数字化顶层思维：引领企业转型的新策略与实践

数字化顶层思维：引领企业转型的战略指南

在当今这个信息爆炸的时代，数字化转型已成为企业生存和发展的必要条件。尤其在中国的“十四五”规划中，数字经济被定位为国家战略，数字化转型和数据要素被赋予了极为重要的地位。为了有效应对这一变化，企业需要掌握数字化顶层思维，以便在转型过程中把握核心要素，制定出切实可行的数字化战略。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化的概念与重要性

数字化不仅仅是技术的应用，更是业务与IT的深度融合。数字化的过程涉及到企业的方方面面，包括组织结构、运营流程、商业模式等。在这一过程中，企业需要从根本上重新审视自身的运作方式，识别出可以进行数字化转型的关键点，从而实现提升效率、降低成本和增强竞争力的目的。

通过数字化，企业能够将传统的业务流程进行优化，利用数据驱动决策，最终实现智能化的转型。这不仅是技术的革新，更是思维方式的转变。因此，掌握数字化顶层思维至关重要，这将为企业的数字化转型提供强有力的支撑。

数字化顶层思维框架

数字化顶层思维框架主要包括精益思维、编程思维和数据思维。这三种思维方式可以帮助企业更好地理解数字化转型的本质，推动具体实施。

• 精益思维：这种思维方式强调了通过梳理业务流程，识别出数字化的切入点。企业在进行数字化转型时，必须关注自身的价值链，找到能够通过数字化提升效率的环节。
• 编程思维：编程思维使得企业能够理解计算机的语言和逻辑，从而提升数字化项目的成功率。掌握编程思维，企业能够更好地与技术团队沟通，确保技术实施符合业务需求。
• 数据思维：数据思维强调让数据产生价值。企业需要从海量的数据中提取出有用的信息，进而指导决策，推动业务发展。

数字化转型的必经阶段

数字化转型不是一蹴而就的，而是一个循序渐进的过程，主要分为三个阶段：

• Digitization（无纸化）：这一阶段的核心是将传统的纸质信息转化为数字信息。这是数字化转型的基础，企业需要建立电子数据管理系统，以提高信息处理的效率。
• Digitalization（高效化）：在这一阶段，企业开始利用数字技术优化业务流程，提高运营效率。通过数据分析，企业能够更好地理解市场需求，调整产品和服务。
• Digital Transformation（无人化）：最终，企业实现无人化的智能运营。这一阶段依赖于人工智能、物联网等先进技术的应用，企业可以实现自主决策、自动化操作。

数字化转型的两大核心

在数字化转型过程中，有两个核心概念至关重要：半场信息化和人工智能。

• 半场信息化：这一阶段主要集中在固化流程、信息流转和数据积累。企业需要确保信息的流通畅通无阻，以便实时获取所需数据。
• 人工智能：人工智能的应用使企业能够精准匹配市场需求，找到价值的“点”。通过智能分析，企业能够做出更加科学的决策，提高市场反应速度。

智能化的底层原理

在数字化转型中，人工智能的应用成为了不可或缺的一部分。理解人工智能的底层原理，对于企业的数字化战略至关重要。

人工智能的两大底层原理

• 逻辑固化：通过将知识固化在系统中，企业可以实现知识的传承和复用。这一过程类似于师傅教徒弟的方式，系统将师傅的经验总结并固化，以便后续的学习使用。
• 知识抽取：这一原理强调通过数据分析提取有价值的信息。通过对大量数据的处理，企业能够提炼出关键知识，帮助决策者做出更加精准的决策。

人工智能的六大底层套路

掌握人工智能的六大套路，可以帮助企业更好地进行智能化转型：

• X-Y pairs：通过知识抽取，形成X与Y的关系，帮助企业理解事物之间的关联。
• Y→X：生成万物的过程，通过已有的数据生成新的价值。
• X1-X2 pairs：推荐匹配，通过对比分析，优化资源配置。
• X only：聚类算法，帮助企业识别市场细分。
• Y only：超越人类的分析能力，提升决策效率。
• Dot & Line：知识图谱的构建，使得信息之间的关系更加清晰。

工业领域的七大数字化系统

在工业领域，数字化转型的实施需要依靠七大核心系统的配合，这些系统如同人类的神经系统，支撑着企业的各项运作。

• ERP（企业资源计划）：帮助企业在财务、生产等方面进行有效管理。
• SRM（供应链管理）：通过优化供应链，帮助企业降低成本。
• CRM（客户关系管理）：提升客户满意度，开源增收。
• PLM（产品生命周期管理）：对产品进行全生命周期管理，促进创新。
• MES（制造执行系统）：作为企业的神经中枢，实时监控生产过程。
• WMS（仓储管理系统）：提高仓储效率，降低库存成本。
• APS（高级排产系统）：助力企业实现智能排产和调度。

数字化转型的实战经验

在数字化转型的实践中，企业需要关注如何帮助自身“提质、增效、降本、增收”。这涉及到多个方面的优化和调整，例如数字质量、产业数字化转型、供应链数字化、数字化营销和人力数字化等。

成功的数字化转型案例不胜枚举，例如中国航天在数字质量管理方面的成功实践，美的在制造业供应链数字化方面的探索，一汽在数字化营销上的创新，吉利汽车在数字化人力资源管理上的成就等。这些案例为其他企业提供了宝贵的经验教训，帮助他们更好地规划数字化转型的路径。

总结：数字化顶层思维的价值

数字化顶层思维不仅是企业转型的战略指南，更是实现可持续发展的核心要素。在数字化转型的过程中，企业必须始终保持开放的心态，勇于创新，善于利用技术手段提升自身的竞争力。通过深入理解数字化的各个方面，企业能够在瞬息万变的市场环境中立于不败之地。

在未来的数字经济时代，掌握数字化顶层思维的企业，将会在竞争中脱颖而出，赢得市场的青睐。因此，企业应当重视数字化转型，积极培养相应的人才和团队，推动整个组织向数字化、智能化迈进。