数字化顶层思维引领企业转型升级新机遇

数字化顶层思维：引领企业迈向未来的必经之路

在当今快速变化的商业环境中，数字化转型已成为企业生存与发展的关键因素。随着科技的飞速发展，企业面临着如何有效地利用数字技术来提升运营效率、增加竞争优势的问题。在这一背景下，数字化顶层思维的重要性愈发凸显。本文将深入探讨数字化顶层思维的内涵、框架及其在企业转型中的实际应用。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

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数字化的概念及其重要性

数字化不仅仅是技术的应用，更是业务模式的全面转变。从“十四五”规划来看，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的整合。企业要实现数字化转型，就必须深入理解数字化的本质：它是业务与IT的深度融合，只有将两者有机结合，才能真正实现数据的价值。

在数字化的过程中，企业可以通过对数据的分析与运用，不断提升自身的运营效率和市场响应能力。例如，实施数字化质量管理，可以帮助企业在生产环节中降低不良品率，从而提高整体产品质量和客户满意度。

数字化顶层思维框架

在数字化转型的过程中，顶层思维框架为企业提供了一个系统性的方法论，帮助企业识别数字化的切入点和成功路径。以下是三个主要的思维框架：

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化转型的切入点，提升效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率。
• 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局。

例如，在一个企业中，通过精益思维可以识别出流程中的瓶颈，从而利用数字化手段进行优化；编程思维则帮助团队更好地理解技术实现，提高项目实施的效率；数据思维则确保企业能够充分挖掘数据的潜力，推动决策的科学化。

关注数字化技术基础设施

企业在进行数字化转型时，技术基础设施的建设至关重要。这包括解除计算机的能力封印，促进数据应用的有效性。企业需要关注以下几个方面：

• 云计算：如谷歌云计算，可以帮助企业实现资源的高效配置与利用。
• 5G技术：华为的5G解决方案可以为企业提供更高速的网络环境，推动实时数据的处理。
• 数据预测：利用数据分析技术进行销售预测，为企业决策提供科学依据。

结合这些技术，企业可以在数字化转型过程中更好地实现数据驱动决策，提高整体运营效率。

数字化转型的三个必经阶段

数字化转型并非一朝一夕之功，而是一个逐步推进的过程，通常可分为三个必经阶段：

• Digitization（无纸化）：将传统的纸质文件转化为数字化形式，提升信息的存储与管理效率。
• Digitalization（高效化）：在数字化基础上，优化流程，提升效率，实现信息流、业务流的高效运转。
• Digital Transformation（无人化）：借助人工智能等技术，实现业务的智能化，降低对人工的依赖。

这三个阶段相互依存，企业在推进转型时，应根据自身的实际情况灵活调整策略，确保每个阶段的有效实施。

智能化的底层原理与应用

在数字化转型的过程中，智能化是一个重要的方向。人工智能的底层原理主要包括逻辑固化和知识抽取。企业在应用人工智能时，需要关注：

• 逻辑固化：通过对已有知识的提炼，形成适用于具体场景的决策模型。
• 知识抽取：利用数据挖掘技术，从大量数据中提取有价值的知识，推动智能决策的实现。

例如，通过对用户数据的分析，企业可以预测消费者的购买行为，从而制定更加精准的营销策略。

工业领域的数字化系统

在工业领域，数字化转型涉及多个核心系统的协同运作。以下是七大核心系统的简要介绍：

• ERP（企业资源规划）：帮助企业实现资源的优化配置。
• SRM（供应链管理）：推动企业与供应商之间的协同，提高采购效率。
• CRM（客户关系管理）：通过数据分析，提升客户服务质量。
• PLM（产品生命周期管理）：提供产品从研发到退市的全生命周期管理。
• MES（制造执行系统）：为企业提供实时的生产数据，提升生产效率。
• WMS（仓储管理系统）：优化仓储管理，降低库存成本。
• APS（高级计划与排程）：帮助企业进行智能化的生产调度。

这些系统的有效整合有助于企业实现全面的数字化管理，提升运营效率。

数字化转型的实战经验

在数字化转型的过程中，企业需要关注如何“提质、增效、降本、增收”。成功的案例包括中国航天在数字质量管理方面的实践、美的在制造业供应链数字化转型的探索等。

同时，企业在转型过程中也会面临各种挑战。数字化转型成功的关键因素包括：

• 明确的战略规划：企业需要制定清晰的数字化转型战略，以指导实施。
• 全员参与：数字化转型不仅仅是IT部门的责任，需要全员的共同努力。
• 持续的技术投入：技术是数字化转型的基础，企业需要持续投入以保持技术领先。

总结

数字化顶层思维是企业进行数字化转型的重要指导思想。在这一过程中，企业不仅要关注技术的应用，更要重视整体战略的制定与实施。通过有效的顶层设计，企业可以在激烈的市场竞争中立于不败之地，迎接未来的挑战。

在未来的发展中，数字化转型将继续深入各行各业，成为推动经济发展的重要引擎。对于企业而言，只有不断提升自身的数字化能力，才能在变革中把握机遇，实现可持续发展。