数字化顶层思维：引领企业转型的关键策略

数字化顶层思维：引领企业转型的新征程

在当今快速发展的数字经济时代，数字化转型已成为企业生存和发展的必然选择。企业面临着日益激烈的市场竞争和不断变化的消费者需求，只有通过数字化转型，才能提升竞争力，实现可持续发展。而在数字化转型的过程中，数字化顶层思维则起着至关重要的作用。本文将深入探讨数字化顶层思维的核心内容，结合培训课程的相关知识，帮助企业更好地理解数字化转型的内涵和方法。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化顶层思维的概念

数字化顶层思维是指在数字化转型过程中，从战略层面进行系统性思考，围绕数字技术的应用、数据的价值挖掘、业务流程的优化等方面，构建全面的数字化转型框架。根据课程内容，数字化顶层思维可以从以下几个方面进行分析：

• 数字化转型的定义：数字化转型不仅仅是技术的升级，更是业务与IT的深度融合。它要求企业在业务流程、组织结构和文化等方面进行全面的调整和优化。
• 数字经济的核心：在十四五规划中，数字经济被视为推动经济高质量发展的重要动力。数字化转型和数据要素是数字经济的核心内容，企业必须重视数据的收集、分析与应用。
• 顶层思维框架：顶层思维框架包括精益思维、编程思维和数据思维。精益思维有助于梳理业务流程，发现数字化入手点；编程思维可以提升数字化项目的成功率；数据思维则强调数据的价值挖掘。

数字化转型的必经阶段

数字化转型可以分为三个必经阶段：Digitization（无纸化）、Digitalization（高效化）和Digital Transformation（无人化）。每个阶段都有其关键技术和挑战。

• Digitization（无纸化）：这一阶段主要是将传统的纸质文档转化为数字格式，降低信息存储和传递的成本。
• Digitalization（高效化）：在这一阶段，企业开始利用数字技术提升业务效率，通过自动化和数据分析优化流程。
• Digital Transformation（无人化）：最终阶段是实现无人化运营，通过人工智能等技术实现智能决策和自动化管理。

智能化的底层原理与落地方法

人工智能作为数字化转型的重要驱动力，其底层原理和落地方法值得深入探讨。课程中提到的人工智能的两大底层原理包括逻辑固化和知识抽取。

• 逻辑固化：这一原理强调通过经验的积累和模型的建立，使机器能够模拟人类的思维过程，实现智能决策。
• 知识抽取：通过对海量数据的分析，提取出有价值的信息，从而为企业的决策提供支持。

在人工智能的6步落地法中，价值驱动和数据驱动是两大核心思维。企业在实施人工智能项目时，应明确项目的价值目标，并结合实际数据进行模型构建和优化。

工业领域的数字化系统

在工业领域，数字化转型需求尤为迫切，企业需要构建以数据为核心的七大数字化系统，包括ERP、SRM、CRM、PLM、MES、WMS和APS等。

• ERP（企业资源规划）：帮助企业整合内部资源，提高效率。
• SRM（供应商关系管理）：优化供应链管理，降低采购成本。
• CRM（客户关系管理）：提升客户满意度，增加销售机会。
• PLM（产品生命周期管理）：推动产品设计和开发的数字化。
• MES（制造执行系统）：加强生产过程的监控和管理。
• WMS（仓库管理系统）：提高仓储管理效率，降低库存成本。
• APS（高级计划与调度系统）：优化生产计划和调度。

数字化转型的成功案例与经验教训

在数字化转型的实践中，成功的案例和失败的教训为企业提供了宝贵的经验。例如，中国航天在数字质量管理上的成功，表明了数字化在提升产品质量方面的重要性。同时，三一集团和金风科技的数字化案例也展示了数字化转型在提升效率、降低成本和增加收入方面的巨大潜力。

总结与展望

数字化顶层思维不仅是数字化转型的指导思想，更是企业在新经济环境下实现创新和突破的关键。通过构建科学的数字化转型框架，企业能够更好地把握数字化带来的机遇，提升自身的核心竞争力。在未来的发展中，企业应持续关注数字化技术的进步，加强对数据的管理和应用，以实现更高质量的发展。

在这个数字化浪潮席卷全球的时代，企业唯有不断学习和适应，才能在竞争中立于不败之地。数字化顶层思维的引入，将为企业的转型之路提供清晰的目标和方向，助力企业迎接未来的挑战。