精益思维框架助力企业提升效率与竞争力

精益思维框架：数字化转型与智能化改造的关键

在当今快速发展的商业环境中，数字化转型和智能化改造已成为企业生存与发展的必然选择。然而，尽管这一概念广泛被讨论，真正能够有效落地的企业却寥寥无几。为了帮助企业在这一复杂的转型过程中找到明确的方向，精益思维框架应运而生。这种框架可以为企业提供系统化的思维指导，帮助企业在数字化转型中找到关键点，实现业务与IT的深入融合。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

一、数字化转型的背景与挑战

随着十四五规划的实施，数字经济已成为国家发展的核心。数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是企业运营模式和管理理念的深刻变革。然而，许多企业在这一过程中面临着诸多挑战：

• 缺乏清晰的战略目标：许多企业在进行数字化转型时，缺乏明确的目标和方向，导致转型进展缓慢。
• 技术与业务的脱节：数字化转型往往被视为IT部门的任务，而忽视了与业务部门的紧密结合。
• 数据的使用不当：虽然数据是数字化转型的核心，但许多企业并未有效利用数据，导致决策失误。
• 组织文化的阻碍：传统的管理文化和思维方式往往成为数字化转型的绊脚石。

二、精益思维框架的核心概念

精益思维框架强调通过消除浪费、优化流程和持续改进来提升企业的整体效率。在数字化转型的过程中，精益思维框架可以为企业提供以下几个方面的指导：

1. 梳理业务流程

在实施数字化转型之前，企业需要对现有的业务流程进行全面的梳理。通过精益思维，企业能够识别出流程中的冗余环节和浪费，从而为数字化转型提供切实可行的入手点。

2. 数据驱动决策

精益思维强调数据的重要性。在数字化转型中，企业需要通过数据分析来指导决策，使数据产生实际价值。通过建立数据驱动的文化，企业能够更好地适应快速变化的市场环境。

3. 持续改进

精益思维的核心在于持续改进。企业在数字化转型过程中，应不断反思和优化自身的转型策略，以适应不断变化的外部环境和内部需求。

三、数字化转型的三大顶层思维

在数字化转型的过程中，企业需要掌握三大顶层思维：精益思维、编程思维和数据思维。这三种思维方式相辅相成，共同推动企业的数字化转型进程。

1. 精益思维

精益思维强调通过消除浪费和优化流程来提升效率。在数字化转型中，企业可以利用精益思维识别出数字化的切入点，从而制定出合理的转型方案。

2. 编程思维

编程思维是指掌握计算机语言和思维方式，以提升数字化项目的成功率。在数字化转型中，企业需要具备一定的编程能力，以便更好地理解和应用数字化技术。

3. 数据思维

数据思维的核心在于让数据产生价值。在数字化转型的过程中，企业应通过数据的收集与分析，发现潜在的市场机会和业务问题，从而优化决策过程。

四、数字化转型的必经阶段

数字化转型的过程可分为三个必经阶段：

• Digitization（无纸化）：这一阶段主要是将传统的纸质信息进行电子化，减少纸张的使用，提高信息传递的效率。
• Digitalization（高效化）：在这一阶段，企业通过数字技术的应用，提高业务流程的效率，实现信息的高效流转。
• Digital transformation（无人化）：这一阶段是实现业务的自动化和无人化，通过人工智能等技术实现自主决策和操作。

五、智能化的底层原理与套路

人工智能的快速发展为数字化转型提供了新的动力。在智能化的过程中，企业需要掌握两大底层原理和六大套路，以便更好地应用人工智能技术。

1. 人工智能的两大底层原理

• 逻辑固化：通过知识的积累和固化，将经验传承给新手，形成有效的知识体系。
• 知识抽取：通过数据分析和挖掘，将隐含的知识和信息提取出来，指导决策。

2. 人工智能的六大底层套路

• X-Y pairs：通过知识抽取，形成数据对照。
• Y→X：生成模型，实现智能推荐。
• X1-X2 pairs：通过数据匹配，实现精准服务。
• X only：聚类分析，发现潜在客户。
• Y only：通过超越人类的能力，实现决策支持。
• Dot & Line：构建知识图谱，整合信息。

六、数字化转型的成功经验与教训

成功的数字化转型案例为企业提供了宝贵的经验。例如，中国航天通过数字质量管理提升了产品质量，美的通过供应链数字化实现了成本降低，一汽通过数字化营销实现了市场占有率的提升。然而，企业在转型过程中也面临诸多挑战，例如缺乏顶层规划和系统化思维。

为避免转型失败，企业需要关注以下几点：

• 明确战略目标：在转型初期，企业需要制定明确的转型目标，以指导后续的实施。
• 打破部门壁垒：数字化转型需要跨部门的协作，企业应鼓励各部门之间的合作与沟通。
• 重视人才培养：数字化转型离不开人才支持，企业应加强对员工的培训，提升其数字化技能。
• 建立反馈机制：企业在转型过程中应建立有效的反馈机制，以便及时调整转型策略。

七、总结

精益思维框架为企业的数字化转型和智能化改造提供了系统化的思考方式，帮助企业在复杂的转型过程中找到明确的方向。通过掌握数字化转型的顶层思维、必经阶段以及智能化的底层原理，企业能够有效提升转型的成功率，实现业务的高效化与智能化。

在未来的发展中，企业应不断适应市场变化，持续优化自身的数字化转型策略，以应对日益激烈的竞争环境。精益思维框架不仅是企业转型的工具，更是实现可持续发展的重要保障。