曲融：银行金融数据挖掘与商业分析

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 金融科技

课程编号 : 3932

联系老师

行业不限

适用对象

银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人，银行科技条线负责人，银行科技条线工作人员

课程介绍

【课程收益】

全面掌握金融科技的生态环境
全面理解金融科技基础设施体系
深入理解云上银行的智能风控与智能营销
深入理解云上银行的数据分布式架构体系

【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人，银行科技条线负责人，银行科技条线工作人员

【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化

【课程时长】6-12小时

【课程大纲】

模块一金融数据挖掘概述

数据挖掘技术在金融领域的应用现状
金融科技的主要应用场景分析
数据挖掘技术在金融业务分析中的作用
金融数据挖掘系统架构
金融数据挖掘的过程

模块二基于Python的金融数据挖掘方法

Python的编程环境
Anaconda，Jupeter Notebook，Spyder
Scikit-learn库的安装和导入
应用Pandas进行数据处理
数据的导入和导出
Pandas数据结构
Pandas绘图基础
Pandas数据处理
金融数据处理综合应用举例
应用Pandas进行统计分析
金融数据的常用统计计算
单列数据运算，双列数据的相关性运算
金融数据的描述统计
单列数据的频数统计
多列数据的列联表分析
数据描述的可视化
金融数据的推断统计
推断统计基础
基于样本均值的推断统计
基于样本方差的推断统计
样本的非参数检验
应用Python进行数据挖掘
基于金融数据的回归分析
线性回归，逻辑回归
基于金融数据的有监督学习
有监督学习简介
KNN分类器
朴素贝叶斯分类器
决策树分类器
集成学习算法
集成学习算法简介
Bagging集成学习算法
Adaboost集成学习算法

模块三金融数据挖掘在银行场景的应用举例

金融数据挖掘在零售银行信用风险管理中的应用
银行风险管理概述
申请风险评分模型与应用分析
行为风险评分模型与应用分析
欺诈风险评分模型与应用分析
金融数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
客户生命周期管理概述
基于数据挖掘的客户细分与客户营销
基于数据挖掘的客户关系分析与管理
金融数据挖掘技术在巴塞尔资本协议下的银行风险计量中的应用
巴塞尔资本协议下的风险计量概述
风险计量中的数据挖掘算法
数据挖掘技术在巴塞尔风险计量中的实践案例

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• 曲融：《银行业发展新机遇》: 【课程背景】全球银行业迎来百年未有之大变局，为整个银行业带来了新的发展机遇。因此哪些因素会对银行的发展造成影响，并为其业务发展带来新的机遇将是我们重点关注的核心。不同的宏观经济环境下如何优化银行信贷业务？不同的行业周期应对应何种银行信贷政策？双碳政策又给银行绿色金融带来了何种发展机会？中国居民财富特性是会为银行财富管理业务带来哪些机会？金融科技如何为银行带来数字化转型机遇？以上答案，曲融老师都将在课程中通过现实的案例，给学员一一解答。【课程收益】深度理解不同的宏观经济环境下如何优化银行信贷业务深度理解不同的行业周期应对应何种银行信贷政策全面了解双碳政策给银行绿色金融带来了何种发展机会深入掌握中国居民财富特性是会为银行财富管理业务带来哪些机会全面理解金融科技如何为银行带来数字化转型机遇【课程特色】干货满满、信息量大、学以致用、求真务实【授课方式】案例教学、场景教学、讨论互动式教学【课程对象】银行高管、银行行长、银行部门负责人、银行战略分析人员等对银行发展机遇感兴趣的银行从业人员。【课程时间】6小时【课程大纲】一、外部环境会如何影响银行信贷？1.1 宏观经济环境与银行信贷1.1.1 经济周期与信贷盈利周期1.1.2 经济周期与信贷业务周期1.1.3 经济周期与信贷业务风险1.1.4 经济周期与信贷行业分配1.2 行业周期与信贷政策1.2.1 行业周期分析概览1.2.2 导入期行业分析1.2.3 成长期行业分析1.2.4 成熟期行业分析1.2.5不同阶段的信贷策略二、双碳政策如何推动银行绿色金融？2.1 碳中和与碳达峰2.1.1 碳中和与碳达峰概述2.1.2 双碳政策的演进2.1.3 双碳政策的时代机遇2.2 银行绿色金融概述2.2.1 绿色金融、可持续金融和气候金2.2.2 绿色金融参与方：银行多元化金融体系服务于全生命周期企业2.3 国际银行机构实践案例2.3.1 政府机构和政策性银行：推动可持续金融的有形之手2.3.2 商业性金融机构：花旗银行——赤道原则的忠实践行者2.3.3 参与碳市场交易：金融机构通过收购碳交易公司参与碳市场2.4 中国绿色金融发展现状2.4.1 政策体系建设：初步形成政策体系，市场间发展不均衡2.4.2 绿色金融规模：绿色信贷和绿色债券领先，交通和清洁能源占比高2.5 绿色金融未来趋势展望三、中国居民财富特性是会为银行财富管理业务带来哪些机会？3.1中国居民财富画像3.1.1居民收入3.1.2居民资产3.1.3居民负债3.2我国财富管理行业的未来3.2.1我国财富管理业务的现状3.2.2各类金融产品发展状况3.2.3各类金融机构的竞争格局3.2.4我国财富管理业务的空间3.3、财富管理行业的国际经典案例3.3.1全能银行-摩根大通JPM3.3.2私人银行-瑞银集团UBS3.3.3互联网-嘉信理财SCHW金融科技如何为银行带来数字化转型机遇？4.1 金融科技赋能普惠金融数字化转型4.1.1 普惠金融的发展现状4.1.2 智能风控：如何全流程防范客户风险4.1.3 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据4.1.4 如何挖掘经济周期因子风险数据4.1.5 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据4.1.6 基于客户画像的违约概率计算4.2 金融科技赋能供应链金融数字化转型4.2.1 供应链金融的发展现状4.2.2 供应链金融不同发起主体分析4.2.3金融科技赋能供应链金融的模式4.2.4 供应链金融赋能小微企业融资的模式4.4 金融科技在智能投顾和财富管理的应用4.3.1 智能理财市场发展现状4.3.2 主要上市银行的智能投顾产品情况4.3.3 智能投顾和财富管理的数字化转型4.4 金融科技在零售业务数字化转型中的应用4.4.1 信用卡业务的数字化转型4.4.2 零售业务的数据云平台建设4.4.3 零售业务的数字化场景打造4.5 金融科技在对公业务数字化转型中的应用4.5.1 银行数字化转型的下半场：对公业务转型存的问题与挑战4.5.2 对公业务风险评估方式的数字化转型4.5.3 新兴产业风险评估方式的数字化转型4.5.4 建立对公数字平台“链动”新型上下游关系4.5.5 数字技术助力解决小微企业信用评审难题4.6 金融科技在同业业务数字化转型中的应用4.6.1 当前同业业务的发展现状4.6.2 同业业务困境：流动性风险、操作风险与系统性风险4.6.3 金融资产估值与定价的数字化转型4.6.4 同业业务风控与合规的数字化转型

• 曲融：以上市为导向的的投后管理: 【课程收益】全面掌握股权投资投后管理的全流程全面掌中国主要市场的上市条件以及上市规划全面掌握如何在投后阶段进行重点政策监控与分析全面掌握如何在投后阶段进行经济环境的监控与分析全面掌握如何在投后阶段进行行业赛道的监控与分析全面掌握如何在投后阶段进行项目标的的监控与分析【课程对象】公司股东、董事长/副董事长、董事、监事、经理/副经理、董事会秘书、投资总监、风控总监、财务总监、审计总监、投资经理、风控经理、财务经理、审计经理、证券事务代表/IRM人员、项目经理、风控人员、财务人员、审计人员、公司其他管理人员；投行人员、会计师、律师、资产评估师；资产管理机构人员、政府从业人员、金融机构从业人员、财务顾问机构人员、资本爱好者等【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时【课程大纲】模块一以上市为导向的投后管理概述投后管理概述投后管理的定义投后管理的生命周期投后管理的主要工作投后管理阶段信息获取的主要途径投后阶段跟踪与监控的主要方式标的项目的上市规划投后管理阶段上市规划概述北交所的上市规划创业板的上市规划科创板市场的上市规划主板市场的上市规划中国资本市场上市条件对比模块二投后管理阶段的政策监控与分析全国性重点政策监控：以十九届六中全会为例改革开放以来九次六中全会主要内容回顾11届六总全会到19届六中全会回顾十九届六中全会公报内容速览成果，方法与未来六部委学习《公报》要点解析央行，证监会，银保监会，财政部，工信部，统计局政策利好主要投资方向的监控与分析双碳经济给中国未来十年带来的投资机遇共同富裕带来的消费行业投资机遇强化国家战略科技力量带来的国产替代投资机遇发展数字经济带来的的投资机遇深入实施制造强国战略带来的制造业投资机遇政策利空的主要投资方向的监控与分析国家政策对房地产产业的影响分析国家政策对K12教育行业的利空分析模块三投后管理阶段的行业赛道监控与分析产业政策对的行业增长的影响分析产业政策对行业影响分析简介需求侧产业政策的影响分析供给侧产业政策的影响分析补贴政策的分析的进一步探讨驱动因素对行业增长的影响分析行业增长驱动因素分析概览UBI车险行业增长驱动因素分析智能投顾行业增长驱动因素分析5G手机行业增长驱动因素分析家电行业增长驱动因素分析模块四投后管理阶段的项目标的监控与分析项目标的的财务状况的监控与分析企业财务状况监控与分析概述企业偿债能力的监控与分析企业营运能力的监控与分析企业盈利能力的监控与分析企业成长能力的监控与分析项目标的的风险状况的监控与分析被分析及企业概述：以ST康美为例企业的财务风险的监控与分析企业的稳定性的监控与分析企业的合规性的监控与分析企业的外部情况的监控与分析

• 曲融：医疗大健康产业政策及行业机遇解读: 【课程收益】全面理解并掌握医疗大健康产业的主要政策全面理解各部委及省市直辖市的医疗大健康产业的主要政策明确医疗大健康产业的发展趋势明确医疗大健康产业的主要投资机会明确医疗基础设施的产业及投资机遇明确医疗器械产业及投资机遇明确生物医药产业及投资机遇明确数字化医疗产业及投资机遇明确人口老龄化背景下医疗健康产业及投资机遇【课程对象】企业董事长，企业总裁，企业高管，企业战略发展负责人，企业政府关系负责人，及相关工作人员【课程特色】实战派专业风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-24小时【课程大纲】模块一国家战略下的医疗大健康产业政策要点解析中国医疗健康产业跨越式发展综述我国医疗与健康产业发展阶段回顾我国医疗与健康产业发展成果回顾中国医疗健康产业政策主轴分析双循环战略下医疗大健康产业政策方向分析十四五规划下的医疗健康产业政策规划分析数字经济战略与医疗健康产业政策方向分析模块二医疗基础设施的产业及投资机遇中国医疗供给端现状分析中国医疗资源整体状况分析不同城市医疗资源对比分析老龄化社会对于医疗基础设施的需求分析医疗基础设施的主要机遇分析补足公共卫生短板领域的机遇分析构建优质高效医疗体系的机遇分析建设基层医疗基础设施的机遇分析模块三医疗器械产业及投资机遇医疗器械行业的宏观环境分析医疗器械行业发展阶段概述医疗器械行业分类标准及行业细分医疗器械行业的产业链及产业图谱分析医疗器械行业的市场空间及盈利状况分析医疗器械行业政策发展对行业影响分析政策变动对医保范围的影响政策变动对市场数据的影响政策变动对行业业态的影响医疗器械行业国产替代的产业机遇分析外部因素对国产替代的推动分析企业内部因素对国产替代的推动分析医疗器械行业朝阳子赛道分析模块四生物医药产业及投资机遇医保政策加速生物医药行业发展供需两端继续利好创新，新药研发热度继续.仿制药市场持续压缩，创新药医保谈判常态化新药研发热度继续，新药获批数量大增医保资金“腾笼换鸟”继续，“伪创新”到“真创新”DRG/DIP 加速推进，总额控制压缩医保不合理支出生物医药的新产业模式：医疗外包（CXO）模式的产业新机遇贯穿药品全周期，CXO 行业发展日趋成熟新药创新热情不减，驱动 CRO 市场快速发展政策引领、创新与海外拓展驱动国内 CRO 行业进入新时代生物制药的产业及投资机遇单抗：国产产品开启上市之路，国内市场将迎来快速发展期疫苗：国产重磅品种陆续上市，行业景气度持续CAR-T 疗法：引领癌症治疗进入新时代，国内研发火热生物科研试剂：国内市场规模快速扩张，国产占比将逐步提升中药行业的产业及其投资机遇分析中医产业简介中医药的发展历程中医药的特点中医药行业细分情况中药在样本市场销售情况中医药产业链政策支持中医药行业蓬勃发展省际联盟中成药集采结果较为温和三大中成药集采联盟开展联盟采购湖北省牵头的省际联盟中成药集采结果较为温和中医药行业产业及投资主线中医药行业投资主线之中药配方颗粒中医药行业投资主线之中药创新药医药销售的互联网模式分析中国居民购药方式概述中国居民购药行为与体验送药到家服务的用户行为分析送药到家服务NPS指标表现模块五数字化医疗产业及投资机遇医疗信息化行业概述医疗信息化产业简介我国医疗信息化产业发展历程医疗信息化产业链情况医疗信息化产业快速发展医疗信息化产业需求端分析政策驱动行业持续发展医疗新基建直接拉动医疗信息化投入推进分级诊疗离不开医疗信息化新技术推动医疗数字化转型医疗信息化产业空间测算医疗信息化产业供给端分析行业竞争力分析：行业议价能力偏弱供给分析：整体供过于求，竞争激烈行业格局：细分市场集中度较高行业经营情况：仅头部公司可以持续盈利中美差距的国际比价分析市场规模与行业集中度差异大发展阶段不同导致发展速度不同收入结构不同导致利润水平差异市值的差别仍然较大模块六人口老龄化背景下医疗健康产业及投资机遇老龄化下专科医疗服务产业及投资机遇老龄化下消费型医疗服务保持快速增长政策友好，眼科、口腔等市场空间大关注眼科、口腔医疗等专科服务标的老龄化下慢性代谢病治疗的产业及投资机遇慢性代谢病概述慢性代谢病可以相互影响，并发症导致的死亡风险大，亟需重点关注慢性代谢疾病具有患者基数大、增长快和病程长的特点，疾病负担大政策端：逐步重视“四高”疾病治疗药品结构：国产仿制逐步向创新转型慢性代谢病的市场格局和创新趋势慢性代谢性病的市场空间、创新需求和创新确定性概况糖尿病：市场规模大，创新需求高高血脂：难治性高脂血症存在创新需求高尿酸血症：创新需求持续增长，创新确定性存在不足高血压：市场规模较大但创新方向不多老龄化下智能健身行业的产业及投资机遇智能运动健身行业发展现状智能运动健身各赛道潜力分析

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