数据思维应用：提升决策能力的关键策略

数据思维应用：数字化转型与智能化的结合

在当今快速发展的商业环境中，数字化转型和智能化技术的结合已成为企业追求可持续发展的重要途径。尽管“数字化”和“人工智能”这两个概念已被广泛传播，但多数企业在实际应用中仍面临诸多挑战。为了解决这些问题，企业需要掌握数据思维，了解数字化转型的顶层思维框架，以及人工智能的底层原理和应用场景。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化转型的背景与意义

数字化转型是指企业通过数字技术和数据分析，优化业务流程，提高运营效率，创造新的商业模式。根据《十四五规划》，数字经济已成为国家发展的重要战略，其核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。数字化转型不仅是技术的变革，更是企业思维与文化的转变。

数字化转型的核心思维

为了深入理解数字化转型，企业需要掌握三大顶层思维：精益思维、编程思维和数据思维。

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，以提升效率和减少浪费。
• 编程思维：掌握计算机语言，促进跨部门协作，提高数字化项目的成功率。
• 数据思维：将数据视为战略资产，通过数据分析生成洞察，推动决策的科学化。

数字化技术的基础设施

数字化转型的成功与否，与企业的技术基础设施息息相关。企业需要解除计算机的能力封印，充分利用云计算、物联网和大数据等技术，构建灵活且高效的数字化平台。

数据应用的有效性

在数据应用中，企业应明确“搬金砖”和“挖金矿”的区别。搬金砖是指简单的数据迁移，而挖金矿则是深入挖掘数据的潜在价值。例如，谷歌云计算和华为5G的成功案例展示了如何通过有效的数据应用，实现商业价值的最大化。

数字化转型的三个必经阶段

数字化转型分为三个阶段：Digitization（无纸化）、Digitalization（高效化）和Digital transformation（无人化）。每个阶段都有其关键技术和决胜技术。

• Digitization：通过数字化手段实现无纸化办公，减少纸质文件的使用。
• Digitalization：通过信息化手段提升业务效率，实现流程的自动化。
• Digital transformation：实现全面的无人化运营，提升企业的竞争力。

智能化的底层原理与应用

人工智能的应用是数字化转型的重要组成部分。理解人工智能的底层原理，对企业实施智能化转型至关重要。

人工智能的两大底层原理

• 逻辑固化：通过系统化的方法将知识固化下来，形成可传承的经验。
• 知识抽取：利用数据分析技术，从大量数据中提取有价值的信息。

人工智能的六大底层套路

人工智能的应用场景丰富多样，企业可以通过以下六大底层套路来提升业务能力：

• X-Y pairs：知识抽取，通过对比分析实现信息的有效提取。
• Y→X：生成万物，通过数据生成新的产品和服务。
• X1-X2 pairs：推荐匹配，通过用户行为数据实现精准营销。
• X only：聚类算法，通过对数据进行分类，实现业务的自动化。
• Y only：超越人类，通过机器学习实现更高效的决策。
• Dot & Line：知识图谱，通过构建知识网络，实现信息的快速检索。

数字化转型的实战经验

成功的数字化转型不仅依赖于技术的应用，更依赖于企业对其战略目标的清晰认识和科学规划。在这方面，企业可以借鉴一些成功和失败的案例，以避免常见的错误。

数字化转型的黄金定律

企业在进行数字化转型时，应遵循以下黄金定律：

• 明确目标：数字化转型的目标应与企业的战略目标一致。
• 全员参与：数字化转型不仅是技术部门的任务，需全员参与。
• 持续优化：数字化转型是一个持续的过程，需不断优化和调整。

成功转型的三大要素

企业数字化转型成功的关键在于以下三大要素：

• 领导力：高层领导应积极推动数字化转型，形成全员共识。
• 技术能力：企业需具备相应的技术能力，以支持数字化转型。
• 文化变革：数字化转型需要文化的转变，鼓励创新和风险承担。

数字化转型的最大阻碍

在数字化转型过程中，企业可能面临的最大阻碍是：

• 缺乏战略规划：没有明确的数字化战略，导致资源浪费。
• 技术能力不足：缺乏专业的人才和技术支持，影响项目的实施。
• 文化抵触：企业内部对数字化转型的抵触情绪，阻碍变革的推进。

总结

数据思维的应用是数字化转型与智能化的重要基础。企业需要通过理解数字化转型的核心思维、掌握人工智能的底层原理，并借鉴成功案例，不断优化自身的数字化战略。在这个变革的时代，唯有通过数据驱动的决策，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。

通过本课程的学习，企业高层、中层及业务骨干将能够更全面地理解数字化转型的内涵，掌握智能化转型的方法论，从而推动企业在数字经济时代的发展与成功。