生意提升方法：掌握这五招快速增长利润

生意提升方法：从数据分析到决策的全流程

在当今激烈的市场竞争环境中，企业需要不断提升自身的管理水平和销售业绩。然而，许多管理者面临着一个共同的问题：在大量的数据和信息中，如何有效地分析和提炼出对生意提升有帮助的洞察？本文将结合培训课程的内容，从生意分析的角度出发，深入探讨如何通过系统的方法提升生意表现。

廖大宇：《营销数据分析与生意提升》

【课程背景】在工作中，您是否常遇到以下问题？没有掌握系统的分析方法，容易陷入海量数据分析中，不知道从何下手没有掌握具体的分析工具在数据中找出生意机会了解一些分析方法，但没有系统理解并掌握如何使用分析方法，许多决策都凭经验时常陷入数据分析细节与过程，缺乏了全局观和真正诊断生意问题与发现生意机会点分析了数据但是不知如何用来做生意提升面对激烈竞争的市场，简单的经验性的管理已经不足以让我们提升管理水平和创造更好的销售业绩。我们需要打开思路，去发现隐藏在现象背后的问题，去挖掘问题背后的机会，才能有助于我们在市场上不断地打胜仗！本课程深入剖析如何从5W3H出发理解生意分析，并详细介绍生意分析的各种方法，逻辑性强，便于理解和应用；针对生意管理领域的具体问题进行示例分析，再结合资深高管实战经验的总结，指导性强、启发性大。该课程重点讲解和练习各种常用的定性定量的分析方法，适合以前较少接触数据分析的学员。【课程收益】理解并掌握实战生意数据分析的思路与方法，帮助学员高质、高效地分析生意数据提升学员生意数据分析的实战应用能力，帮助学员从海量数据中发现生意机会提升学员应用数据分析制定生意决策的系统思维通过数据分析应用，提升生意表现【课程特色】课程汇集了生意数据分析3个精品模型：IDEA→DIFI→RAD，让学员易懂、易记、易用课程着重强调“实战”两字，从如何理解生意数据分析出发进行深入剖析，详细介绍了生意数据分析的总体思路与各种方法，逻辑性强，便于理解和应用；针对生意管理领域的具体问题进行示例分析，再结合资深高管实战经验的总结，理论与实战相结合，对于学员的启发性非常大。使用以企业真实数据为背景的大型闯关任务练习：采用独创的闯关任务模式，综合度越来越高，难度层层递进，帮助学员学以致用，当场掌握生意数据分析的方法【课程对象】营销总监、大区经理、区域经理、城市经理、高级销售代表【课程时长】2天（6小时/天）【课程逻辑】【课程大纲】一、销售思维VS生意思维1、销售思维的特点2、生意思维的特点3、从销售思维到生意思维二、Research－调研1、什么是调研，调研如何分类？案例讨论：王老板的苦恼：如何提升盈利能力？2、调研原则：Begin with the End in Mind以终为始3、调研目的：以结果为导向-从调研到决策4、调研内容内部来源：品牌类数据/销售类数据/运营类数据外部来源 ：Country数据/Category数据/Consumer数据/Customer数据/Channel数据/Competitor数据调研方式：数据报表/调研公司/市场走访/客户访谈/终端观察       三、Analysis－分析1、深度理解数据分析定量分析V.S定性分析发现机会、解决问题’入木三分、切中要害案例：白宫第一智囊2、什么是好的数据分析？案例Tom：血常规化验单有什么问题吗DIFITM模型发现关键机会和问题，及原因，初步形成解决方案经典案例从数据分析看竞争战略3、IDEATM 分析模型Indicator选择分析指标4、Dimension 选择分析维度常用的营销10大分析维度分析维度组合方法案例：时间＋客户维度组合5、Evaluation 选择对比方法与自己比：目标VS实际/现在VS过去/各部分对比与竞品比与行业比：自己VS总体容量/自己VS行业最高 /自己VS行业平均6、Appearance 选择呈现形式饼状图条形图柱状图线形图雷达图散点图象限图相关系数表四、Decision－决策1、决策类型战略/经营决策策略/管理决策战术/操作决策2、决策类型营销元素&组合决策评估量化评估价值和投入决策五、Apply－应用1、应用场景门店生意提升经销商生意提升经典案例：从数据分析到决策六、生意数据分析与生意提升误区&难点&工具总结1、误区案例：常见生意数据分析与生意提升误区2、难点以及克服的策略3、工具总结七、课程总结与课后工作任务布置1、课程总结2、课后工作任务布置：根据老师给的工具，制定生意数据分析与生意提升计划

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生意思维与销售思维的转变

在探讨生意提升方法之前，理解生意思维与销售思维的区别至关重要。销售思维通常集中于短期的销售目标和具体的销售技巧，而生意思维则着眼于长期的经营策略和市场机会。销售思维往往是基于经验，而生意思维则需要数据支持和分析思考。

• 销售思维的特点：重视具体产品的销售，关注客户的即时需求，往往注重短期业绩。
• 生意思维的特点：专注于整体业务的可持续发展，深入挖掘市场机会，注重长期规划和战略布局。

在提升生意的过程中，管理者需要从销售思维向生意思维转变，这样才能更全面地理解市场动态，制定出有效的生意策略。

调研：生意提升的第一步

调研是生意提升过程中不可或缺的一部分。通过系统的调研，企业能够获取内部和外部的数据，进而为决策提供依据。调研内容可以分为内部来源和外部来源。

• 内部来源：包括品牌类数据、销售类数据和运营类数据等。
• 外部来源：涉及到国家数据、市场分类数据、消费者数据、客户数据、渠道数据和竞争对手数据。

有效的调研需要遵循一定的原则，例如“以终为始”，即明确调研的最终目标，并在此基础上进行数据收集。调研的目标应以结果为导向，从而确保所获得的数据能够为后续的决策提供支持。

数据分析：从定量到定性

数据分析是将调研所得的数据进行深入解读的过程。在这一过程中，管理者需要掌握定性分析和定量分析的基本方法。定量分析通过数字化的数据来揭示趋势和模式，而定性分析则关注数据背后的原因和逻辑。

• 定量分析：通过统计学方法处理大量数据，从中发现机会和解决问题的关键。
• 定性分析：关注数据背后的深层次原因，帮助企业理解市场变化的根本逻辑。

例如，DIFITM模型的应用可以帮助管理者发现关键机会和问题，进而初步形成解决方案。同时，利用IDEATM分析模型选择适当的指标和维度，可以使数据分析更加精准和有效。

决策：科学决策的重要性

在数据分析的基础上，企业需要做出科学的决策。决策可以分为战略决策、经营决策、策略决策和战术决策。不同类型的决策对应不同的分析方法和工具。

• 战略决策：着眼于企业的长期发展，关注市场趋势和竞争环境。
• 经营决策：围绕日常运营展开，强调资源配置和效率提升。
• 策略决策：针对特定的市场机会和挑战，制定相应的市场策略。
• 战术决策：注重细节，关注具体的操作和执行。

在进行决策时，管理者需要结合市场环境和企业自身的情况，进行全面的评估与比较，从而选择出最佳的决策方案。同时，量化评估价值和投入也是决策过程中不可忽视的一环。

应用：将分析结果转化为实际行动

生意数据分析的最终目的是为了提升生意表现。因此，在完成数据分析和决策后，企业需要将分析结果转化为实际的行动方案。应用场景包括门店生意提升、经销商生意提升等。通过具体案例的分析，可以帮助管理者更好地理解如何将数据分析应用到实际的生意提升中。

常见误区与难点

在生意数据分析和提升过程中，管理者常常会面临一些误区和难点。例如，过于依赖经验而忽视数据的价值，或者在数据分析中缺乏全局观，导致决策失误。

• 常见误区：将数据分析视为单一的过程，而忽视了其与决策、应用之间的关联。
• 难点：如何在复杂的数据中提炼出对生意提升有价值的信息。

为了克服这些难点，管理者需要不断提升自己的数据分析能力，并结合实际案例进行深入研究。同时，使用有效的工具和方法也能帮助管理者更好地进行生意提升。

课程总结与实践任务

通过本次培训课程的学习，管理者将能够理解并掌握生意数据分析的思路与方法，从而提升生意表现。课程特别强调实践，通过企业真实数据的分析和决策演练，使学员能够在实际工作中灵活应用所学知识。

课程结束后，学员们将被布置课后工作任务，根据老师提供的工具，制定生意数据分析与生意提升计划。这不仅能够巩固所学内容，还能为学员提供一个实践的平台，帮助他们将理论转化为实际操作。通过这样的方式，企业将能够在未来的市场竞争中占据主动，持续提升生意业绩。

结语

在这个数据驱动的时代，企业的生意提升离不开科学的分析和决策。通过系统的方法论，管理者能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，找到生意提升的机会。希望本文能够为各位管理者提供一些启示，助力大家在生意提升的道路上不断前行。