提升生意数据分析能力，助力企业决策优化

生意数据分析：从海量数据中发现商机

在当今竞争激烈的商业环境中，数据已成为企业发展的核心资产。随着信息技术的飞速发展，企业在运营过程中产生了大量的数据。这些数据不仅仅是数字的堆砌，更是潜藏着无数的商业机会与挑战。生意数据分析，正是帮助企业从这些海量数据中提取有价值的信息，以支持决策和提升业绩的关键方法。

廖大宇：《营销数据分析与生意提升》

【课程背景】在工作中，您是否常遇到以下问题？没有掌握系统的分析方法，容易陷入海量数据分析中，不知道从何下手没有掌握具体的分析工具在数据中找出生意机会了解一些分析方法，但没有系统理解并掌握如何使用分析方法，许多决策都凭经验时常陷入数据分析细节与过程，缺乏了全局观和真正诊断生意问题与发现生意机会点分析了数据但是不知如何用来做生意提升面对激烈竞争的市场，简单的经验性的管理已经不足以让我们提升管理水平和创造更好的销售业绩。我们需要打开思路，去发现隐藏在现象背后的问题，去挖掘问题背后的机会，才能有助于我们在市场上不断地打胜仗！本课程深入剖析如何从5W3H出发理解生意分析，并详细介绍生意分析的各种方法，逻辑性强，便于理解和应用；针对生意管理领域的具体问题进行示例分析，再结合资深高管实战经验的总结，指导性强、启发性大。该课程重点讲解和练习各种常用的定性定量的分析方法，适合以前较少接触数据分析的学员。【课程收益】理解并掌握实战生意数据分析的思路与方法，帮助学员高质、高效地分析生意数据提升学员生意数据分析的实战应用能力，帮助学员从海量数据中发现生意机会提升学员应用数据分析制定生意决策的系统思维通过数据分析应用，提升生意表现【课程特色】课程汇集了生意数据分析3个精品模型：IDEA→DIFI→RAD，让学员易懂、易记、易用课程着重强调“实战”两字，从如何理解生意数据分析出发进行深入剖析，详细介绍了生意数据分析的总体思路与各种方法，逻辑性强，便于理解和应用；针对生意管理领域的具体问题进行示例分析，再结合资深高管实战经验的总结，理论与实战相结合，对于学员的启发性非常大。使用以企业真实数据为背景的大型闯关任务练习：采用独创的闯关任务模式，综合度越来越高，难度层层递进，帮助学员学以致用，当场掌握生意数据分析的方法【课程对象】营销总监、大区经理、区域经理、城市经理、高级销售代表【课程时长】2天（6小时/天）【课程逻辑】【课程大纲】一、销售思维VS生意思维1、销售思维的特点2、生意思维的特点3、从销售思维到生意思维二、Research－调研1、什么是调研，调研如何分类？案例讨论：王老板的苦恼：如何提升盈利能力？2、调研原则：Begin with the End in Mind以终为始3、调研目的：以结果为导向-从调研到决策4、调研内容内部来源：品牌类数据/销售类数据/运营类数据外部来源 ：Country数据/Category数据/Consumer数据/Customer数据/Channel数据/Competitor数据调研方式：数据报表/调研公司/市场走访/客户访谈/终端观察       三、Analysis－分析1、深度理解数据分析定量分析V.S定性分析发现机会、解决问题’入木三分、切中要害案例：白宫第一智囊2、什么是好的数据分析？案例Tom：血常规化验单有什么问题吗DIFITM模型发现关键机会和问题，及原因，初步形成解决方案经典案例从数据分析看竞争战略3、IDEATM 分析模型Indicator选择分析指标4、Dimension 选择分析维度常用的营销10大分析维度分析维度组合方法案例：时间＋客户维度组合5、Evaluation 选择对比方法与自己比：目标VS实际/现在VS过去/各部分对比与竞品比与行业比：自己VS总体容量/自己VS行业最高 /自己VS行业平均6、Appearance 选择呈现形式饼状图条形图柱状图线形图雷达图散点图象限图相关系数表四、Decision－决策1、决策类型战略/经营决策策略/管理决策战术/操作决策2、决策类型营销元素&组合决策评估量化评估价值和投入决策五、Apply－应用1、应用场景门店生意提升经销商生意提升经典案例：从数据分析到决策六、生意数据分析与生意提升误区&难点&工具总结1、误区案例：常见生意数据分析与生意提升误区2、难点以及克服的策略3、工具总结七、课程总结与课后工作任务布置1、课程总结2、课后工作任务布置：根据老师给的工具，制定生意数据分析与生意提升计划

廖大宇 培训咨询

课程背景：为何需要生意数据分析

在实际工作中，许多企业管理者常常面临以下问题：

• 缺乏系统的分析方法，容易陷入数据分析的困境，不知从何下手。
• 没有掌握具体的分析工具，难以从数据中找出生意机会。
• 虽然了解一些分析方法，但未能系统性地理解和应用，导致决策依赖经验。
• 在数据分析细节与全局观之间失去平衡，无法真正诊断生意问题。
• 即便分析了数据，但不知如何将其转化为生意提升的策略。

面对如此复杂的环境，单靠经验已无法满足企业发展的需求。因此，生意数据分析的课程应运而生，旨在帮助学员掌握系统的分析思路与方法，提升数据分析的实战能力，发现潜在的商业机会。

生意数据分析的基本思路

生意数据分析的核心在于理解数据背后的价值。通过系统的分析方法，学员可以学会如何将数据转化为决策依据。课程特别强调“实战”二字，通过案例分析和实战经验的总结，让学员能够在真实的商业环境中运用所学知识。

1. 销售思维VS生意思维

销售思维通常侧重于短期目标和直接的销售结果，而生意思维则关注于长期的商业发展和市场竞争。在这部分内容中，学员将理解两者之间的区别，并学习如何从销售思维转变为生意思维，以更全面地分析生意数据。

2. Research－调研的重要性

调研是生意数据分析的第一步。通过对市场、竞争对手和消费者的调研，企业能够更清晰地了解自身的优势与劣势。课程中将讨论调研的分类、原则及目的，强调“以终为始”的调研理念，从而确保调研的结果能够直接服务于决策过程。

3. Analysis－深度分析数据

数据分析的深度和广度直接影响到决策的质量。课程将介绍定量分析与定性分析的区别，以及如何利用DIFITM模型发现关键机会与问题。在此基础上，学员将学习如何选择合适的分析指标和维度，并通过经典案例了解竞争战略的制定。

• Indicator：选择合适的分析指标。
• Dimension：选择合适的分析维度，结合时间、客户等多种维度。
• Evaluation：通过对比分析的方法，评估自身与行业的表现。
• Appearance：选择合适的数据呈现形式，以便于理解和决策。

4. Decision－科学决策

在数据分析的基础上，如何进行有效的决策是课程的重点之一。学员将了解不同类型的决策，如战略决策与战术决策，并学习如何评估决策的价值与投入。通过量化评估，确保每一个决策都有据可依。

5. Apply－将分析应用于实践

生意数据分析的最终目的是提升实践效果。在这一部分，课程将结合门店生意提升、经销商生意提升等具体案例，帮助学员理解如何将数据分析的结果转化为实际的商业决策，从而提升生意表现。

生意数据分析中的误区与难点

在数据分析的过程中，管理者常常会遇到各种误区和难点。课程将总结常见的误区，如过度依赖数据而忽视市场变化、数据分析过程中的细节问题等，并提供应对策略，帮助学员建立正确的数据分析观念。

• 误区：常见的生意数据分析与生意提升误区。
• 难点：数据分析中常遇到的困难以及相应的克服策略。
• 工具总结：总结各种分析工具的使用方法。

课程总结与课后工作任务

在课程结束时，学员将进行总结，回顾所学的知识和技能。同时，老师会布置课后工作任务，要求学员根据所学工具，制定生意数据分析与生意提升的计划。这样，学员不仅能够在课堂上掌握理论知识，还能在实践中加以应用，真正做到学以致用。

结论：数据驱动的商业未来

随着商业环境的不断变化，数据分析将成为企业决策的重要依据。通过系统的生意数据分析培训，学员不仅能掌握分析方法，还能提升应用能力，从而在激烈的市场竞争中抢占先机。生意数据分析不仅仅是一个工具，更是一种思维方式。只有不断探索数据背后的价值，企业才能在复杂的市场中立于不败之地。

在未来的商业实践中，期待每位学员都能运用所学的生意数据分析知识，发现潜在的商业机会，推动企业的发展与创新。