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AI智能课程设计助力教育创新与提升

2025-01-13 03:43:48
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AI智能课程设计

AI智能课程设计:助力职场精英的专业成长

在快速变化的职场环境中,资深专业人士和团队管理者们积累了丰富的经验,但如何有效地将这些经验转化为系统化的知识,打造出高质量的课程,成为了他们面临的重要挑战。为了解决这一难题,我们推出了“AI智能课程设计”培训课程,旨在帮助职场精英实现自我认知与优势发掘、知识经验的结构化、课程内容的创新与优化、以及互动式教学的实施。本课程不仅是一次学习的机会,更是一次深入的专业成长旅程。

【课程背景】在职场中,很多资深专业人士和团队管理者们积累了丰富的经验。然而,如何将这些宝贵的个人经验转化为系统化的知识,进而打造出高质量的课程,成为了他们面临的挑战。我们的课程旨在帮助这些职场精英实现以下目标:1. 自我认知与优势发掘:许多资深职场人士在多年的工作中积累了大量经验,却难以明确自己的核心优势。我们的课程将引导他们进行自我探索,识别并确认自己的独特价值。2. 知识经验的结构化:面对庞杂的个人知识库,许多人在尝试梳理时感到迷茫,甚至因追求完美而放弃。我们将提供方法和工具,帮助他们将知识经验有序地组织起来,避免半途而废。3. 课程内容的创新与优化:不知道如何开发课程,或是仅能依靠现有材料进行简单的拼凑,往往导致内容质量不尽人意。通过本课程,参与者将学习如何创新课程内容,提升材料的系统性和深度。4. 互动式教学的实施:在传统的教学模式中,互动性的缺失会降低学习效果。我们的课程将教授如何设计和实施互动式课堂教学,以提高学员的参与度和学习成效。《经验成课》这不仅是一门课程,更是一次专业成长的旅程。帮助资深专业人士和团队管理者,系统化地盘点和沉淀个人价值经验,掌握课程设计与开发的逻辑方法,运用有效的工具,最终打造出一门结构化、高质量的课程。让每个人的经验发光发热,启迪他人,成就自我。【课程收益】1、掌握个人优势经验梳理和高价值课程主题的挖掘方法2、掌握用户痛点调研和课程目标制定的方法工具3、掌握个人知识体系萃取的方法工具4、掌握互动式教学设计、课程宣发的方法5、掌握系统化课程设计与开发、经验萃取的方法和工具【课程时长】2天1夜(6小时/天)【课程对象】企业管理者、业务骨干、内训讲师【课程方式】逻辑方法讲解+案例示范+头脑风暴+现场实操演练 ,60%实操,40%理论讲解,手把手教你做出一门好课程【课程大纲】破冰:入场调查经验成课学习之旅定位—定位课题方向目标—明确课程目标架构—理清课程结构萃取—萃取经验要素呈现—设计学习体验一门好课的标准目的性针对性参与性有效性定位课题方向 1、盘点优势经验【工具】:优势经验盘点与课题方向选择2、市场对标课程调研【工具】:市场对标课程调研练习:进行个人优势经验盘点,明确课题,进行市场对标课程调研四、明确课程目标1、学员画像和痛点分析2、需求调研方法【工具】:需求调研记录表练习:课程需求调研3、制定课程目标课程目标案例讲解4、理解教学目标教学目标案例分析【工具】课程目标公式和话术练习:设定课程目标五、搭建课程架构1、课程结构图全景2、课程结构要求3、常见四种课程的逻辑结构4、课程逻辑图案例分析【工具】课程结构图模板练习:制作课程结构图(思维导图格式)六、萃取经验要素1、课程内容素材的主要来源2、经验萃取的基础概念什么是经验萃取经验萃取的载体经验萃取与其他概念(复盘、最佳实践、课程开发、案例开发)的区别3、适合经验萃取的条件和情境问题4、经验萃取的四个层次5、经验萃取六步法选场景—场景地图描绘找挑战—场景痛点挖掘讲故事—回忆典型故事炼纯金—道法术器建模型—可视化、口诀化做验证—验证推广【工具】SPAS萃取模型、故事曲线、STARR案例模板练习:按照六步法进行经验要素萃取七、教学活动设计1、整体教学活动设计2、教学活动的核心关键3、课程导入的活动设计4、三种关键知识点的常见学习活动5、提出好问题常用的问题研讨式教学活动6、课程结尾的活动设计【工具】常用教学活动工具箱练习:课程的开场导入活动、结尾活动以及研讨问题设计八、课程宣发交付1、如何利用AI智能体做课程设计与开发2、给课程起一个好名字课程好名字的套路公式3、课程宣传海报和详情页海报课程宣发的呈现要素4、制定课程试讲和交付计划【工具】AI智能体、课程宣发三件套套路公式练习:给课程起一个好名字第一天晚间辅导:1、根据所学,完善课件PPT1.0(框架、内容、呈现)2、老师辅导反馈(课题有明确的课后完善方案)3、课后作业:完善PPT3.0(补充完善数据、案例、图片、视频等素材)尾篇:课程总结与回顾
dengzhifei 邓智飞 培训咨询

课程背景

在职场中,许多资深职场人士在多年的工作中积累了大量经验,却常常难以明确自己的核心优势。我们的课程将引导他们进行自我探索,识别并确认自己的独特价值。通过系统化的方法和工具,我们帮助参与者将庞杂的知识经验有序地组织起来,避免因追求完美而放弃的情况发生。此外,课程还将教授如何创新课程内容,提升材料的系统性和深度,从而提高课程的质量。

课程收益

参加本课程后,学员将获得以下几方面的收益:

  • 掌握个人优势经验梳理和高价值课程主题的挖掘方法:通过深入的自我分析,学员能够识别自己的核心优势,并将其转化为课程主题。
  • 掌握用户痛点调研和课程目标制定的方法工具:通过市场调研和需求分析,学员能够更好地理解受众,从而制定出更具针对性的课程目标。
  • 掌握个人知识体系萃取的方法工具:学员将学习如何高效提炼个人的知识经验,为课程内容的设计提供坚实的基础。
  • 掌握互动式教学设计、课程宣发的方法:通过互动式教学设计,提升学员的参与度和学习效果,同时掌握课程宣传的要素,确保课程的有效传播。
  • 掌握系统化课程设计与开发、经验萃取的方法和工具:通过系统化的方法,学员能够将自己的经验转化为高质量的课程,助力自我成长。

课程内容大纲

本课程为期两天,包含理论讲解与实操演练,课程内容如下:

  • 破冰:入场调查,了解学员的背景和期望。
  • 定位:明确课程的方向和目标。
  • 架构:理清课程的整体结构。
  • 萃取:提炼个人经验要素。
  • 呈现:设计学习体验,包括课程的目的性、针对性、参与性和有效性。

课程实施方法

我们的课程采用逻辑方法讲解、案例示范、头脑风暴和现场实操演练相结合的方式,其中60%为实操,40%为理论讲解,确保学员能够在实践中巩固所学知识。具体实施方法包括:

1. 盘点优势经验

通过优势经验盘点与课题方向选择工具,帮助学员盘点和确认自己的优势经验,并选择合适的课题方向。

2. 市场对标课程调研

利用市场对标课程调研工具,进行课程市场调研,帮助学员了解市场需求,明确课程开发的方向。

3. 明确课程目标

通过需求调研记录表等工具,进行学员画像和痛点分析,制定明确的课程目标。

4. 搭建课程架构

学员将学习如何搭建课程结构图,理解不同类型课程的逻辑结构,并制作思维导图。

5. 萃取经验要素

通过SPAS萃取模型等工具,进行经验要素的萃取,帮助学员将个人经验转化为课程内容。

6. 教学活动设计

设计整体教学活动,包括课程导入、知识点学习和课程结尾活动等,确保学习的有效性。

7. 课程宣发交付

通过AI智能体做课程设计与开发,学员将学习如何给课程起一个好名字,制定课程试讲和交付计划,确保课程的有效传播。

课程总结与回顾

在课程的最后,学员将进行总结与回顾,分享自己的学习收获,并根据老师的辅导反馈完善自己的课程设计。

结语

AI智能课程设计课程旨在帮助职场精英们系统化地盘点和沉淀个人价值经验,掌握课程设计与开发的逻辑方法,运用有效的工具,最终打造出一门结构化、高质量的课程。通过本课程的学习,学员不仅能提升自身的专业能力,还能将自己的经验发光发热,启迪他人,成就自我。无论你是一名企业管理者、业务骨干,还是内训讲师,加入我们,共同开启这段专业成长的旅程吧!

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