苏忠彦：把握数字经济政策机遇，做好数字化战略决策 – 产业数字化转型创新发展之道

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5293

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行业不限

适用对象

CEO（首席执行官），COO（首席运营官），CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官），项目管

课程介绍

【课程对象】CEO（首席执行官），COO（首席运营官），CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官），项目管理总监，信息科技门相关主管，市场营销相关主管，企业营销团队成员，企业运维团队成员，企业战略规划部相关主管

【课程时间】12小时

【课程背景】

新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。党的十九大报告亦明确提出，“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

积极部署新一代信息基础设施。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。面对企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求，要加快推动新一代信息网络升级，加强工业互联网、云计算等新型信息基础设施布局，同时做好传统基础设施的智能化改造。

对于传统产业而言，数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。

近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。显而易见，大数据已成为国内数字经济发展的最大驱动力。直到2020年，大数据产业增长势头强劲，互联网大数据服务、大数据服务(纳入软件产业统计部分)增速突出，均高于全行业平均增长水平。大型互联网公司、政府机构和国企成为业务发展的主要推动者，大数据与电信、金融、医疗、制造业等领域融合应用催生越来越多的新业态、新模式。

国际货币基金组织(IMF)等机构的一项研究显示,近年来中国数字经济迅速发展,促进了全要素生产率的提升。中国数字经济发展的驱动力更多的是来自传统行业部门的数字化,而并非单纯依靠信息通信技术(ICT)行业的发展。当前中国服务业数字化程度最高,第一、二产业的数字化进程稍显滞后。未来数字化将继续通过提升效率重塑中国经济,传统产业部门的数字化将加速发展。随着更多企业将数字化置于经营和战略的核心地位,中国企业数字化正开始新的征程,伴随降本提效、商业模式重构,国内企业将会不断增强竞争力,为社会创造更大价值。

课程将以产业数字化转型的本质为核心，帮助学员认识数字化转型的核心理念；了解数字化转型是如何建构成的？数据本身为什么成为在数字化转型构成的核心价值？如何利用数字化工具与方法，全面提升企业在数数字化转型的生产力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使企业经营团队，能够具备展望未来的数字经济新思维，协助企业提升数字化产业升级，创新能力与生产力；同时还能提升自身的数字化管理能力！

【课程收益】

从宏观、微观层面讲解在产业数字化转型驱动下，人工智能、5G、区块链等数字化技术的演变与发展趋势，数字经济时代带来的产业变革，我国对产业数字化转型的战略布局，以及企业应如何识别与规避在数字化变革的进程中，可能面临的风险。了

【课程特色】

结合市场实战经验与业界知名论述，使学员能知其所以然；辅之以实际案例解析，能以之为镜

【课程时间】12小时

【课程大纲】

何谓产业数字化？
1. 定义及其内涵
2. 十四五规划重点解析
3. 2035年远景目标纲重点解析
4. 公司数字化战略重点解析
产业数字化转型的驱动力为何？
1. 整体经济态势改变
  1. 经济成长的驱动力
  2. 劳工成本
  3. 消费方式
2. 科技快速创新应用（案例分享）
3. 商业模式变革（案例分享）
4. 产业生态重构（案例分享）
5. 案例/工具讨论
传统产业在数字经济时代所面临的挑战与痛点为何？
1. 数字基础建设有待夯实
2. 数字平台技术创新与规模效应不足
3. 产业数字化采购与渗透率较低
4. 企业数字化人才储备不足
5. 分组讨论
开展产业数字化的当前要务为何？
1. 夯实数字基建，增强创新能力
2. 优化供应链，降低不确定风险
3. 拓展产业链，扩大规模效应
4. 延伸价值链，深化产业端数字化
5. 成立数字化团队，并予以赋能
构建产业数字化转型的核心技术，及其关键能力为何？
1. 5G（行业案例分享）
2. 云计算（业界主要产品，案例分享）
3. 大数据平台（业界主要产品，案例分享）
4. 数据中台（业界主要产品，案例分享）
5. 敏捷开发运维管理（业界主要产品，案例分享）
6. 区块链（案例分享）
7. 人工智能（案例分享）
8. 案例/相关工具研讨
产业数字化未来的发展趋势为何？
1. 大数据成数字经济发展驱动力
2. 工业互联网平台发展带动工业大数据应用价值持续深化
3. 龙头企业积极构建数据服务生态，引领行业快速整合
4. 产业大数据平台建设提速，数据驱动精准施策加快普及
5. 关联产业政策红利释放，引爆数据创新应用新增长
如何识别与规避，在产业数字化变革期间，所可能产生的经营风险？
1. 企业决策层数字化转型战略不清
2. 数字化改造成本偏高
3. 企业多层组织模式
4. 数据安全保护机制
课程总结
1. 学员总结分享
2. 重点摘要
3. 答客问

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• 苏忠彦：抓住数字经济的无限商机 – 数智化赋能产品研发管理之道: 【课程对象】CEO（首席执行官），COO（首席运营官），CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官），研发项目管理总监，战略规划部门主管，市场营销主管，研发团队成员，企业运维团队成员【课程时间】6小时【课程背景】2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展，打造数字化新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。中国要能在“十四五”期间继续保持全球数字化发展优势与树立标杆地位，必须要着眼于全球思维与顶层设计，重视系统、效能与均衡的原则。相关专家们预计，到2025年，全球广义数字化增加值规模将增至45万亿美元，占全球GDP比重将增至45%，中国的数字化规模将达到全球的25%左右。回顾2018 年前后，资本浪潮一浪接一浪，但是我们企业的管理水平仍普遍处于初级阶段，以经验型、家族型等粗放式的管理为主。一旦遭遇“资本寒冬”，融资更难、估值缩水。企业要活下去，管理升级、降本提效、加强精细化管控，自然成为持续发展的一大重心，其中当然也包括研发管理。自2019 年开始，不仅是传统行业数字化转型加速，科技企业的研发体系也逐步转向数字化精细管理：让工作透明，统一规范，数字化绩效，帮助研发团队与业务团队更好的协同。纵观过去，研发的确是实现未来增长并保持相关产品在市场上的重要手段。有人误以为研发是高科技公司或大型制药公司的领域。实际上，大多数成熟的消费品公司都将其资源的很大一部分用于开发新版本的产品或改进现有设计。准确把握产品生命周期可以把握机会，适时介入某一行业或企业，最大限度地创造利润；可以及时退出某一行业或企业，避免损失的发生；可以合理确定贷款期限，避免短贷长用的现象；可以把握企业产品的创新能否跟上生命周期的变化趋势，判断企业有无长远的发展潜力；对于有多种产品的企业，可以观察每种产品的生命周期及贡献率，判断产品系列是否有连续性，企业是否有长期、持续发展的能力。未来是数字化的时代，企业也必将经历数字化转型。这种“转型”不仅仅是企业单靠技术、研发模式、产品的升级来达到，而是与上下游、用户、合作伙伴共同协作，改变商业模式的一种“数字化转型”，从根本上改变自我定位，从“唯我”向“伙伴”转变。在未来，越来越多的传统产品，也将采用互联网企业推出产品时，分测试版和正式版的思维，最终这种思维会在全行业，任何领域普及。课程将以产品研发管理的本质为核心，帮助学员认识数字化产品研发管理的核心理念、了解数字化产品研发管理在数字创新浪潮中，扮演了什么角色？如何利用数字化科技、工具与方法，全面提升产品研发与时俱进的生产力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使产品研发团队，能够具备展望未来的数智化管理新思维，协助产品研发团队提升创新能力与生产力，同时还能提升自身的数字化研发治理能力！【课程收益】本课程从互联网和大数据的大势出发，结合数字商品时代的基本特征，能够帮助学员把握数字化时代产品研发管理的发展实质，透过掌握数字商品用户的消费行为特点，探索数字化产品研发管理的发展模式和关键科技点。【课程特色】结合业界知名论述与市场经验，使学员能知其所以然；辅之以实际案例解析，能以之为镜【课程对象】CEO（首席执行官），COO（首席运营官），CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官），研发项目管理总监，战略规划部门主管，市场营销主管，研发团队成员，企业运维团队成员【课程时间】6小时【课程大纲】产品研发的内涵是什么？“研发”的定义为何？“研发”本身有什么特点？“研发”与“生产（制造）”之间的关系为何？数字经济时代对“研发”带来的冲击为何？案例分析：台积电（TSMC）TOM（Total Order Management）解析数智化进程中，产品研发管理用什么新思维来跟上脚步？“自下而上”的业务创新以“用户”为中心的体验形成“由内而外”的协同合作案例分析：华为云数据中心解决方案研发迭代实践目前产品研发管理面临的挑战为何？难于找到契合企业实际情况的管理框架优秀的技术管理人才缺乏研发管理工具落地难度案例分析：西门子远程医疗混合云融合优化方案解析寻求研发管理突破的关键举措为何？从您自己的团队现状出发无须额外的任务状态更新将改进融入到自反馈准确及时的绩效分析案例分析：华为云数据中心解决方案实践复盘过程解析赋能数智化产品研发管理的关键科技为何？基于云架构的数字化和数据平台（DDP, Digital & Data Platform）用例驱动的敏捷迭代开发管理低代码/无代码开发平台人工智能相关技术融合机器学习人机交互虚拟实境物件识别案例分析：富士康无灯工厂建设实践与迭代数智化产品研发数管理的发展趋势为何？工具是死的，但人是活的！流程工具，似乎已经过时？数据驱动，带来先发红利！案例分析：特斯拉“算力中心”与人工智能融合案例分析：欧洲车联网 – 宝马+德意志电信 – 移动应用平台建设课程总结学员心得分享重点摘要答客问

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