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王兴旺:俄乌冲突对当前经济的影响——大变局与新征程

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 宏观经济

课程编号 : 3948

面议联系老师

适用对象

各行业、各部门条线,负责人、员工

课程介绍

【课程对象】各行业、各部门条线,负责人、员工

【课程时间】3-6小时

【讲师介绍】

王兴旺老师是清华大学博士后、美国加州州立大学访问学者。

某国有大行总行宏观经济与金融市场研究员。

某国有大行总行培训学院内训师、某国有大行总行数据分析师。

某国有大行总行私人银行部投资顾问。

获得中国博士后面上科学基金一等资助,主持及主笔多项国家级及省部级课题,在国际国内高水平期刊上发表论文十余篇、出版多本专著。

为国内十余家产业化龙头企业进行过管理咨询策划,致力于宏观经济研究与企业经营相结合。

常年为金融行业做宏观经济、热点解读、金融科技与数字化转型授课。

 

【课程特色】干货满满、信息量大、学以致用、求真务实

【授课方式】案例教学、场景教学、讨论互动式教学

【课程对象】各行业、各部门条线,负责人、员工

【课程时间】3-6小时

 

 

【课程大纲】

  1. 俄乌局势对全球及中国经济的影响

1.1什么是SWIFT

1.1.1 美欧为何能用SWIFT发起制裁

1.1.2 SWIFT对全球贸易的重要性

1.2 俄乌局势对全球能源市场的影响

1.2.1 全球能源市场格局

1.2.2 对全球石油和天然气市场的影响

1.2.3 未来全球能源价格怎么走

1.3 俄乌局势对全球金融市场的影响

1.3.1 美元和人民币怎么走

1.3.2 如何进行大类资产配置——重大黑天鹅下的配置策略

1.3.3 中国经济会受到如何冲击

  1. 百年历程的伟大成就——对十九届六中全会的解读

2.1十九届六中全会精神解读

2.1.1 如何理解时代的更迭与交替

2.1.2 伟大的时代不是一蹴而就

2.1.3 中国经济崛起的十大标志

2.2经济增长的三驾马车——消费、投资与进出口

2.2.1 如何理解促消费、扩内需、保民生

2.2.2 中国的投资靠什么拉动

2.2.3 中国出口的新特点

2.2.4 如何跨越中等收入陷阱

2.2.5 从人口红利到知识红利

2.3 货币政策——灵活精准、合理适度

2.3.1 中国货币政策的操作工具与中介目标

2.3.2 货币政策如何调节经济

2.3.3 怎么理解社会融资规模的现实意义

2.3.4 2022货币政策怎么走

2.4财政政策——提质增效、更可持续

2.4.1 中国财政政策的“四本账”

2.4.2 中国财政政策的实施路径

2.4.3 如何理解财政赤字率和政府隐性债务

2.4.4 税收制度如何调节经济

2.5 贸易顺差与外汇储备

2.5.1 什么是外汇储备

2.5.2 外汇储备如何保障我国战略安全

2.5.3 常年贸易顺差是好是坏

2.5.4 看不见的货币战争——亚洲金融危机的启示

2.5.5 2022年还会是强出口吗

 2.6北交所——多层次资本市场构建

2.6.1 三大目标定位

2.6.2 如何理解升级版“新三板”

2.6.3 搭建多层次资本市场

2.6.4 如何做中国版“纳斯达克”

2.6.5 北交所交易制度五大亮点

2.6.7 “专精特新”创新型中小企业的机遇

2.7 共同富裕

2.7.1 共同富裕的政策内涵

2.7.2 共同富裕的实施路径

2.7.3 共同富裕下的产业挑战与机遇

 

  1. 百年未有之大变局——当前我们所处的风云时代

3.1全球经济走势和资本市场大类资产表现

3.1.1 全球资本市场各大类资产回顾

3.1.2 美国国债收益率为何会影响全球资本市场

3.1.3 美联储的货币政策对全球的传导:什么是无底线的量化宽松

3.1.4 美国经济的发展靠什么:带动美国经济增长的引擎

3.1.5美国次贷危机与亚洲金融危机的经验借鉴

3.1.6 发达国家的共同富裕怎么搞

3.1.7 日本是失去的20年吗

3.1.8 2022年美联储的货币政策对中国有哪些影响

3.2 经济周期与2022年全球经济

3.2.1 如何从经济周期中挖掘机会

3.2.2 美林时钟的大类资产配置逻辑

3.2.3 全球主要经济体的复苏

3.2.4 中国2021年济数据回顾

3.2.5 人生财富靠康波吗——康波周期在中国的典型应用

3.2.6 2022年中国处在什么样的经济周期中

3.2.7 专精特新的朱格拉周期的影响

3.3 通胀的影响

3.3.1 我们在经历通胀吗

3.3.2 CPI与PPI的构成解读:剪刀差

3.3.3 滞涨:经济发展中的顽疾

3.3.4 我们在经历能源危机吗——再看限电限产与欧洲危机

3.3.5 物价上涨与CPI走低

3.3.6 2022年还会高通胀吗

3.3.7 2022年大宗原材料价格还会上涨吗

3.4 未来房地产的发展趋势

3.4.1 房价会下跌吗——从凯斯-席勒指数看中国房价走势

3.4.2 房住不炒下房子的投资价值在哪里

3.4.3 房产税征收后的影响

3.4.4 新型城镇化的机遇

3.4.5 房子会变成萝卜白菜价吗

3.4.6 2022年房贷政策走势

  1. 新的赶考之路——2022年产业发展机遇

4.1 十四五规划的重点目标与一盘大棋

4.1.1 十四五规划重点目标解读

4.1.2 科技

4.1.3 绿色

4.1.4 人口

4.2 创新驱动:从0到1与从1到100

4.2.1“无中生有”

4.2.2 从“制造经济”到“知识经济”

4.2.3 如何发挥资本市场的融资功能

4.2.4 卡脖子行业如何破局——详解芯片产业

4.2.5 真正的卡脖子在哪里——能源与农业

4.3 发展新格局——国内经济大循环与高端品牌培育

4.3.1 什么是国民经济高质量增长

4.3.2 供给侧结构性改革:提升消费质量品牌

4.3.3 如何进行消费的政策动力支持

4.3.5 十四五在消费领域的重点发展产业剖析

4.3.6 对外开放的新高地——自贸区与自贸港

4.4 稳态型的收入结构——如何提高国民收入水平

4.4.1 稳态型结构与M型结构

4.4.2 个人所得税税率如何才能合理

4.4.3 房地产税征收是为了调节财富平衡吗

4.4.4 为何阿里巴巴的注册地在开曼群岛

4.5 数字中国——数字经济

4.5.1 数字经济的发展概况

4.5.2 数字经济怎么搞:重点产业布局

4.5.3 什么是金融科技

4.5.4 什么是区块链、人工智能与大数据

4.5.5 数字化如何重塑中国经济增长格局

4.6 绿色经济——新能源

4.6.1 碳中和与碳达峰解读

4.6.2 碳金融与碳排放定价权机制

4.6.3 未来中国的碳价会多少

4.6.4 能源革命带来怎样的机遇

4.6.5 本轮欧洲限电限产与欧洲新能源结构的启示

4.6.6 绿色金融的创新应用与典型案例

4.7 乡村振兴

4.7.1 乡村振兴战略实施的路径与模式

4.7.2 如何保障我国的粮食战略安全

4.7.3 农村金融“四维”金融体系构建

4.7.4 乡村特色经济与产业布局——农业的机会窗口

4.7.5 三权分立——土地要素改革

4.8 新型城镇化

4.8.1 “一老一小”的未来保障建设与机遇

4.8.2 新型城镇化带来的巨大需求分析

4.8.3 新型城镇化如何体现共同富裕国策

4.9 区域协调发展

4.9.1 中国的黄金市场分割带——城市群与都市圈的建设

4.9.2 国际上大都市圈的发展模式

4.9.3 重点都市圈与湾区政策分析

4.10 浙江共同富裕示范点案例

4.10.1 浙江的收入水平与共同富裕建设情况

4.10.2 浙江的共同富裕带给我们什么启示

4.10.3 未来共同富裕区域规划怎么搞

 

 

 

 

 

 

 

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• 王兴旺:大数据下的传统银行业务转型和创新
【课程对象】国有银行、股份制银行、城商行、农商行等中高层管理人员,数字化转型条线人员【课程时间】2小时 【课程收益】掌握大数据背景下进行数字化转型的路径——实操方法学习当前国内商业银行的数字化转型实操案例——深度剖析【课程特色】理论知识与实践的紧密结合、国际与国内大量案例剖析、国有大行金融科技和数字化转型的实操方法【授课方式】案例教学、场景教学、讨论互动式教学【课程对象】国有银行、股份制银行、城商行、农商行等中高层管理人员,数字化转型条线人员【课程时间】2小时 【课程大纲】一、大数据赋能数字化转型1.1 大数据赋能普惠金融数字化转型1.1.1 普惠金融的发展现状1.1.2 智能风控:如何全流程防范客户风险1.1.3 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据1.1.4 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据1.2 大数据赋能供应链金融数字化转型1.2.1 供应链金融的发展现状1.2.2 供应链金融不同发起主体分析1.2.3金融科技赋能供应链金融的模式1.3 大数据在智能投顾和财富管理的应用1.3.1 智能理财市场发展现状1.3.2 主要上市银行的智能投顾产品情况1.3.3 智能投顾和财富管理的数字化转型1.4 大数据在对公业务数字化转型中的应用1.4.1 银行数字化转型的下半场:对公业务转型存的问题与挑战1.4.2 对公业务风险评估方式的数字化转型1.4.3 新兴产业风险评估方式的数字化转型1.4.4 数字技术助力解决小微企业信用评审难题二、大数据应用的“五板斧”2.1 第一板斧:渠道创新——直销银行2.1.1 直销银行是手机银行吗?2.1.2 国内直销银行的现状:定位、架构、产品与渠道2.1.3 如何打造直销银行:产品专家型、客户专家型与全能型2.2 第二板斧:场景创新——开放银行2.2.1 开放银行“开放”在何处?2.2.2 全球领先银行是如何打造开放银行的2.2.3 中国国内开放银行的探索与实践2.3 第三板斧:智能创新——数据挖掘2.3.1 智能风控:如何全流程防范客户风险2.3.2 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据2.3.3 基于客户画像的违约概率计算2.4 第四板斧:组织创新——架构重塑2.4.1 组织重塑:如何打造BANK4.0时代的敏捷型组织2.4.2 机构重塑:利润中心再造的模式与路径2.5 第五板斧:流程创新——流程再造2.5.1 流程优化工具:端到端的客户旅程再造2.5.2 如何塑造以客户为中心的流程优化   

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