数字化转型框架助力企业提升竞争力与创新能力

数字化转型框架：重塑制药行业的未来

在当今快速发展的时代，数字化转型已成为各行各业的必然趋势，特别是在制药行业。随着人工智能（AI）技术的崛起，尤其是“AlphaFold”的出现，制药行业面临着前所未有的机遇与挑战。这一革命性的技术不仅改变了药物研发的方式，还重新定义了制药企业的竞争格局。

王明哲：《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

【课程背景】阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？AlphaFold背后的AI底层原理是什么？AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？国内外AI制药的版图如何？结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？所有问题的答案将在课上揭晓！【课程收益】理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则了解国内外AI制药版图掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制药领域中高层管理者。【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%二、AI制药大揭秘AlphaFold揭秘X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用AlphaFold具体能做什么AlphaFold证明了什么可能性核心规则改变：从“试错”到“试对”AlphaFold的限制条件是什么？2、AI制药发展阶段回顾AI制药的起源资本狂欢阶段挤泡沫的冷静期后续是否还会再次循环？3、AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘深扒明星企业的底细--谁在裸泳AI制药公司未来走向展望三、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路四、传统药企路在何方1、AI制药会如何重塑未来格局制药领域竞争格局短期（五年内）展望制药领域竞争格局中期（十年后）展望制药领域发展终局展望2、传统药企的竞争优势政策优势渠道优势数据优势业务理解优势3、给传统药企的忠告和建议数智化转型为何势在必行转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才数智化转型的关键资源是什么数智化转型的成功模板是什么

王明哲 培训咨询

数字化转型的背景

数字化转型是指通过数字技术的引入，使企业的业务流程、文化和客户体验等各个方面发生深刻变革。根据《十四五规划》，数字经济的核心在于数字化转型与数据要素的深度融合。制药行业作为一个高度依赖科学研究和技术创新的领域，数字化转型尤为重要。

具体来说，AlphaFold的引入为制药行业的研发过程带来了革命性的改变。AlphaFold是由谷歌旗下的DeepMind开发的人工智能程序，能够精准预测蛋白质的三维结构。这一技术的突破，不仅加速了药物的研发进程，还降低了研发成本，改变了传统制药企业的游戏规则。

理解人工智能的底层原理

在探讨数字化转型的框架时，理解人工智能的底层原理至关重要。人工智能的运作主要基于两个核心原理：

• 逻辑固化：通过将复杂的知识和经验固化为算法，使机器能够像人一样学习和处理信息。
• 知识抽取：通过分析大量的数据，提取出有用的信息，以支持决策和预测。

在制药行业中，这两个原理的结合使得AlphaFold能够高效预测蛋白质结构，从而为药物设计提供了强有力的支持。更进一步，AlphaFold的成功应用证明了AI在科学研究领域的巨大潜力，打开了新的可能性。

AI制药的演变与发展阶段

AI制药的发展经历了多个阶段：

• 起源阶段：AI在制药行业的应用始于简单的数据分析和模型构建。
• 资本狂欢阶段：随着技术的进步和市场需求的增加，AI制药企业迅速增多，吸引了大量投资。
• 挤泡沫的冷静期：行业逐渐回归理性，企业开始关注技术的实际落地与应用效果。
• 未来展望：随着技术的不断成熟，AI制药将向更高的水平迈进，可能会出现更多颠覆性的创新。

数字化转型的顶层思维框架

数字化转型不仅是技术问题，更是管理和战略问题。在这一过程中，构建一个有效的顶层思维框架至关重要。该框架包括以下几个重要方面：

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，提高效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率。
• 数据思维：利用数据创造价值，推动企业的数字化转型。

在实际应用中，企业需要结合自身的特点与市场环境，灵活运用这些思维方法，以确保数字化转型的成功。

数字化转型的三个必经阶段

数字化转型通常经历三个必经阶段：

• Digitization（无纸化）：通过电子化手段替代传统的纸质流程，提高信息传递的效率。
• Digitalization（高效化）：在无纸化的基础上，通过优化流程和资源配置，提高业务的整体效率。
• Digital Transformation（无人化）：通过人工智能、机器学习等技术实现业务的自动化，最终达到无人化的理想状态。

每个阶段都有其关键技术和成功因素，企业需要根据自身发展阶段合理配置资源，逐步推进数字化转型。

传统药企的未来出路

面对数字化转型的浪潮，传统药企面临着巨大的压力与挑战，但同时也有机会重塑未来格局。AI制药将如何重塑制药领域的竞争格局？

在短期内（五年内），制药行业将面临以下变化：

• 竞争将更加激烈，AI技术将成为企业核心竞争力的关键。
• 数据分析能力将成为制药企业的制胜法宝。

中期（十年后），AI制药将可能导致行业结构的根本性变化，许多传统企业可能因无法适应这一变化而被淘汰。

长远来看，制药行业将实现更高效的资源配置与创新能力，推动整个行业的可持续发展。

传统药企转型的建议与忠告

对于传统药企而言，数智化转型势在必行。以下是一些建议：

• 重视核心流程与机构重塑：转型成功的关键在于优化企业内部流程，提高效率。
• 培养跨学科的人才：企业需要具备既懂业务又懂AI的复合型人才，以应对数字化转型中的挑战。
• 关注数据资源的整合与利用：数据是数字化转型的核心资产，企业应重视数据的收集、分析和应用。

通过这些措施，传统药企可以在数字化转型的浪潮中找到自身的定位，抓住时代的机遇。

结论

数字化转型是制药行业未来发展的必经之路。借助人工智能及其底层技术，制药企业能够实现更高效的研发与生产流程，提升市场竞争力。面对行业的巨变，传统药企需要积极应对，重塑自身的业务模式与战略思维，以在未来的竞争中站稳脚跟。

综上所述，数字化转型不仅是技术的变革，更是思维的革命。只有深刻理解其内涵，并将其有效应用于实际操作中，制药企业才能在这个充满挑战与机遇的时代中找到自己的出路。随着AI技术的不断进步，制药行业的未来将更加光明。