AI精准营销：提升品牌效益的智慧之选

AI精准营销：数字化转型与智能技术的结合

随着数字经济的迅猛发展，企业面临着前所未有的挑战与机遇。如何在竞争激烈的市场中脱颖而出，成为了每个企业必须面对的问题。在这一背景下，AI精准营销应运而生，通过人工智能技术的应用，企业能够实现更加高效、智能的营销策略。

王明哲：《AI如何帮你的工厂变聪明》

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程时间】0.5-2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化转型与人工智能1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、AI的2大底层原理和5大底层套路1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的5大底层套路Dot & Line：知识图谱X-Ypairs：知识抽取X1-X2 pairs：推荐匹配Y→X：生成万物Y only：超越人类人工智能发展的终点案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，某著名汽车品牌销量预测，工业智能无损检测，滴滴/百度/矿山自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、AI如何让你的工厂更聪明1、工业数智化的发展阶段精益生产：数智化之道发展阶段总述：点→线→面→点工业自动化：如何控制好单点设备工业信息化：如何管理好整条产线工业互联网：如何串联企业中的各个条线智慧工厂：回归价值点的多维突破2、知识图谱在工业场景的落地应用离散制造中的知识图谱流程工业中的知识图谱知识图谱应用归类及盘点案例：工业专家系统案例，工业智能问答案例。3、知识抽取在工业场景的落地应用智能巡检：提升效率工业寿命预测：减少浪费工业故障预测：降低风险工业质检：从实时诊断到缺陷预测案例：某跨过生产企业焊接故障诊断及预测，某知名制造企业耗品寿命预测，某知名电力企业设备故障预测，某知名电力公司巡检案例4、其他AI套路在工业场景的落地应用匹配推荐：AI助力工业品营销最优化：寻找最优工艺参数及材料配比生成网络：尝试助力设计/研发四、数智化技术将如何重构未来工厂业态1、如何从“备货型”向“订货型”转变核心问题：消灭库存AI销量/需求预测供应商智慧管理物流路径最优化转运过程自动化仓库智慧管理案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径优化案例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变理想状态：研产供销服全面定制化AI精准营销AI自动化研发/设计AI智能排产AI智能客服案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目4、工业智能化的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”

王明哲 培训咨询

数字化转型与人工智能的融合

数字化转型是当前经济发展的核心，尤其是在中国的“十四五”规划中，数字经济被明确为重要的战略方向。数字化转型不仅仅是技术的升级，更是业务模式的重构。在这一过程中，人工智能技术的应用成为了不可或缺的一部分。

• 数字化概念导入：通过数字化转型，企业能够将传统业务与IT系统深度融合，提高整体运营效率。
• 数字化顶层思维框架：精益思维、编程思维和数据思维是推动数字化转型的三大支柱，助力企业在复杂的市场环境中把握机会。

在数字化转型的过程中，企业应特别关注以下几个方面：

• 基础设施建设：提升计算机的能力，确保数据应用的有效性。
• 数据应用的价值：企业需从“搬金砖”转向“挖金矿”，实现数据的最大价值。

AI的底层原理与套路

人工智能的快速发展使得精准营销成为可能。了解AI的底层原理与套路，是企业成功实施AI精准营销的关键。

• 人工智能的底层原理：
  • 逻辑固化：通过师傅“教”徒弟的方式，实现知识的传承与应用。
  • 知识抽取：利用数据分析，提取出有价值的信息，帮助企业做出决策。
• 人工智能的底层套路：
  • 知识图谱的构建：通过对数据的关联与整合，形成全面的知识体系。
  • 推荐匹配：利用用户的行为数据，进行个性化推荐，提高营销效果。
  • 生成与超越：通过生成模型，超越传统的人工分析，实现更高效的决策支持。

AI精准营销的实施方法

AI精准营销的实施需要经过科学的步骤与方法，确保每一步的有效性与可操作性。以下是AI精准营销的六步落地法：

• 价值驱动与数据驱动：明确营销的核心价值，利用数据分析支持决策。
• 机器学习的应用：通过机器学习算法，提升预测的准确性。
• 数据模型与机理模型的结合：利用数据模型进行市场分析，同时结合行业专家的经验。
• 大数据与深度学习：通过大数据的积累和深度学习的技术，提升营销策略的有效性。
• 行政可行性分析：确保每一个营销策略的可实施性与可行性。

通过以上步骤，企业能够有效实施AI精准营销，实现更高效的市场推广与客户管理。

AI如何让工厂更智能

AI技术的应用不仅限于营销领域，在制造业中，AI也在不断推动工业智能化的发展。工业数智化的发展阶段包括精益生产、工业自动化、工业信息化与工业互联网等多个层面。

• 知识图谱的应用：通过知识图谱的构建，实现对工业生产过程的全面分析与优化。
• 智能巡检与故障预测：提高生产效率，降低生产风险。

在这一过程中，企业可以通过以下案例来了解AI在工业场景中的具体应用：

• 某跨国生产企业通过AI技术实现焊接故障的诊断与预测，提高了生产线的稳定性。
• 某知名电力企业利用AI技术进行设备故障预测，降低了设备停机带来的损失。

数智化技术重构未来工厂业态

随着AI技术的不断发展，未来工厂的业态将发生深刻的变革。从“备货型”向“订货型”的转变是未来工厂的重要方向，核心问题在于如何消灭库存。

• AI销量预测：通过数据分析，精准预测市场需求，减少库存风险。
• 供应商智慧管理：利用AI技术优化供应链管理，实现供应链的高效运作。
• 物流路径优化：通过智能算法，优化物流运输路径，提高配送效率。

在从“标品”向“定制化”转变的过程中，AI精准营销的作用尤为明显。企业可以通过AI技术实现全面定制化的营销策略，提升客户满意度。

结论

AI精准营销是企业数字化转型的重要组成部分，通过人工智能技术的应用，企业能够实现更加精准、高效的市场营销策略。在未来的发展中，企业应积极拥抱数字化转型与人工智能技术，提升自身的市场竞争力。无论是在营销领域还是在工业生产中，AI的应用都将为企业带来巨大的价值与机遇。

通过不断学习并实践AI相关技术，企业不仅能优化自身的运营效率，还能在激烈的市场竞争中立于不败之地。面对未来，AI精准营销将是每个企业迈向成功的重要一步。