数字化转型框架：企业成功的关键与实施策略

数字化转型框架：从人工智能到制药行业的未来

在当今迅速发展的科技时代，数字化转型已成为企业生存与发展的核心要素。尤其是在制药领域，随着人工智能技术的不断突破，企业面临着前所未有的挑战和机遇。本文将结合培训课程内容，深入探讨数字化转型框架，尤其是如何通过人工智能的应用，重塑传统制药行业的未来。

王明哲：《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

【课程背景】阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？AlphaFold背后的AI底层原理是什么？AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？国内外AI制药的版图如何？结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？所有问题的答案将在课上揭晓！【课程收益】理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则了解国内外AI制药版图掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制药领域中高层管理者。【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%二、AI制药大揭秘AlphaFold揭秘X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用AlphaFold具体能做什么AlphaFold证明了什么可能性核心规则改变：从“试错”到“试对”AlphaFold的限制条件是什么？2、AI制药发展阶段回顾AI制药的起源资本狂欢阶段挤泡沫的冷静期后续是否还会再次循环？3、AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘深扒明星企业的底细--谁在裸泳AI制药公司未来走向展望三、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路四、传统药企路在何方1、AI制药会如何重塑未来格局制药领域竞争格局短期（五年内）展望制药领域竞争格局中期（十年后）展望制药领域发展终局展望2、传统药企的竞争优势政策优势渠道优势数据优势业务理解优势3、给传统药企的忠告和建议数智化转型为何势在必行转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才数智化转型的关键资源是什么数智化转型的成功模板是什么

王明哲 培训咨询

一、智能化的底层原理

人工智能的核心在于其底层原理的理解，这不仅是其发展的基础，也是数字化转型的关键。在培训课程中，我们学习了人工智能的两个主要底层原理：逻辑固化和知识抽取。

1. 逻辑固化与知识抽取

• 逻辑固化：如同师傅“教”徒弟，人工智能依赖于大量的数据和案例，通过模型的训练，形成对特定领域的理解。例如，通过数据分析，预测某类人群的社交受欢迎程度。
• 知识抽取：依赖于真实案例的指导，人工智能能够从历史数据中提取出有价值的信息，并应用于新的情境中。

这两大原理为人工智能的应用奠定了基础，使其能够在各个行业中发挥作用，尤其是在制药领域，AI的应用正在改变药物研发的方式。

2. 人工智能的六大底层套路

在课程中提到的人工智能六大底层套路，使我们更深入地理解了AI的运作机制：

• X-Y pairs：用于知识的抽取和匹配。
• Y→X：通过生成万物，实现数据的反向推导。
• X1-X2 pairs：用于推荐和匹配。
• X only：实施聚类分析，以发现数据中的潜在模式。
• Y only：超越人类的能力，进行深度学习。
• Dot & Line：构建知识图谱，组织和呈现信息。

这些套路不仅帮助我们理解AI如何运作，更为数字化转型提供了可行的思维框架。

3. 人工智能的六步落地法

在实施人工智能项目时，课程强调了六步落地法：价值驱动与数据驱动的结合、机器学习与数据模型的比较、行业专家与客观事实的整合。这一方法论为企业在数字化转型中提供了清晰的路径。

二、AI制药大揭秘

人工智能在制药行业的应用已经引起了广泛关注，尤其是AlphaFold的出现，标志着AI制药的崭新篇章。

1. AlphaFold的核心价值

AlphaFold应用了X-Y pairs的套路，其核心在于能够准确预测蛋白质的结构，这在药物研发中具有革命性的意义。传统的药物研发往往依赖于大量的实验与试错，而AlphaFold的出现，意味着我们可以从“试错”转向“试对”，显著提高研发效率。

2. AI制药的发展阶段

AI在制药领域的发展可以分为几个阶段：

• 起源阶段：AI技术的初步应用，主要集中在数据处理和简单模型的构建。
• 资本狂欢阶段：AI制药的投资热潮，吸引了大量资金和创业公司。
• 冷静期：行业经历了投资泡沫的破裂，开始反思和整合资源。

当前，AI制药正处于整合与创新的阶段，未来的发展潜力巨大。

3. 国内外AI制药版图

国际上，许多知名企业如谷歌、阿里巴巴等已经在AI制药领域取得了显著成就。同时，国内的AI制药公司也在快速成长，通过技术创新和市场拓展，逐步形成竞争优势。

三、数字化的顶层思维

数字化转型的成功与否，关键在于顶层思维的构建。课程中提到，数字化不仅是技术的应用，更是业务与IT的深入融合。

1. 数字化的核心概念

数字经济的核心在于数字化转型和数据要素。通过合理配置资源，企业能够实现效益的最大化。数字化转型的过程可以分为三大阶段：

• Digitization：无纸化办公，基础设施的数字化建设。
• Digitalization：高效化管理，通过技术提升工作效率。
• Digital transformation：无人化，智能化的管理模式。

2. 数字化顶层思维框架

在数字化转型过程中，企业需要关注以下关键思维：

• 精益思维：梳理业务，寻找数字化入手点。
• 编程思维：掌握计算机语言，提高项目成功率。
• 数据思维：让数据产生价值，推动企业发展。

通过这些思维的构建，企业能够更好地适应数字化转型带来的变化。

四、传统药企的未来出路

面对AI制药的崛起，传统药企需要重新审视自身的竞争优势和市场定位。

1. 制药领域的竞争格局重塑

AI制药将重新定义制药行业的竞争格局。短期内，传统药企仍具有政策、渠道和数据等优势，但随着AI技术的普及，这些优势可能会逐渐减弱。

2. 数智化转型的必要性

传统药企必须认识到，数智化转型不仅是技术的更新，更是核心流程和机构的重塑。培养懂业务又懂AI的跨界人才，将是未来成功的关键。

3. 数智化转型的成功模板

在数字化转型过程中，成功的关键在于合理配置资源和科学的管理模式。借鉴行业内的成功案例，企业可以找到适合自身的转型路径。

结语

数字化转型框架为传统药企提供了新的思路。通过理解人工智能的底层原理、应用AI技术进行药物研发、构建数字化顶层思维，制药企业将在未来的竞争中占据有利位置。面对挑战，传统制药企业必须不断创新，才能在数字化浪潮中稳步前行。