数字化转型框架：助力企业迈向智能未来

数字化转型框架：引领制药行业的未来

随着科技的迅速发展，数字化转型已成为各行各业的热门话题，尤其是在制药行业。传统制药企业面临着前所未有的挑战，而人工智能（AI）技术的崛起则为这些挑战带来了机遇。本文将围绕数字化转型的框架，结合人工智能在制药行业中的应用，探讨如何通过数字化转型实现更高效的业务运作，并展望未来的发展趋势。

王明哲：《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

【课程背景】阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？AlphaFold背后的AI底层原理是什么？AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？国内外AI制药的版图如何？结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？所有问题的答案将在课上揭晓！【课程收益】理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则了解国内外AI制药版图掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制药领域中高层管理者。【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%二、AI制药大揭秘AlphaFold揭秘X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用AlphaFold具体能做什么AlphaFold证明了什么可能性核心规则改变：从“试错”到“试对”AlphaFold的限制条件是什么？2、AI制药发展阶段回顾AI制药的起源资本狂欢阶段挤泡沫的冷静期后续是否还会再次循环？3、AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘深扒明星企业的底细--谁在裸泳AI制药公司未来走向展望三、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路四、传统药企路在何方1、AI制药会如何重塑未来格局制药领域竞争格局短期（五年内）展望制药领域竞争格局中期（十年后）展望制药领域发展终局展望2、传统药企的竞争优势政策优势渠道优势数据优势业务理解优势3、给传统药企的忠告和建议数智化转型为何势在必行转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才数智化转型的关键资源是什么数智化转型的成功模板是什么

王明哲 培训咨询

一、数字化转型的背景

近年来，人工智能技术的快速发展，尤其是像AlphaFold这样的尖端应用，正在改变制药行业的游戏规则。AlphaFold的出现不仅被《nature》评价为“将改变一切”，更是引发了千亿级别的经济交割。这一技术通过深度学习和大数据分析，能够有效预测蛋白质的结构，极大地加速了药物研发的进程。

二、数字化转型的核心概念

数字化转型不仅是技术的更新，更是业务模式的重新构建。它要求企业在技术和业务之间实现深入的融合。根据《十四五规划》，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。数字化转型的三个必经阶段包括：

• Digitization（无纸化）：将传统的纸质流程转化为数字化流程，减少人为错误，提高效率。
• Digitalization（高效化）：通过数字技术优化业务流程，实现高效运作。
• Digital Transformation（无人化）：利用人工智能等技术实现业务的自动化和智能化。

三、数字化转型的顶层思维框架

在进行数字化转型时，企业需要建立一个顶层思维框架，以确保转型的顺利进行。以下是几个核心思维：

• 精益思维：通过梳理业务，发现数字化的切入点，提升整体效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，提高数字化项目的成功率。
• 数据思维：让数据产生价值，推动数字化转型的深入发展。

四、数字化转型中的关键技术

在数字化转型过程中，企业应关注以下几种关键技术：

• 基础设施：解除计算机的能力封印，为数据处理提供强有力的支持。
• 数据应用：通过挖掘数据的潜在价值，实现业务的转型升级。
• 云计算：借助云计算技术，提升数据存储与处理能力，支持业务的灵活性。

五、AI制药的崛起与挑战

AI技术在制药行业的应用，尤其是AlphaFold的成功，展示了人工智能在药物研发中的巨大潜力。AI制药的发展经历了多个阶段，从最初的资本狂欢到如今的冷静期，行业逐渐成熟。然而，依然面临着许多挑战：

• 技术的适应性：传统制药企业如何快速适应AI技术，成为一大挑战。
• 数据的整合与管理：如何高效整合和管理海量数据，以支持AI模型的训练。
• 人才短缺：既懂业务又精通AI的复合型人才匮乏，影响了数字化转型的进程。

六、传统药企的未来出路

面对快速变化的市场环境，传统药企必须进行数智化转型，以保持竞争优势。以下是一些建议：

• 政策优势：利用政策支持，加速技术创新与应用。
• 渠道优势：优化渠道布局，提高市场反应速度。
• 数据优势：通过数据分析与挖掘，提升决策的科学性。
• 业务理解优势：培养员工对市场的敏锐度，提升业务适应能力。

七、成功的数字化转型案例

在实际操作中，有许多成功的数字化转型案例为传统药企提供了借鉴。以某大型制药公司为例，该公司通过引入人工智能技术，成功提升了生产线的良品率，并实现了故障预测。这样的成功不仅依赖于技术的引入，更得益于企业内部流程的重塑和数据驱动决策的实施。

八、展望未来的发展趋势

随着AI技术的不断进步和数字化转型的深入，未来制药行业将呈现出以下趋势：

• 个性化医疗：通过AI技术，推动个性化医疗的发展，提高治疗效果。
• 智能化的药物研发：AI将进一步加速药物研发的进程，降低研发成本。
• 数字化供应链：实现供应链的数字化管理，提升整体效率与透明度。

总结

数字化转型已成为制药行业不可逆转的趋势，人工智能技术的应用为传统药企提供了全新的发展机遇。通过构建科学的数字化转型框架，企业能够提升业务效率，增强市场竞争力。在未来的发展中，传统药企需要不断调整战略，拥抱技术变革，以迎接数字化时代的挑战与机遇。

作为制药行业的中高层管理者，理解数字化转型的核心理念和实施框架，将是您在未来竞争中立于不败之地的关键。