中移在线数字员工的应用案例
其他行业数字员工的典型应用案例
案例总结与启示
四、信息化系统建设要求
1. 基础设施建设
支撑数字员工运行的高效、稳定的基础设施体系构建要求
基础设施建设的关键技术与设备选择建议
2. 数据管理与安全
数据治理机制的建立与完善要求
数据质量与安全保障措施
数据管理与安全的前沿技术与应用趋势
3. 系统集成与优化
数字员工与现有业务系统的集成方法与策略
系统集成的关键技术与挑战分析
通过反馈机制与数据分析优化数字员工服务效能的方法与实践
4. 持续改进与创新
数字员工服务效能的评估与改进方法
创新技术在数字员工中的应用探索与实践案例分享
未来数字员工的发展趋势与创新方向预测
【课程背景】
伴随着新型电力系统的进展，电力现货交易的成熟，各大能源、电网和用电客户逐步为了规避用电风险，在现货交易基础上开始了期货交易。那么，我国的电力期货交易市场是怎么样的？如何开展电力期货交易，将是本节课程所要探讨的内容。
【课程收获】
1. 了解电力期货交易的的概念、背景及发展历程
2. 了解电力期货交易的参与者的动机
3. 了解电力期货交易的品种的交易方式
4. 了解电力期货交易的机制和规则
5. 了解电力期货交易的风险及做好风险管控
【课程时长】1天
【课程大纲】
一、电力期货交易概述
1.期货合约（期货）的概念
2.电力期货交易的定义和价值意义
3.电力期货与传统商品期货的异同点
4.电力期货交易诞生背景
5.电力现货交易与电力期货交易的关系
6.中长期交易与电力期货交易的区别
7.电力期货交易的发展历程及现状
【案例】广州电力期货交易所简介
二、电力期货交易的参与者与动机
1. 发电企业：卖空套利
2. 电网企业：锁定购电成本
3. 电力需求企业：规避电价上涨
4. 投机者与套利者：参与交易获利
三、电力期货交易的品种和交易方式
1. 电力期货交易的品种
（1）基础电费期货
（2）电力交割期货
（3）电力保值期货
2. 电力期货交易的方式
（1）场内交易
（2）场外交易
四、电力期货交易的机制与规则
1. 电力期货交易的定价机制
（1）供需结构影响
（2）电力成本
（3）竞争力因素
（4）预期
（5）外部因素：政策、法规、天气等
（6）主要的定价模型：成本加成、市场平衡、边际成本、对冲模型、机器学习建模
2. 电力期货交易的交割规则
（1）物理交割
（2）现金结算
（3）电力期货交割的特点
（4）电力期货交割的注意事项
3. 电力期货交易的监管制度
（1）监管机构
（2）法律法规
（3）交易所规则
（4）信息披露
（5）风险管理
（6）违规处理
五、电力期货交易的风险及管理
1.风险类型：市场风险、流动性风险、交割风险、信用风险、法律风险和技术风险
2.市场风险及管控策略
3.流动性风险及管控策略
4.交割风险及管控策略
5.信用风险及管控策略
【课题背景】
近年来，随着大数据、云计算、互联网、物联网、人工智能等技术的出现与使用，集成化、数字化、智能化、智慧化已成为现代煤电企业追求的运营目标。但在实际的操作过程中，仍存在着以下几大问题
Ø 不了解人工智能技术的底层原理和工作机制
Ø 对智慧电厂的概念、标准及实现路径不清，无法实际指导工作
由于智慧电厂是一个庞大而系统性的建设，员工对整个体系认知不完善，在实际操作中实现难度大，效率低下。本次课程将从实现智慧电厂的关键技术人工智能谈起分享智慧电厂的相关内容。
【课程收获】
1. 了解人工智能的发展史、工作原理
2. 了解智慧电厂的整个体系及运作
【参与人员】本课程适宜于：煤电厂
【学员任务】
1. 任务一：了解人工智能、原理及工作机制
2. 任务二：理解智慧电厂的定义、标准和内容架构
3. 任务三：了解智慧电厂落地实践指导原则、内容和落地要领
【课程时长】1天（6小时）
【课程大纲】
模块一：AI
一、AI技术的基本概念与发展历程
1. AI的定义与主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）。
2. AI技术的发展历程与重要里程碑。
3. 当前AI技术的热点领域与前沿动态(生成式AI、大模型与AI agent)。
二、AI技术的基本原理与核心算法
1. 机器学习的基础理论与常用算法（监督学习、无监督学习、强化学习等）。
2. 深度学习的原理与神经网络架构（卷积神经网络、循环神经网络。生成对抗网络等）。
3. 自然语言处理的关键技术与挑战（语义理解、机器翻译等）。
三、AI技术的应用领域与前景展望
1. AI在各行各业的应用案例与成功经验。
2. AI技术的未来发展趋势与潜在影响。
3. 面临的挑战与伦理问题。
模块二：智慧电厂
一．背景与定义：“双碳”政策与科技发展，驱动传统电厂向数字化、智能化、智慧化发展
1.解读能源“十四五”规划相关内容，明确电力系统的发展改革方向
2.能源高质量发展，加速推进能源互联、智慧电厂和新型电力系统建设
3.智慧电厂建设，从源头上把控，实现绿色高效高质发展
4.智慧电厂，设备可靠，电网安全，生产绿色，决策科学的一套电力生产系统
5.发展历程，从信息自动化、数字化、智能化到智慧化电厂的建设
【政策&案例】
1.能源局相关“十四五”规划内容的解读
2.西门子与华润电力合作，将共同建设基于MindSphere混合云技术的集中监视与分析专家系统
二．智慧电厂特点与标准：围绕业务效率、效益和科学管理，对现有自动化电厂进行智慧化改造
1.有助于实现电厂的设备可靠、电网安全、业务高效和绿色环保
2.是以数字化技术，如新型传感、物联网、AI和数字孪生技术为技术支撑
3.能够起到3D可视化监控和数据决策的管理价值
4.需要执行力、信息化、节能环保、预警机制、学习型企业和企业文化六大体系来支持
5.是一个复杂而漫长的过程，需要结合自身业务，确定改造的顺序
【概念解析】
1.能源互联网链型图解析
2.相关数字化技术解析：物联网传感、AI、数字孪生、3D建模
三．智慧电厂内容：多视角系统认知智慧电厂，构建智慧电厂立体图画
（一）以一体化大数据管控平台支撑，融合智慧设备，架设稳定可靠的设备管理体系
1.基于DCS实现主辅控一体化控制，跨平台打通数据接口，消除信息孤岛，优化控制功能和智能管理
2.借助现场总线系统，链接智能现场设备和自动化系统，实现设备的诊断
3.机组自启停控制系统（APS），显著增加记住控制自动化水平，实现减员增效
4.锅炉智能吹灰系统，在线计算和监测锅炉各项指标，实现低成本运行
5.脱硝+传感监测，防控锅炉气温偏差大，水冷壁高温腐蚀等情况
6.新型控制算法，实现设备控制“自分析、自诊断、资管理、自趋优、自恢复、自学习、自提升”能力
7.依托管理系统参数数据分析，对设备维护管理进行预测性维护
8.依托系统设置、数据采集分析，协助完成修建计划决策
9.通过一体化信息管理系统，汇集整体数据，借助AI系统，实现远程、自主化运维
【案例】
1.大唐姜堰智慧电厂设备运维场景分析
2.浙江某电厂，在锅炉监视点上部署非接触式的超声波测距传感器，对火力发电厂锅炉膨胀系数等相关数据进行智能监测
（二）3D可视化+智能传感+AI+大数据分析+预警系统，构建安全电厂
1.智能巡检：采用AI视频智能分析系统，对人、车、物、场等实现智能自动化巡检任务
2.智能监控：基于互联网+的安全管理系统和3D可视化虚拟系统，实时监控人员动态
3.电子围栏：虚拟电子围栏自动报警，防止非工作人员误入设备间造成危险
4.锅炉传感：借助新型传感器+大数据，提前预测爆管风险，剑豪泄漏事故发生
【案例】
1.大唐姜堰智慧电厂设备运维场景分析
2.LoRaWAN®传感器在锅炉安全中的应用
（三）智慧电厂，依托智能传感+预测报警实现生产环节的绿色环保
1.在锅炉炉膛出口安装锅炉CT，掌控锅炉热态，实现锅炉燃烧系统优化运行，达到节能减排作用。
2.构建“虚拟电厂”，实现多类型电能供给整合，通过互联网技术解决智慧用电，C2M反向管理
【案例】
1.大唐南京发电厂掀开“绿色火电”新篇章
2.浙江通过数字化、智能化电网技术，搭载 1000 万千瓦“虚拟电厂”，整体实现节能减排。
（四）融入智慧电网系统，共同构建新型电力系统，实现智慧电厂的可持续性发展
1.新型智慧电力系统，借助分布式发电技术，实现资源的有效整合利用
2.虚拟电厂的出现，优化产业用电结构，倒逼火电进行内部可持续性改造
3.整合区域新能源电厂，实现协同性发展
4.内部加强脱硫脱硝技术改进，实现低排零排的可持续性发展
【解析】
1.华为光伏智慧方案解读
2.分布式发电
（五）“数据+算力+算法”，极大提升工作效率和管理决策
1.从问题分析到数据自动及时反馈，敏捷性思维，渗透整个工作环节
2.“智能传感+大数据+AI”贯穿整个业务工作流程，自动化、智慧化替代人工决策和指令下达
3.借助信息化系统，打通全业务链条，组织内外高度协同，工作效率体验升级
4.智慧生产效率加速：人工智能与设备激励相结合，优化生产性能和运行效率
5.3D可视化数字孪生电厂，助力人才培养训练，加速人才培养效率
（六）依托智慧电厂系统，科学决策，降低费用投入，提升产品品质，拉升整体经济效益
1.通过一体化大数据管理分析平台，科学预测制定原材料采购，避免资源占用浪费
2.智能化管控生产工艺，实现纯净发电，节能减排，创造碳汇交易机遇
3.架设新型虚拟电厂，整合资源，实现经济效益多元化
4.智慧电厂，降低一线执行工作人员成本，降本提效
5.通过app，跨界嫁接更多合作机构，数据共享，实现新型业务新发展
四、智慧电厂的现状和未来展望
1.现状：从信息自动化向数字化、智能化方向挺进
2.未来：区块链技术重构能源体系，智慧电厂面临新型挑战
3.国内外智慧电厂发展情况简述
【解析】国内外智慧电厂案例
模块三：智慧电厂落地建设实践
一．智慧电厂的建设，是一个“业务+技术+管理”的组合式命题
1.解析智慧电厂的模型架构，从业务管理、技术嵌入到组织管理的全方位结合
2.新组织的成立，围绕项目展开新的组织协同，新文化
3.首席数字官，负责整体智慧电厂的项目管理
4.搭载智慧电厂的数字化中台，强化中台战略
【解析】
1.智慧电厂的整体功能架构图
2.组织协同与项目管理
二．业务提效：罗列各业务场景，明确智能化的顺序，逐次实现，并最终实现智慧化
1.根据业务链条和内部协同，拆分各场景
2.寻找有成功经验的业务场景优先智能化，解决场景工作效率、效益问题
3.以最快实现项目效益为原则，探求有可能实现智能化的业务场景
4.整合外部科研、专家团队，提出需求，形成共同体，寻求解决方案
5.围绕业务智能化，组织相关人员展开培训，并确保高效运用技术工具
【关键概念解析】
1.业务链及业务链上的元素
2.从产业互联网的智慧化借鉴落地要素
三．中台战略：构建“容器”型系统，私有化搭建智能电厂生态系统
1.中台战略：业务中台、技术中台、数据中台和组织中台
2.容器型产品开发，确保外部三方合作伙伴统一开发语境，提升业务的耦合度
3.借助前沿开发技术，确保物联网、AI的可落地型和实现
4.强化算法模型，实现丰富的业务数据模型，辅助管理决策
5.链接内部协同，实现组织内外部OA办公、数据调用、操作权限、操作记录等组织功能
【概念解析】 中台战略、容器型产品、算法
四．管理创新：新组织、新文化，构建高协同性组织管理体系
1.价值认同，跨部门、跨学科围绕项目落地的基础
2.角色认知，确保能力边界与激励体系拥有充分而正确的角色认知
3.价值扩展，组织内部与外部合作的前提
4.价值共享，构建新型的业务结构，谈好商业合作
5.新组织文化，创新型文化建设和学习型组织的营造
【课程背景】
根据国家电力体制改革工作部署，为深化电力市场化改革，加快构建新型电力系统，保障电力安全稳定供应。贯彻落实《国家发改委、国家能源局关于加快建设全国同意店里市场体系的指导意见》。各省市针对电力中长期市场交易做出了相关的方案措施。这些方案措施需要整个电力系统的成员进行深度的理解，了解其原理和运作模式。
【课程收获】
了解电力市场化改革的具体措施、原理和运作流程。
【课程参训人员】市场部、电力交易相关人员
【课程时长】1天（6h）
【课程大纲】
一．电力交易市场基础知识
1. 背景介绍
（1）国家发改委、国家能源与关于加快构建新型电力系统的要求
（2）电力市场交易的深化改革
（3）《国家发改委、国家能源局关于做好2024年电力中长期合同签订履约工作的通知》
2. 电力交易市场的主要内容
（1）交易什么：中长期交易、现货、绿证、碳排放权、输电权、辅助服务交易
（2）参与者：市场主体和系统运行机构
l 市场主体：发电企业、售电公司、电力用户、电网企业
l 系统运行机构：电力调度机构、电力交易机构
（3）商品分类:电力中长期交易、现货交易
（4）交易方式：批发和零售
l 批发：双边协商、集中竞价、挂牌交易
l 零售：固定回报、市场联动、固定回报+市场联动、固定价格
3. 电力市场的本质：通过建立一个竞争与选择的电力系通提高电力工业的经济效益
4. 我国及福建省电改的现状及进展
（1）我国整体电改的现状及进展
（2）福建省电改的相关政策
二、电力交易类型（根据交易方式不同）
1. 现货交易
（1）定义及特征
（2）市场功能
（3）主要的实现方式
2. 期货交易
（1）定义及特征
（2）市场功能
（3）主要的实现方式
3. 中长期合同交易
（1）定义及特征
（2）市场功能
（3）主要的实现方式原理
三、市场交易内容的主要交易规则
1. 绿电与绿证交易
（1）绿电产品的定义
（2）绿电交易
（3）绿证及绿证交易
（4）参与市场：发电企业、电力用户、售电公司等市场主体,以及电网企业、电力交易机构、电力调度机构、国家可再生能源信息管理中心等。
（5）绿电交易类型：省内与省间
（6）交易组织方式：双边协商、挂牌
（7）交易价格
（8）国网和南网的交易规则对比
2. 碳排放权交易
（1）碳排放权（CER）
（2）碳排放交易机制：碳排放配额（CEA）+自愿减排量（CCER）两种基础交易产品
（3）碳排放配额(CEA）
（4）国家（中国）核证减排量（CCER）
（5）交易主体：排放实体、碳交易平台、投资机构与金融机构、政府机构、咨询核查机构、其他法律、审计、认证服务商
（6）碳排放权定价策略
（7）碳排放权交易方式：场内、场外
（8）碳排放交易的业务流程
l 确定排放指标：电力企业根据国家或地区的碳排放标准确定排放量
l 获取排放权：电力企业向相关政府机构申请获取排放权
l 检测和报告：定期报告碳排放数据，接受审核和监督
l 交易碳排放权：在电力交易市场中，根据市场价格和需求买卖碳排放权
l 结算碳排放权交易
3. 电厂的运行
（1）电厂的运行体系
l 设施设备管理
l 发电生产计划
l 发电工艺及原理
l 人员管理
l 制度与安全
（2）电厂的发电原理
l 火电厂的发电原理
l 风能、光伏发电的发电原理
（3）电厂的市场化运营体系
l 电厂-电网-用户的资金流、信息流、电力
【课程背景】
随着电力市场的逐步开放和交易机制的日益完善，电力现货交易作为市场的重要组成部分，其重要性日益凸显。本课程旨在帮助电网企业人员全面、深入地了解电力现货交易的相关知识，提升其在实际工作中的操作能力和决策水平，以更好地应对市场变化和挑战。
【课程收获】
1. 掌握电力现货交易的基本概念、特点和交易流程。
2. 了解全球及本国/地区电力市场的发展现状与趋势。
3. 学会运用供需分析、市场趋势预测等方法制定交易策略。
4. 熟悉电力现货交易平台的使用和实操技巧。
5. 提升风险识别、评估、控制和监控能力，构建完善的风险管理体系。
6. 通过真实案例分析和互动模拟交易，增强实战经验和应对市场变化的能力。
【课程时长】6小时/天
【课程对象】电网企业交易员、电力市场分析师、 能源政策制定者、其他学者
【课程内容】
一、理解电力改革的目的，全面了解电改
1.电力改革的目的：通过电力市场化改革，提升电力产业链的效率
2.电力改革的历史：单一买方-批发竞争-厂网分离-分布式交易
3.电力改革的影响：电力行业飞速发展，规模世界第一，价格大幅下降
4.当下电力改革存在的问题：资源利用率不足、弃电、盈利能力不足、电源与电网不协调
二、电力交易与电力现货交易
1. 电力市场概述
Ø 全球电力市场发展现状与趋势
Ø 本国/地区电力市场的历史演变与现状
Ø 电力市场的基本构成：发电、输电、配电、售电等环节
2. 电力现货交易的重要性
Ø 现货交易在电力市场中的作用和价值
Ø 现货交易与长期合同、期货交易的互补关系
三、电力现货交易基础
1. 现货交易定义与特点
Ø 现货交易的基本定义
Ø 与其他电力交易方式的区别
Ø 现货交易的灵活性和风险性
2. 交易标的详解
Ø 电量的计量单位与交易规模
Ø 电价的形成机制与波动因素
Ø 交易时段的划分与特点
3. 交易流程梳理
Ø 报价机制：单边报价与双边报价
Ø 撮合规则：价格优先、时间优先等
Ø 结算方式：日清月结、净额结算等
4. 交易规则与政策环境分析
Ø 国家/地区的电力交易规则解读
Ø 相关政策法规对现货交易的影响
四、市场分析与策略
1. 供需分析技巧
Ø 电量需求的预测方法
Ø 发电侧供应能力的评估
Ø 供需平衡点的判断与运用
2. 市场趋势预测方法
Ø 利用历史数据进行价格预测
Ø 天气预报对电力需求的影响分析
Ø 宏观经济指标与电力市场的关联度研究
3. 交易策略制定与实施
Ø 套利策略：跨市场、跨时段套利等
Ø 对冲策略：利用期货、期权等工具进行风险对冲
Ø 投机策略：基于市场预测进行买卖操作
4. 风险管理体系构建
Ø 风险识别：识别交易过程中的潜在风险点
Ø 风险评估：量化风险的大小与发生概率
Ø 风险控制：制定风险控制措施与应急预案
Ø 风险监控：实时跟踪市场动态，及时调整策略
五、电力现货交易交易平台解析
1. 国家电网直购电交易平台
2. 华润电力直购电交易平台
3. 中国电力交易中心直购电交易平台
4. 省市级电力公司直购电交易平台：北京市电力公司直购电交易平台、上海市电力公司直购电交易平台等
一、课程背景
随着科技的飞速发展，智慧城市建设正在全球范围内如火如荼地展开。作为城市交通的重要组成部分，地铁系统的智慧化、智能化升级势在必行。智慧地铁通过集成信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等一系列高科技手段，旨在提供更加安全、高效、便捷的出行服务。本课程将深入探讨智慧车站运维的理论基础和实践应用，为地铁公司提供全面的智慧化解决方案。
二、课程收获
1. 理解智慧地铁的概念、内涵及其在现代城市交通中的重要作用。
2. 掌握智慧车站运维的基本原理和核心技术。
3. 熟悉智慧车站运维的各类应用场景及其优势。
4. 了解智慧车站运维的落地实施路径和方法。
5. 借鉴国内外成功案例，提升实际操作能力和创新思维。
三、课程对象
地铁公司技术管理人员、运维团队成员、相关决策者及对未来智慧交通感兴趣的人士。
四、课程时长1天（6小时）
五、课程大纲
1. 智慧地铁概述
- 1.1 智慧地铁的定义与发展趋势
- 1.2 智慧地铁与传统地铁的对比
- 1.3 智慧地铁在全球范围内的实践与挑战
2. 智慧车站运维的理论基础
- 2.1 物联网（IoT）在车站运维中的应用
- 2.2 大数据分析在车站运维中的价值
- 2.3 人工智能与机器学习在车站运维中的创新点
3. 智慧车站运维的核心技术
- 3.1 传感器技术与数据采集
- 3.2 云计算平台与数据存储
- 3.3 边缘计算在车站运维中的实践
- 3.4 网络安全与数据保护策略
4. 智慧车站运维的应用场景
- 4.1 实时监控与预警系统
- 4.2 自动化维护与故障诊断
- 4.3 乘客服务与互动体验提升
- 4.4 能源管理与节能减排
5. 智慧车站运维的落地实施
- 5.1 前期规划与项目评估
- 5.2 硬件与软件的选型与集成
- 5.3 运维团队的培训与组织结构调整
- 5.4 持续改进与优化策略
6. 国内外案例分析
- 6.1 国内案例：成都地铁智慧车站改造项目
- 6.1.1 项目背景与目标
- 6.1.2 改造内容与实施步骤
- 6.1.3 成效评估与反馈
7. 课程总结与展望
- 7.1 回顾课程重点内容
- 7.2 分享行业前沿动态与技术趋势
- 7.3 对未来智慧车站运维的展望与建议
课程背景与目标：
随着金融科技的飞速发展和生态环保理念的普及，生态金融逐渐成为金融行业的新趋势。邮政电子支付，作为连接传统邮政与现代金融的桥梁，正以其独特的优势助推生态金融的发展。本课程旨在帮助学员全面了解生态金融与邮政电子支付的相关知识，掌握其在实践中的应用技能，为未来的职业发展奠定坚实基础。
课程收获：
1. 深入理解生态金融的概念、原则和发展趋势。
2. 掌握邮政电子支付的基本原理、功能及应用场景。
3. 学会运用邮政电子支付工具推动生态金融发展的策略与方法。
4. 提升在数字化转型背景下的资源整合与协同创新能力。
课程对象：
金融从业者、邮政业务管理人员、
课程时长：3小时
课程大纲：
一、生态金融概述
1. 生态金融的定义与核心理念
- 介绍生态金融的基本概念、发展背景及其在全球金融体系中的地位。
- 探讨生态金融与传统金融的差异及优势。
2. 生态金融的原则与目标
- 阐述生态金融的可持续发展原则、绿色金融理念等。
- 分析生态金融在促进环境保护和经济发展中的作用。
3. 全球生态金融发展动态与趋势
- 介绍全球范围内生态金融的发展状况、政策支持及创新实践。
- 展望生态金融的未来发展趋势及挑战。
二、邮政电子支付的发展与创新
1. 邮政电子支付的发展历程与现状
- 回顾邮政电子支付的发展历程，从传统邮政到现代金融服务的转变过程。
- 分析当前邮政电子支付的市场规模、用户群体及应用领域。
2. 邮政电子支付的功能与技术支撑
- 详细介绍邮政电子支付的主要功能、技术原理及安全保障措施。
- 探讨人工智能、大数据等新技术在邮政电子支付中的应用及前景。
3. 邮政电子支付的创新方向与挑战
- 分析邮政电子支付在业务模式、产品服务等方面的创新实践及案例。
- 探讨邮政电子支付在发展过程中面临的挑战与机遇。
三、邮政电子支付与生态金融的结合策略
1. 邮政电子支付在生态金融中的应用场景
- 分析邮政电子支付在绿色金融、普惠金融等领域的具体应用及优势。
- 探讨邮政电子支付如何推动跨境金融、农村金融等生态金融领域的发展。
2. 邮政电子支付推动生态金融发展的策略与方法
- 讲解如何通过邮政电子支付工具设计高效的金融服务场景，促进生态金融发展。
- 分享成功案例，解析邮政电子支付在生态金融发展中的关键作用及实践经验。
3. 面临的挑战与解决方案
- 分析邮政电子支付在推动生态金融发展过程中可能遇到的挑战与问题。
- 提出相应的解决方案和对策建议，为未来的实践提供参考。
四、产业数字化转型与资源整合实践
1. 数字化转型对金融产业的影响与机遇
- 探讨数字化转型对金融产业带来的变革、机遇及挑战。
- 分析数字化转型对提升金融产业效率和竞争力的重要作用。
2. 邮政电子支付在产业数字化转型中的角色与路径
- 讲解邮政电子支付在促进产业数字化转型中的具体作用和实现路径。
- 分析邮政电子支付如何与其他金融科技工具相结合，共同推动产业数字化转型。
3. 资源整合与高效协同的策略与实践
- 讲解资源整合、高效协同的策略和方法，包括跨界合作、平台共建等。
- 通过案例分析，学习如何在实践中有效整合资源，推动产业数字化转型和生态金融发展。同时培养学员的团队协作和创新能力。
【课程背景】
2B2C，是未来金融2B业务的关键。在消费金融领域，赋能商家B端依托大数据中台挖掘消费者的消费场景，通过智能终端构建消费场景，并实施场景化运营，来帮助B端实现业绩增长，从而促进消费金融业务的发展。
【课程收获】
l 了解挖掘消费场景的方法
l 掌握构建消费场景的方法
l 掌握消费场景运营的基本思路
【参与人员】
本课程适宜于：全体员工
【课程纲要】
一.2B2C业务，B端经营的痛点分析
1. 实体商户的传统经营模型
2. 常见问题：模型导向错误（流量问题、用户留存问题、用户复购问题）
3. 数字化时代商户业绩增长模型：从线性增长转向指数型增长
4. 指数型增长模型（Y=xⁿ）：X价值场景再造（建设）与用户链接密度n
二、X：价值场景再造（消费场景建设）
1. 搭建中台系统，为商户提供云化应用获取数据
2. 赋能商户展开目标和新客户的数据分析，洞察挖掘商户消费者的潜在消费场景
3. 设计场景，设计流程，并做好场景的数字化、智慧化设想
4. MVP+敏捷性开发，快速测试场景，完成数字化应用和智能终端的架设
5. 投放市场，对智能应用展开测试，并快速迭代
【案例】
1. 1919基于饭馆开设自动贩卖机
2. 某品牌快餐在高铁站开启自助无人售饭机
3. 可口可乐在公园架设自动贩卖机
三、n智慧化场景运营，实现用户的无限链接
1. n，链接密度的诠释：链接、触达与反馈
2. 链接：通过场景智慧化改造，完成流程节点设计
l 线下场景智慧终端布局
l 线上基于LBS定位系统实现快速查找
3. 触达：智慧终端设施的布点与线上虚拟终端的布局
4. 反馈：智能终端的交易
l 策略：与商家合作，促使用户产生消费习惯
l 用户体验：强化用户体验设计
【案例】
农行X天府通X数字人民币，依托智能终端自助充值系统
农业X麦当劳自主点餐机的满30减20活动
【课程解析】
本课程隶属于工程学和管理学的交叉学科，旨在帮助学员以一种更加宽广的视角来理解复杂系统，理解从问题和目标出发，通过设计架构、抽象模型，设计流程，管控过程来实现实现高效的治理。
【课程收获】
1. 以工程学和管理学等跨学科思维，掌握正确而高效的工作方法
2. 提升问题解决的效率
【课程对象】不限
【课程大纲】
课题
内容
案例与产出
1.系统与架构设计
1.定义系统
2.系统产生的意义和目的
（1）源点问题
（2）目标与立场
（3）指导思想
3. 系统架构
（1）方法论模型
（2）前段表现层
（3）业务功能层
（4）原理逻辑层
（5）要素支撑层
【案例】
l 产品研发创新的系统架构
l 电商运营的系统架构
【课题任务】
《XX问题的方法论架构》
2.模型构建
1.定义模型
2.模型的意义：抽象并预测事物发展的趋势
3.应用场景：产品、制造、营销、服务等
4.模型构建的方法论：
1）系统工程法
2）理论驱动法
3）模拟仿真法
4）机器学习法
【案例】
电商运营模型
【任务】
尝试回答客户体验、供应链管理、直播带货运营等的模型
3.流程设计与优化（SOP）
1.定义流程
2.流程的意义：提升系统运作的效率
3.流程设计的原则：高效、自迭代、增强
4.主要流程设计理念和方法
1）流程映射
2）价值链流程图
3）敏捷SCRM方法
4）WBS与关键路径法
5.流程设计的流程
1）需求分析、现状分析、目标确定
2）流程设计
3）流程建模与流程分析
4）持续改进、优化
6.流程设计器（工具的使用）
【案例】
产品运营流程
活动策划的流程
【任务】
使用流程设计器设计某个系统运行的流程
参考：
用户运营流程
直播带货流程
双11大促的流程
4.管理
1.定义管理
2.管理的意义和目标
3.管理效果的评估体系
4.管理的方法论指导理念：PDCA和OODA
5.管理的流程
（1）明确目标并进行分解
（2）基于PDCA的流程管理：计划-执行-检查-行动
（3）基于OODA的敏捷管理流程：观察-定位-决策-行动
6.管理的技巧
（1）计划、控制、优化
（2）敏捷、洞察、定位、决策
（3）领导力、资源调度、激发、沟通
【案例】
双11大促的管理拆解
【任务】
单月500万业绩指标的运营管理
1）目标分解
2）使用PDCA和OODA的管理理念来制定管理策略（进度、成本、业绩、资源、沟通等相关的方案）
在证券行业快速转型的背景下，本课程为管理及技术人员提供了深入了解AI大模型技术的绝佳机会。通过解析DeepSeek的核心技术和其在金融领域的应用潜力，学员将学习到如何利用低成本、高效率的AI技术重构业务模式。课程内容涵盖指令模型
【课程背景】
l 在经历了ICT后，数字化时代，迎来了DICT技术，DICT技术的发展不仅仅是技术的更新换代，更重要的是基于云服务下的数据价值创造逐渐渗透到社会的各个层面。依托DICT技术，赋能企事业单位，帮助其实现从信息化走向数字化、智慧化，是当前通讯运营服务商在传统个人、家庭市场基础上新的市场突破。
l 本节课，主要从产业数字化出发，从相关技术、行业和市场营销等层面，全面阐述产业数字化转型的趋势背景、以及对应市场需求的产品和市场营销内容，帮助学员系统性掌握相关内容。
【课程收获】
l 了解数字化转型的大背景、技术和核心逻辑
l 了解通讯运营服务商在产业数字化中扮演的角色
l 了解数字化转型在业务和商业模式创新及在营销、客服环节中的应用
l 了解数字化转型的落地要素
【参与人员】
本课程适宜于：通讯运营服务商
【课程大纲】
一．深刻理解数字化转型的内核机理，透析助力产业发展的本质
1.数字化转型的定义
2.产业数字化转型的目的、价值意义
（1）提效降本
（2）用户体验
（3）竞争力
（4）社会效益
（5）创新
3.数字化转型的技术原理
（1）数据分析与科学决策
（2）5G+ABCDENETS数字技术
4. 数字化转型的核心内容
（1）整体战略与商业模式创新
（2）业务创新
（3）业务场景提效降本
5.数字化转型成功与否的评估体系
6.数字化转型的路径及落地保障
二、企业数字化转型的内容
1.整体战略与商业模式创新
(1) 基于生态学派的企业战略定位
(2) 数字化时代的生态体系
(3) 数字化时代的三大商业模式决定企业站位
(4) 定位企业的数字化战略和商业模式
2.基于大数据和C2M思维展开业务创新
(1) C2M，洞察用户场景，提炼用户需求，设计产品
(2) 端到端，通过数字化链接，打通品牌-渠道-用户之间的链接
(3) 数据分析，依托用户数据分析，发现新商机
(4) 围绕用户需求，制定新的解决方案和产品
3. 借助数字化工具提升业务场景运营效率
（1）借助数字化端到端的C2M的链接，对用户数据进行分析，开发新业务产品
a. C2M，洞察用户场景，提炼用户需求，设计产品
b. 端到端，通过数字化链接，打通品牌-渠道-用户之间的链接
c. 数据分析，依托用户数据分析，发现新商机
d. 围绕用户需求，制定新的解决方案和产品
【案例】中国移动围绕CHBN市场开发新业务、新产品
（2）数字化营销，全渠道+全媒体，辅助企业高效率拓客成交
a. 数字化营销的本质：拉升拓客效率和降低客户获客成本
b. 数字化营销的主要表现方式：数字门店、新零售（渠道数字化）、电商、新媒体、私域运营
c. 数字化营销的支撑要素：数字化系统（产品）、业务内容数字化、运营团队专业化
d. 数字化营销常见误区：软件思维（增长靠产品）、业务思维（按照实际情况来）、运营思维（一切靠内容）
【案例】内蒙移动借助直播实现全员数字化营销赋能
（3）数字化转型在营销中的应用
a. 新零售，开发app/小程序，一体化管理运营，实现整体数字化运营效率提升
b. 数字门店，为门店开发门店自有小程序，培训赋能，实现门店/网格长自主线上运营
c. 电商，借助电商平台，快速开掘新客户
d. 新媒体，短视频直播，借助兴趣电商快速拓客
e. 私域，挖掘存量用户需求，实现存量私域用户的价值提升
【案例】小移严选新零售应用，实现体系内拓客营销效率升级
（4）数字化客服，搭建智能客服体系，提升客户体验
a. 全渠道，打通前台所有渠道，降本提效
b. 全链条，从渠道-客服-CRM全链条，提升客服系统的协同性
c. 数据化，SCRM（来源、标签、画像、交易）构建标签用户画像，让服务更精准
d. 集成化，人工坐席+机器人客服+工单+SRCM+质检+培训，一体化提升服务体验
【案例】中国移动智能客服系统
（5）数字化客户运营，基于ARPU值提升私域客户价值
a. 客户运营，基于客户生命周期的用户ARPU值运营
b. 精细化运营，分层分类管理用户，实现整体用户价值提升
c. 数智化运营，借助数字化技术，提升客户运营效率
【案例】联通会员，私域客户价值Arpu值管理运营
三、数字化转型的落地
1.“新商业+数字化系统+项目运营”，构建数字化转型落地三部曲
（1）架构新商业模式和业务战略，做好顶层设计，设计新增长和核心竞争力
（2）围绕商业模式和业务战略，设计开发产品，以数字技术实现商业通路
（3）搭建项目运营团队，深挖用户价值，以内容驱动业绩增长
【解析&案例】中国移动生态型商业体系和合作伙伴
2 围绕业务实现组织协同
（1）新商业下的新组织
（2）构建组织团队与组织协同
（3）实现组织内的价值共赢
（4）培养数字化人才梯队
3. 搭建数字化系统
（1）数字化系统的开发与云服务
（2）数字化系统搭建的原则
（3）目前中国移动的数字化产品介绍
【案例】中国移动的数字化营销系统解析
【课程背景】
伴随新型电力系统的推进，围绕以用电侧的场景化需求亟待强大的供应链来支撑满足各类的需求。在原有供应商管理、招标采购、合同管理、质量检测、风控管理、项目管理等环节深化数字化的基础上，供应链-业务-财务等多领域的数据打通也正在逐步推进，以实现内部协同效率的提升。在以上基础上，当代电力供应链体系则要站在“生态”角度思考，如何以数据赋能业务升级，实现高质量发展。
本节课重点基于电力系统的变革下电力构建的大数据生态基座，谈谈如何实现电力供应链的数字化，帮助学员理解当下和未来电力物资公司数字化改革的方向和技术原理及落地要素。
【课程收获】
1. 了解数字供应链基本概念、理论学习
2. 数字化转型基本理论，供应链行业的案例调研分析
3. 数据中台化技术路线讲解
4. 数智赋能，人工智能、大数据和业务融合场景讲解
5. 工业互联网和物联网，物联网在供应链中的应用场景讲解
6. 信创，IT自主可控之路讲解
【适宜人群】电力物资公司
【授课时长】2天
【课程大纲】
一．企业数字化转型与供应链的数字化
1. 数字中国、数字经济与高质量发展
2. 产业数字化与电力体系的数字化
3. 电力企业数字化的内容
4. 新型电力系统下对供应链的新要求
5. 供应链数字化的内涵及要求
【案例】浙江电网在新型电系统背景下供应链的变革
二．云计算、大数据、物联网、AI、区块链赋能高质量发展的技术逻辑及应用
1. 高质量发展的特征：效率与和谐
2. 大数据、物联网、AI实现效率的技术原理
3. 区块链在智能合约、分布式电网中的技术逻辑及原理
4. 主要应用：科学决策、降低成本、安全保障、风险控制等
5. 行业应用：工业互联网=物联网+大数据+AI
【案例】智能变电站、无人机巡检、智能调度、智慧物流、智慧仓储场景解析
三、数字化供应链的发展阶段及数字技术在供应链数字化中的主要应用场景
1. 数字化供应链的四个发展阶段
2. 1.0阶段，单个节点的数字化：供应商管理、招投标、合同管理、客户管理、项目管理、仓储物流管理
（1）供应商管理：大数据赋能供应商资质审查、大数据追溯供应商历史征信数据、大数据对供应商准备建模、AI在供应商管理中的准入、审核、过程监察和事后追溯。
（2）招投标：RPA机器人流程自动化、AI自主评判机制、区块链加密机制
（3）合同管理：数据存档、云计算备份、业财一体化
（4）客户管理：基于客户大数据的CRM精准预警服务
（5）项目管理：数字化协同、区块链共识体系、信创协同
（6）仓储调度物流：RFID射频技术下的智慧仓储、智慧物流、数字化物流平台等建设
3. 2.0阶段，供应链协同数字化
（1）供应商审查-合同审查-财务付款一体化协同
（2）项目管理，内外部协同一体化
（3）仓储物流调度配送一体化
（4）一体化大数据共享平台建设
4. 3.0阶段，端到端C2M的物资采购协同
（1）什么叫C2M端到端的供应链响应模式
（2）基于需求大数据和采购周期构建智能化物资储备和采购模型
（3）最小范围降低合同修正、仓储积压、调度困难等问题
5. 4.0阶段，构建基于大数据中台下的供应链生态型平台
（1）为什么会有供应链生态型平台的存在
（2）基于大数据中台下的供应链生态型平台建设的架构内容
（3）商业模型、运营模型和技术模型体系
【案例】国家电网电力物资平台体系、中外运生态供应链平台体系
四、信创，基于云原生的IT自主可控的系统架构
1. 数字化转型落地的中台体系架构
2. 业务中台和数据中台的模型解析
3. 数字化系统的开发
（1）数字化系统开发需要考虑的问题
（2）数据安全、大数据一体化与生态型场景之间的矛盾
（3）云原生基座下的信创之路
（4）基于云原生的IT技术部署方案
【案例】四川移动云原生ITPaas平台开发解构
五、网络信息数据安全与内控
1. 信息学基础
（1）网络通讯的技术原理
（2）信号产生-传输-接受（存储）-计算-输出结果
2. 常见的网络信息数据安全问题
（1）信息安全
（2）网络安全
（3）数据安全
3. 如何防范和解决数字化时代下的网络信息数据安全问题
（1）数据产生端：智能物联网硬件、物联网卡
（2）数据传输端：网络、信道
（3）数据计算端：云存储、云计算、算法
4. 保障措施
（1）成立公司数据安全治理委员会
（2）制定相关数据安全治理规范
（3）全员学习
（4）通过技术手段监控整个数据使用过程
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